在APP流量广告变现时，若流量交易至广告展现任一环节系统异常，又或者是运营人员操作配置不当，都会导致公司产生大笔收入亏损。因此，业务监控告警在APP广告商业化路径中至关重要，这不仅是一线运营开展业务的底层数据资源，更是媒体广告商业化完整闭环的关键所在，对于商业化团队来说，业务监控预警与其工作形态密切相关，而完备的故障监控和预警系统对于广告商业化业务的稳定运行，也起着基础保障作用。倍联Blink告警架构一、监控什么？日常监控主要包含两个层面：接口监控在很多情况下，流程异常都是接口先报错，进而影响到后续流量变现业务，所以接口一般会比业务数据更快的暴露问题。比如新的广告平台对接接口、新的广告位创建接口等。系统会监控接口报错次数，正常情况下接口会正常运行并返回结果。但当接口报错时，意味着无法正常返回结果，会导致流程阻塞，那么就会自动触发告警，通知技术研发人员实时修改。如果接口在某一段时间内，数据量陡增超过设置的正常阀值，那意味着该接口可能存在异常，则会触发业务数据实时监控。业务数据监控对于广告商业化运营人员来说，最需要关注的就是流量变现业务数据，比如当天的填充率、广告返回率、素材拦截数、曝光率、超时率等。因所有业务数据都在实时跑，且受限于每个APP广告商业化团队的资源和实力，大家普遍T+1查看并分析前一天的详细数据，这就造成很大的业务风险。对此，倍联Blink却针对以上核心业务数据进行实时监控。如果发现在某个时间段内，有核心业务数据指标突然急剧下滑或者上升，那么很可能是业务出现异常，倍联Blink则会自动触发告警，通知运营人员及时调整。针对业务数据监控，倍联Blink重点观察核心业务数据变化趋势和极端绝对值。综上所述，倍联Blink监控的内容包括：接口报错监控，实时监控接口的报错情况。业务报错监控，实时监控业务数据核心指标的变化趋势。二、如何告警？如何监控告警，实际上蕴含了三个问题：针对什么进行告警？、什么情况下进行告警？、怎么告警通知？针对什么进行告警？针对什么进行告警，其实在上文需要监控什么中已经有所交代，我们一般需要对研发接口的报错情况和业务数据进行监控并告警。什么情况下进行告警？我们还要知道什么情况下进行告警，此处可以理解为设置告警规则，命中规则的情况下，就启动告警。举个例子，我们对30分钟内填充率、广告返回率等进行监控，如果其绝对值小于x，或者同比昨日30分钟内广告返回率低20%，则启动告警。怎么告警通知？当倍联Blink针对某个指标设置的告警规则生效后，需要如何通知接受人呢？这个问题的实质是倍联Blink对告警级别的处理，不同级别的告警有不同的运行频率和通知机制。我们大致可以分为以下二种：普通告警普通告警一般为数据变化存在异常，需要运营或者研发进行确认是否存在问题，此时不一定有业务风险，可能是活动等原因造成的波动。通知方式是通过绑定的企业微信或者钉钉发送告警信息。致命告警致命告警为数据绝对值出现明显异常，需要马上解决问题。例如广告填充率、曝光率等任一指标突然降为0，素材拦截数等任一指标突然变为100%，一般为每10分钟或每30分钟运行一次。当这类重大业务风险出现时，除了通过绑定的企业微信或者钉钉发送告警信息，还会人工电话联系APP合作伙伴。此外，倍联Blink告警除了能洞察媒体流量商业化业务服务异常，自动执行告警规则。在获得多方授权的前提下，能够依托深度学习技术自动采集，并训练策略模型，提升流量变现防范效率，守护媒体广告商业化业务持续性安全发展。更多详情可前往倍业科技官网了解咨询倍业科技 - app自己的商业化平台​www.bayescom.com/倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。

全域融合实时Bidding厂商倍业科技，基于旗下Blink（倍联）流量管理、A/B Test、AI素材审核、智能告警、诊断分析、全方位数据报表、投放管理、资产管理等功能，聚焦APP流量变现日常工作场景中的高频痛点难点，向移动开发者有针对性地推出颗粒化系列解决方案，让使用者有情感共鸣，让客户有价值认同。倍业科技为合作伙伴免费开放各项产品功能，以及全流程技术和运营支持，并提供API和SDK两种对接方式，为APP提供全生命周期流量变现服务。灵活成熟的功能模块，助力APP长期良性变现APP增加广告变现后，一般会对用户体验产生影响，比如广告展示过多往往会影响用户留存。倍业科技流量分组可以针对不同的用户群体多维度设置分层请求排序，实施不同的流量变现策略、控制广告展示频次；比如A/B Test可以对比同一流量分组下倍业Bidding、传统Waterfall等不同变现策略广告变现效果，从中选取效益最优的广告变现策略。要想在广告变现和用户体验中取得平衡，实现长期良性流量变现，移动开发者需要针对大量的数据进行分析，持续优化流量变现策略。为此，倍业科技提供全方位数据报表有效帮助移动开发者全面分析广告变现收益，分析上游广告渠道采买填充行为和用户观看点击广告素材意愿，优化广告展示频次，实时调整流量变现策略。多元化的广告类型和丰富的广告渠道储备，节省研发集成时间APP类型往往决定其功能比较垂直，好效果的广告位选择空间也相对较少。为了在用户有限的停留时长内尽量多的展示广告，移动开发者需要在不同的广告场景下增加不同样式的广告。针对APP广告场景特点，倍业科技提供穿山甲、腾讯优量汇、百度百青藤、快手联盟等300+市面主流广告平台，以及各自对应的开屏、激励视频、信息流、横幅、全屏视频等广告类型一站式快捷适配。同时支持自定义更多广告API/SDK配置，满足移动开发者在不同的场景下使用不同素材和不同广告类型的诉求，进一步提高了移动开发者的集成效率。SDK代码透明化和私有化部署SaaS并举，最大化保障APP安全面对移动开发者特别是中腰部APP,不断增加的数据安全自主需求。一方面，倍业科技将SDK代码透明化开源，确保数据从采集、传输、使用全链条实现技术可视化。另一方面，倍业科技研发的私有化部署SaaS，可以直接克隆Blink(倍联）平台功能和后台，一站式迁移至移动开发者自有服务器，从源头实现数据安全自主可控。此外，私有化部署SaaS还满足移动开发者专项定制研发、品牌logo展示等个性化需求。截止目前，倍业科技已服务过韩剧TV、人人视频、快对、soul、爱尚天气、驾考宝典、动漫之家等APP，处理过亿级请求量、实现了日千万级曝光量，并保持APP高填充率。当然上述介绍只是提炼的部分APP流量变现场景痛点，以及对应的颗粒化解决方案。后续倍业科技将着重介绍已推出的更多颗粒化解决方案，帮助移动开发者更好实现成本优化或效益提升，为大家提供新的价值创造动能。更多详情可前往倍业科技官网了解咨询倍业科技 - app自己的商业化平台​www.bayescom.com/倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。

中国互联网广告市场2022Q2规模遭遇疫情常态化后首次“负增长”。第三方机构QuestMobile发布的《2022中国移动互联网半年大报告》显示，2022年二季度中国互联网广告规模1474.4亿元，同比减少7.6%。在2020年和2021年二季度，该数据同比分别增长19.3%、19.6%。图片来源：QuestMobile移动开发者在非游戏类APP上花钱买量更谨慎，用户下载新APP意愿不足。据AppGrowing数据监控，2022年Q3在投非游戏应用6009款，在投应用数相较今年Q1减少13.58%，相较Q2减少3%，整体应用数自今年以来呈现明显下降的趋势。与之相佐的是，国内应用下载商店盛世已逝。2022年6月下载用户数TOP10的渠道中，应用宝、华为应用市场、OPPO浏览器、OPPO软件商店、vivo应用商店、小米应用商店，同比分别下滑了42.4%、20.8%、20.8%、17.8%、0.9%、12.9%。流量变现底层逻辑变化：聚合流量池走量转向深度价值绑定流量需求端加大采买投入意愿萎靡和流量供应端萧条，正在催动流量变现底层逻辑改变：从野蛮粗旷的聚合流量池模式，转向深度流量价值绑定。由此，给垂直中腰部APP流量变现玩家带来了更多空间。相较于大厂借助旗下知名头部APP效应，打造广告平台集结市面多款APP形成庞大流量池后，侧重服务广告主粗暴卖量模式。垂直中腰部APP流量变现玩家倍业科技，一直侧重服务媒体，帮助分析APP特性，匹配到全网最佳渠道，充分挖掘每个流量价值。倍业科技自主打造的Blink（倍联）将卖量、商业化数据管理和投放，整合到技术中台，为移动开发者在复杂多层次的流量分发变现市场中筛选匹配适合的采购方，实现变现效率和收益最大化。比如，Blink（倍联）链接了海量程序化采买渠道，并通过人工智能算法的分析预估，帮助移动开发者优化流量的分配，锚定渠道中最适合的碎片化采买请求，哪怕其采买量十分小也能被Bidding捕捉到并完成竞价售卖。这样移动开发者能以更高的单价成交，从局部成交最优达成整体广告营收最优。此外，移动开发者在Blink（倍联）后台一眼可见，APP流量变现营收是多少，哪些渠道的采买量、成交单价和填充率最高。双驱动达成深度价值绑定：APP三级服务引擎和全域融合实时 Bidding倍业科技借助APP全生命周期各阶段特点和APP类型，去深度服务拆解APP发展需求点，同时依托SDK/API全域融合实时 Bidding技术实现全网最佳渠道匹配，帮助媒体降本增效和优化收益，实现深度价值绑定。APP三级服务引擎，助力媒体达到降本增效倍业科技从媒体角度出发，基于APP全生命周期流量变现需求，推出Easyads、Blink、无忧托管三级服务引擎，深度服务媒体不同阶段的发展特点，协助媒体完成各阶段侧重点补充实现降本增效。APP全生命周期——4个周期5个阶段一款耳熟能详的明星级APP生命周期划分为4个周期5个阶段：萌芽期（萌芽壮大阶段：DAU<1万）、成长期（高速成长阶段：1万<DAU<30万、小而美成长阶段：30万<DAU<500万）、成熟期（TOP榜阶段：500万<DAU）、休眠期（维稳留存阶段）。图片来源：倍业科技具体每个时期的解释如下：萌芽期：APP日活跃用户较少，正在将潜在用户转化为自身APP用户的壮大阶段；成长期：已经拥有可观的高频日活跃用户基数，并且日活跃用户保持高速增长；成熟期：超越一众竞争者，积累了庞大的日活跃用户基数；可受限于庞大基数，日活跃用户增长率同比衰减；休眠期：日活跃用户正增长乏力，并伴随用户流失、使用频次减少、使用时长缩短等情况。图片来源：倍业科技萌芽期APP受限日活跃用户基数较低，广告收益十分有限，开发者关注的重点是提升日活跃用户数，比如优化应用市场排名、寻求合作互换广告位等。此时，媒体需要简单快捷并且免费的解决方案，帮助他们节省精力投入。倍业科技一级起步火箭解决方案EasyAds不但免费，而且兼具“简单聚合 极速变现”的特点。媒体使用EasyAds后，可以简单的聚合穿山甲、腾讯优量汇、百度百青藤、快手联盟广告平台，以及各平台对应的开屏、激励视频、信息流、横幅、全屏视频等广告类型，在极短的时间内完成流量变现尝试，并支持二次自定义开发升级迭代。成长期APP已经摆脱了日活跃用户基数较低的限制，广告收益已经能产生相当价值。开发者关注的重点是进一步扩大获利，比如高速成长阶段APP考虑的是拓展流量变现渠道直接提高广告营收，并且严格控制投入成本；小而美阶段APP考虑的是提升单个用户广告价值、照顾用户体验提升广告内容质量避免流失、较少成本投入更好管理APP流量变现等。Blink，为媒体提供标准化的流量管理、AI监管（智能素材审核+智能预警）、诊断分析、资产管理、到投放管理的一站式流量变现管理，支持媒体与300+广告主实时交易，以及支持媒体实时数据查询,助力不同类型APP迈过成熟期的门槛。截止目前，Blink已服务过韩剧TV、人人视频、soul、爱尚天气、驾考宝典、动漫之家等APP，处理过亿级请求量、实现了日千万级曝光量，并保持APP高填充率。图片来源：倍业科技成熟期APP广告收益丰厚，开发者关注的重点是安全、稳定、可控流量变现。开发者可以继续选择无忧托管，解放海量流量下忙到不停的双手和双眼，去关注增量市场、更新市场产品理念。休眠期APP来源三个时期都有可能，比如萌芽期直接到休眠期的原因可能是由于产品内存大、体验差、使用学习成本高等；成长期直接到休眠期可能由于用户反感广告内容中的诱导点击广告低俗广告等内容；成熟期到休眠期可能是该类型APP市场萎靡、新/替代品竞争激烈等。全域融合实时 Bidding优化售卖路径依赖，提升媒体广告收益倍业Bidding针对APP广告位每一次请求进行全域融合实时竞拍，并遵循“价高者得”的竞拍规则。通过局部每一次“广告请求-广告竞拍”最优化，达成移动开发者追求整体广告收益最优化的目标。相较于传统单一的Waterfall模式，倍业Bidding重新定义APP广告变现技术架构，已经帮助合作的上述APP实现了收益提升30%，APP广告整体填充率提升至95%。倍业Bidding将SDK客户端竞价（Client Bidding）和API服务端竞价（Server Bidding）融合进行Bidding，目前已完成对穿山甲gromore、腾讯广告优量汇、阿里tanx、快手、拼多多、京东等进行技术集成。此外，我们发现部分APP主要预算来源的广告平台并不支持外部Bidding，我们也为此推出了倍业Bidding + Waterfall的混合竞价优化方案，同时支持自定义添加更多广告平台配置，满足该类移动开发者自主添加直客等需求。图片来源：倍业科技倍业Bidding + Waterfall：倍业Bidding + Waterfall优化缩减了单一Waterfall模式下的多个ID和分层。具体表现为多个实时竞价渠道在倍业Bidding后，胜出者进入Waterfall的预留Bidding ID位，减少了未胜出的竞价渠道ID设置和Waterfall的层级。倍业Bidding胜出者再按照Waterfall顺序，从上到下逐层与不支持Bidding的优质广告源预设价格“竞价”，最终胜出者获得该次广告填充展示。倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。

上篇我们介绍了倍业科技新推的SDK/API全域实时Bidding ABTest功能，详细描绘了倍业AB Test如何协助移动开发者衡量广告收益提升，破解接入倍业Bidding后高频测试择优困惑，直观感受SDK/API全域实时Bidding深度挖掘流量价值效果。本篇我们主要介绍倍业科技Blink（倍联）全方位数据看板、预警、诊断等功能如何帮助移动开发者优化Bidding效果。倍业科技SDK/API全域融合实时 Bidding（实时竞价）是旨在帮助移动开发者增收、降本、提效，从竞价策略层面重新定义APP广告变现技术架构的解决方案。目前已有数十款APP正在使用倍业科技SDK/API全域融合实时 Bidding，并实现了收益提升30%，APP广告整体填充率提升至95%。为了能最大化帮助移动开发者提升收益, 特地奉上巧用Blink全方位数据看板，搭配预警诊断等功能，轻松实现全链路数据清晰可见，助力移动开发者自主调优倍业科技SDK/API全域融合实时 Bidding效果。Bidding数据全景洞察 实现业务安全和诊断排查自主调优移动开发者使用倍业全域融合实时 Bidding 后，倍业科技Blink（倍联）将为移动开发者提供 Bidding 全链路数据预警诊断解决方案：首先，移动开发者可通过Blink全方位数据看板洞察 Bidding 核心数据；其次，Blink(倍联）将提供系统化异常预警和诊断排查指引，供移动开发者在使用期间轻松完成业务安全和自主诊断排查调优，顺利获取 Bidding 的最优使用体验，实现效率和效益的双向提升。一、全方位数据看板洞察Bidding效果只需登录Blink（倍联）平台 ，点击左侧 TAB「数据报表-媒体数据」，接入倍业全域融合实时 Bidding 的移动开发者后台会自动展开关键指标，同时支持“自定义配置数据指标”洞察Bidding效果。二、异常预警，实现业务安全点击Blink（倍联）左侧TAB「流量监管-告警规则」，自定义配置广告曝光率、竞价率、请求数、拦截数、参与竞价率和成功竞价率等Bidding通用性指标，进行阈值设定及数据监控。告警规则配置完成后，设置通知方式，Blink即可实时监控并按照维度进行阈值判定，并向钉钉或企业微信发送Bidding异常详细数据警报。三、诊断排查指引，自主调优当遇到Bidding异常情况，由于广告请求量大、路径复杂、技术等门槛，普通移动开发者能够采取的应对措施相当有限。倍业科技诊断分析功能，基于渠道填充诊断技术+Blink平台，洞察你想见的Bidding异常详情，针对性解决了移动开发者与Bidding采买填充自检和优化调整难题，通过诊断分析功能，筛查每次Bidding异常原因，同时基于行业经验，判断该次Bidding是否存在优化调整空间，并列明异常具体原因以及生成相关调整建议，方便移动开发者诊断排查指引，自主调优 Bidding 变现效果。使用说明：1.填充异常统计数据（优化）：在“未填充异常占比”中用蓝色表示当前已知原因占比，检查归纳总结出“填充失败原因占比”，生成“未填充原因详情”。从而清晰看出各种填充失败原因占比,有针对性地对未填充渠道进行优化。2.APP/广告位/渠道数据：“媒体选项”表示该开发者旗下不同APP对应的填充统计数据，“广告位选项”表示APP内不同广告位对应的填充统计数据，“渠道选项”表示上游不同渠道竞价采买填充统计数据。3. 填充诊断周期数据：自选“20xx年xx月xx日 xx:xx - 20xx年xx月xx日 xx:xx”，表示此次填充诊断分析结果是以年/月/日/h周期的数据为分析基础。此外，Blink填充诊断每小时更新一次最新数据。渠道填充诊断数据只是对APP过去数据（填充请求、渠道竞价等）的统计分析反馈，如果想要实现填充率优化，需要对未填充原因进行排查调整改进。以上图（已授权并脱敏）填充失败原因较多的3点举例，49.35%未命中制造商定向是由于请求为非广告主投放的目标用户，这时需要根据原因详情找出上游渠道，再结合市场商务反馈，判断是否此类广告主在该渠道为短期还是长期投放，实时调整该渠道广告填充竞价请求顺序。37.08%命中反作弊规则说明无效流量或者误判无效流量过多，需要自检是否存在作弊流量，以及研究如何对抗黑灰流量，减轻自身流量品牌信誉损失，降低长期收益损失。10.31%渠道没有广告返回，这就需要查看是否存在请求配置参数错误、拦截还是上游问题。针对相关问题，梳理出高频原因，做好运营技术培训，降低同类型问题出现频率。当然以上只是部分情况，此外高频发生的还有上游渠道有广告返回，可是由于排序优先级、广告素材质量、与其他类型需求方联盟渠道比价失败等原因，这时候既要调整相关优先级顺序，更要进行相关频次设置，避免超频繁地成功竞价填充缺投放展现失败，失去流量采买渠道，拉低整体收益。倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。

自倍业科技SDK/API全域实时Bidding推出以来，越来越多的移动开发者认可“SDK/API全域实时竞拍价高者得”的理念，愿意合作接入倍业Bidding测试尝鲜。随着咨询量的增加，我们也发现部分移动开发者的疑惑，其中最多听到的就是：“我们APP接入倍业Bidding后，能带来的广告收益有多大/会是多少？我们怎么去衡量哪些广告收益增长是倍业Bidding带来的？或倍业Bidding与传统waterfall等原有流量变现模式相比，实际广告收益增长了多少？”APP接入倍业Bidding后，能带来的广告收益有多大/会是多少？每个APP使用倍业Bidding后，广告收益都不一样，这取决于DAU体量、APP发展阶段、APP类型、广告形式...详情可参考《倍业科技为APP提供全生命周期流量变现服务》和《APP全生命周期的广告价值分析指标上：LTV》自行评估，也可官网直接咨询获取专家一对一评估分析服务。我们怎么去衡量哪些广告收益增长是倍业Bidding带来的？或倍业Bidding与传统Waterfall等原有流量变现模式相比，实际广告收益提升了多少？于是，倍业科技新推SDK/API全域实时Bidding ABTest功能协助移动开发者衡量广告收益提升，破解接入倍业Bidding后高频测试择优困惑，直观感受SDK/API全域实时Bidding深度挖掘流量价值效果。下面简单介绍一下A/BTest，方便移动开发者后续使用：一、倍业科技SDK/API全域实时Bidding A/B Test是什么？A / BTest（也称为分割测试或桶测试）原是一种将网页或应用程序的两个版本相互比较以确定哪个版本的性能更好的方法。AB测试本质上是一个分离式组间实验，其中页面的两个或多个变体随机显示给用户，统计分析确定哪个变体对于给定的转换目标效果更好。倍业科技SDK/API全域实时Bidding A/B Test：在APP接入倍业Bidding灰度发版（小范围发布，未授权用户和未选中用户APP版本不更新）后，为衡量广告收益提升效果制定两个（或以上）方案，将用户流量对应分成几组，在保证每组流量特征相同的前提下，将各组流量分别通过倍业Bidding、传统Waterfall等方案进行分发，根据几组广告收益真实数据进行反馈，科学的帮助移动开发者直观感受倍业Bidding效果。二、倍业 A/B Test三大特点：MVP先验、同步并行、误差低MVP先验： 倍业科技SDK/API全域实时Bidding A/B Test是一种“最小化可行先验”的试验功能，属于预测型结论，与“后验”的归纳性结论差别巨大。同样是用数据统计与分析版本的好坏，以往的方式是在APP版本正式发布全部用户更新后，将全部流量数据用于验证效果，而倍业 A/B Test却是通过科学的最小化可行（MVP)试验设计、采样样本代表性、流量分割与小流量测试等方式来获得具有代表性的试验结论，这样就可以进行灰度发版用很少的样本量就能推广到全部流量可信。同步并行：倍业 A/B Test是将两个或以上的方案同时在线试验，保证了每组流量所处的时间环境等一致性（不同时间段以及节假日流量价格差异较大），便于更加科学客观地对比优劣。同时也节省了验证的时间，无需在验证完倍业Bidding之后再测试另一个方案。误差低： 在获得用户和APP双重授权的前提下，倍业 A/B Test是将相似特征的用户均匀的分配到试验组中，确保每个组别的用户特征的相似性，从而避免出现数据偏差，使得试验的结果更有代表性。三、倍业 A/B Test基本使用方法倍业科技SDK/API全域实时Bidding A/B Test单因素实验：倍业 A/B Test单因素实验是指实验中只有一个影响因素变量，其他的内容都保持不变的实验方法。举个例子：两个实验组都是API方式进行流量变现,A组用Waterfall，B组用倍业Bidding进行流量变现 ，这两个组进行实验对比，最后发现B组比A组广告收益高，那么移动开发者就可以认为倍业SDK/API全域实时Bidding带来了广告收益增长，至于增长多少要看反馈的具体数据。倍业科技SDK/API全域实时Bidding A/B Test多因素实验：倍业 A/B Test多因素实验是指实验中有多个影响因素变量。举个例子：你想同时测试原有Waterfall和倍业Bidding两种流量分发模式（A/B）、API和SDK接入方式（A/B）对广告收益的影响，这里面有两个变量，对应4种组合条件：广告A，接入方式A；广告A，接入方式B；广告B，接入方式A；广告B，接入方式B。倍业 A/B Test多因素实验的好处在于，除了可以检测同一个变量、不同实验条件之间的差异之外，还能对变量之间的交互效果进行检验。用上个例子做说明，如果在单因素AB实验里，我们发现原有Waterfall比倍业Bidding的效果好，可能是由于个别APP因类型广告形式等特殊原因，API接入开启流量变现时，流量采买方意愿不足，导致实时竞价不充分。通过多因素实验，我们就能发现该APP采用倍业Bidding后广告收益效果依旧优于Waterfall，只是前期选择实验方法错误。切换至SDK Bidding（或者SDK/API全域实时Bidding）与原有Waterfall进行测试，就可以解决这类极端问题。最后补充一下，移动开发者在选择Bidding尝鲜时，一定要考虑极端Bug风险,盲目将接入Bidding版本上线发布给全部用户，一旦遇到线上事故（或BUG），对用户的影响极大，解决问题周期较长，甚至有时不得不回滚到前一版本，严重影响了用户体验。倍业科技SDK/API全域实时Bidding A/B Test是灰度发布，通过给小批量用户发放版本，有效减少全用户发生线上事故/重大BUG的概率，绝大多数用户对BUG无感知，最大程度保证了用户的良好体验。倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。（文/卢恒）

程序化广告中的AI是什么？程序化广告是一种基于拍卖的系统，允许自动买卖广告空间。广告主（购买广告位的人）和媒体/开发者（出售广告位的人）都可以使用AI优化程序化广告获得想要的结果。AI在程序化广告中的作用是什么？与非机器学习AI模型不同，机器学习AI算法可以从遇到的新模式中学习并调整其行为，这使得它们非常适合程序化广告的实时环境。AI算法还能够快速处理庞大的数据集。结合这些因素，AI会影响程序化广告的各个方面(在此特别强调，这些供AI使用的数据，广告主、媒体/移动开发者等都有义务按照适用的法律法规负责任地使用相关数据。)：内容匹配：通过自然语言处理 (NLP) 将广告内容与APP调性进行比较，并确保在APP上下文广告位匹配关联性较高的广告。这样不但可以提高广告点击率等展示效果，还有助于保护广告主的品牌形象始终呈现在恰当的环境中。优化供应链路径，节约QPS费用：AI可以帮助确定哪些广告渠道更有可能成功竞标广告位，将拍卖限制在最合适的竞标者中，从而过滤无效竞价请求节约QPS费用。预测分析：AI可以通过考虑广泛的数据来提供预测性见解。例如用户的浏览历史、用户安装的应用程序、用户过去的购买、用户过去与广告的互动，以及寻找到相似性用户。这些见解可以帮助广告主改进他们的定位和出价，并提高广告主的投入回报率，从实现将每个流量匹配给合适广告主，提高APP广告填充率和广告售卖单价。个性化：AI收集统计访问APP的用户数据，然后用于细分受众，并为每个用户提供更相关、更个性化的广告内容。在某些情况下，甚至可以使用 AI 根据用户画像来调整广告创意。情绪分析在程序化广告中，情绪分析涉及识别即将看到广告的用户情绪，以及该用户响应该广告而进入交易的可能性。AI可以通过以下一些方式进行情绪分析：通过使用 NLP 分析用户正在查看的页面上的内容的情绪，并确定哪些类型的广告与该类型的内容一起表现最好。通过分析用户过去的浏览行为和对类似广告的反应，并预测用户可能会如何反应。在广告展示的情况下：通过面部分析识别观众的情绪。在这种情况下，可以根据观看者的情绪状态实时更新广告内容。谁从程序化广告 AI技术中受益？如上所示，广告主和媒体/移动开发者都受益于AI在程序化广告中的应用，还有就是用户也可以从中受益。因为用户将看到更多与TA们相关且有用的广告内容，减少了与TA们无关且具有破坏性的广告内容被看见。AI会取代人类广告主和广告技术服务商吗？目前答案是否定的：AI的存在是为了增强人类所做的工作，而不是取代。AI正在接管重复性和平凡的任务，让广告主和广告技术服务商可以专注于更具战略性和创造性的工作。未来，随着移动互联网广告形式和技术变得越来越复杂，挑战之一将是准确地决定哪些任务应该委托给AI，哪些任务应该由人类完成。倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。

9月14日，国家网信办发布关于公开征求《关于修改〈中华人民共和国网络安全法〉的决定（征求意见稿）》意见的通知（详情可见参考资料）。移动开发者团队、网络安全管理、网络运营关键岗位赶紧重视起来，别领到罚款或从业禁止措施。《中华人民共和国网络安全法》自2017年6月1日起施行以来，充分维护了网络空间主权和国家安全、社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益。可随着2021年《数据安全法》和《个人信息保护法》先后实施，《网络安全法》部分条款与新法出现交叉重叠等情况，比如《网络安全法》中网络信息保护章节与《个人信息保护法》类似，故将在四部分进行主要修改征求意见以改适应新的环境。新版《网络安全法》对移动开发者有什么影响呢？首先，将原有关个人信息保护的法律责任修改为转致性规定。也就是说，如果移动开发者的APP违反了原有个人信息保护的有关条款，那么将按照有关法律行政法规的规定处罚，即按照《个人信息保护法》等法律行政法规的规定进行处罚。“采取监测、记录网络运行状态、网络安全事件的技术措施，并按照规定留存相关的网络日志不少于六个月。”在这里特别强调，《网络安全法》中网络日志留存时间不少于6个月的规定未进行调整或改为转致性规定，也就是说包含个人信息的相关网络日志还是要至少需要保存6个月。其次，对某些违反网络安全法规定行为处罚力度加大。对严重的违法行为，按照上限5000万元，或者上一年度营业额5%罚款，对中部和头部APP来说威慑力十足。小而美APP移动开发者，更需时刻遵守网络运行安全保护义务，不然也可能接到100万的罚单。（下图对比：新版左侧，旧版右边侧）最后，从业禁止措施和关键信息基础设施运营者违法行为处罚加大。从业禁止措施将处罚从原来对单位单一处罚范围增加到单位具体责任人。对于单位具体责任人不履职尽责，缺少安全意识，导致发生违反新版网络安全法的情况，将会对该直接责任人处以10万至100万罚款。同时可能会对该直接责任人执行从业禁止措施，比如禁止一定期限内从事网络安全管理、网络运营关键岗位或董事监事高管工作。关键信息基础设施运营者违法行为处罚加大是指，使用未经安全审查或安全审查未通过的网络产品或服务的罚款数额从“采购金额一倍以上十倍以下”改为“采购金额一倍以上十倍以下或者上一年度营业额百分之五以下罚款”。倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。参考资料：关于公开征求《关于修改〈中华人民共和国网络安全法〉的决定（征求意见稿）》意见的通知

APP广告商业化越来越精细化，从开始关注流量成交、价格、广告源到交易细节，越来越细，越来越需要数据。那么APP广告商业化数据有什么价值呢？大致归为两大方面：1.是数据驱动决策比方说移动开发者广告商业化团队，需要上游渠道核减变化、填充成功率等数据，决定下一步重点拓展维系哪家广告源；比如调整广告技术栈、改版广告位和广告形式，产品经理和广告商业化运营都需要数据；再比如做管理，需要数据进行沟通。假如广告商业化团队和用户体验（UX）团队/拉新留存team之间PK，有数据支撑的一方占优，胜负也就显而易见。2.是数据驱动APP流量变现智能化如用AI统一分析流量变现业务数据，获得智能、自动化的报告，从而帮助运营简化报告、创建动态仪表板并提高运营效率，以更好地识别新的收入机会并优化收益。我们说要重视数据分析，但真正要做好很有挑战。比如，你需要一个数据，但不是直接就能给你看的；数据可能需要找数据工程师统计，也许一天，也许要一个月才出结果。如果各家数据统一口径不一，甚至一个月都统计不出来；再或者给了你一个宏观数据，你想分析也分析不了——总会出现各种现实问题耗费时间成本。理想状态是：每个业务人员能掌握数据，从底层数据体系去支撑分析。倍联Blink让您的广告商业化业务数据智能化可视通过自动报告消除手动、繁琐和重复性的任务，为您快速汇总和规范化数据。以指数方式提高数据性能、决策制定以及日常和长期运营效率和收益。将更多时间花在创收上，而不是繁重的数据统计上。1.数据统计更全自动聚合来自所有连接的数据，包括 DSP、SSP 、直客等，以全面了解流量变现效果。2.数据统计更细自动将分散的数据集整合和组织成一个单一的数据层次结构，做到随时点开随时使用。3.数据标准化自动识别各家接口字段并规范化，无需分配人力手动整理。倍联Blink数据工具特点：1.通过自动汇总每日绩效指标消除手动任务2.提高商业智能以优化广告变现策略3.全面了解您的流量变现路径4.识别顶级广告源以产生新的线索5.简化问题识别、沟通和故障排除6.轻松衡量所有需求来源的绩效...倍联Blink实时动态数据看板创建可视化数据看板，以突出显示您的主要 KPI：通过可配置的数据看板，帮助您提高效率和决策。您可以快速可视化业务数据，以突出广告收入趋势、改善流量库存、发现新机会等。倍联Blink程序报告增强您的程序化操作：以程序化方式销售的开发者与数百个买家、合作伙伴和平台合作。统一分析将整个程序化供应链整合在一起，让您可以快速轻松地综合复杂数据集以进行优化。倍联Blink全景诊断简化您的问题识别、沟通和故障排除：全景诊断对海量广告填充次数进行批量审查检测，批量自动化生成异常因素全方位数据报表。使无技术背景的商业化运营人员也可揪出异常原因，并依据问题详情制定优化调整方案，下发需求给对应产品技术修改解决，迅速响应广告商业化业务变化。倍联Blink智能连接直客渠道连接：智能连接包括自动将字段从广告源映射过来，解决数据限制以消除手动流程。建立连接后,在数据报表中会立即呈现可视化数据。确定哪些广告合作伙伴提供了最有价值的需求,您准备好简化运营工作内容并最大限度地实现广告商业化创收了吗？通过倍联Blink一套全面的解决方案获得有价值的见解，这些解决方案通过自动汇总报告、全景诊断、广告源质量衡量和流量库存优化，为您的广告商业化业务提供动力。倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。

随着SaaS厂商们吹响CDP号角，越来越多的互联网广告从业者混淆了DMP与CDP。DMP给互联网广告提供了投放目标人群的基础数据，使得广告主能在DSP上筛选对应的标签，并精准投放到目标用户群。CDP则偏向于为营销自动化、销售自动化、服务自动化等应用领域提供数据。相比DMP的前端，CDP更偏向于后链路数据资产的收集整合。因此本文我们将先从DMP、CDP、DMP与CDP对比入手，帮助大家理解两者间的区别。一、DMP是什么?DMP(全称，Data Management Platform)数据管理平台，是把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台，并对这些数据进行标准化和细分，让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里的平台。DMP最底层是原始数据，中间层是标签管理，最上层就是业务应用的接口。DMP平台最大特点是数据的匿名化使用。DMP首先是整合从各个渠道收集多维度脱敏匿名化数据，接着对数据进行清洗、归并，然后打上标签完成用户分群，最后应用于互联网广告的精准投放。简单来说，DMP最底层就像一张超大的匿名化表单，表单内囊括用户的行业属性、行为属性、爱好属性、购买热度等二三百个标签，广告主勾选不同的标签就会出现不同组合的用户群。DMP平台的主要功能包括：底层标签：这个是DMP的核心部分，用户id打通能力，比如imei、idfa、或者统一的one_id等等（按设备识别、还是按自然人识别）；对于标签的准确率 及 覆盖率评估，决定标签的可用性；当覆盖率不足的时候，还会有人群扩展能力，如looklike，辅助找到更多相似用户。人群理解：圈人、人群画像、模拟营销（LTV、 ROI等）。业务应用：人群包定向、广告主RTA人群筛选产品PUSH 、 短信触达用户。效果追踪：常见的数据回收，比如人群量级、触达规模、点击、消耗、激活、ctr（点击率）、cpm（千次展现消耗）、cvr（转化率）等，依据不同的业务线制定不同的指标，从而达成营销数据回收的目的。二、CDP是什么?CDP(全称，Customer Data Platform）客户数据平台。对于互联网广告主来说，CDP将广告主多方数据汇聚，打破数据孤岛，建立统一的人、物、关系标签体系和画像系统。一方面，它可以帮助广告主沉淀和管理客户数据资产；另一方面，其作为数据应用驱动器，它可以帮助广告主以数据驱动全链路营销增长。CDP平台的主要功能包括：数据集成：将多方数据源统一汇聚、管理，集成分散在不同系统的客户数据，建立完整的数据字典，解决数据孤岛问题，并提供基础的数据接入、异常值过滤等处理能力，形成准确、易用、完整的高质量数据源，此外用户ID(设备ID、手机号、身份证等)构建完整统一的用户档案。标签管理：基于用户画像标签体系、商品画像标签，构建统一标签资产管理能力，标签生产流程配置化，可以快速生成统计类标签、规则类标签，算法预测类标签产品化，为用户分层、商品匹配提供精细化的筛选能力。同时，可以为算法模型训练提供特征标签，提高标签复用能力。场景配置：基于拉新、召回、节假日不同营销需求，配置运营场景，基于标签进行人群圈选，并可将人群结果以数据文件、数据服务等方式对前端应用输出。服务管理：数据中台的最后一公里是API，CDP平台提供用户、商品的精细化分层能力，以数据服务的方式快速输出，对接外部的DMP广告投放平台，以及内部的短信营销、AppPush，实时红包弹屏等触达手段。效果分析：场景命中的用户转化效果实时分析，优化人群圈选与触达策略，形成反馈闭环。换个角度看，CDP可以解决以下问题：客户数据不全面不统一：企业内外部多渠道多平台的数据源，包括广告投放、 CRM、客服系统、网站、微信、App等。精细化客户运营效率低：针对不同客户/渠道/产品的运营策略，大量个性化的业务诉求支撑时间和成本高，及时响应难。用户场景断点和分散：用户零散的线上/线下行为轨迹，以及多平台的流转，用户身份难以判断，行为数据断点，无法准确获取客户需求。不同角色/场景的客户洞察需求：各部门角色和运营场景所需的数据报表，为决策提供更为准确的数据依据。如对营销效果、客户行为、客户转化等。数据在业务中应用不足：企业内部应用系统、营销工具、前端触点之间连接力弱，大都垂直独立，数据应用难，无运营闭环。三、CDP与DMP对比DMP是互联网广告例如百度SEM营销，淘宝站内流量售卖、腾讯广点通广告等时代的代表产品，而随着互联网下半场的到来，以及企业对数据应用价值的挖掘，强烈的用户精细化运营需求催生了CDP平台的诞生。虽然CDP概念出现比DMP晚一点，但是功能点也有部分相似之处，下面会从触点与数据、应用以及核心功能与架构方面来探讨二者之间的异同：触点与数据方面：DMP的数据主要来自媒体自身的数据与第三方机构的数据，其触点主要是媒体提供的公域触点，数据主要面向广告投放触达的人群，涵盖大量广告投放端的监播数据和广告交互行为数据。DMP定位于为广告投放提供服务，尤其是通过Cookie实现重定向广告，其大部分信息为匿名，会在cookie生存失效后过期。CDP主要从私域触点获取数据，面向在广告主自有触点上有更深入交互的人群，获取的是消费者互动行为数据，以及来自于CRM系统的数据。由于CDP目的是建立持久的客户记录，因此其存储数据并保留历史记录，再与客户所有数据结合使用。相比DMP，CDP会同时关注匿名客户与实名客户，客户信息更为细致全面。应用方面：DMP偏向于为各类广告投放提供数据，可以帮助企业营销人员更好地了解受众群体；而CDP则偏向于为营销自动化、销售自动化、服务自动化等应用领域提供数据，可以创建企业独有的数据资产，还能针对不同的营销场景反复使用。相比DMP的前端，CDP更偏向于后链路数据资产的收集整合。核心功能与架构方面：DMP主要提供广告服务，而CDP是采集、组织、整合以及提供客户数据，并通过各种个性化机制以及技术提供客户数据以供后续自动化营销的执行。倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。

移动开发者追求的是APP广告收益最大化，可如何实现APP收益最优化且稳定呢？那就要在技术架构上对现有“广告请求-广告竞拍”的核心逻辑进行改造激发沉默流失收益。APP广告变现业务痛点目前的业务流程，当APP内某个广告位想请求并展示广告的时候，技术架构会按照Waterfall模式从上到下的广告源顺序来请求和展示广告，完成流量分配分发。某APP开屏广告位每日有400万个请求，经过测试估算出T广告源，50%填充率，40元/cpm;C广告源，80%填充率，30元/cpm,移动开发者怎样进行广告请求才能让收益最大化呢？A：将400万个请求都给T，广告收益=4000000 x 50% x 40/1000=80000B：将400万个请求都给C，广告收益=4000000 x 80% x 30/1000=96000方案B的总体收益最高。 虽然C广告源虽然价格低，但是填充率高抬高了整体收益。有没有一种方法能实现在已知价格和填充率高低，整合方案A和B,实现对T广告源高价和C广告源高填充充分开发的优化方案呢？在现有Waterfall模式下( 方案W）：将400万个请求先给T广告源，未填充的给C广告源，理论收益最优= 4000000 x 50% x 40/1000 + 4000000 x（1-50%）x 80% x 30/1000 = 128000很明显方案W优于AB,广告请求拍卖在Waterfall模式下，一定程度下保证了高cpm和高填充率。可在实际业务中，这400万的广告请求是广告位单日多次请求的总和，T广告源和C广告源因时间段、用户画像等因素针对每次请求给予的采买价格和填充量都不是固定的。无论40元30元还是50%80%都是一种基于前日的预估，可能在多次广告请求中，C广告源的采买价格都高于T广告源（只是填充量相对于整日填充量较少，所以拉低了C广告源价格的预估），每次都给T广告源优先填充，这样也造成了很多的沉默广告价值流失。那又有什么方法可以实现每次请求广告收益最优，从而实现请求总和的广告收益优化从量变到质变的转化吗？倍业Bidding，国内SDK/API全域融合实时Bidding开创者。倍业Bidding针对APP广告位每一次请求进行全域融合实时竞拍，并遵循“价高者得”的竞拍规则。通过局部每一次“广告请求-广告竞拍”最优化，达成移动开发者追求整体广告收益最优化的目标。相较于传统单一的Waterfall模式，倍业Bidding重新定义APP广告变现技术架构，已经帮助合作的上述APP实现了收益提升30%，APP广告整体填充率提升至95%。倍业Bidding已将SDK客户端竞价（Client Bidding）和API服务端竞价（Server Bidding）融合进行Bidding，目前已完成对穿山甲gromore、腾讯广告优量汇、阿里tanx、快手、拼多多、京东等进行技术集成。此外，我们发现部分APP主要预算来源的广告平台并不支持外部Bidding，我们也为此推出了倍业Bidding + Waterfall的混合竞价优化方案，同时支持自定义添加更多广告平台配置，满足该类移动开发者尝鲜增收的意愿。倍业Bidding + Waterfall：倍业Bidding + Waterfall优化缩减了单一Waterfall模式下的多个ID和分层。具体表现为多个实时竞价渠道在倍业Bidding后，胜出者进入Waterfall的预留Bidding ID位，减少了未胜出的竞价渠道ID设置和Waterfall的层级。倍业Bidding胜出者再按照Waterfall顺序，从上到下逐层与不支持Bidding的优质广告源预设价格“竞价”，最终胜出者获得该次广告填充展示。倍业Bidding两种技术对接特点在集成倍业Bidding SDK时，发布商可通过C2S（Client-to-Server）或S2S（Server-to-Server）方式进行集成。移动开发者需根据两种对接方式的特点，结合自己的实际情况选择合适的方案进行对接。C2S步骤C2S的询价发起方为客户端的SDK，移动开发者调用SDK接口进行询价，通常在应用的客户端本地进行竞价。这种方式集成简单、直接，但由于竞价逻辑在客户端，调整灵活性相对较低，且客户端受网络环境影响较大，一旦网速差就会延迟高，竞价信息传输速度可能会受到一定的影响。S2S步骤S2S的询价发起方为移动开发者或广告聚合平台的服务器（通常为OpenRTB请求），并且竞价逻辑在移动开发者或广告聚合平台的服务器上完成。这种方式的服务端通信延迟低、耗时短，同时竞价逻辑调整更灵活，但集成成本相对较高，需要发布商自建服务器。倍业Bidding除了收益优化这一核心亮点，在响应时长（出价和广告加载）也上有显著提升。此外，倍业Bidding与Blink的流量管理、AI监管（智能素材审核+智能预警）、诊断分析、资产管理、到投放管理等管理工具相嵌合，而且还对正式合作伙伴开放数据采集等代码，从源头保证合作伙伴数据等安全。倍业科技整合多家数据，为开发者提供多维度全方位数据报表，开发者可在Blink平台及时全方位洞察分析判断效果。更多惊喜请报名参与倍业Bidding测试！倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。

截止到8月，腾讯已于2022年官宣下架并停运VUE、搜狗搜索、看点快报等多款昔日MAU过亿的知名APP。腾讯正在加速整合APP池，对国内移动开发者有何启示呢？该统计数据，不包括腾讯游戏类APP用户即流量，流量换广告——这套模式为中国大多数互联网公司泵血，腾讯也不例外。腾讯通过关停、合并APP，很可能是为了实现整体成本优化，放弃一些短期内用户增长慢且广告变现价值低的APP，集中资源发展重点APP和其他业务。在目前激烈竞争的存量市场环境下，原本单纯依靠全链路数据化模式,大范围铺量的APP推广拉新打法渐露颓势,日益增高的买量拉新成本与现实的流量变现收益降低间矛盾，导致ROI严重下滑。整个买量市场开始注重用户长线生命周期,如何能够获得更高的LTV成为了大势所趋。后续将会有越来越多的移动开发者跟随腾讯脚步，集中兵力运营长线留存的APP。长线留存,其实也就是用户的LTV(生命周期价值)。以前移动开发者期待用户在APP内留存一周,但是现在大家更愿意把客户留存时间拉长到三十天、六十天等。只要能拉长回收的周期,买量拉新的压力就能得到一定程度的缓解。随着“LTV”逐步成为APP存活发展的重中之重,业内上下游企业,无论开发者,还是营销机构,甚至流量平台,都在寻找获取高价值用户的途径。要寻找获取高价值用户，就需要预估出潜在用户的未来变现价值找到高价值用户，以及准确计算出现有用户LTV（详情，查看《倍业科技APP全生命周期的广告价值分析指标：LTV》）和获客成本CAC（详情，查看《倍业科技APP全生命周期分析指标：CAC》）完成获取用户的正向投入。我们注意到IDFA新政后，国外已经开始率先尝试为广告主以及买量拉新的开发者提供用户层级的pLTV (predicted lifetime value 用户生命周期价值预估，即预估用户的未来变现价值)，来帮助大家发现高价值用户。pLTV解决方案是基于概率归因的方式,它不必依赖确定性归因,可以在无法准确知道用户IDFA的情况下,帮助广告主评估广告效果,帮助买量开发者有效预测用户未来变现价值。概率归因方式需要三个方面数据集，这些数据集包括：一、用户层级的非实名制数据。通过匿名用户ID收集到的用户在APP内的行为粘性以及创造的广告收益。当用户使用某一款APP时,在获取用户授权后，这种非实名制的数据收集将获取到用户在使用APP的过程中所有用户行为。这个数据集不仅能够帮助广告主更有效地预测更长期的用户LTV,还可以根据不断更新的用户行为更好的进行广告campaign预测。二、广告平台的数据报告。主要包括广告campaign投放、点击量以及广告展示数量,帮助客户更透明全面的了解广告投放的效果。三、广告归因平台(MMP)的确定归因:尽管这些数据并不是具有代表性的数据样本,不能将这些数据作为模型的基础计算数据,但这些数据依旧有效,它可以减少建模计算的工作量,更便捷地了解用户来自于哪些广告campaign。凛冬已至，移动开发者既需要精细化固本，也需要Bidding开源。倍业Bidding已将SDK客户端竞价（Client Bidding）和API服务端竞价（Server Bidding）融合进行Bidding，目前已完成对穿山甲gromore、腾讯广告优量汇、阿里tanx、快手、拼多多、京东等进行技术集成，欢迎广大开发者申请试用倍业Bidding。倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。参考文章：《腾讯“断舍离”：4个月近10款产品停止运营》

从2021年起，不断有谷歌内部消息传出，谷歌准备改变限制广告跟踪功能在Android 上的运行方式。虽然谷歌为安抚移动应用开发者和广告商，在2022年2月承诺在Android上保留该追踪技术至少两年时间，可这次延缓并没有让谷歌取消更改Android广告跟踪的决定，移动应用开发者又会遇到什么挑战呢？2022年，苹果对iOS 14.5进行了重大修改，要求应用程序开发者明确要求获得应用程序的许可，以便跟踪用户的个性化广告信息，同时将选择退出应用程序跟踪的选择权交回给iPhone，这一调整直接导致许多 iOS 用户选择退出广告跟踪。Android开发者担心谷歌对Android广告跟踪的更改与Apple一致，会令移动广告预算侧主流的效果广告主无法精细化个性投放跟踪归因，降低广告主投放意愿，使得开发者广告收益再次雪崩。从目前最新传出的消息判断，Google和Apple采取的方法之间存在一些实质性差异。下文我们将介绍限制广告跟踪 Android 功能对广告意味着什么，以及如何准备实现对您的业务造成尽可能小的干扰。让我们从探索 Google 在 Android 上处理广告的最基本方式开始。什么是 Android 广告 ID？Android 广告 ID (AAID)，也称为 Google 广告 ID (GAID)，是与每台 Android 设备相关联的唯一字符串。尽管 Android 广告 ID 本身不携带任何个人信息，但作为外部数据平台的一部分，该 ID 仍可用于识别使用模式，例如设备所有者的应用偏好、在线浏览习惯或使用时长等。将所有这些信息与一个Google Advertising ID相关联，从历史上看，广告商可以根据多维度信息构建的用户画像向个人投放特定广告，而不仅仅是他们当时可能参与的任何特定内容。例如，最近搜索几款电子设备的人，他们可能会在电商平台看到相关电子设备推送。Android 广告 ID 还用于归因，这是获取用户的关键，也可用于欺诈检测等更广泛的目的。限制广告跟踪如何在 Android 上运行？由于2021 年首次推出的 Google Play 服务更新，导航到设备隐私设置Ads部分的Android用户现在有两个选项来更改他们的Android Advertising ID。第一个选项是重置设备的广告ID，这基本上会清除在此之前积累的数据。他们的新ID仍将收集广告商的行为信息，但这些信息都不会与重置前收集的任何信息相关联。第二种选择是完全删除广告 ID，也称为“清零”。设备的所有者仍会看到广告，但缺乏相应的AAID供网站和应用程序参考，这意味着这些广告要么依赖于其他定向手段，要么只是提供更通用的选择。如果不采用其他定向标准，则广告商的效果会降低。根据2021 年 6 月的一项研究，只有约 2% 的 Android 用户花时间浏览其设备的设置菜单并调整其广告隐私选项。最重要的是，对 AAID 的更改目前仅影响运行最新版本操作系统 Android 12 及以上设备。超过一半的 Android 用户仍在使用 Android 11 或 10，其中三分之一是较旧的操作系统。它与 iOS 上的限制广告跟踪相比如何？启用限制广告跟踪 Android 选项的人将看到与在 iOS 上这样做的人大致相同的效果。两者之间最大的区别在于，iOS 用户现在必须明确同意逐个应用跟踪他们的设备 ID，谷歌并没有实施此类逐个应用程序的许可要求，也就是说首次获得应用程序的许可很重要。为什么现在这很重要？决定禁止设备 ID 跟踪的 Android 用户比例似乎仍然很小，但到调整全面推广到所有 Android 设备，而不仅仅是运行 Android 12 的设备，这一数字可能会激增。从现在开始，选择退出设备 ID 跟踪的人数只会增加，这几乎是一个即将到来的确定变化。对于全球Android开发者和广告商来说，这将是一个特别重要的转变，因为自2017年以来，Android几乎没有变化，一直占据着全球移动操作系统约70%的市场份额。随着更多的人可能很快就会选择退出与他们的设备关联的唯一Android广告ID，移动开发者和广告商将需要找到新的解决方案来弥补，否则移动广告市场规模增长可能会进一步放缓。倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。

倍业Bidding是一款历时2年精雕细琢打造的移动端广告聚合竞价产品，是国内SDK/API全域实时Bidding开创者。为什么会有倍业Bidding？2020年，倍业科技团队发现越来越多的移动开发者从DAU增长驱动广告营收增长，转变为重视探索LTV价值，期望持续高效地挖掘APP广告商业化的增长空间。按以往的方式，业内一般是通过增设广告位提升流量库存，增设广告商务团队拓展上游渠道或直客提升广告位填充率。但这两种方法在很多情况下是饮鸩止渴，不仅严重损害APP用户体验造成后续大量用户流失，而且广告收益提升后维持时间很短。因此，移动开发者更希望能够有一种可持续且高效优化提升广告收益的解决方案。当时同行们普遍采用Waterfall模式，希望用积累的经验优化提升APP广告收益。在Waterfall模式中，广告请求和广告返回按照有序列表的顺序依次进行。这个排列顺序通常基于手动设置的优先顺序规则或者历史平均价格数据。纯Waterfall模式保证历史成交价高的上游渠道优先采买，通过经验提高对上游采买渠道的管理效率，从而带动APP广告收益有限增长。对非头部APP而言，从0到1搭建一套Waterfall管理模块属于事倍功半，前期需重金耗时耗力建设，中后期还需运营人员的经验方法不断提升，才可获得APP广告收益的有限增长。那有没有一种真正高效且可持续优化提升广告成交价的思路呢？国内移动端广告采买环境是广告填充请求后，各单一上游渠道广告平台内竞价，然后反馈给SSP或APP不透明的成交价，SSP或APP依据Waterfall顺序或者经验撮合成交。倍业科技团队当时的想法是聚零为整，通过倍业Bidding将各上游渠道整合起来进行充分竞价（即广告聚合竞价），促成全渠道最高竞价成为广告成交价，最大化释放APP广告收益。倍业Bidding实现了什么？倍业Bidding开创了国内 SDK/API全域实时Bidding。倍业科技团队经过2年的打磨，于今年向市场推出倍业Bidding，为移动开发者提供了易于使用、广泛兼容的软件开发工具包SDK和应用程序编程接口API双重对接方式，帮助APP实现广告Biding功能嵌入，且无需自行开发技术代码或构建基础架构。倍业Bidding支持腾讯广告优量汇、穿山甲gromore、阿里tanx、快手、拼多多、京东、华为等平台竞拍成交价实时透明传输。同时，倍业Bidding使用复杂算法，持续优化实时并行请求数据的传输路径，以最大程度地减少加载展示延迟和竞价素材等数据包丢失。此外，近期某知名视频APP在内的多位移动开发者已率先采用倍业Bidding，全面优化提升APP广告收益。下期我们将会实例解析倍业Bidding如何实现APP广告收益优化提升，以及合作前后的效果差异。若想感受倍业Bidding的强劲收益提升，请预约报名排期。倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。

游戏类APP广告变现现状移动游戏开发者通过静态游戏内广告或动态游戏内广告向广告主售卖游戏中的广告位获取商业收益，补充了传统应用内购向用户直接收费的单一模式。移动游戏开发者是将广告信息或品牌信息嵌入到游戏场景、道具或用户界面中，使游戏玩家在体验游戏的同时潜移默化地接受广告信息。比如广告信息或品牌信息常通过激励视频广告、插屏广告、试玩广告、原生横幅、游戏式广告、上下文广告等形式，设置在游戏内的升级过关、复活、金币道具、人物服饰、游戏装备、包装展示、游戏场景、用户界面、游戏对话等平时经常接触的内容/道具/场景。游戏类APP广告变现的优势游戏类APP广告不但可以直接增加收入，还可以促进游戏内购买，以及改善用户体验。游戏中玩家们会自主自行组队参与游戏或完成任务获得奖励，非人民币玩家会主动地接触点击植入广告代替付费充值获取奖励改善游戏体验。同时非人民币玩家角色的提升，也会增加人民币玩家的付费竞争意愿。游戏类APP广告天然具备高曝光、高点击、高完播等优势，契合广告主广告投放指标诉求。在视频类、工具类、阅读类等APP中，广告是单向传播，容易引用户抵触情绪，提前退出广告加载播放页面。可游戏类APP中界面广告展示时间只要不过长，就不会引起玩家的反感。由于游戏画面在随时刷新，玩家通常在体验游戏时不会过早退出，广告曝光完播率远超其他类型APP广告。此外，广告奖励与游戏数值模型挂勾，也造就了广告点击量的有效提高。还有就是每一个新的游戏画面都可能会出现各式各样的潜在广告，也无形中拉长了广告曝光时间。如何选择游戏类APP广告形式？游戏内广告主要分为两大类：静态广告和动态广告。不同的广告形式均可归于其中一类。静态游戏内广告静态广告是在应用开发阶段被植入游戏的。顾名思义，静态游戏内广告是无法更改的。就像电影或音乐视频中的产品植入一样，将品牌标志植入到游戏中，依附于游戏画面背景或者道具、装备上，成为游戏中潜在的一部分。动态游戏内广告与静态广告不同，动态广告是在游戏中显示的条幅广告，可以实时更新。动态游戏内广告为广告主提供了极大的灵活性，且易于扩展，同时也可以用来对那些授权跟踪的用户进行地理定向。广告形式的多样性是动态广告备受青睐的另一个原因。下面我们将介绍六种最常见的动态广告形式。激励视频广告这种形式的广告会奖励那些观看了全屏广告的用户。用户在观看 15-30 秒的视频广告后，将获得游戏内货币、额外生命值、更多关卡等奖励。与应用内购买相比，用户更喜欢激励视频广告。62%的开发者表示，在引入激励视频广告后，用户留存率有所提高。插屏广告插屏广告是覆盖整个屏幕的交互式广告。这种广告利用用户游戏体验中的自然停顿，比如关卡之间的读取间隙，不会干扰用户体验，因此通常会产生很高的曝光度和转化率。素材和时机是插页式广告成功的关键。试玩广告试玩广告是一种交互式视频广告。在这种形式中，用户可以先试玩游戏应用的一个简短预览版，然后再决定是否下载。这个精简版提供了游戏的基本功能，用户可以“先试再买”。通过让用户了解游戏的运行方式，试玩广告能够降低卸载率，提高留存率。原生横幅原生横幅广告类似于网络横幅广告，能无缝地融入到背景中，发挥广告效果的同时不会招致用户反感。与展示横幅不同，原生广告是嵌入式的，看上去像是整体内容的一部分。游戏式广告严格来说，游戏式广告不是单个动态广告，而是专门为推广公司或产品而开发的完整游戏。在游戏式广告中，广告贯穿整个游戏，始终指向打造该游戏的品牌。例如，游戏式广告可以是一款赛车游戏，让用户使用汽车公司的最新款车型进行比赛。上下文广告上下文广告是根据用户在广告投放时的状态进行发送的。广告主将设定好的主题和关键字分享给数字媒体渠道，然后使用算法将广告与相关内容、关键字、主题和图像进行匹配。如何开启广告变现？由于游戏类APP广告变现特点，一般选择广告SDK嵌入进行变现。自主开发优点：开发者可自主控制广告请求、展现等逻辑，过程透明，灵活度高。缺点：SDK Bidding技术门槛高（非SDK Bidding，简单的SDK变现收益较低，详情见官网），且需要不断实验、更新及优化，需要长期投入时间和精力。使用倍业SDK优点：省去人工开发、维护成本，且倍业SDK Bidding实现全网广告SDK同步进行竞价（价高者得），有效提升广告收益和广告填充率。倍业Bidding详情，我们将在下篇《为什么开发者选择倍业Bidding广告变现? 》介绍。此外，倍业SDK还具备接入及运营门槛低、支持的广告平台多+广告类型丰富、应用内竞价(倍业SDK Bidding)、数据可视化、自动化诊断等优点。倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。

在倍业科技等公司主推Header Bidding技术方案前，国内移动开发者通常使用瀑布流Waterfall的方式来管理其流量库存，开发者/SSP负责决定其瀑布流的分层，以及不同SSP/ADX在其瀑布流分层中的优先级位置，处于高优先级的SSP/ADX有机会收到更多、更优质的流量。而由于开发者和SSP的合作关系往往多样，一家SSP通常只能拿到一部分开发者流量的高优先级位置，这样广告主/DSP为了能够将广告投放定向到更多的广告受众，通常会与很多家SSP同时合作， 一家中型需求方平台(DSP)正常的情况下通常会对接几十家大大小小的供给方平台SSP。可随着Header Bidding技术被移动开发者认可接受，在APP广告收益愈发增长的同时，我们也发现Header Bidding给数字营销链条带来的潜在副作用，并为此协同上游完善Traffic shaping解决方案。Header Bidding副作用是什么？Header Bidding针对同一次广告展示机会，开发者可以同时将广告请求送给多家SSP进行竞价，并且在SSP返回广告后，会在开发者一侧再进行一次最高价竞价，这样做的结果是SSP、DSP等产业链平台看到的广告请求量级成倍增长，而对于预算侧广告主来说，这些增加的请求很多都是重复的，并没有带来更多的广告受众，反而增加了各方IT系统的负担和广告响应出价决策的困难。虽然目前非纯Header Bidding（头部广告平台支持Header Bidding其他平台建设中），但在Header Bidding+Waterfall的过渡期（先支持平台间Header Bidding模式后胜者进入Waterfall）已偶有邀请参与竞价请求已发送但未应答情况发生。邀请参与竞价请求已发送但未应答是由于，同一个APP同一广告位的单一请求在经历了15次以上的转卖后，再同时发送给同一个广告主。 它造成了广泛的邀请参与竞价请求重复，直接增加了SSP、DSP的服务器资源成本，随着Header Bidding进一步普及，这种浪费情况可能会越来越常态化。它可能会导致部分低效SSP、DSP被广告主从合作名单剔除，甚至因流通成本增加影响移动开发者短期广告收益。如何消除潜在副作用？第一种：简单粗暴“去劣存优”广告主从合作平台中剔除那些低效SSP、DSP平台。一般实际操作为留下少数家名声大的、看起来还不错的SSP、DSP，但这样做显然过于简单粗暴。真实效果好坏，只有不断重复加入剔除测试后，才知道局部阶段相对好坏。第二种：使用统一技术规范后算法优化行业内约定使用统一技术规范，帮助各方准确掌握广告请求的路径全貌，然后通过算法优化平衡两方的利益、提高交易的效率，创建真正有益于双方的交易。看似很简单，实操难度最大。第三种：限制QPS的Traffic shaping方案TS(Traffic Shaping)可以理解为是一个自动化过程，其中对程序性拍卖进行过滤，以暴露每个拍卖的相关性。TS通过选择投标请求的子集来解决浪费的流量问题，这些投标请求在传递给各方时更有可能导致投标。当然这个相关性是依据程序化拍卖数据本身内的各种信号或通过使用来自程序化拍卖过程之外的数据。优势一，提高供需关系的效率来加强供需关系。当所有的噪音都被消除后，供应方就能够向需求方展示它真正感兴趣的机会。 至于具体的需求方是否真的出价并成功是另一回事。换句话说，TS优化了买方和卖方之间的交易环节，通过过滤无效噪音，让供需双方直接进入全真交易。优势二，开源节流让移动开发者广告净收益提高。TS优化程序化广告交易买卖双方匹配环节，加快程序化广告拍卖速度，减少了处理请求，从而帮助开发者和相关技术服务商通过减少浪费实现节流。此外，由于优化广告交易买卖双方匹配，向每个相关流量需求方发送相关流量，提高双方成交效率，进而在QPS限制利用率最大限度的基础上，让开发者流量最大化售卖，从而实现开源。倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。此外，倍业科技的免费开源聚合广告SDK产品EasyAds，已在GitHub代码库、Gitee代码库、华为开发者联盟生态市场等平台上线。EasyAds旨在为移动开发者集成市面广告SDK时，可以实现安全拓展层面、迁移层面、开放层面的完全自主可控。

前面在APP全生命周期的广告价值分析指标上：LTV、倍业科技APP全生命周期分析指标：CAC文中，我们通过LTV和CAC帮助开发者理解APP流量广告变现的长期商业价值，以及如何正向借助买量扩大广告变现收益。本文将通过广告收入预估原理，带开发者了解各类型APP在开展广告商业化后的每日即时广告营收。广告收入预估公式搜索广告1.0预估版本：广告收入（Ad Revenue） =PV*PVR*ASN*CTR*ACP浏览量（PV）：网页浏览数量;广告请求率（PVR）：出广告的浏览量/浏览量;平均展示条数（ASN）：展示条数/出广告的浏览量；广告点击率（CTR）： 广告点击次数 / 广告展示次数；平均点击价格（ACP）：收入/有效点击量。可这个广告收入预估公式存在较大缺点，一是当遇到按照CPA结算的效果广告，需要最后*ROI才准确；二是目前大多数广告的计算方式是eCPM，需要多次转化为公式单位不方便直接预估广告营收。移动广告2.0预估版本：广告收入（Ad Revenue）=DAU*MTR *（AvgAdImps /1000 ）*eCPM=日活跃用户数 * 商业流量比例 *（人均广告展示数/1000） * 千次展示有效收益或者是广告收入（Ad Revenue）=DAU * MTR * AvgAdImps * CTR * AdPrice=日活跃用户数 * 商业流量比例 * 人均广告展示数 * 广告点击率 * 单次点击广告价格活跃用户数（DAU）：产品每天至少使用产品一次的用户数；商业流量比例（MTR）：活跃用户中进入广告场景的用户占比，即有可能看到广告的用户比例；人均广告展示数（AvgAdImps）：能够看到广告的用户每天平均能看到的广告次数；单次点击广告价格（AdPrice）：每一次广告点击广告主/广告平台愿意支付的价格；千次展示有效收益（eCPM）：每一千次展示可以获得的广告收入。2.0广告收入预估公式已经可以初步计算出在上游广告源充沛理想状态下，APP的最高即时广告营收。缺点是忽略了现实场景下每日广告源投放需求波动，导致的各类型APP填充率差异较大情况，很难预估广告展示次数。同时对准备开展广告流量变现的开发者并不友好，无法获取相关指标参数。倍业科技3.0预估版本：Ad Revenue=DAU*MTR *(FR*N*PVR/1000)*eCPM= 日活跃用户数 * 商业流量比例 *（广告填充率*曝光展示频次设置*广告请求率/1000） * 千次展示有效收益广告填充率（FR，Fill Rate）：广告填充数/广告请求数=总广告展示次数/（日活跃用户*曝光展示频次设置N*广告请求率）,这里的N为Blink倍联后台设置的频次。通过倍业科技3.0广告收入预估公式版本，开发者已知自己APP的DAU，准备广告流量变现的MTR，N为开发者正式变现后在Blink倍联后台设置（N一般为1-3，最高不超过7），只需要有同类型APP各节假日各广告位参考eCPM和广告填充率，就可以高精度预估出开展广告商业化后的每日即时广告营收。示例以某视频APP为例，已知该类型APP DAU为100万+，商业流量比例100%(SDK 70%,API 30%)，为保证广告收益最大化广告请求率100%，广告商业化团队设置的曝光展示频次均为3。非节假日开屏广告SDK渠道 eCPM为30+，通过倍业科技的Blink倍联平台的SDK广告填充率为80%以上；非节假日开屏广告API渠道eCPM为50+，通过倍业科技的Blink倍联平台的API渠道填充率为50%以上。SDK开屏广告保底收入预估：100万*100%*70%*（80%*3*100%/1000）*30=50400元API开屏广告保底收入预估：100万*100%*30%（50%*3*100%/1000）*50=22500元其他广告位SDK和API计算同理，经过各广告位保底收入预估累加，得出每日广告保底收入预估为15万元（不包括直客KA等品牌广告，包含所有品牌广告25万元）。eCPM受APP类型、广告位类型、节假日等影响较大，广告填充率也因技术服务商的不同差异较大，因此如需进行详细预估，可登录倍业科技官网注册咨询，稍后会有专家免费帮助预估和广告商业化全生命周期指导。如需进一步深入开展精细化运营优化，可查看《解析APP广告商业化及其优化逻辑》相关资料。倍业科技 - app自己的商业化平台​www.bayescom.com/index/login/register.html倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。倍联Blink目前已服务过韩剧TV、人人视频、咪咕视频、soul、爱尚天气、驾考宝典、动漫之家等数百款知名APP，并在保持APP高填充率的基础上，实现了日均千万级曝光和数亿次请求处理。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。此外，倍业科技的免费开源聚合广告SDK产品EasyAds，已在GitHub代码库、Gitee代码库、华为开发者联盟生态市场等平台上线。EasyAds旨在为移动开发者集成市面广告SDK时，可以实现安全拓展层面、迁移层面、开放层面的完全自主可控。

很长一段时间，各类博眼球赚流量的自媒体博主宣称，用户在APP面前就是“裸奔”，APP会时刻监听用户谈话，用户讨论完一件商品，立刻就会在电商生活类APP内看到推荐，这些都是 个性化广告推荐 造成的谣言。更有甚者大谈特谈APP可以在用户不知情下，轻松了解用户做了什么，有哪些习惯行为。比如最近想买什么商品，什么时候会再次买...现在很多APP用户都“谈个性化广告色变”，将个性化广告比作恶虎。部分自媒体博主还借此扯起网络声讨大旗，造成整个互联网广告圈风声鹤唳，有意回避个性化广告这个名词。那APP真的会时刻监听用户吗？个性化广告是否会泄漏暴露滥用用户隐私？APP监听用户吃力不讨好，不符合经营效益《个性化广告合规发展研究报告》中指出，从技术上来看，APP可以实现调用“麦克风权限”来实现对用户监听，但通常APP开发者这样做会面临极大的监管风险甚至涉嫌犯罪。另外，从iOS和Android的系统层面，APP调用“麦克风权限”需要获得用户的授权，并且在功能使用中对用户进行强提示，用户极易感知监听带来的设备发热、耗电速度快等异常。在6月19日举行的“算法推荐与个人信息保护”实务研讨会上，《计算广告》作者刘鹏对于App“监听”用户的问题也做了回应，“理论上可行，技术上可操作，但实际上不会有人这么做。”从实操出发，要想获取APP麦克风权限，除非先从手机厂商获取硬件芯片的访问权。这一点上看，APP想获取麦克风权限就有点痴人说梦，苹果等手机厂商没有任何理由向无关应用（部分APP的功能需要麦克风才可以使用，具体见《常见类型移动互联网应用程序必要个人信息范围规定》）开放权限，加上相关法律法规约束也不允许手机厂商马虎。另一方面，假设APP真的在时刻监听用户，意味着APP厂商需要海量带宽传输数据，稳定的惊人计算力在识别数据样本，甚至庞大的存储能力，这三者中的任何一样都是一个天文数字花费。这对APP厂商来说，完全是吃力不讨好，投入产出不成正比，不符合经营效益。自媒体博主举例很可能只是海量APP用户基数基础上的巧合，经皮格马利翁效应放大产生的错觉。皮格马利翁效应的心理过程：你认定一个人具有某种品质之后，你就会下意识地关注这方面的信息，收集这方面的证据，比如你觉得他像小偷你就总会发现他鬼鬼祟祟的时候。这样你就越来越觉得他像。本质是：只是人们关注点是想证明自己的正确。个性化广告仅提升用户广告体验，不会泄漏暴露滥用用户隐私APP都无法监听用户，APP内的个性化广告更不是谣言描绘的那样神通广大，与用户眼中的“恶虎”毫无关联。现在害怕的用户大部分是不了解个性化广告推荐算法内容和目的，从而被谣言误导认为可能损害用户权益，个性化广告在侵犯暴露用户隐私。实际上，个性化广告只是基于用户APP内点击操作行为进行检索过滤、排序精选等，展示出用户可能想要看到的搜索结果，是在提升用户浏览广告的体验。德勤2021年《数字媒体趋势报告》对2009名美国消费者的调查显示，在不同的平台和群体中，人们对广告的容忍度有很大差异。例如，在社交媒体平台上，62%的Z世代和72%的千禧一代更愿意看到针对自己喜好的个性化广告，而不是普通广告。此外，已有《个人信息保护法》《数据安全法》《网络安全法》《互联网广告管理办法（公开征求意见稿）》等众多法律法规约束个性化广告，从制度上避免用户隐私泄漏暴露滥用。比如网络服务提供商应在用户知情下获得数据收集授权，传输使用存储等环节也有明确的条文约束，避免各环节发生用户隐私数据泄漏暴露滥用或者被超长时间存储，并要求支持用户关闭个性化广告服务等。未来，随着联邦学习、安全多方计算、可信计算、区块链等隐私计算技术发展，达到“数据可用不可见，数据不动模型动”阶段，通过不流通原始数据也可获取获得计算结果，进而支撑起更广泛的个性化广告数据跨域流通网络，为用户隐私安全打造出铁王座。倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。此外，倍业科技的免费开源聚合广告SDK产品EasyAds，已在GitHub代码库、Gitee代码库、华为开发者联盟生态市场等平台上线。EasyAds旨在为移动开发者集成市面广告SDK时，可以实现安全拓展层面、迁移层面、开放层面的完全自主可控。参考资料：《个性化广告合规发展研究报告》《App“监听用户”投放广告？这其实是个错觉》《研究报告：“被监听”只是错觉，个性化广告不必以用户隐私为代价》

自 2011 年始，移动互联网迈入高速发展，开启了用户人数长达十年的持续增长。移动互联网黄金十年催生了前所未有的创业热潮，社交、娱乐（视频、音乐、动漫等）、工具、生活、汽车、旅游、金融等 APP 项目上线，人们的生活被这些 APP 改造和颠覆。可随着 APP 上架数量激增至数百万款，APP 间竞争愈发激烈，大部分 APP 用户增长呈现乏力。又叠加近年来国内互联网政策监管趋严，以及移动互联网广告市场增速放缓，移动开发者如何“红海”突围？作为伴随着中国移动互联网一同成长的老兵,T 先生有着丰富的 APP 开发经验。早在 2012 年，T 先生就率领团队开发了一款百万日活工具类 APP，以该批用户为依托，T 先生和其团队后续又开发了十几款百万日活的工具和轻游戏 APP。2016 年前每开发一款 APP,只需借助前面日活表现不错的 APP 用户导入，用户的积累量很容易就会有几何式的增长。如何将庞大的流量高效转化为经济收入，是移动开发者一直在克服的瓶颈。T 先生及其团队一直的困扰：“如何在不伤害用户使用的情况下，可以让我们的现金流得到充分的运作，这一直是个不小的难题。整个团队分为两种观点，一方面我们觉得 APP 能够取得今天的成绩来之不易，伤害用户体验将可能让用户大量流失；另一方面，团队存在资金断裂的风险，APP 前期启动的投入、日常团队运营成本、增长推广中的预算消耗。如果没有合适流量变现收益，很有可能面临资金链断裂的风险。”前段时间，T 先生团队了解到朋友公司 APP 使用倍业科技旗下倍联 Blink 平台后，不仅流量变现转化高效了，而且用户广告体验满意度极大改善 APP 流失率显著降低，也是其团队内部一直在寻找解决方案。APP 使用后具体表现为广告填充率增加至 80%以上，各广告位全时段综合 CPM 高于单一大型广告平台，广告点击率远超行业平均水平。高效的流量变现源于倍业 Bidding 的“双高”效果，APP 内各广告位全时段“实时竞拍价高者得”，各广告位各时段采取逐个最优报价成交，从而实现“双高”中的高成交价。现有流量填充率低效原因：瀑布流串联请求超时率高：瀑布流串联请求多家广告平台，导致超时率奇高，填充率较低；精细化缺失：1 对 N 广告平台配置一成不变，结果因各平台规则不一，出错频率高且耗时；倍业 Bidding 的另一高是高填充率，通过多组合并联+组合内限定平台间的串联瀑布流配置，有效降低广告请求超时问题，广告填充率和用户曝光展示频次均获得显著提升。倍联 Blink 平台系统内置的“一键配置能力”不仅降低了配置出错频率，还因完美匹配各平台规则，减少耗时提升了 eCPM 和 ARPU。用户体验改善得益于倍联 Blink 平台的 AI 素材过滤能力+倍业科技团队的精细化运营，将 APP 用户从抗拒广告展示态度转变为应内容应场景参与。AI 素材过滤能力对程序化素材审核任务体系进行升级，来实现诱导点击识别算法、审核规则大数据、算力一体化。在 AI 替代程序化审核任务之外，将审核行为特征、图片特征、文本特征等纳入统一的 AI 审核范畴，采用 NLP、OCR、深度学习等技术对审核对象的文字、图片等各类文本文件统一化处理。从而减少违法低俗诱导欺诈广告的展示，还给用户一个干净舒适的广告内容，让用户更愿意点击了解契合度较高的广告内容详情。其次还有更多不为人知的精细化运营细活，比如开屏作为广告产品中 CPM 较高的一种形式，加载中添加符合 APP 特点的场景渲染更为适用，也更容易让用户接受参与点击。同时需要适当控制投放频率，既提高了广告主的有效投放，又减少了对用户体验的伤害。作为专注于安卓系统的资深开发者，T 先生团队已与倍业科技开始初步合作。正是由于相同理念+过硬的双高效果，才使得众多像 T 先生一样的优秀开发者们，选择与倍业科技合作。倍业科技将继续升级各项产品能力，持续为开发者提供专业的服务，始终致力赋能开发者商业化能力，帮助开发者充分挖掘每个流量的价值。目前，倍业Bidding已开放测试预约报名。倍业科技 成立于 2015 年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出 APP 自己的商业化管理和运营产品 Blink ，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内 100 多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。 倍业科技 整合了 API 和 SDK 解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。此外， 倍业科技 的免费开源聚合广告 SDK 产品 EasyAds ，已在 GitHub 代码库、Gitee 代码库、华为开发者联盟生态市场等平台上线。 EasyAds 旨在为移动开发者集成市面广告 SDK 时，可以实现安全拓展层面、迁移层面、开放层面的完全自主可控。

移动互联网从业者日常工作中，总是能听到各式各样前缀的新ID名词 ,下文将带你快速明白这些ID的用途。互联网术语中的xxID主要分为互联网广告标识码、设备关联类标识码、移动用户通信标识码、数字身份标识码四大类：互联网广告标识码，它可以帮助营销人员识别设备代表的用户，确认广告是否有效触达，避免广告重复，同时进行真实性监测等，主要有IDFA、GAID、OAID等；设备关联类标识码，通过这个识别码，网络端可以对该设备进行跟踪和监管，主要有ANDROID_ID、DeviceID、MEID、UDID、UUID等；移动用户通信标识码，手机卡实名认证身份，主要为ICCID；数字身份标识码，一般用作用户身份认证，主要有OpenID、VIEID（Virtual identity electronic identification， 网络身份证）等。需要特别强调的一点，以上四类标识码必须获取用户授权，并能提供数据安全和用户隐私保障等合法合规前提下，才可以流通使用于广告主、媒体平台、第三方监测公司、代理公司等数字营销业务全链条。互联网广告标识码IDFA（ID for Advertising，苹果系统广告标识码）， iPhone 的设备“临时身份证”。 苹果 在iOS 6 后新增的广告标识码，主要给开发者用来跟踪广告效果的。IDFA 存储在用户 的iOS 系统上，同一设备上的应用获取到的 IDFA 是相同的。临时是由于如果用户重置系统或选择还原广告标示码，该ID会重新生成；当用户开启提供禁止广告跟踪功能， 移动开发者将无法读取到设备的 IDFA。OAID（Open Anonymous Device Identifier，开放匿名标识码）,由中国移动安全联盟开发的安卓设备“临时身份证”。它与IDFA高度类似，在国内售卖的安卓系统手机厂商统统支持，这里不做过多介绍。GAID（Google Advertising ID，谷歌广告标识码），Google Play service提供给用户的可以重置的唯一广告ID，通常也被用来作为设备的唯一标识，用于数据收集，也是“临时身份证”。但用户手机上必须安装有google play服务，并且网络可以访问google，才可以获取到该id。（该广告id也被称为AAID —— Android Advertising ID）。由于可以被重置，因此是非永久性标识符。由于特殊环境，目前国内已无法使用GAID，同时由于Android 10的普及，已经很难再获取到IMEI，所以国内APP开发者都在使用OAID代替。移动互联网广告从业者需要注意，在借助“临时身份证”统计时，可能会因重置系统或还原广告标示码重复统计计数，也可能会因用户禁止广告跟踪计数缺失。正常情况下，因IDFA产生的用户统计误差很低。当然除了以上三种主流互联网广告标识码，还有头部平台字节跳动公司巨量引擎平台推出的BDID、腾讯公司腾讯广告平台推出的QAID、阿里巴巴公司友盟平台推出的UMID等，但这些方案均无法实现跨平台的账号拉通，其透明度、安全性取决于超级媒体平台，也不利于数据跨域流通。设备关联类标识码ANDROID_ID，安卓设备系统首次启动生成的一串字符，基本可以保证唯一性。但是root、刷机或恢复出厂设置都会导致设备的ANDROID_ID重置。DeviceID（设备ID），安卓设备出厂时记录的硬件信息，其中又包括IMEI 和 MEID/ESN。一般情况我们获取手机的DeviceId也就是手机的IMEI码。，目前除了 谷歌 自家应用以外，其他很少使用。MEID(Mobile Equipment Identifier，移动设备识别码)，它是CDMA手机的身份识别码，是ESN码的升级版，也是每台CDMA手机或通讯平板唯一的识别码。这里需要特别注意的是，Android 6.0以下的系统，即使是双卡双待的设备，也只能获取一个DeviceID；Android 6.0以上的系统，使用GetDeviceID可(传入下标号)获取多个设备号信息。UDID（Unique Device Identifier，唯一设备识别符）, 移动广告商和游戏运营商往往需要通过UDID用来识别玩家用户，并对用户活动进行跟踪。Android：获取UUID后，写入.so文件生成UDID。即使APP重装，值也不变，除非root手机（普通用户做不到）；IOS：iOS 6 之后被禁止获取系统原生的UDID，但可以通过uuid，写入到钥匙串中，从而获得自定义的UDID（非系统原生），即使用户重装APP，只要每次都取这个钥匙串返回，就是不变的。OpenUDID：是一个替代 UDID 的第三发解决方案。缺点是如果你完全删除全部带有 OpenUDID SDK 包的 App（比如恢复系统等），那么 OpenUDID 会重新生成，而且和之前的值会不同，相当于新设备。UUID（Universally Unique Identifier，唯一识别码），是用于软件开发的ID格式标准。通常软件自主生成UUID格式的ID用来标记软件内用户。Android系统可直接调用APIUUID.randomUUID()生成。IOS系统可以通过系统自带的KeyChain进行UUID的持久保存，若当前APP被删除，再安装仍可以拿到这个ID信息。移动用户通信标识码ICCID（Integrate Circuit Card Identity ，集成电路卡识别码或者SIM卡卡号)，若当用户更换设备，仍可通过“手机号码身份证”追踪。数字身份标识码数字身份标识码和上文中的UUID有相似之处，但它不同于UUID是软件厂商研发识别自己软件内用户，而是第三方权威机构或者公司等研发出的服务各大软件厂商/移动开发者的加密ID,因此数字身份标识码更加开放，更加安全。OpenID，是一个以用户为中心的数字身份识别框架，它具有开放、分散性。VIEID（Virtual identity electronic identification， 网络身份证）， 是网民在网络上的身份标识且具有唯一性。VIEID是一段含有标识持有者身份信息并经过认证中心审核签发的电子数据，只要在网络环境中有需要识别用户身份、进行信息交换和传输的地方，都可以用电子标识保障安全。对于移动互联网广告从业者来说，为了实现广告结算、效果归因、流量甄别、精准营销、用户画像构建等，需要从终端设备、开发者、服务端协同获取使用这些ID数据。此外，官网还有相似内容《苹果新规一字之差，对开发者影响天差地别》的账号和账户的区别。倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。此外，倍业科技的免费开源聚合广告SDK产品EasyAds，已在GitHub代码库、Gitee代码库、华为开发者联盟生态市场等平台上线。EasyAds旨在为移动开发者集成市面广告SDK时，可以实现安全拓展层面、迁移层面、开放层面的完全自主可控。参考文章《产业与政策丨互联网广告标识问题研究与应对建议》

随着程序化广告的不断发展，无论是开放第三方SSP还是私有大型媒体SSP平台，彼此间的竞争都在全面加剧。APP商业化团队也从原来“技术完整性”、“运营规范化”、“填充率足够”的SSP基础泛化需求，转变为针对关注平台广告交易撮合时是否具备高填充率和高成交价。（按照定义应该是AdX完成交易，但在国内实际广告交易中一般由兼具AdX能力的SSP完成）在互联网广告领域，SSP与DSP、DMP、Ad Exchang等共同构成广告技术生态体系,它帮助媒体侧高效管理广告渠道、广告投放、客户资源等，最大化媒体方的收益。简单总结，SSP (全称Supply-Side Patform 流量供应方平台) 是给APP用的广告资源管理平台，开发者在SSP绑定自己APP的广告位——设置广告位信息、广告展现样式、底价等。从产品展示形式上看，SSP具备完善的账号体系、流量分配模块、广告审核的能力、数据统计能力、及时的数据响应能力。（详情见《浅析互联网广告SSP 1.0》）SSP 1.0时，广告交易填充率和成交价由APP流量质量、数量、waterfall分发策略、数据开放性（与重定向投放相关）直接决定。在SSP 1.0向2.0 Blink进化中，不仅流量质量、数量、流量分发策略迭代更新，还增加了更多对精细化运营优化策略能力，填充率和成交价的深层次决定因素也发生了变化。Blink融合了SSP 2.0的新能力，实现了流量变现交易撮合时的高填充率和高成交价，进而成就了与倍业科技合作的APP流量变现高收益。填充率层面：1、SSP 2.0 Blink Header Bidding全网实时请求相较于waterfall有限组合内逐个请求，耗时短按时返回成交成功率更高，以及售卖请求更范围更广，每一次填充更充分；2、精细化运营优化策略方法在广告源渠道和APP各广告位转化双向测试，使得广告投放匹配契合度更高。成交价层面：1、SSP 2.0 Blink 流量分发策略由waterfall升级迭代为Header Bidding模式，特点“实时竞拍价高者得”；2、精细化运营优化策略方法在广告源渠道和APP各广告位转化双向测试，使得广告成交价获得加成；3、SSP 2.0 Blink 将各APP流量按相似性分门别类纳入不同的流量池，较原先的单一APP流量数量质量规模更大，也就有了与头部电商平台更高的品牌广告议价能力。下文围绕精细化运营优化策略方法是在Header Bidding功能基础上展开，故不讨论Header Bidding具体内容，详情可见倍业科技官网《In-app Bidding推动移动开发者广告商业化新增长》、《如何从 Waterfall过渡到In-app Bidding？》、《市面主流Header Bidding 测评差异》等文。Blink精细化运营优化策略方法案例：Q2投放小高峰——五一节期间效果分享：1.五一流量变现营收超预期;2.某APP填充率持续提高并稳定在80%以上；3.优质流量类APP开屏广告对应点位的eCPM价格到达40+，最低eCPM价格也在30元以上。Blink精细化运营优化过程拆解：目标达成：五一期间，广告收益提升第一阶段：第1步：现有广告源渠道评测；第2步：新引入（电商）品牌广告渠道评测；第二阶段：第1步：投放的广告源渠道替换测试；第2步：持续优化，保持投放成交价和填充率；广告收益优化过程：第一阶段：现有资源评估并制定方案在24小时后，对现有广告源渠道情况和APP情况评估并制定广告源渠道替换方案。初始状态日均投放100万+，两家大网盟广告平台在该APP开屏广告位的eCPM较高，但剩余的网盟平台在该广告位表现较差，其中K平台和B平台在开屏广告位满负荷竞价请求失败率70%左右。准备替换广告源渠道K和B的开屏广告，用（电商）品牌广告预算补充投放缺口。新引入的（电商）品牌广告渠道，投放标准要求参差不齐，评估后筛选出符合该APP开屏广告特点的（电商）品牌广告渠道准备替换。第二阶段：广告源渠道替换方案实施第二阶段：根据倍业科技反馈的结果，把高频无效请求较多展示成功率低，严重影响收益的广告源渠道替换掉，补充进筛选后的新引入（电商）品牌广告源渠道。替换后，该APP的填充率开始上升，五一期间日均开屏广告填充率突破80%，开屏广告成交价也有30+突破至40+。优化总结与建议1、在广告源渠道评测阶段预留出足够的时间，避免出现流量请求暴增、参与竞价不足等突发的情况；2、对新的广告源渠道测试全面、充分，更有利于放量，尤其是有部分转化指标考核的电商广告。3、APP需要创建适配更多类型的广告位参数，避免无效广告展现；关于倍业科技倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。倍联Blink目前已服务过韩剧TV、人人视频、咪咕视频、soul、爱尚天气、驾考宝典、动漫之家等数百款知名APP，并在保持APP高填充率的基础上，实现了日均千万级曝光和数亿次请求处理。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。此外，倍业科技的免费开源聚合广告SDK产品EasyAds，已在GitHub代码库、Gitee代码库、华为开发者联盟生态市场等平台上线。EasyAds旨在为移动开发者集成市面广告SDK时，可以实现安全拓展层面、迁移层面、开放层面的完全自主可控。

移动互联网广告平台分析所用的技术从本质上来说是数学原理的使用，通过大量数据的统计、分析和反馈，从而实现系统中的诸多功能。下文以优质APP都在用的广告商业化平台Blink 全方位数据报表部分技术为例：一 、技术底层理论：统计学与概率论在广告商业化数据分析中用得最多的理论便是统计学和概率论，但通常要记住两个前提避免走弯路：足够大的随机样本数据反映的是群体情况，但群体不等于个体。用户是均匀的，从随机抽样来看，当APP的访问量在百万级甚至更高级别以上来看，当我们随机抽取其中一部分广告数据，对其背后的用户属性和行为来进行分析，所得出的结论是可以代表全体用户的。这是统计学的基本原理。反向推知，当我们将通过统计得到的结论应用到单个用户身上的时候，我们并不能够精确的判定用户的属性和行为，而是只能判断有多大的概率该用户可能会符合我们通过统计分析而对该用户产生的预期。在遵循以上两个前提的思路下，我们对APP广告商业化策略和由此产生的效果进行分析，可以得到一些很有意思的结论，例如：1、如果我们将未达频次上限的用户和达到频次上限的用户进行区分的话，会发现在频控周期内，虽然达到频次上限的用户呈上升趋势，而未达到频次控制的用户呈下降趋势，但从效果广告转化来看，其实每天的整体投放量是平均的，而且因为具体到每个用户身上，在剩下有限的时间内能否达到频次上线只是一个概率时间，因而实际上无法通过分析判断某个具体用户的可能行为而确定是否适合投某个频次控制广告。2、如果对用户进行进一步的分析，我们也许可以得出一些概率上的结论，例如某个用户在近期访问APP比较频繁，那么在未来也可能会继续频繁访问，而如果过去一段时间来的次数比较少，那么在未来一段时间内也可能不太会频繁访问。虽然很容易得出概率性的结论，但真实原因可能是APP近期有产品功能调整、新的剧集上新、免费内容库更新、激励活动推出等，所以需要控制变量分析。二、部分预测技术原理： 回归分析回归分析法是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（称回归方程式）。在广告平台中，因为对于资源非常敏感，因此在其中会涉及到大量的有关资源预测的需求，例如对于媒体访问量的预测、对于广告库存量的预测、对于独立用户数的预测等等，这些预测都会需要用到回归分析技术。既然是应用过去来预测未来，那么其得到的结果必定不会是完全精确的，在实践过程中我们通常需要采取一些措施来对预测结果进行优化，其措施一般有：1、对回归算法进行优化，例如加入季节性因素，通常对于互联网媒体而言需要考虑的季节性因素包括：周末与平时、月度因素、寒暑假、节假日等等。2、通过以上方式仍然不能够应对一些特殊情况的发生，这个时候就需要人为对预测结果进行干预，需要人为进行干预的因素主要有：突发事件、突发社会热点等，如果是对于互联网视频媒体而言，则还需要考虑可能的热播大剧等等因素在内。三、部分优化技术原理：聚类分析、反馈机制、决策树1、聚类分析对于媒体用户的行为分析，就用到了聚类分析技术。当需要做人群定向投放时，我们需要做一系列的数据准备工作，通过线上或线下的方式对人群进行调查，了解其基本属性信息，以及这些人群在媒体上的行为，例如经常上网的时间、地点、常浏览的频道或板块，停留时间等等。然后对这些信息进行聚类分析，找出其模式，定义出规则之后再应用这些规则进行测试，以验证分类规则的准确性。在经过反复的修正之后，可以使用该规则对媒体的其他访问用户进行快速分类，并投放人群定向广告。由于涉及到第三方监测的问题，这一类的人群定向广告活动通常与第三方监测机构合作进行。其方法如下：1.第三方监测机构向市场调研公司购买样本人群，例如每月几十万或上百万份样本。这些样本的属性信息通过线上或线下调研得来，通常包容诸如性别、年龄、职业、收入、兴趣爱好等信息。2.媒体购买上述样本的其中一部分并和第三方监测公司将这些样本通过Cookie Mapping的方式与自己媒体的用户进行映射。3.媒体对这些样本进行聚类分析并制定快速分类规则。然后按照这个快速分类规则判断访问媒体的其他用户并投放广告。4.第三方监测机构接收广告监测数据并与自己的样本库进行匹配。5.查看和样本库匹配上的这一部分用户中符合广告投放TA要求的用户数。并计算占匹配样本数的比例。6.反推整个广告活动中符合TA要求的用户数大概可能是多少。举个例子：某APP在一次广告活动投放中，共覆盖了100万个独立用户，其中第三方监测机构监测到有1万个观看过该广告的用户是参加过样本调研的，也就是说这1万个用户是样本用户，而这1万个用户在调研中已知晓其中3000人是本次广告活动所针对的目标用户。那么本次活动的人群定向命中率大约是30%，反推下来就是本次广告活动投放覆盖的100万个独立用户中大约有30万独立用户是目标用户。2、反馈机制关于反馈机制，我们可以参考一下电子电路中的功率放大器，其原理是将输出端的信号一部分再反馈到输入端，从而实现功率等比放大。将该技术应用到广告分析中，我们可以在广告引擎中根据广告实际效果来控制后续的变现计划。例如当一天中的某个时间点，在该时间点之前的展示效果如果没有达到预期，则将自动调整该时间点之后的展示计划，从而使得展示效果尽量向预期靠近。在这样的一个基于反馈的广告调度服务中，调度服务会定期从监测服务中获取广告监测计数数据，并与到该时间点为止的计划量相比对，计算出差异量，然后将差异量加入到当天尚未展示的计划量中，统筹按照一定的规则分配到剩下的时间里，然后由展示服务按照该计划进行广告展示。广告投放到APP前端，在前端发生曝光或其他行为时发送相应的监测请求到监测服务，从而形成闭环。通过该闭环，广告引擎模块不断的调整自己的广告展示行为，从而使广告展示转化达到最优，进而实现媒体效果广告结算单价更高。3、决策树在流量库存售前计划管理模块的投放推荐功能和投放引擎的优选投放机制中，我们随处都可以看到决策树算法的身影。在售前计划管理的投放推荐功能中，我们需要根据各广告位的历史数，包括APP内频道或板块的访问用户的年龄、地域、时间、性别、职业等分布和广告位的曝光量、点击转化率等，再对比广告活动的需求如期望曝光量、期望点击转化率、产品类别、目标人群等等信息，根据每项条件计算出匹配度，然后按照一定权重将以上条件匹配度进行加权统计，最终计算出若干个比较契合的候选方案供用户选择。在广告引擎中，根据媒体用户浏览时发来的请求信息，在经过排除筛选之后还会有一些广告都是符合条件可以投放给用户的，这时为了筛选出更加匹配或者价值更要的一只广告，同样需要使用决策树算法。举个例子，对于一位来自江苏南京的网友，有两只广告一只定投南京另一只定投江苏，这时显然定投南京的那只广告会更加匹配这个用户一些。而对于视频媒体而言，单价15元15秒的贴片广告显然比单价25元30秒的贴片广告单位价值更高，尽管后者的成交价更高一些。因此，在这个时候，经过了所有排除筛选之后仍然剩下的广告，需要综合考虑以上各种因素通过决策树算法来选出最适合的一支广告展示给用户，那相应的广告转化效果更好，效果广告收益越高。倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。倍联Blink目前已服务过韩剧TV、人人视频、咪咕视频、soul、爱尚天气、驾考宝典、动漫之家等数百款知名APP，并在保持APP高填充率的基础上，实现了日均千万级曝光和数亿次请求处理。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。此外，倍业科技的免费开源聚合广告SDK产品EasyAds，已在GitHub代码库、Gitee代码库、华为开发者联盟生态市场等平台上线。EasyAds旨在为移动开发者集成市面广告SDK时，可以实现安全拓展层面、迁移层面、开放层面的完全自主可控。

一、极速版App为什么那么火？表面现象，极速版APP是在功能上做了优化和精简，去掉了一些非刚性需求模块，保留APP最核心功能，贴合用户体验。作证就是相关数据显示，2019年是极速版APP元年，当年各类极速版APP已经抢占1.3亿的移动互联网用户，仅仅半年后，2020年6月份极速版APP的覆盖渗透率从1.5%提升到42.9%,增长了近30倍，月活跃用户规模达到3.23亿的水平。随后资讯、娱乐、系统等80多款头部APP相继开发推出极速版。1、抢占下沉三线以下增量市场本质是一二线城市3.9亿移动互联网流量天花板已现，各方急需一种新产品抢占广阔的下沉市场用户。庞大的三线及以下城市用户画像：年龄两极分化（18岁以下或45岁以上）：简单化能够降低使用门槛，让更多中老年用户以及未成年用户使用；闲暇时间充沛：邀请好友、输入邀请码、签到、按时开箱子等方法增加了用户停留时间，但不会引起用户反感；增收方式匮乏：看视频领红包、看新闻领红包等现金激励措施让更多的用户愿意参与进来；移动设备配置升级缓慢：轻量化的极速版APP占用空间小，运行特别流畅，而且还省流量；此外，不少极速版APP针对不同的用户、应用场景推出不同版本的APP，实现更精准的用户引流拉新；同时还能增加用户粘性，极速版app为主app提供了一个庞大的增量用户池。2、一二线存量市场的用户也需要提升用户体验除了抢占下沉市场的增量用户之外，如何在存量市场留住用户也是至关重要的。除了下沉市场用户需要极速版产品外，一二线城市也有大量用户需要极速版的“轻”应用产品。所以各大互联网公司推出极速版APP，采用的方式是保留APP核心功能、去掉非刚需的功能。同时设计更简洁的操作界面，以此来优化用户体验。通过优化用户体验可以留存住更多的用户，同时也可以在存量市场竞争中抢夺其他平台的用户。二、极速版APP目前“网赚”模式面临的风险这几年，各家推出了各种“极速版”APP。从一开始看文章刷视频能赚钱，甚到了就连“喝水睡觉”都能赚钱。比如“新网赚流派”——如走路赚钱、喝水赚钱、睡觉赚钱都有人涉足。在“走路赚钱”的步多多APP上，用户通过走路积累步数，或者做额外的任务，换得虚拟金币，然后按一定兑换比例提现。在号称“喝水赚钱”的水宝宝上，用户把每次喝水的毫升和次数进行打卡，达标的用户可以领取整点奖励、用户每日达标奖励、随机奖励。而在“睡觉赚钱”的睡觉赚APP上，用户每晚睡够8小时，可领取“睡泡泡”奖励；每日签到、抽奖可兑换金币，然后提现或兑换礼品。大部分极速版APP商业逻辑就是网赚（积分墙）模式，可这种广告商业化模式经常被出高价的“黄、灰、黑”产广告商裹挟，广大网民不幸成为了“黑五类”广告商的精准目标用户。用户点击广告赚回来的钱，最后连本带利又被广告商收割了回去。甚至有过之无不及，有人因为网赚广告深陷网络赌博、网络高利贷，甚至搞得妻离子散、家破人亡。最终演变成极速版APP只是要用户的时间，而违法广告商要的却是用户的命，这与监管力度日益加大处罚日趋加重的政策相背，不思进取的极速版APP迟早也会因此受到牵连，并为此付出代价。三、极速版APP又如何合法合规开启广告商业化呢？极速版APP首先要增加广告素材审核过滤能力，同时改善用户产生的广告收益与用户的激励。为什么大部分极速版APP常常被黑五类广告商裹挟，首先是因为开发者没有大规模并发量处理能力，无法同时审核过滤海量不同广告位广告素材，开发者需要倍业科技AI过滤诱导点击广告服务。AI过滤诱导点击广告服务和传统人工+程序化审核方式相⽐，对程序化素材审核任务体系进行升级，来实现诱导点击识别算法、审核规则大数据、算力一体化。在AI替代程序化审核任务之外，将审核行为特征、图片特征、文本特征等纳入统一的AI审核范畴，采用NLP、OCR、深度学习等技术对审核对象的文字、图片等各类文本文件统一化处理。由此诱导点击广告审核过滤质量得到了保证，广告收益损失得以挽回，监管风险被控制在萌芽中，更值得开发者信赖。同时极速版APP开发者需要摒弃既有思维，即摒弃把获客直接当作了一种商业模式。开发者可用少于现金奖励的方式激励用户登录、拉新、增加停留时长，帮助用户发现APP的使用价值；而不是APP粗暴的用补贴获取流量，然后再将流量出售给广告主。这样开发者只赚了个中间商短期差价，却失去了忠实产品使用功能用户带来的长期价值。把获客直接当作了一种商业模式，获取的用户都只是为了薅羊毛，这些用户流失比获取更快，同类型APP间也将从产品优化比拼转向激励力度比拼，久而久之自然被出价更高的黑五类广告拉下坑。其次选择专业的商业化合作伙伴。比如倍业科技三级火箭流量变现服务解决方案，可以帮助媒体提升净收益，并且充分挖掘每个流量的广告价值。目前已支持媒体与300+广告主实时交易，以及支持媒体实时数据查询,助力不同类型APP迈过成熟期的门槛。截止目前，Blink已服务过韩剧TV、人人视频、soul、爱尚天气、驾考宝典、动漫之家等APP，处理过亿级请求量、实现了日千万级曝光量，并保持APP高填充率。倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。倍联Blink目前已服务过韩剧TV、人人视频、咪咕视频、soul、爱尚天气、驾考宝典、动漫之家等数百款知名APP，并在保持APP高填充率的基础上，实现了日均千万级曝光和数亿次请求处理。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。此外，倍业科技的免费开源聚合广告SDK产品EasyAds，已在GitHub代码库、Gitee代码库、华为开发者联盟生态市场等平台上线。EasyAds旨在为移动开发者集成市面广告SDK时，可以实现安全拓展层面、迁移层面、开放层面的完全自主可控。

如何最大化APP流量价值，是移动开发者们在告别用户高增长，以及监管政策趋严后的新主攻方向。未来大家比拼的是如何精细化运营优化，如何有效地提升广告价值、用户留存，从而实现流量价值的最大化。转化链路上的调整是目前最切实可行的解决思路，即如何优化链路减少转化折损？这需要探索挖掘流量最优分配策略，重构以往接入多家广告平台后的分发分配方式，解决机械重复操作但分发效率低、闭眼变现自主管理失控、对接开发漫长导致投入增加。机械重复操作但分发效率低：各广告平台规则不一，需要单独配置流量分发策略，然而由于各平台特点不一，单独配置后分发效率依旧低下。闭眼变现自主管理失控：规则不一大致统一管理难、广告平台间数据孤岛导致分析难、技术代码不透明管理难。对接开发漫长导致投入增加：需要逐个接入市面众多广告平台，接入的人力和时间成本不断增加。为了帮助移动开发者解决这些问题，提升广告收益，倍业科技重构优化广告变现链路的分发分配方式，经过不断打磨的倍业Bidding正式开放测试预约。倍业Bidding 高效管理 助力增收一站式接入 省心高效操作倍业Bidding目前已支持国内穿山甲、腾讯优量汇、百度百青藤、快手联盟等300+主流广告平台 SDK/API，同时支持开发者自定义接入其他平台。开发者一站式高效接入，低成本维护，解决开发者接入成本高的问题。倍业Bidding提供“一键配置能力”，开发者可批量配置多个广告平台多个场景下的多个广告位，并且支持直客广告同时参与竞价，比价过程更全面、更透明、更公平。此外，倍业Bidding也为体验尝鲜的APP,提供Bidding + 瀑布流混排的过渡解决方案。自主管理 全方位洞察倍业Bidding不但与Blink的流量管理、AI监管（智能素材审核+智能预警）、诊断分析、资产管理、到投放管理等管理工具相嵌合，而且还对正式合作伙伴开放数据采集等代码，从源头保证合作伙伴数据等安全。此外，倍业科技整合多家数据，为开发者提供多维度全方位数据报表，开发者可在Blink平台及时全方位洞察分析判断效果。测试案例混合并联流量分配策略 助力某生活类APP eCPM和ARPU双增长在倍业科技和某生活类APP的不断沟通中，发现该APP开发者此前在收益和效率上多次尝试遇到的两大痛点：瀑布流串联请求超时率高：瀑布流串联请求多家广告平台，导致超时率奇高，填充率较低；精细化缺失：1 对 N 广告平台配置一成不变，结果因各平台规则不一，出错频率高且耗时；为解决以上痛点，该APP尝试了倍业Bidding，通过多组合并联+组合内限定平台间的串联瀑布流配置，有效降低广告请求超时问题，广告填充率和用户曝光展示频次均获得显著提升。该APP通过倍业Bidding“一键配置能力”不仅降低了配置出错频率，还因完美匹配各平台规则，减少耗时提升了eCPM和ARPU。倍业科技将继续升级各项产品能力，持续为开发者提供专业的服务，始终致力赋能开发者商业化能力，帮助开发者充分挖掘每个流量的价值。目前，倍业Bidding已开放测试预约报名。倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。倍联Blink目前已服务过韩剧TV、人人视频、咪咕视频、soul、爱尚天气、驾考宝典、动漫之家等数百款知名APP，并在保持APP高填充率的基础上，实现了日均千万级曝光和数亿次请求处理。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。此外，倍业科技的免费开源聚合广告SDK产品EasyAds，已在GitHub代码库、Gitee代码库、华为开发者联盟生态市场等平台上线。EasyAds旨在为移动开发者集成市面广告SDK时，可以实现安全拓展层面、迁移层面、开放层面的完全自主可控。

在《APP全生命周期的广告价值分析指标上：LTV》中，我们向开发者们阐述了如何通过计算LTV来预估APP不同阶段的广告价值（LTV*用户基数），本文主要介绍借助CAC指标来帮助开发者，实现APP广告商业化业务和用户获取正向循环增长。一、CAC简介在APP拉新获取用户中，CAC一般用来评估开发者们在某个时期内进行广告投放等市场推广活动的效果，开发者们必须遵循CAC最小化原则。CAC全称Customer acquisition cost，即你花了多少钱去获取一个新客户。是指获取付费客户的成本。获客就是眸事获客、获取客户、获得客户的意思。一般来讲，倾向于讨论获客成本和获客渠道，即获取客户的成本和渠道。在某个固定周期内：获客成本=营销成本+营销人员人力成本+营销工具成本，单个客户成本=获客成本/客户数。在APP广告商业化层面，开发者需要确保用户获取后充分贡献广告变现价值。简单来说，即LTV>CAC,否则在除广告商业化外没有更好的流量变现方式，用户获取的越多,开发者的综合收益损失越严重，这也是单一性是制约用户获取的本质原因。二、CAC示例以某工具APP为例，其获取用户成本主要为ASA+推广策划活动预算+ASO等人员配置。该APP月均ASA花费30万元，每季度推广策划活动1次预算30万元，相关人员配置成本月10万元，该季度新增用户数20万人。计算可得：获取用户成本=30*3+30+10*3=150（万元）CAC=150万/20万=7.5（元）该APP日均DAU 10万，平均每人每日观看广告 1 次， 千人成本8元每千次(即CPM=8），平均每人每日广告点击量0.02次，点击收入为4元(即CPC=4）。品牌广告曝光展示收入（用户广告观看产生的收益）=10万*1*（8/1000）*30=2.4万效果广告转化收入（用户广告点击产生的收益）=10万*0.02*4*30=24万当月该工具APP广告总收入=2.4+24=26.4（万元）该视频APP MAU 200万，计算可得APP ARPU 是 0.132元。根据工具类APP特点，假设用户留存天数为300天，那么该APP单个用户的价值是0.132 * 300 = 39.6元。一般而言，LTV/CAC=3是较为健康的发展。可以看出该APP LTV/CAC=5.28>3,这时候说明该APP用户获取推广较为保守，用户基数和广告价值还存在较大增长空间。我们会建议该APP优化广告展现频次提升广告收益，并用提升的广告收益追加到拉新获客预算中去，实现广告商业化与APP用户之间的正向循环增长。三、CAC与LTV的关系在《倍业科技为APP提供全生命周期流量变现服务》中，我们提及“4个周期5个阶段”。该工具APP所在成长期的高速成长阶段（1万<DAU<30万）不但满足LTV>CAC，而且LTV/CAC是 APP全生命周期中的高峰，这一阶段的APP增速也是最快，展现的流量变现价值潜力也是最大。倍业科技官网由于APP各时期CAC与LTV具体表现为：萌芽期：CAC低，LTV低。一款产品初期切入用户需求开辟市场，又恰好用户的痛点没有满足，市场仍旧存在真空。那么初期的CAC不会太高。这时候还是要关注APP的迭代和用户增长。成长期：CAC高，LTV低。APP已证明其可行性，会吸引其他竞争APP入场，瓜分潜在用户,导致CAC的升高。此时用户增长和流量变现都是头等大事，同时要做好市场和竞品分析，在竞争中保持自己的优势。成熟期：CAC高，LTV高。用户已经对APP产生忠诚度，这时候需要关注的是商业化，充分挖掘用户的价值。休眠期：CAC高，LTV低。用户基数增长乏力，没有持续的新用户为APP输血。这时候更应该关注用户的留存，延长APP的生命，同时关注新机遇。我们可以通过上述CAC、LTV的具体表现和LTV/CAC值来判断APP的流量变现潜力，但这一指标并不是唯一的标准，媒体还需要重点关注APP用户流失情况、流量变现营收数据、投入成本回收周期等。如需获得更多支持，可以通过倍业科技官网了解咨询。倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。此外，倍业科技的免费开源聚合广告SDK产品EasyAds，已在GitHub代码库、Gitee代码库、华为开发者联盟生态市场等平台上线。EasyAds旨在为移动开发者集成市面广告SDK时，可以实现安全拓展层面、迁移层面、开放层面的完全自主可控。

不论是TOP级明星APP、还是萌芽的新APP,合理评估广告价值都是媒体实现APP流量变现的第一步。那么问题来了，媒体如果对APP用户高频展示广告，到底是赚还是赔呢？此时就要借用用户生命周期价值（LTV），来帮助媒体评估APP不同时期不同广告商业化策略的得失。LTV即生命周期总价值，原意为客户终生价值，是公司从用户所有的互动中所得到的全部经济收益的总和。通常被应用于市场营销领域，用于衡量企业客户对企业所产生的价值，被定为企业是否能够取得高利润的重要参考指标。在互联网商业化中，LTV即用户生命周期价值，LTV反映了用户将会给互联网公司带来的收益总和。与之对应，在APP广告商业化中LTV越高，APP广告变现的总收益越大。一、计算LTVLTV=LT*ARPU，为APP在单个用户生命周期内获得的广告总收入。计算LTV时，可以是广告营收数据，也可以是广告盈利数据，这需要根据APP全生命周期不同特点选择广告营收数据还是广告盈利数据。LT为Life Time，周期可以按月、周、日等计算，在实际业务场景中，一般以月计算（下文推导也是依次进行）。ARPU 为Average Revenue Per User，为APP每个月从单个用户身上获取的收入。LTV的拆解计算公式，根据不同业务场景需求，有不同的拆解公式，几个普遍常用的拆解公式如下，LTV =留存天数*ARPU= 用户生命周期时长（月）* 单个用户单月人均收入=（1+次月留存率+3月留存率+……+N月留存率）* 单个用户单月人均收入= 用户生命周期时长（月）*（单个用户单次曝光均价*月广告展示频次）=（1+次月留存率+3月留存率+……+N月留存率）*（单个用户单次曝光均价*月广告展示频次）。留存率的计算也是广告收益优化必备的分析技能，此处不做展开。二、案例分析如下，简化一下留存天数和ARPU的计算方法。留存天数计算方式，在APP数据积累样本足够多，时间跨度足够大：ARPU平均每付费用户收入：以某视频APP为例，已知该APP的广告收入方式主要是CPM和CPC。广告月总收入=（日均DAU*平均每人每日广告观看量*千人成本+日均DAU*平均每人每日广告点击量*点击收入）*30 （DAU 为日活）该APP日均DAU 100万，平均每人每日观看广告 3 次（广告展示频次由媒体在倍联Blink上自主设置）， 千人成本 40元每千次(即CPM=40），平均每人每日广告点击量0.05次，点击收入为6元(即CPC=6）.品牌广告曝光展示收入（用户广告观看产生的收益）=100万*3*（40/1000）*30=360万效果广告转化收入（用户广告点击产生的收益）=100万*0.05*6*30=900万当月该视频APP广告总收入：360 + 900 = 1260（万元）MAU(月活跃用户)是统计一个月内，去重后的用户标识的数量。该视频APP MAU600万，计算可得APP ARPU 是 2.1元。根据视频类APP特点，假设用户留存天数为1000天，那么该APP单个用户的价值 是2.1 * 1000 = 2100 元。结合APP不同发展时期的用户基数和特点变化，我们就可以评估出该APP全生命周期的广告价值。三、LTV优化首先是用户留存率。通过上面推导我们可以发现用户留存时间越久、留存率越高，自然最有利于LTV优化。影响其因素主要是用户质量和用户体验。用户质量由拉新买量渠道决定，渠道受众用户画像越真实，渠道受众用户画像与APP目标用户越接近，新增用户越多，同时留存时长和留存率越高；用户体验由APP功能、广告位设计、广告展示形式选择等决定，越友善的用户体验，新增用户越能保留。其次是eCPM。eCPM反映广告收益多少，eCPM越高，LTV优化难度越小。优化的方法比如通过倍业in app Bidding最高价与广告主实时成交、节假日等特殊节点做好流量库存控制准备（制定广告展现频次提高方案、预留一定比例的广告位）等，详情可以通过倍业科技官网了解咨询。倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。倍联Blink目前已服务过韩剧TV、人人视频、咪咕视频、soul、爱尚天气、驾考宝典、动漫之家等数百款知名APP，并在保持APP高填充率的基础上，实现了日均千万级曝光和数亿次请求处理。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。此外，倍业科技的免费开源聚合广告SDK产品EasyAds，已在GitHub代码库、Gitee代码库、华为开发者联盟生态市场等平台上线。EasyAds旨在为移动开发者集成市面广告SDK时，可以实现安全拓展层面、迁移层面、开放层面的完全自主可控。

运用混合变现来提升APP产品营收是移动开发者目前最关注话题，开发者通过混合变现的一套组合打法，将LTV发挥到极致。关于目前比较主流的混合变现模式，一种是广告+内购，第二种是广告+订阅。混合变现模式的占比在变现模式中已超过3成，而且显现出蓬勃的发展势头。比如，广告+订阅的模式，视频/阅读/工具类的开发者会更加青睐，付费用户可以拥有专属的会员内容，免费用户则只能收看有广告的内容；广告+内购的模式，一般是游戏类开发者比较多采用的混合变现模式，即用户可以选择免费使用有广告的版本，也可以选择内购付费去除广告的版本。混合变现应何而来？又有何痛点？移动互联网之初，一款APP的盈利方式非常有限，一般通过以下单一的广告、应用内购、订阅、付费下载获得收入。随着市场竞争的加剧，用户获取成本越来越高，开发者开始通过新的多元化组合变现策略，尝试最大化发掘用户价值打正ROI。可开发者在准备多元化混合变现策略组合尝试时，经常会遇到3个常见问题：1、混合变现是否商业化过重引起用户反感，促使用户流失？2、不确定混合变现如何组合调整？比如主要营收广告变现优化调整后，对内购等其他方式收入的影响；3、成长期和萌芽期APP，团队人员配置有限，主要精力集中在产品优化和广告投放获取用户，难有专职人员优化。首先，混合变现不仅不会导致用户流失，反而会对用户增长产生正向反馈。混合变现最大化整体用户群价值，进而获取更多的用户增长，形成一个更好的闭环效应。混合变现通过广告+内购或广告+订阅的有机结合，既向用户提供了可选择的免费使用机会，也向愿意进行付费的用户提供了高品质体感，从而通过更多用户所能接受的方式完成变现，同时也增强了用户粘性和留存。既为移动开发者提供了收入，又为用户提供了替代付费的解决方案，提高了APP的用户留存率和活跃度。其次，不同类型APP需要不同的专业解决方案。比如，编辑类APP目前都属于免费下载的应用，开发者可以让用户下载体验一些基础的主要功能。如果用户想解锁更多特效或独家亮点功能，可增加内购/订阅服务；视频/阅读类APP可提供基础免费试看剧集/章节，在用户看到视频内容/文字内容前期高潮部分弹出订阅提醒，并辅助观看广告增加免费观看剧集/章节数量；Wi-Fi工具类APP可以考虑加入VIP付费的版本，让用户看到更多的选项，如网速更快，并且可去除部分广告/登录广告频次减少。免费下载工具类APP可在用户使用后嵌入普通版和VIP版的选择方案...至于，开发者通过倍联Blink全方位数据报表分析工具来计算出广告的收入数目和细分指标，并且对比优化前后收入的差别，加上开发者（应用商店）账户收入的用户付费变化，让开发者即刻掌握收入细节，进而判断组合调整是否合理。最后，当开发者在选择广告作为混合变现基石时（目前除游戏app外，广告为混合变现主要收入来源），高填充和自动化的设置为主要考虑因素。倍业科技重视机器学习技术，以此帮助开发者节省时间和提升效率。倍联Blink汇聚国内300+广告源渠道，并有Bidding功能为APP获取的每一次请求获得最优收益。混合变现发展趋势？未来，广告作为大部分APP混合变现基石不会发生改变，所以广告收益进一步优化的In APP Bidding将会为混合变现激发新活力。倍联Blink的In APP Bidding功能从众多广告源寻找“实时竞拍价高者得”,并将APP广告收益最优化，释放开发者团队更多人力，投入到产品的研发迭代中，更专心地去做产品打磨或打造新的产品。倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。倍联Blink目前已服务过韩剧TV、人人视频、咪咕视频、soul、爱尚天气、驾考宝典、动漫之家等数百款知名APP，并在保持APP高填充率的基础上，实现了日均千万级曝光和数亿次请求处理。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。此外，倍业科技的免费开源聚合广告SDK产品EasyAds，已在GitHub代码库、Gitee代码库、华为开发者联盟生态市场等平台上线。EasyAds旨在为移动开发者集成市面广告SDK时，可以实现安全拓展层面、迁移层面、开放层面的完全自主可控。

自建流量变现管理系统虽备受信赖 却难掩低ROI痛点APP为了广告收益最优化，往往需要高频拓展广告平台和直客广告主，自建流量变现管理系统虽然完全自主，但往往投入重却效果一般。这里的低ROI不单单是资金投入广告收益提升不明显，更多的是耗费大量时间精力在做无用功。小而美APP和明星级APP大部分都通过独立API或DSP方式接入，而高速成长阶段的APP一般是采用SDK接入。自建流量管理系统时，独立API或DSP方式接入既需要不断研发适配各家接口协议，又需要在客户端进行渲染广告等繁琐工作；SDK接入的麻烦更甚，不但需要进行广告位等规则适配，而且还需要研究《个人信息保护法》《数据安全法》《网络安全法》《互联网广告管理办法（公开征求意见稿）》《广告法》《密码法》等众多法律法规条文避免违规被工信部通报下架。针对上述痛点，倍联Blink整合了SDK/API双重接入方式，为APP提供成长期和成熟期的流量变现服务。移动开发者可以一站式接入倍联Blink平台整合的市面300+广告源渠道，同时倍联Blink平台会及时响应研发媒体反馈需接入的新广告源渠道，无需媒体二次研发投入。SDK模块组件开源+私有化部署，轻松构建数据“防火墙”2021年以来，数据采集存储安全传输使用合法合规是成长期APP和成熟期APP的生存红线。面对媒体不断反馈的数据安全和自主高效合法合规使用的需求，一方面倍联Blink采用SDK模块组件开源+私有化部署双重业务模式，确保数据从采集、加密、传输、存储的完全可控、透明、安全，帮助媒体快速构建数据“防火墙”；另一方面倍联Blink平台还汇总了多维度流量变现数据，帮助媒体全方位洞察数据价值，真正实现数据自主和数据赋能。图片来源：倍业科技官网自研AI审核引擎，轻松尽享高品质广告内容展现AI审核引擎特点： 审核精准度高、审核速度快、弹性审核能力强。AI标准化的专业审核能力，带来高度精准的诱导点击素材过滤效果。通过模拟学习原来专业人工审核+自动审核中的广告法、审核策略、程序和操作作业模式，将专业审核能力迁移到AI模型上。特别是专业人员间配置规则后，审核结果偏差较大或难以抉择的广告素材，会自动生成辅助决策TAG,实现了AI审核和辅助决策相融合，最大化保证过滤诱导点击广告的准确率，完成自身合规化规避了监管风险，挽回了广告收益损失。图片来源：倍业科技官网以成熟期APP为例，广告商业化团队首次使用AI审核引擎后，专业审核人员们对少部分待广告素材审核之后，审核操作特征直接上传到了专属AI模型，AI识别引擎秒级分析审核特征，匹配诱导识别算法，为广告商业化团队复制成千上万名专业审核人员分身，对十数万计广告素材进行诱导点击广告审核过滤。整个过程可能只需要几秒，就完成了海量素材审核过滤。不但极大的提升了审核速度，同时也解决了审核需求的波峰波谷，实现了降本增效。倍联Blink支持多样化广告类型，带来更多场景玩法与广告收益增长空间成长期APP产品功能因不打磨成熟，往往广告位和广告类型的研发相对简洁，这导致广告场景也随之下降，广告收益增长空间自然较小。为了在用户有限的停留时长内尽量多的展示广告，开发者需要在不同的广告场景下增加不同样式的广告。在这点上，倍联Blink提供开屏、信息流、横幅、全屏视频、激励视频等多样化广告样式，满足APP内各场景下的广告展现诉求，提高APP广告库存和提升开发者研发效率.图片来源：倍业科技官网除了上文所述AI监管（智能素材审核+智能预警）中的AI引擎、流量管理、全方位数据管理，倍联Blink还支持诊断分析、资产管理、投放管理等模块化功能，更多详情可前往倍业科技官网了解。倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。倍联Blink目前已服务过韩剧TV、人人视频、咪咕视频、soul、爱尚天气、驾考宝典、动漫之家等数百款知名APP，并在保持APP高填充率的基础上，实现了日均千万级曝光和数亿次请求处理。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。此外，倍业科技的免费开源聚合广告SDK产品EasyAds，已在GitHub代码库、Gitee代码库、华为开发者联盟生态市场等平台上线。EasyAds旨在为移动开发者集成市面广告SDK时，可以实现安全拓展层面、迁移层面、开放层面的完全自主可控。

APP上架前并无法进行流量变现，在这之前通常视为APP研发阶段。直至APP通过上架的各个流程，比如运营材料准备（APP软件著作权登记、ICP备案、营业执照等官方许可证、隐私协议与权限、应用介绍、应用更新介绍、icon素材图片、应用截图）、法务审核、灰度验收、应用市场发布等。APP上架后，用户的使用才赋予了APP真正的生命。媒体也随着APP各生命周期变化，对流量变现的需求有所不同。APP全生命周期流量变现服务中的全生命周期，特指APP研发正式上线后，用户首次下载（注册登录）使用后的各个阶段。倍业科技从媒体角度出发，基于APP全生命周期流量变现需求，推出Easyads、Blink、无忧托管三级服务引擎，满足媒体不同阶段的发展特点，协助媒体在成功的路上更进一步。媒体流量变现的诉求是获利，为了更好解决这一诉求，基于APP全生命周期各阶段特点，流量变现服务需要满足2个目标：一是解决方案细化帮助APP优化广告营收和减少无效投入成本，二是帮助媒体提升单个用户广告价值以及延长用户生命周期。2个目标，简而言之：1.提升媒体广告净收益（净收益=广告营收-投入成本）2.充分挖掘每个流量的广告价值基于以上目标，我们划分出APP各生命周期特点和日活跃用户数范围。需要注意的是APP不一定会经历完整个周期，在每个阶段都有可能下架或直接迈入休眠期，所以休眠期没有日活跃用户数范围。APP全生命周期：4个周期5个阶段一款耳熟能详的明星级APP生命周期划分为4个周期5个阶段：萌芽期（萌芽壮大阶段：DAU<1万）、成长期（高速成长阶段：1万<DAU<30万、小而美成长阶段：30万<DAU<500万）、成熟期（TOP榜阶段：500万<DAU）、休眠期（维稳留存阶段）。图片来源：倍业科技具体每个时期的解释如下：萌芽期：APP日活跃用户较少，正在将潜在用户转化为自身APP用户的壮大阶段；成长期：已经拥有可观的高频日活跃用户基数，并且日活跃用户保持高速增长；成熟期：超越一众竞争者，积累了庞大的日活跃用户基数；可受限于庞大基数，日活跃用户增长率同比衰减；休眠期：日活跃用户正增长乏力，并伴随用户流失、使用频次减少、使用时长缩短等情况。倍业科技流量服务：三级火箭解决方案图片来源：倍业科技萌芽期APP受限日活跃用户基数较低，广告收益十分有限，开发者关注的重点是提升日活跃用户数，比如优化应用市场排名、寻求合作互换广告位等。此时，媒体需要简单快捷并且免费的解决方案，帮助他们节省精力投入。倍业科技一级起步火箭解决方案EasyAds不但免费，而且兼具“简单聚合 极速变现”的特点。媒体使用EasyAds后，可以简单的聚合穿山甲、腾讯优量汇、百度百青藤、快手联盟广告平台，以及各平台对应的开屏、激励视频、信息流、横幅、全屏视频等广告类型，在极短的时间内完成流量变现尝试，并支持二次自定义开发升级迭代。图片来源：倍业科技成长期APP已经摆脱了日活跃用户基数较低的限制，广告收益已经能产生相当价值。开发者关注的重点是进一步扩大获利，比如高速成长阶段APP考虑的是拓展流量变现渠道直接提高广告营收，并且严格控制投入成本；小而美阶段APP考虑的是提升单个用户广告价值、照顾用户体验提升广告内容质量避免流失、较少成本投入更好管理APP流量变现等。倍业科技二级加速火箭解决方案Blink，为媒体提供标准化的流量管理、AI监管（智能素材审核+智能预警）、诊断分析、资产管理、到投放管理的一站式流量变现管理，支持媒体与300+广告主实时交易，以及支持媒体实时数据查询,助力不同类型APP迈过成熟期的门槛。截止目前，Blink已服务过韩剧TV、人人视频、soul、爱尚天气、驾考宝典、动漫之家等APP，处理过亿级请求量、实现了日千万级曝光量，并保持APP高填充率。图片来源：倍业科技成熟期APP广告收益丰厚，开发者关注的重点是安全、稳定、可控流量变现。开发者可以继续选择倍业科技三级专业火箭无忧托管，解放海量流量下忙到不停的双手和双眼，去关注增量市场、更新市场产品理念。图片来源：倍业科技休眠期APP来源三个时期都有可能，比如萌芽期直接到休眠期的原因可能是由于产品内存大、体验差、使用学习成本高等；成长期直接到休眠期可能由于用户反感广告内容中的诱导点击广告低俗广告等内容；成熟期到休眠期可能是该类型APP市场萎靡、新/替代品竞争激烈等。这个阶段APP该对症下药，遵循2个目标，选择适合你的倍业科技流量变现服务。在APP全生命周期流量变现过程中，处于成长和成熟期的广告价值最高，通过倍业科技三级火箭流量变现服务解决方案，可以帮助媒体提升净收益，并且充分挖掘每个流量的广告价值。（文 卢恒）倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。此外，倍业科技的免费开源聚合广告SDK产品EasyAds，已在GitHub代码库、Gitee代码库、华为开发者联盟生态市场等平台上线。EasyAds旨在为移动开发者集成市面广告SDK时，可以实现安全拓展层面、迁移层面、开放层面的完全自主可控。

Header Bidding介绍Header Bidding（头部竞价），又叫做预先竞价（Pre-bidding）、提前竞价（Advance bidding），以及应用内竞价（In-app Bidding ）。Header Bidding允许多个广告源对开发者的广告库存进行实时竞价，最高出价者赢得该次广告展示机会。简而言之，开发者可以通过Header Bidding从众多广告源寻找“实时竞拍价高者得”。 头部竞价是一种用于PC端网页广告的竞价方式，最早由海外广告平台AppNexus于2015年提出。当时，海外头部广告交易平台（Ad Exchange）DoubleClick形成寡头垄断，大部分网页开发者只接入一家广告交易平台进行广告变现，这对于其他广告交易平台产生了较大的影响。AppNexus为了解决这个问题，发布了一系列开源的代码，网页开发者只需将代码嵌入在网页代码的Head片段中，即可同时向不同的广告交易平台发送广告请求，并按照返回价格进行“价高者得”的竞价，从而获得更高的收益。由于代码是嵌入在Head片段中，因此最初这种模式被称作“Header Bidding”。头部竞价在PC端被广泛采用，而随着越来越多的用户转向移动端，这种竞价技术也逐步被引入到移动应用中。详情见官网前文《In-app Bidding推动移动开发者广告商业化新增长》 图片1来源：参考资料6基于APP的Header Bidding基本原理：Header Bidding实际上是以满足APP开发者的广告变现需求为主的程序化广告交易技术，其运作方式类似于“竞拍”，具体工作原理如下：开发者作为“拍卖方”，同时向多个广告网络发起询价；广告网络同时竞价并向开发者及时返回价格；出价最高者赢得该次广告展示机会；由最高出价的胜出者的SDK展示广告。实际上，Header Bidding是传统RTB（实时竞价）模式在应用内广告流量上的竞价延伸。从Header Bidding的工作原理逻辑中，可以概括为最高单价成交、共同竞价。最高单价成交，Header Bidding允许多个广告网络针对每一次广告展示进行统一竞价，并且由最高出价者获得该广告展示机会，采用第一价进行结算，确保了开发者可以获得更高的广告收益。Header Bidding与RTB模式的核心区别在于，应用内广告的创意和模板渲染高度依赖于SDK。而传统RTB模式在对接时并不需要竞价方的SDK，这就造成了RTB模式无法体现出各家广告网络的创意和模板能力的问题，可能会导致广告网络出价较低，进而影响开发者的收益增长。共同竞价，Header Bidding可以支持开发者同时向多个广告网络发送广告请求，所有参与竞价的广告网络同步出价，广告请求和竞价实时发生。因此，开发者的每一次广告请求都可以同时获得更多广告源，而不是传统Waterfall模式仅有的一个广告网络优先级的排序。详情见官网前文《In-app Bidding推动移动开发者广告商业化新增长》 不难发现Header Bidding让APP开发者能够直接对接更多的买家，并通过实时竞价的方式售卖广告库存。这样一来，开发者能够立即知道每个展示广告位的实时售卖价格，而不是依赖于历史平均收益，从而向高价竞拍者售卖增加收益。此外，由于开发者可以不必基于Waterfall（瀑布流）设置买家分层（Waterfall设置分层可以有效减缓请求返回延时），就可以获取更多的买家，减少流量退回提高填充率。 主流 Header Bidding 测评Header Bidding上手门槛低、操作简单，目前都只需要增配一个 bidding 代码位即可。竞价方式 Header Bidding分为服务端竞价（Server Bidding）和客户端竞价（Client Bidding）两种接入方式， 主打国内市场的主流 Header Bidding有穿山甲GroMore 、倍联Bidding（倍业Bidding）、优量汇Bidding等。GroMore是服务端竞价（Server Bidding）方式：第一步，开发者客户端获取Token向GroMore服务端发起请求；第二步，GroMore服务端会向各参竞方发起请求，进行实时竞拍，价高者得并向开发者客户端返回报价；第三步，开发者客户端向GroMore SDK请求广告物料；第四步，GroMore SDK返回广告物料，开发者客户端展示。 图片2来源：参考资料4 倍联Bidding（倍业Bidding）是客户端竞价（Client Bidding）方式：第一步，开发者客户端向倍联 SDK请求广告；第二步，倍联 SDK向各参竞方发起请求，进行实时竞拍，价高者得并向开发者客户端返回报价和广告物料。 优量汇Bidding有服务端竞价（Server Bidding）和客户端竞价（Client Bidding）两种方式，服务端竞价与上文GroMore类似，将GroMore改为优量汇；客户端竞价（Client Bidding）与上文倍联Bidding（倍业Bidding）类似，将倍业改为优量汇； 竞价策略相同点：穿山甲GroMore 、倍联Bidding（倍业Bidding）、优量汇Bidding均支持全渠道Bidding，但可能部分渠道暂未完成Bidding改造（更多的是各家不愿意给Bidding接口，互为竞对，都受到集团和广告平台业务线压力），导致开发者更新APP后无法进行全渠道Bidding。目前大家均支持“Bidding +Waterfall ”混合比价模式的替代方案。图片3来源：参考资料4 差异点：倍联Bidding（倍业Bidding）除支持第三方全渠道Bidding功能，而且对于目前未完成Bidding改造的替代方案是“Bidding +Waterfall+直客自投”。相较于日活100w+ APP开发者来说 , 实时竞价的买家更多，竞价更充分，更贴近日常实操场景。此外，由于倍联Bidding（倍业Bidding）是真正意义上的第三方Header Bidding，一切从APP开发者利益出发，不会偏向任何一方广告渠道，更不会受到上层指派带动任何广告平台营收和利润的压力。 数据和延迟风险Header Bidding虽然有着上述对移动开发者的益处，但也存在一些风险。如果APP嵌入的SDK代码存在问题，比如服务端存在收集用户数据后门、代码过多...都对APP开发者是致命打击。收集用户数据不但违法还存在用户隐私泄漏风险，很容易被监管部门要求APP下架整改；代码过多可能减慢页面加载速度，影响用户体验，甚至延迟会影响广告成功展示率，减少广告收益。 倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。此外，倍业科技的免费开源聚合广告SDK产品EasyAds，已在GitHub代码库、Gitee代码库、华为开发者联盟生态市场等平台上线。EasyAds旨在为移动开发者集成市面广告SDK时，可以实现安全拓展层面、迁移层面、开放层面的完全自主可控。   参考资料：1.《In-app Bidding推动移动开发者广告商业化新增长》2.《优量汇 Bidding 降本增效，实现收益更大化》3.《优量汇 Bidding 官宣开放！低门槛全自助，效率收益一手抓》4.《穿山甲帮助文档-GroMore》5.《干货｜如何区分RTB和Header Bidding？》 

近期全国疫情出现倒春寒，上海、深圳等地对很多小区实行封闭管理，这让不少日常三餐外卖为生的“现代流水线工人”，纷纷化身为中华小当家。这波疫情的反弹，不仅激活了生鲜电商类APP沉默用户，更催化了美食菜谱类APP的成长。本文主要围绕菜谱类APP现状、菜谱类APP广告商业化情况、广告商业化策略展开。文中部分相关数据信息参考了七麦数据。1、菜谱类APP现状从2004年国内第一家菜谱网站美食天下的诞生，到2011年第一款菜谱APP——美食天下的上线，再到以下厨房、豆果美食、懒饭、香哈菜谱、菜谱大全、年糕妈妈、美食杰、食谱大全、美食天下、家常菜谱等主流菜谱的渗透壮大。菜谱类APP TOP 1 虽然仅有数百万DAU，但与其2%左右的移动设备市场渗透率相比，其用户粘性和忠实度远超绝大部分类别APP。这是由于菜谱类APP依托美食菜谱内容查阅，探索出交流烹饪技艺、交友聚餐、购置厨房用品等模块，将自身丰富拓展成为生活社区APP，并积累了数千万级别的忠实用户。图片来源：七麦数据 app store内购月收入2、菜谱类APP商业化现状2.1 用户画像最爱使用菜谱类APP的用户共性：女性、年轻化、沿海及一线城市、爱网购。用户男女性别比 45:55，女性相对更喜欢研究烹饪。35岁以下用户占比75%，其中20-30岁超过53%，用户群体年轻化。从地域分布上看，沿海及一线城市的人最喜欢做饭，其中属广东最多，其次是江苏、浙江，内陆四川也是做饭规模比较大的地区，然后是一线城市北京上海。菜谱类APP用户偏好使用的其他APP为手机淘宝、美团、支付宝、微博和京东，说明用户群体日常生活消费网购频繁。综上，菜谱类APP用户普遍为发达地区的爱网购年轻女性群体，拥有很强的购买力。2.2 商业化构成菜谱类APP的核心商业化模式是广告收入、电商收入、付费课程/会员订阅。目前大部分菜谱类APP主要盈利来源是在菜谱中展示食材、厨电、厨具、调味品等产品广告，收取广告费用。可是由于广告较多+广告内容关联度较低，导致用户体验较差。图片来源：下厨房其次是两种电商收入，第一种是收取平台服务佣金，吸引商家入驻，商家自行开设店铺并自主运营；第二种是自营电商，平台与烘焙、果蔬生鲜、器具、方便食品等多个类别的优质供应商合作，直接面向消费者销售获取利润。购买流程冗长，搜索导致相当大一部分用户购买流失。图片来源：下厨房3、商业化策略建议短视频/直播重塑广告、电商商业化营收模式。3.1 场景式贴片广告，优化用户体验现在菜谱类APP主要采用漫天飞的开屏广告和信息流广告，导致用户体验较差，实际转化效果也不理想。可以优化现有广告展现形式，适当减少开屏和信息流中的图文广告，将关联产品改为贴片广告植入菜谱短视频或直播场景中，既能提升曝光展现的精准度，又能增加广告库存储备。3.2 缩短电商成交链路，减少转化流失在菜谱图文/短视频/直播场景下，增设厨电、厨具、调味品等商品直达购买链接，一键跳转至电商页面加快购买。此外，还可以增设生鲜电商、自营的半成品食材链接，方便新手小白或注重时间的用户。倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。此外，倍业科技的免费开源聚合广告SDK产品EasyAds，已在GitHub代码库、Gitee代码库、华为开发者联盟生态市场等平台上线。EasyAds旨在为移动开发者集成市面广告SDK时，可以实现安全拓展层面、迁移层面、开放层面的完全自主可控。类似分析：《倍业科技：2020阅读类APP广告商业化分析》

一、RTB和Header Bidding简介RTB（RealTime Bidding）实时竞价，是一种利用第三方技术在数以百万计的网站/APP上针对每一个用户展示行为进行评估以及出价的竞价技术。Header Bidding（头部竞价），又叫做预先竞价（Pre-bidding）、提前竞价（Advance bidding），包含应用内竞价/客户端竞价（In-app Bidding ）和服务端竞价（比如GroMore等产品)。Header Bidding允许多个广告源对开发者的广告库存进行实时竞价，最高出价者赢得该次广告展示机会。简而言之，开发者可以通过Header Bidding从众多广告源寻找“实时竞拍价高者得”。二、RTB和服务端Header Bidding运作基本原理RTB成交规则广义二阶定价RTB的实际成交价是按照第二高价+1分来结算，这是为了最大化保障卖方（APP)和买方的利益。一方面，既避免了恶意DSP通过不断降低出价来试探出成交价，又可以让买方在市场上公平竞争，得出更高的最终成交价，使卖方(APP)的利益得到维护。另一方面，第二高价也为买方提供了保护作用，可以让流量真实的定价由市场决定，避免卖方违背市场规律性的抬价涨价行为。RTB竞价基本原理以APP RTB流程举例流程1：用户在手机上访问APP。流程2：APP通知广告交易平台：640*100（假定值） banner广告位要向用户展现广告。流程3：广告交易平台根据这个竞价请求组织一次竞价。由竞价发起服务向各需求方发送竞价请求（Bid Request），询问是否需要竞价，并传输用户A的User ID（广告交易平台的用户cookie或者移动设备ID等），用户IP和广告位信息（页面URL、广告位置等）。流程4：需求方监听服务接收到广告交易平台发来的竞价请求后，将竞价请求信息传输给竞价引擎。流程5：竞价引擎根据广告交易平台User ID向用户数据中心查询用户相关信息。流程6：用户数据中心向竞价引擎返回用户A的信息，如性别、年龄、兴趣爱好等。返回的具体用户信息需要参照用户数据中心的信息维度而定。流程7：竞价引擎将用户数据和投放需求进行匹配，决定是否参与出价以及CPM出价。流程8:竞价监听服务将竞价应答并发送CPM价格和广告代码反馈给竞价决策服务。流程9：广告交易平台收到所有需求方的出价响应后由竞价决策服务进行竞拍。价格高者得，次高价结算，即出价最高的需求方赢得本次展现，并以第二高的投标价格（比第二高多1分钱）跟广告交易平台结算。同时，竞价决策服务需要为供应方（APP）返回赢得本次竞价的需求方的竞价信息（CPM价格和广告代码）流程10：app向需求方请求广告物料的展示。流程11：需求方物料管理服务返回对应的广告物料。需要说明的是，广告物料必须先经过CDN服务再呈现在广告位。另外，需求方平台还会收到广告交易平台发送的竞价消息（Win Notice），表示该次展现已经竞价成功。流程12：用户看到广告，当前竞价流程结束。图片来源：倍业科技RTB竞价流程服务端Header Bidding成交规则最高价定价开发者作为“拍卖方”，同时向多个广告网络发起询价；广告网络同时竞价并向开发者及时返回价格；出价最高者赢得该次广告展示机会；由最高出价的胜出者的SDK展示广告。服务端Header Bidding基本原理以APP的服务端Header Bidding为例将RTB的竞价流程流程10和11换成以下4步，其他步骤相同第一步，开发者客户端获取Token向服务端发起请求；第二步，服务端会向各参竞方发起请求，进行实时竞拍，价高者得并向开发者客户端返回报价；第三步，开发者客户端向 SDK请求广告物料；第四步，SDK返回广告物料，开发者客户端展示。图片来源：优量汇三、总结对比上述流程发现，服务端Header Bidding和RTB除了成交定价“不同”和再次外部竞价的四步流程不同，其他流程完全一致。为什么定价“不同”的不同要打双引号？这是由于现阶段的服务端Header Bidding都是单一广告平台内的竞价，所以RTB二价成交价就是服务端Header Bidding的最高价。比如GroMore虽然提供了支持优量汇等接入的接口，但是并没有拿到优量汇等API接口，更谈不上获取实时报价，那这种意义上的服务端Header Bidding就是单一广告平台内的竞价。至于再次外部竞价的四步流程不同，并无法开展，也不过是空有形式的罢了。应用内竞价/客户端竞价（In-app Bidding ）相对来说，和RTB的区别就有本质不同：SDK在客户端自动执行共同竞价胜出规则，保证最高价成交。同时会提高填充率，降低流量退回率。最高单价成交，Header Bidding允许多个广告网络针对每一次广告展示进行统一竞价，并且由最高出价者获得该广告展示机会，采用第一价进行结算，确保了开发者可以获得更高的广告收益。Header Bidding与RTB模式的核心区别在于，应用内广告的创意和模板渲染高度依赖于SDK。而传统RTB模式在对接时并不需要竞价方的SDK，这就造成了RTB模式无法体现出各家广告网络的创意和模板能力的问题，可能会导致广告网络出价较低，进而影响开发者的收益增长。共同竞价，Header Bidding可以支持开发者同时向多个广告网络发送广告请求，所有参与竞价的广告网络同步出价，广告请求和竞价实时发生。因此，开发者的每一次广告请求都可以同时获得更多广告源，而不是传统Waterfall模式仅有的一个广告网络优先级的排序。

APP生于拉新 死于留存，是移动开发者圈的共识。一款APP即使前期拥有骄人的拉新成绩，可没有将用户留存在产品内的能力，用户流失过高后续转化变现更是无从谈起。APP用户生命周期全链路是从拉新到激活留存，最后到转化，用户激活留存是整个链路中的核心，拉新和转化均建立在激活留存基础。因此我们总结了APP用户激活留存的一些方法，希望对大家有个启发。1.明确目标，传递价值通常来说， App 用户激活引导是指新用户开始使用某款APP前需要遵循的一系列步骤。这个流程可以包括指导新用户、收集用户信息以及引导用户完成帐户注册这几个步骤。卓越的用户激活引导流程能够在用户首次打开 App 时，尽快传递价值，让用户进入“惊喜时刻”。 2.积极引导，对症下药新用户与 App 的关系始于用户激活引导流程。理想情况下，用户在流程结束时就应成为该APP的忠实拥趸者。但现实情况中，我们需考虑用户自身的情况以及使用流程，并从以下三种主流用户引导方式中做出明智选择。渐进式用户引导流程允许用户自行探索APP，在浏览过程中循序渐进地获取新信息。这种用户引导方式特别适合工作流复杂、带有隐藏或独特功能、分成多个板块或靠手势进行交互活动的一类APP。功能主导型用户引导流程向新用户立即显示其核心功能以及这些功能的用法。通过具体的说明，以可视化的方式引导用户开启使用之旅。优势主导型用户引导流程展示一款APP的优势和价值，将重点放在APP能够做些什么，而非如何使用APP上。比方说，它会让用户自主选择接受或拒绝相关许可请求，比如发送推送通知或使用用户的位置等。 3.活用技巧，巧夺心智在用户激活引导流程中，可以依据APP的复杂程度和用户需求而采取不同的策略，但仍有一些通用秘籍可以借鉴。提前收集所需的数据对多数APP来说，它们究竟能发挥多大作用取决于用户提供的数据。然而，让用户无条件提供数据并非易事。所以，开发者在收集相关信息时，请学会换位思考，思考如何让用户获得更个性化的体验，让他们“心甘情愿”提供信息。切忌一次性向用户索取过多的信息。允许用户跳过某些步骤很多人并不希望在用户引导流程中获得手把手的指导，如果潜在用户对技术很精通，或者APP本身就一目了然，他们就更不需要保姆式的教程了。在这种情况下，允许用户亲自体验、自行摸索会是一种好办法。突出核心功能抓住用户注意力的最佳方法是即时展示APP的核心功能。但是不要急于一下子就把所有的精彩功能都呈现给用户，过多的信息只会让他们觉得无所适从。相反，应该集中展示可以最直接解决用户问题的功能，相信用户会按照自己的节奏发现所有其他精彩功能。多渠道互动不要将用户激活引导完全局限在APP之内，要借助各种渠道吸引新用户，将他们引回到APP上。将多种渠道结合起来进行用户引导可以提升用户体验，吸引他们将APP重新用起来。开诚布公收集数据APP用户对渴求数据的技术公司怀有戒心，所以在整个用户引导流程中需要开诚布公，说清楚自己需要哪些数据以及为什么需要这些数据。如果不加解释，用户就可能拒绝授予许可。流程进度激励如果用户觉得激活引导流程就像是一次没有明确终点的乏味跋涉，那么最糟糕的情形出现了。因此，在用户引导页面加上进度条来展示用户完成引导流程的进度会是明智之举。当用户在引导流程中完成了一项关键步骤，在屏幕上加上撒花特效或者提供表示成功的音效等可以很好地激励用户完成APP的用户引导流程。 4.保持警惕，避免踩坑用户激活引导做得好，自然增加了 App 吸引力和用户的留存率。然而，如果不小心走入误区，则可能让 App 丧失吸引力，最终导致用户流失。设计过度对APP的用户激活引导来说，让APP保持简洁设计就是最佳做法。用户引导流程的界面应尽力避免让潜在新用户感到困惑或失望。即使您有意颠覆传统，打造与众不同的APP界面，也不应为了过分发挥创造力而错失用户。不进行 Beta 测试如果用户在引导流程中感到困惑，他们很可能会将APP直接卸载。有一种方法可以确保用户引导说明能够清楚明确，将APP的使用方法交代得明明白白，这种方法就是进行 Beta 测试。Beta 测试仍然是APP开发者了解用户及其体验以及最终防止用户流失的绝佳方法。从根本上说，就是不要让含糊不清的说明将潜在用户劝退，请一定不要忽略此项操作。 5.总结经验，提升团队能力在完成以上四步的时候，用户在多数情况下会获得不错的激活引导体验。此时，我们如果能将经验予以总结和推广，这对于整个团队的进步与发展也是大有裨益的。以下是五条黄金准则，请查收： 不同的APP需要对用户引导进行不同程度的审视。因此，在设计APP的用户引导体验时，需要先考虑自己的用户以及他们的使用流程，再决定采用哪种用户引导方式。 设计简洁、在用户引导流程中给予用户自由、在多个平台上互动、提供明确的说明以及庆祝流程中取得的进展都是APP引导用户的最佳做法。 在用户激活引导流程中大秀创造力，急于亮出所有底牌都可能会加重用户的认知负荷，挑选最具亮点的功能才是明智之举。 对APP进行试用和测试，确保新用户可以看到清楚的说明，不会因为APP中眼花缭乱的功能而感到头大。 倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。此外，倍业科技的免费开源聚合广告SDK产品EasyAds，已在GitHub代码库、Gitee代码库、华为开发者联盟生态市场等平台上线。EasyAds旨在为移动开发者集成市面广告SDK时，可以实现安全拓展层面、迁移层面、开放层面的完全自主可控。  

一、如何理解APP的广告商业化行为？APP商业化的本质是流量变现，而APP广告商业化就是基于APP流量进行广告变现。APP通过自身的产品使用价值吸引用户，同时将吸引的用户流量进行变现，实现APP使用价值到商业价值的转换。可现实场景中，大部分用户并不希望APP进行商业化。这是由于很多APP在商业化上没有照顾用户个人体验，盲目采取了不可持续的商业化方案，过度追寻商业价值破坏了APP的使用价值。APP商业化基本包括广告、内容变现（付费/订阅/版权/教育培训课程）、电商变现（关联商品）、增值内购变现（会员权益、游戏联运、个性服务身份/装扮等 ）、硬件变现（关联智能设备）、社交变现（打赏）、线下变现（导流转化)，其中广告是最为通用及成熟的商业化模式。中国互联网公司广告收入榜（2021年Q3）丨Morketing榜单以Morketing上图榜单为例，我们可以发现广告营收占总营收比50%以上5家，20%-50% 5家，20%以上的7家，这还是用广告营收/公司总营收。如果细究各家互联网公司旗下APP广告营收占该APP总营收上看，广告营收占比50%以上的头部APP会更多。每款APP商业化的程度和其生命周期以及公司核心战略息息相关。一般而言，在启动期和成长期，APP的核心目标是打磨产品提升用户体验，快速完成用户的拉新增长，这时并不会进行太重的商业化。一旦APP进入成熟稳定期， 企业为了覆盖团队人力、服务器设备等生产经营成本，实现APP的长久运行，就会着重进行商业化。APP团队此时最关注的指标就是变现和留存（做变现是为了提升ARPU值，做留存是为了延长用户生命周期，单用户价值 = ARPU值 * 生命周期）。二、互联网广告的基本简介由于大部分APP的商业化变现模式都是以广告为主，这里简单介绍一下互联网广告：1. 互联网广告的发展历程互联网广告的发展历程大体可以分为三个阶段（总体而言，广告的不同呈现形式是由技术的发展决定的，伴随着互联网产品的变迁而变迁），分别是：门户网站广告，基本承载形式是banner和文字链（参见搜狐新浪网易三大门户）。搜索广告，基本承载形式query词购买和联想广告（参见百度）。开屏/信息流广告，基本承载形式是图文、视频、topview等。2. 广告类型广告有多种分类维度，如广告目的、展现形式、计费方式等，本文主要从广告目的出发，讲一讲品牌广告和效果广告。品牌广告是通过大量的曝光增强品牌心智，基本的承载形式是开屏广告和banner广告；效果广告是吸引点击，产生消费或转化，基本的承载形式是开屏广告、信息流广告。3. 广告的计费方式计费方式也是划分广告类型的一种特征，不同的计费方式往往反映着广告主的不同诉求，目前市场上主要的计费方式如下：按千次展示付费（Cost per Mille,CPM）：即按照千次展示结算。这种方式是媒体与广告主约定好千次展示的计费标准，至于这些展示是否能够带来相应的收益，需要由广告主来评估。大多数的开屏广告、片头广告等，都是这种计费方式。按点击付费（Cost per Click, CPC）：即按点击结算，用户产生一次点击，对广告主实时扣费，cpc结算在在效果类广告市场中具有接近垄断的地位。按转化付费（Cost-per-Action）：根据广告最终投放的效果，即回应或激活的数量收费，而不是广告的投放量。按转化付费，其中，cpd（cost – per- download）是cpa计费的一种重要方式。按时间付费（cost per time）结算，这是针对大品牌广告主特定的广告活动，将某个广告位以独占式方式交给某广告主，并按独占的时间段收取费用的方式，这类大广告主财大气粗，其中多数传统采买都是按天结算（CPD,Cost-per-Day）的。4. 目前主流的程序化广告基本流程其中竞价环节有几个关键点，如下：1）用户信息用户信息越多、越全。定向的准确性就越高，这就是为什么腾讯的广点通、头条的穿山甲计算效率那么高，因为他们有海量的用户数据（想想你手机里有多少腾讯系的app？），并整合多方数据源，形成了一套完整的用户标签体系（DMP，数据管理平台）。2）关于SSP和DSPSSP和DSP都是平台性质的产物，对于大公司而言，旗下的媒体众多，为了统一管理流量，增加计算效率，往往会建立供给方平台；而对于广告主而言，加入DSP平台也能有机会获得更多优质的流量，这两者的核心目标都是为了提升效率。3）关于ADX竞价机制不同的广告主在ADX进行竞价，这里ADX会计算不同广告的千次展示期望收入（expected Cost Per Mille, eCPM）作为衡量指标。ecpm高者得到本次广告曝光的机会。eCPM= 预估点击率*点击价值点击价值（click value），即单次点击为广告产品带来的收益。在CPC结算的广告产品中，eCPM可以表示成点击率和出价的乘积：ecpm = CTR * bidCPC该公式同时考虑了点击率和广告主的出价这两大变量，避免出现广告主出价虽高，赢得了竞价，但是无人点击，媒体也没有收入的窘况。这种计算方式是由google率先发明的。我们继续拆分，如何精确的计算出ecpm呢？首先，广告主的出价是已知的东西，问题就转换为如何获得精确的预估点击率——这就属于机器学习的预测问题。通过获取广告特征和用户特征，进行特征工程和模型训练，最终能达到根据特定的特征算出对应的预估点击率的效果。三、程序化广告优化基本逻辑广告的优化分为两个方面，分别是媒体广告收益优化和用户广告体验优化。APP只有保证一定的用户体验，才能获得可持续的广告收益，而不是竭泽而渔。1. 媒体收益优化首先要拆解收入，这里以开屏广告为例（其他广告的计算方式大同小异）：广告收入 = 广告曝光 * 点击率 * 点击单价继续拆分：广告曝光 = 产品日活 * 人均频次 * 每频次广告条数 *pvr（每频次广告请求率） * 广告返回率 *曝光率综上，可得：广告收入 = 产品日活 * 人均频次 *每频次广告条数 *pvr（每频次广告请求率） * 广告返回率 *曝光率 *点击率* 点击单价基于拆分漏斗思考，想要优化广告收入，就要从公式的各个变量入手，对整条链路进行逐一优化：先来看APP日活和人均频次，这个需要APP产品运营团队不断优化，提升日活和用户打开浏览频率，这里不赘述APP产品运营团队的工作。每频次广告条数是指用户刷新一次最多能出几条广告，这个值直接决定产品的adload，需要媒体侧和商业化侧达成一致。PVR 和 竞价返回率，PVR是每刷新一次的广告请求率，这个值要尽量逼近100%，如果PVR较低，可能是广告请求的时机存在问题。竞价返回率是指媒体侧发出广告请求后，能竞价成功获得广告返回的概率。竞价返回率是由媒体侧的流量价值和广告主数量共同决定的，一般而言，流量价值短时期内不太会发生变化，所以需要引入更多的广告主，接入第三方DSP等。曝光率，曝光率是指成功返回的广告中有多少成功曝光了，曝光率与广告素材的加载时间，广告位置相关。比较通用的技巧就是对广告素材，尤其是视频类的广告素材做预加载，或者提升广告位置。点击率，点击率反映了广告素材对用户的吸引程度，除了提升定向准确性之外，还需要优化广告素材，创新广告形式（如按钮动效、topview形式）等，广告素材优化有单独的一个领域。CPC，CPC就是广告主出价，广告主的出价对产品而言是个黑盒，但是可以明确和后向的转化链路有关，即广告 “曝光 → 点击 → 下载 → 安装 → 激活”全链路。后向的转化率越高，广告主的出价也就越好。比如说针对下载成功率优化，首先可以分析下载错误代码，确定失败原因，通过断点续传优化、预约下载解决网络问题；通过引导用户空间清理解决空间大小不足的问；通过缩小安装包体、双wifi加速等方案解决下载时间过长的问题。2. 用户体验优化广告体验也是APP广告商业化必须关注的另一纬度，因为体验往往是个主观感受，所以首先需要找到可以量化体验的指标，这样后续的优化才可衡量。关于广告体验，主要关注如下指标：1）adload首先是adload。adload = 广告曝光 / （广告曝光 + 内容曝光）如果adload过高，用户就会觉得整个产品充斥着广告，一般而言，adload维持在10%是比较合理的，当然同时也要参考竞品的情况。2）广告质量和内容一样，针对广告素材也必须要有完整的审核体系，从广告主、广告标题、广告文案、广告素材、广告样式等不同指标进行打分，将广告划分为S级、A级、B级、C级等不同等级，监控整体曝光中不同等级广告的曝光占比，就能对整体的广告质量心中有数。3）广告重复度重复广告也是用户经常吐槽的点，想象一下，当你使用一款产品时，所有广告都是抖音，这绝对会让你抓狂。而且如果用户已经看到了一个广告而未点击，你给他大量推送相同广告大概率也不会点击，从效率上来说也是不合适的。关于定义重复广告，广告重复度从高到底有三个维度，首先是相同广告，即广告素材完全一致；其次是相似广告，即同一广告主，但是素材不一样；最后是同行业的广告，比如抖音和快手，都属于短视频行业。一般而言，在用户一个频次内不能出现相同广告，一个session内不能出现相似广告，至于同行业广告，因为现在广告主市场头部效应很明显，财大气粗的就那几家，所以较难控制。商业化产品+运营需要配合算法同学，基于频控策略、相似性模型解决问题4）用户负反馈率一般而言，广告都会有负反馈的按钮，只有用户对广告非常不满意才会点击，因此负反馈率是红线指标，而对于那些点了负反馈的用户，应当少出广告，甚至是在一段时间内不出广告，否则很容易流失。倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。此外，倍业科技的免费开源聚合广告SDK产品EasyAds，已在GitHub代码库、Gitee代码库、华为开发者联盟生态市场等平台上线。EasyAds旨在为移动开发者集成市面广告SDK时，可以实现安全拓展层面、迁移层面、开放层面的完全自主可控。参考文献：《计算广告- 互联网商业变现的市场与技术》 刘鹏《程序化广告实战》吴俊《程序化广告 – 个性化精准投放实用手册》梁丽丽

2021年，经历过国内有关管理部门紧锣密鼓地出台了各项移动互联网规范化政策，各移动应用开发厂商商业化收益同比增长均出现不同程度放缓，其广告商业化收益的调整最为明显。程序化广告也从广告主热烈追捧不断加大投放预算的爆发期，转向精细化、理性化投放阶段。自“程序化元年”始，程序化广告在中国生根发芽已有近10年。行业虽然受到过流量作弊、投放透明度等问题质疑，但得益于数据和技术双轮驱动，中国程序化广告市场此前一直保持30%以上的年增长态势，程序化广告也逐步成为中国移动应用开发者商业化大动脉，与广大移动应用存活息息相关。展望2022年，程序化广告在中国仍将是移动应用广告商业化主要手段，而中国程序化广告发展也将面临以下几大趋势：使用者个人用户隐私安全、数据流通合法合规为先：工信部于1月20日答记者问，回复道2022相关工作主要重点围绕三个方面，。一是坚持综合治理，完善全链条监管。重点突出关键责任链监管，对应用商店、第三方软件开发工具包（SDK）、终端企业、重点互联网企业等实现监管全覆盖，打造更为安全的信息通信消费环境；二是深化“524行动”，提升服务水平，稳步推进相关企业落实行动的各项任务要求。适时组织召开开展“回头看”，从而更好巩固各项工作的成效，提升用户的获得感；三是推动协同共治，建立长效机制。加强与相关部门协同配合，形成监管合力，构建政府监管、企业自律、媒体监督、社会组织和用户共同参与的综合监管格局，从而营造更安全、更清朗的APP应用环境。垂直类APP广告商业化收益将会引领增长 ：总体来看，中国程序化广告目前需求方平台+广告联盟（DSPAN）模式和整体业态在短期内变化不大，字节、腾讯、阿里和百度等媒体平台在数字化广告购买中仍然占据主导地位。 与此同时，市场也在经历着一些重要的变化，越来越多的广告主会关注广告投放的质量而非数量，广告主将会把ROI奉为圭臬，注重投放带来的商业价值。因此，从平台来看，除了头部流量平台，广告主会将越来越多的投放需求转向垂直APP。从行业来看，由于我国中产阶级的稳步增长，以他们为目标受众的行业，如电商、母婴、旅游等。跨“界”联动的APP将引发更多关注：移动互联网一直存在数据孤岛现象，中国移动应用广告市场也不例外，海量数据被掌握在各大平台内。在程序化广告运行过程中，不同平台间的数据没有做到真正的开放互通，平台间没有建立统一标准化的人群标签，数据流通安全面临挑战。随着广告主越来越重视行业透明度，连通孤岛内的数据、促成跨平台的程序化广告将会激发行业发展潜力。 此外，随着各类智能硬件的普及，广告主对于数字营销的场景化也有了更高的要求，如何在不同场景和媒介中向消费者传达与之匹配的信息，是广告主正在探索的。因此，移动开发者或技术服务商能打破电脑、手机、平板、电视、汽车等多智能硬件设备间的壁垒，实现同一APP突破设备界限的程序化广告投放，以更精准得触达目标受众和进行再营销，以及用户激活转化，将会获得更多关注。APP品牌形象+用户体验将会引起重视： 受到用户体验意识觉醒，APP广告商业化团队的关注焦点也从粗放型的广告客单数量，转移到精细化的商业收益质量。其中，APP品牌形象和用户体验是移动应用开发厂商在APP商业化中的关键话题。所谓APP品牌形象和用户体验问题，指的是广告主或上游渠道投放的广告可能出现在非法或不适的内容，引发用户的不适和反感，从而损害用户体验和产品市场形象，从而“劝退”用户。目前，倍业科技旗下倍联Blink的AI素材审核功能已经可以帮助开发者解决相关问题，加上倍业科技与广告预算端深入良好的合作关系，来保证广告预算的稳定性不受此影响。密切留意待颁布的新法律法规，按时响应执行：此前，《个人信息保护法》《数据安全法》《网络安全法》等相关法律法规相继出台，有关部门为进一步细化规范APP，正在研究起草了《互联网广告管理办法（公开征求意见稿）》，并已对社会公开征求意见。同时，有关部门正在推动制定《APP收集使用个人信息最小必要评估规范》等相关行业标准。移动开发者应保持密切关注，高度重视并且执行有关法律法规，避免移动应用未及时响应合规被下架。 倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。此外，倍业科技的免费开源聚合广告SDK产品EasyAds，已在GitHub代码库、Gitee代码库、华为开发者联盟生态市场等平台上线。EasyAds旨在为移动开发者集成市面广告SDK时，可以实现安全拓展层面、迁移层面、开放层面的完全自主可控。

WWDC2021大会新闻报道中，苹果在宣布强化隐私防护、打击欺诈行为措施时，曾强调允许创建账号的App必须允许用户从App中删除账号，原定于2022年1月31日正式生效并执行。近日，苹果虽因App内置删除账号功能的复杂性，推迟了这一新规的生效日期，但我们发现苹果官方已在《App Store 审核指南》5.1.1 数据收集和存储的V帐户登录中添加了该项条款。那此项新规正式全面严格执行后，对App开发者又有什么影响呢？图1账号和账户的区别在分析影响前，大家需要统一 账（帐）号和帐（账）户 的认知。细心的朋友应该发现了，各方新闻用的都是账号，而苹果官方却将新规写入了《App Store 审核指南》中的帐户登录部分。账号是数字时代的代表，就是每个人在特定的项目中所代表自己的一些数字等，且与账户有一一映射关系。比如银行卡号、身份证号码...账户是分类、记录、整理、汇总原始数据和其他资料的手段。比如银行卡存折（电子账户）、身份证...在互联网中,账号（如下图）一般指该产品中用户唯一标识（UID），用户在产品中完成账号注册后，自动生成一组特定规则字符组，作为用户账号在产品中的唯一识别标识，不可修改，不可重复，不对用户开放。账户则是分类记录整理汇总用户使用该产品留存的信息数据集合，以及包含开发者为用户建立的画像TAG体系。图2按照新闻报道，要求内置删除账号功能的影响对头部App而言，删除账号（用户身份UID ）后无法继续精准识别该用户，无法进行后续个性化内容广告等推荐，但删除前账号对应的账户数据仍能为头部App厂商研发推出新产品、进行商业化变现等行为发光发热。这是由于内置删除账号功能，头部App厂商可以采用“以关代销”模式，即用户删除该App账号后，无法再次使用该账号登录，但用户使用该 App留存的信息数据未被彻底清除，仍存在于App厂商的服务器和TAG体系数据库中。对广大非头部App来说，当用户删除账号后虽然会遗留使用该 App的信息数据，可普通App开发者却没有能力集中进行分析和加工处理这些数据。相较于头部App厂商，普通App开发者无法通过大数据处理技术从用户使用习惯中自动分析提取，更没有技术实力做到自动分析数据引导用户主动为兴趣“投票”。另一方面，广告商业化变现是目前广大非头部App的核心收入之一，失去App内UID，个性化广告推荐将会进一步失灵，普通App开发者的广告收入也可能会出现二次下滑。按照《App Store 审核指南》分类，要求提供帐户删除功能的影响当用户主动删除账户，不仅仅是要求删除各项信息数据资料，也会要求App开发者删除账号。对广大非头部App来说，删除账户与删除账号的意义区别不大，只需要提升服务器数据库中用户信息数据清除能力。可从头部App厂商的角度，这却暗藏了极大的利益损失风险。除了无法将这些数据价值效益最大化的直接损失，更复杂的是“多账户合并关联数据”如何处理才合规的问题。比如：用户A使用某头部App厂商的B、C、D...多款App，该厂商虽然可能在不同App给了A不同的账号，但是却会将A的多款App账户数据打通同步合并关联为一个账户X（X的存在是App厂商为了用户TAG更丰富，更精准地构建用户画像）。可现在A要删除B中的账号及其账户， 那该App厂商就要面临账户X清除问题。难点一，需要从0回溯B返回A的所有数据，将其从账户X中剥离清除（这还牵扯到该数据是否时间过久被删除无法回溯的问题）。难点二，账户X中的哪些TAG该删除？基于B返回A数据确定的TAG被删除，会出现误删“通识TAG”（C、D等App也有类似数据同步返回，可以确定该TAG）；还有某些TAG是基于账户X中B、C、D等多款App返回的部分数据整理合并关联分析确定的，删除是否合理？无论怎么看苹果新规对App开发者都一次新的挑战，App开发者只有提升用户体验（《拉满用户体验满意度，助力优化广告收益》），避免用户反感抵触，减少用户主动申请删除账号/账户的请求，才是长久之道。倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。此外，倍业科技的免费开源聚合广告SDK产品EasyAds，已在GitHub代码库、Gitee代码库、华为开发者联盟生态市场等平台上线。EasyAds旨在为移动开发者集成市面广告SDK时，可以实现安全拓展层面、迁移层面、开放层面的完全自主可控。参考资料图2来源：产品经理必须掌握的知识体系——账号体系

日前，倍业科技已面向Github社区和Gitee社区完全开源了广告聚合SDK EasyAds ，助力移动开发者零成本拥有自己的广告聚合SDK，全面促进开发者自研成本降低，APP广告商业化速度加快。免费 开源广告聚合SDK产品EasyAds的特点“简单聚合 极速变现”。使用EasyAds后，APP团队可以简单的聚合各家广告SDK,在极短的时间内进行广告变现，并可以快速完成二次开发升级迭代。以前某款APP想做广告聚合SDK，技术团队必须招聘两名优秀的SDK（安卓和IOS)研发人员，为此还需要让他们熟悉APP情况、调研收集市面各家广告SDK和SDK代码、制定流量分发策略、了解各广告源广告版位适配要求，然后集成一个不透明不可控的广告聚合SDK。但在EasyAds 诞生以后，这个问题完全得到解决：你不需要有优秀的SDK研发人员花大把时间进行黑核开发，你只需要下载EasyAds 项目库代码，引入EasyAds SDK代码，进行SDK相关配置，市面上主流的穿山甲、腾讯优量汇、百度百青藤、快手联盟广告平台，以及各自对应的开屏、激励视频、信息流、横幅、全屏视频等广告类型均可一站式快捷适配，同时支持自定义更多广告SDK配置。简单概括，传统广告聚合SDK自研方式很像小作坊，而有了EasyAds之后就开始步入类似工业时代的大规模可复制、半自动化研发。此外，我们注意到受《个人信息保护法》《数据安全法》《网络安全法》《互联网广告管理办法（公开征求意见稿）》《广告法》《密码法》等众多法律法规条文的巨大冲击，很多移动开发者在对APP内的广告SDK代码进行推倒重来。SDK研发人员在按照法律法规自查代码是否合法合规时，发现第三方广告SDK代码是个封闭式黑核，一是不知道代码详情，是否存在违法违规行为；二是为了安全考量，准备切换时发现受技术政策等等套路限制，迁移成本很高。市面也没有能解决这些诉求的产品，研发人员不得不进行重新建设。EasyAds是类似广告聚合SDK领域的安卓系统，是一款中立的开源开放产品，它保证了移动开发者安全拓展层面、迁移层面、开放层面完全自主可控。安全拓展层面，EasyAds采用通用广告技术，开放源代码供研发人员自查，并支持移动开发者自行二次开发。EasyAds力求贴紧移动开发者需求，靠自身硬核实力而不是绑定来留住用户。迁移层面，使用前安心使用后更放心，EasyAds不存在任何形式的套路捆绑，开发者不但能使用前进得来，更能随时走得出。开放层面，想和谁合作和谁合作，EasyAds不对任何一家广告SDK/广告聚合SDK设置任何适配壁垒，全方位支持互联互通。最后，EasyAds希望通过不断贡献开源代码、推出开放交流的QQ群等，与贡献代码和建议的研发人员，一起携手推动广告聚合SDK代码标准的建立。Github开源代码库地址：https://github.com/bayescom/EasyAds-Androidhttps://github.com/bayescom/EasyAds-iOSGitee开源代码库地址：https://gitee.com/bayescom/EasyAds-Androidhttps://gitee.com/bayescom/EasyAds-iOS

如何解决违法违规竞对广告展现的烦恼？如何解决因广告素材差导致用户流失和拉新难度增加的双重麻烦？如何解决日活高峰期，广告审核人员不足的困境？来看一看 倍联 Blink 如何巧妙解决～

实时竞价(RTB,Real Time Bidding) 与程序化直接采（PDB,Programmatic Direct）相去甚远，可大家常常将PA 私有实时竞价（Private Auctions）混淆为程序化直采的一种，这是不准确的。RTB和PDB两者最大不同在于，RTB是竞价模式，PDB是非竞价模式，故PA是基于RTB模式的一种。 一、实时竞价 (RTB) vs程序化直采（PDB）定义RTB，用来描述通过实时自动拍卖进行的在线广告库存买卖。PDB，用来描述在广告主和流量供应方之间自动进行有保证的广告直接销售的过程。 二、实时竞价 (RTB) vs程序化直接采（PDB） 之间的最大区别两者虽然都是在广告交易中使用程序化技术来买卖广告库存，但是主要区别在于RTB广告使用竞价模式，而PDB使用非竞价模式。 三、实时竞价 (RTB) vs程序化直采（PDB）特点RTB特点：灵活的广告资源购买 竞价不定量 售卖模式。DSP 流量需求方平台（Demand-Side Platform)，广告主使用DSP来自动化他们的广告购买和广告投放。换句话说，他们使用DSP可以寻找最佳媒体最佳广告位。这些广告主为每个广告活动创建购买参数。SSP 流量供应方平台 (Supply Side Platform) ，媒体使用SSP来自动化他们的广告库存销售和广告展示。换句话说，他们使用SSP为他们的在线广告寻找最佳位置。这些广告商为每个广告活动创建购买参数。AdX 广告交易平台(AdExchange)，它本将 DSP和 SSP相互连接起来，但国内一般DSP或者SSP兼具AdX功能。当人们访问整个网络的网站时，就会进行实时拍卖。拍卖会在几毫秒内进行，根据预设参数将正确的广告与正确的广告空间相匹配。 RTB的两种类型：Open RTB、PAOpen RTB 公开实时竞价（Open Exchange RTB），在公开市场内，流量供应方在此向符合条件的广告主拍卖广告展示次数。PA 私有实时竞价（Private Auctions，Private Marketplace RTB），在非公开独家私人市场，广告主一般只需要跟流量供应方邀请的买家进行竞价，私有竞价的优先级高于公开竞价，广告主可以在流量被公开竞价之前进行优先购买。切记PA也属于RTB竞价模式。 PDB特点：具有固定底价和有保证（保证有广告资源非保证数量）的广告资源购买的非竞价模式。过去，广告直销是双方case by case手动谈判交易进行的。PDB完全自动化了这个过程，同时让交易和交付自动化，从而提高了双方效率。 PDB的三种类型：保量交易、首选交易、私有市场PG 保量交易（Programmatic Guaranteed），广告库存可以保证（广告资源预留）。即流量数量、价格、日期等根据所达成的交易协议一成不变的，这被称为保量交易。 PD 首选交易（Preferred Deals），广告资源不预留，广告库存也可能无保证，但符合条件的广告主可以在交易之前先睹为快,这与PA运作方式非常相似。即除交易价格外，其他都有可能变动（保价不保量），这被称为首选交易。 那如何快速判断流量是何种交易模式？首先看是否竞价？其次看是公开还是非公开？竞价非公开，PA 私有实时竞价模式；竞价并公开，Open RTB公开实时竞价模式。非竞价但公开保价保量，PG 保量交易模式；非竞价但公开仅保价，PD 首选交易模式；非竞价非公开，那就是私人市场交易了。 倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。此外，倍业科技的免费开源聚合广告SDK产品EasyAds，已在GitHub代码库、Gitee代码库、华为开发者联盟生态市场等平台上线。EasyAds旨在为移动开发者集成市面广告SDK时，可以实现安全拓展层面、迁移层面、开放层面的完全自主可控。  

坐拥海量用户的工具类 App,一直是生态矩阵大战的“必争之地”，此外，随着智能技术发展，工具类 App 还将迎来更多细分垂直类产品的诞生；而从政策层面看，该类产品的上架监管也在日益规范。多方助力加持下，工具类 App 增长、变现潜力不容小觑。然而，囿于自身的特性，工具类App在增长变现的道路上也遭遇了瓶颈。通过对客户诉求的分析，我们发现工具类 App 的主要困境在于：用户在线时长短，打开频次高，如何在不影响用户体验的前提下，提升变现收益？用户使用工具类App目的性很强，没有过多停留的意愿，应该如何设置广告场景？在产品已经很注重用户体验、广告展示频次也设置较低的情况下，工具类App还能再做些什么，让变现收益最大化？多样化变现场景+新鲜创意吸睛1、合理挖掘变现场景，提升 eCPM使用Blink后，工具类 App 可基于自身产品属性和用户使用习惯路径，相应地选择开屏广告、信息流、横幅、插屏视频等广告形式，有效提升 eCPM (千次有效成本，即发行商在每 1000 次广告曝光中获得的收益)。目前在众多广告样式中，开屏广告可以在不影响用户体验的同时，达到较高的变现价值，因此更建议APP商业化团队添加开屏广告的选项。开屏广告具有位置置前、全屏显示、针对性强、强制曝光、流量巨大等优势，可有效实现用户的转化和留存。对于工具类流量主来说，开屏广告预算可观、变现潜力大，同时，针对开屏广告最近的相关政策要求，Blink也已进行相应更新，在一定程度上免除客户的后顾之忧。目前，开屏广告是电商类广告主最看重、转化率最高的资源。倍业科技与国内顶级电商广告主在开屏广告业务上进行了深入合作，在广告用户识别、数据分析能力上有较强的优势。2、采用多样广告场景，控制展示频次APP商业化团队在考虑收益的同时，注重用户体验，在已经具备多样性广告场景的前提下，每个场景中适当控制广告展示的频次，从而保障用户留存。倍业科技广告商业化运营团队也会根据不同的APP属性，为客户提供定制化的广告展示、频次更新建议。3、植入创新样式，增加新鲜感在应用类 App 的广告投放素材中，视频类和互动类素材的占比稳步攀升。目前针对非游戏类应用，视频广告素材已占到半数，此外，有报告指出，相比非交互式广告，互动式广告对用户的时间占用多了47%，时长15秒的交互式广告，可激发约半分钟的用户参与。因此，非游戏类应用往往会使用“视频+互动广告”结合的形式进行投放，其中，互动广告包括可玩广告和交互式 Endcard 两种方式：可玩广告：以 H5 的形式把产品提炼为迷你游戏，让玩家无需下载即可体验 。交互式广告：常规视频广告结束后的一个号召环节，性价比超高的互动广告形在互联网广告行业由量增专向质增的背景下，我们相信工具类 App 通过采用更合理、更多样、更具创意的方式，定将拥抱更广阔的市场、最大化自身变现收益。想要获得最专业的广告投放与变现服务、实现有效增长吗？与倍业科技聊聊吧！倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。此外，倍业科技的免费开源聚合广告SDK产品EasyAds，已在GitHub代码库、Gitee代码库、华为开发者联盟生态市场等平台上线。EasyAds旨在为移动开发者集成市面广告SDK时，可以实现安全拓展层面、迁移层面、开放层面的完全自主可控。

邀请参与竞价请求已发送但未应答或浪费的情况，目前在程序化广告拍卖中超过了一半以上，这种浪费给SSP和中腰部及以上APP带来了极大压力（基础设施、性能、效率），并且直接增加了服务器资源等成本，损害了发出邀请竞价请求开发者（接收它们的程序化广告技术服务商们）的广告净收益。 这个问题的起源最早可以追溯到Header bidding 滥用。当开发者们在 2010 年代中期首次开始使用Header bidding 策略时，立即导致竞价请求的数量和频率快速增长。同一个媒体同一个广告位同时在多个交易平台中的相同库存创建同步拍卖， 它造成了广泛的邀请参与竞价请求重复，结果却是多个交易平台一遍又一遍地为广告主提供相同的广告机会，呈现低效浪费的内卷情况。当然后面DSP 通过每秒查询数 (QPS) 限制来响应投标请求的激增，该限制旨在简化投标请求流程并降低与数万亿个请求相关的高成本。但这是一个对流量供应方事倍功半的解决方案，它引入了新的问题——即谁应该真正控制过滤投标请求？Traffic shaping是一个事半功倍的自动化解决方案，基于Traffic shaping的方案正是为了解决上述浪费的情况应运而生。一、 Traffic shaping 是什么？在程序化广告的业务中，TS(Traffic Shaping)可以理解为是一个自动化过程，其中对程序性拍卖进行过滤，以暴露每个拍卖的相关性。TS试图通过选择投标请求的子集来解决浪费的流量问题，这些投标请求在传递给DSP合作伙伴时更有可能导致投标。当然这个相关性是依据程序化拍卖数据本身内的各种信号或通过使用来自程序化拍卖过程之外的数据。 Traffic Shaping原指一种主动调整流量输出速率的措施，通过延迟其他类型的数据包来优化或保证性能、改善延迟或增加某些类型的数据包的可用带宽。具体表现，当开发者或SSP使用TS解决方案，就可以确定哪些 DSP 应该接收特定的投标邀请请求，也就是优化程序化广告交易买卖双方匹配。这有助于解决困扰程序化生态系统各个方面的问题："噪音"，即邀请参与竞价请求已发送但未应答或浪费的情况。  二、 Traffic shaping的原理TS策略背后的理论是，通过只向每个 DSP/ADX发送最相关的广告机会，可以大大降低与浪费相关的基础设施成本，而不会对开发者收入产生负面影响。当TS运行时，开发者或SSP邀请参与竞价请求仅发送给与此相关的流量需求方，即那些最有可能以合适价格参与拍卖的流量需求方，而不是将所有请求发送给所有流量需求方。三、Traffic shaping 的影响假如TS普及：变化一，提高供需关系的效率来加强供需关系。当所有的噪音都被消除后，供应方就能够向需求方展示它真正感兴趣的机会。 至于具体的需求方是否真的出价并成功是另一回事。换句话说，TS优化了买方和卖方之间的交易环节，通过过滤无效噪音，让供需双方直接进入全真交易。变化二，开源节流让移动开发者广告净收益提高。TS优化程序化广告交易买卖双方匹配环节，加快程序化广告拍卖速度，减少了处理请求，从而帮助开发者和相关技术服务商通过减少浪费实现节流。此外，由于优化广告交易买卖双方匹配，向每个相关流量需求方发送相关流量，提高双方成交效率，进而在QPS限制利用率最大限度的基础上，让开发者流量最大化售卖，从而实现开源。倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。此外，倍业科技的免费开源聚合广告SDK产品EasyAds，已在GitHub代码库、Gitee代码库、华为开发者联盟生态市场等平台上线。EasyAds旨在为移动开发者集成市面广告SDK时，可以实现安全拓展层面、迁移层面、开放层面的完全自主可控。

10月6日，Twitter对外正式宣布以10.5亿美元的价格将MoPub出售给AppLovin。近期，MoPub官网也公布收购整合倒计时，发布商迁移政策和旗下产品停用日期。我们深究MoPub创立至今的三款主要产品研发路线，发现其与国内千亿程序化广告市场演化过程近乎一致。那AppLovin收购MoPub后的下一步动作，又能给国内程序化广告市场带来什么启发呢？AppLovin 已同意从 Twitter 收购 MoPub，我们预计此次出售将于 2022 年 1 月 1 日结束。一旦完成，将有 90 天的过渡期，允许发布商从 MoPub 平台迁移。MoPub 平台，包括网络中介、Advanced Bidding 和 Marketplace，将于 2022 年 3 月 31 日停用。MoPub创办于2010年，创始人包括Bryan Atwood、Nafis Jamal和创始人兼CEO Jim Payne，这三人曾在谷歌旗下移动广告平台AdMob共事，于2013年被Twitter斥资3.5亿美元收入麾下。创业初期产品是为广告主提供实时竞价交易服务的MoPub Marketplace，其后又研发了Network Mediation、优化开发者收益的Advanced Bidding。从MoPub三款主要产品矩阵创建路线，我们不难看出其技术研发重心从广告主侧向开发者侧转移。Twitter曾在本年度第二季度财报重点提及MoPub服务模式带动的数据授权等业务增长，这也进一步证明其程序化广告重心调整的正确性。当季Twitter广告业务收入为10.5亿美元，同比增长87%；数据授权和其他业务收入也达到1.37亿美元，同比增长13%。程序化广告重心从广告主投放侧向开发者变现侧的转换，与国内从广告撮合网络（AdNetwork)、程序化流量交易平台（AdExchange，代表阿里TANX、百度BES、腾讯ADX等）、广告需求方平台（DemandSidePlatform，代表舜飞、MediaV、爱点击等），向流量供应方平台（SellSide Platform，代表SSP 1.0百度百青藤、 小米SSP、360SSP等）发展相符。收购之后，MoPub 核心功能计划将融入应用内中介平台 MAX。MAX 和 MoPub 团队正在将 MoPub 的需求侧和供应侧功能集集成到 MAX 已经强大的功能集中，以创建当今最强大、最高效的解决方案。在此次收购之前，AppLovin已在广告业务上收购了In-app Header Bidding（Advanced Bidding、In-app Bidding应用内竞价的不同称谓，下文统一为In-app Bidding）解决方案技术服务商MAX、SDK管理工具SafeDK和移动广告数据平台Adjust。Twitter如此反常的出售MoPub，也是来源于苹果“新政”（IDFA）默认关闭和欧美隐私保护政策的完善，Twitter无法依赖广告标识符描绘用户画像进行个性化广告推荐，导致广告投放精度、转化率降低，开发者收益的不断减少。我们大胆推测此次收购是希望通过强强结合，力求尽快将开发者收益恢复到政策调整前，AppLovin极有可能将MoPub的In-app Biddin等解决方案也整合入MAX，完善MAX的In-app Bidding解决方案，。除了在监管、苹果“新政”（IDFA）默认关闭与国外环境雷同，国内更面临着几大巨头平台牢牢掌握绝大部分稀缺性流量存量的现状。表面上巨头平台对外开放售卖了价值几百亿的app流量，可售卖优先级和售卖单价大概率低于巨头旗下自己的app流量。也许AppLovin整合MoPub的思路同样适合于国内，尽快推动完善普及In-app Bidding解决方案，才能突破各个巨头平台独立售卖优先级和售卖价格的黑盒，早日帮助移动开发者恢复到原有收益水平，推动程序化广告市场再次繁荣。倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。此外，倍业科技的免费开源聚合广告SDK产品EasyAds，已在GitHub代码库、Gitee代码库、华为开发者联盟生态市场等平台上线。EasyAds旨在为移动开发者集成市面广告SDK时，可以实现安全拓展层面、迁移层面、开放层面的完全自主可控。

APP广告商业化收益效果除了流量精细化分发技术因素，诸如Waterfall与In app biding竞价模式带来的高成交单价、AI审核从时效人效上带来的填充率提升等。APP广告商业化团队也不可忽视烂熟于心的广告位、曝光频次、广告内容等常规因素，从用户使用习惯、广告展现频率策略、展示广告内容等细微处优化，做到广告位设计变动前后、曝光频次变化前后、广告内容上的文字颜色变化前后等效果了然于胸，进而选择较优解拉满用户体验满意度带动广告收益提升。那如何定量分析广告版位、曝光频次、广告内容调整测试前后的变化呢？一般而言，建议您主要从以下三方面入手，它们先后顺序依次分别是：用户满意度、广告内容质量、曝光展现频次。在审视各个测试变量前，请务必做到以下几点：确保除您测试的变量外，广告的其他各个方面保持一致，以便您了解哪个变量的表现最佳。测试时长至少设置为 14 天，确保您能够掌握充足的数据，收集测试结果。限制您在规划时间内开展的测试次数，确保您能够掌握充足数据并获得精确结果。APP广告商业化团队可通过观察日活跃用户平均收益 (ARPDAU)、留存率和互动率三个核心数据，来判断对用户满意度、广告内容质量、曝光展现频次进行测试的效果。在评估效果数据时，请务必将各种因素考虑在内，比如：用户组合是否稳定？是否存在节假日波动？又或者广告曝光基数能否提供准确的数据？综合考虑这些因素后，才能给出有效的、准确的结论。如何开展用户满意度的测试？用户满意度主要与参与广告互动时长、参与广告互动的方式、用户查看广告密切相关。对用户体验进行随机抽样调研发现，在APP自然停顿处插入广告往往可以取得更好的效果。比如，用户完成手机内存清理、开始视频下一剧集播放等某项任务后或下项任务开始前，更可能会点击广告。用户体验满意度是非常重要的，在插入广告时应首先考虑这一点。即便您在广告位设计方面花了很多心思，但是如果广告未能在用户使用app流程的最佳位置上展示，其表现也可能会大打折扣。1.在APP中至少选择两个广告专区作为广告位。2.给每个广告专区创建专属的ID。如此一来，每个广告位ID都会生成唯一关联的效果数据。3.为两个广告位选择相同的广告设计，就可以确保仅针对用户满意度这一个变量展开测试。4.如果您的广告服务器允许，请将您的广告库存平均分配给两个版位编号。5.观测测试数据，归纳分析结果。待确定广告展示位后，接下来便可以针对广告内容质量进行测试。测试的目的在于确定哪种广告内容质量要素（例如设计创意的文字、颜色、构图、人物等）在特定的APP体验和广告位中表现最好。如何开展广告内容质量的测试?1.在APP中选择一个广告位，例如目前的千次展示收益不高但想优化提升的广告位。2.确定想要测试的广告内容质量要素，比如广告图片背景色。3.为想要测试的广告要素确定两种不同的版本。您可以使用现有的广告设计，或者新建两个。例如，使用蓝色的图片背景，这是变量 A。然后再创建第二种设计，比如使用白色的图片背景，这就是变量 B。4.接下来，为每种设计分配一个专属的ID。5.如果您的广告服务器允许，请将您的广告库存平均分配给两个ID,确保随机向同等数量的受众展示。6.请针对不同广告内容质量要素运行测试，直至取得最佳成效。确定广告位和广告内容质量影响后，下一步就是针对广告曝光展现频次运行测试。适宜的广告曝光频次有利于吸引用户持续参与互动，并维持用户对APP的体验好感。不可忽视的一点，面向用户展示的广告的数量与每个广告的千次展示收益之间成反比，也就是说，广告展示频率过高往往会导致每个广告的表现受损。如何开展曝光展现频次的测试？1.在开展测试时，建议您使用 倍业科技广告源 作为测试版位的唯一广告源。这样有助于控制需求类型及广告内容质量差异等其他因素。2.针对想要测试的特定广告位设定不同的频次水平。3.除了现有的ID外，再创建两个独特的ID。将三个ID插入到相同的广告专区。记住，要为每个ID使用相同的广告内容，才能精确衡量曝光频次水平带来的影响。4.执行测试时，您一次只能激活一个ID。建议每个测试至少运行14天，以便获取显著的数据差异。5.针对第三个未使用的ID重复步骤4，这一次要将广告调用频次设置得比原来高至少30%。6.收集到每个ID的结果后，就可以找到成效最佳的展示频次啦。倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。此外，倍业科技的免费开源聚合广告SDK产品EasyAds，已在GitHub代码库、Gitee代码库、华为开发者联盟生态市场等平台上线。EasyAds旨在为移动开发者集成市面广告SDK时，可以实现安全拓展层面、迁移层面、开放层面的完全自主可控。

无论是C2S还是S2S都是为了对APP上所有展示广告进行测量与验证，在满足广告主透明化需求的同时，提升开发者的流量价值和吸引力。开发者或技术服务商需根据Client-to-Server（C2S）或Server-to-Server（S2S）两种对接方式的特点，结合自己的实际情况选择合适的方案进行对接。C2S对接方式适合百万级以下日活APP或低频更新APP的开发者，不但可以节省自建服务器的成本，还可一劳永逸的进行广告变现。S2S对接方式适合百万级以上日活APP或有严格可控性要求的APP开发者，特点是没有高频更新发版上架APP审核的风险，没有网络延迟带来的收益损失，还有精细化运营调整各项广告商业化策略提升收益的优势，只是需要前期投入自建服务器，以及合作后研发人员发版更新APP的精力投入。Client-to-Server的询价发起方为APP端（客户端）的SDK，开发者或技术服务商调用接口进行询价，通常在应用的客户端本地进行竞价。C2S这种方式集成简单、直接，但由于竞价逻辑在客户端，调整灵活性相对较低，且客户端网络环境延迟高，竞价信息传输速度可能会受到一定的影响。C2S大致示例流程如下（为与S2S区分，加粗部分为不同点）：1、APP端发起广告填充请求：我们需要开屏广告，你们出价多少？2、技术服务商接口向技术服务商服务器反馈：**APP需要填充开屏广告，咱们出价多少？3、技术服务商服务器反馈给接口，流量需求端竞价结果：我们这胜出价格为50元，这是胜出者提供的token。4、技术服务商接口反馈给APP端报价：我们出价50元。5、APP端接受反馈报价，与其他广告源渠道价格进行biding：你们胜出，这次广告填充是你们的了。6、技术服务商接口反馈：给我一下需要填充的广告信息，这是token。7、技术服务商服务器反馈：给你，这是需要填充的广告物料。Server-to-Server的询价发起方为开发者的服务器（通常为OpenRTB请求），并且竞价逻辑在开发者服务器上完成。S2S这种方式的服务端通信延迟低、耗时短，同时竞价逻辑调整更灵活，但集成成本相对较高，需要开发者自建服务器。S2S大致示例流程如下（为与C2S区分，加粗部分为不同点）：1、APP端向开发者自己的服务器发起广告填充请求：我们需要开屏广告？2、开发者服务器向技术服务商服务器发起请求：我们需要开屏广告，你们出价多少？3、技术服务商服务器向开发者服务器反馈竞价结果：我们这胜出价格为50元，这是胜出者提供的token。4、开发者服务器接受反馈报价，与其他广告源渠道价格进行biding：你们胜出，这次广告填充是你们的了。5、技术服务商接口反馈：给我一下需要填充的广告信息，这是token。6、技术服务商服务器反馈：给你，这是需要填充的广告物料。此外，由于近期互联网广告行业各项政策影响和IOS的隐私政策上架审核规则，S2S更适合APP IOS版些。“iOS类广告主由于涉及应用上架审核相关原因，一般都不愿意加广告商的统计SDK，但是广告商在广告投放时通过转化数据（如安装激活）来评估效果并调整策略。目前常用方式是广告商（这里以DSP为例）通过与广告主进行S2S（ServerTo Server，即服务器对服务器）对接来接收转化数据。”（来源：《程序化广告：个性化精准投放实用手册》梁丽丽著）总而言之，如果开发者或者合作的技术服务商广告变现策略调整（尤其是in app bidding+waterfall混合模式）、缓存素材逻辑更新等频繁，开发者首选S2S既可以避免高频更新APP存在的发版上架审核风险，又可以减少网络延迟带来的收益损失，还可以精细化运营调整各项广告商业化策略。低频更新选择C2S，对开发者而言简单直接省事，还可以减少开发者自建服务器成本。倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。此外，倍业科技的免费开源聚合广告SDK产品EasyAds，已在GitHub代码库、Gitee代码库、华为开发者联盟生态市场等平台上线。EasyAds旨在为移动开发者集成市面广告SDK时，可以实现安全拓展层面、迁移层面、开放层面的完全自主可控。

11月26日，国家市场监管总局在《互联网广告管理暂行办法》的基础上，起草了《互联网广告管理办法（公开征求意见稿）》，其中明确了广告主经营者发布者具有对广告内容进行审核的责任、落实“一键关闭”等。这是在倒逼移动互联网从业者重视用户体验，通过人性的技术、创新的广告形式、优质的广告内容，吸引用户主动观看和参与互动。开发者需要重视展现广告内容的审核，探索新型广告形式，发布让用户舒适的广告。一直以来虚假、限制类、诱导点击、低俗广告充斥在各APP内，用户使用APP时不胜其扰深受其害。虽有工信部等开展弹窗信息整改行动，但由于互联网广告实时推送让大部分用户回溯举报投诉变得困难，加上整改过的APP又开启了新一轮的各类低俗广告霸屏，大部分用户还是只能干瞪眼。此次公开征求意见稿 ：第九条 以启动播放、视频插播、弹出等形式发布的互联网广告，应当显著标明关闭标志，确保一键关闭，“一键关闭” ，将观看广告的决定权交还给用户。一旦出现低俗类广告，用户可以自主一键关闭。第九条以启动播放、视频插播、弹出等形式发布的互联网广告，应当显著标明关闭标志，确保一键关闭，不得有下列情形：（一）没有关闭标志或者需要倒计时结束才能关闭；（二）关闭标志虚假、不可清晰辨识或定位； （三）实现单个广告的关闭，须经两次以上点击； （四）在浏览同一页面过程中，关闭后继续弹出广告； （五）其他影响一键关闭的行为。 不得以欺骗、误导方式诱使用户点击广告。此外，公开征求意见稿的第十一条、第十二条、第十三条分别明确了广告主、经营者、发布者的各自责任，避免了虚假、限制等不合法不合规广告发布后的各方推诿扯皮，并要求相关档案保存时间不少于三年，让后续有关部门事后追责回溯变得简单。第十一条第十二条第十三条广告主应当对互联网广告内容的真实性、合法性负责。广告主发布互联网广告需具备的主体身份、行政许可、引证内容等证明文件，应当真实、合法、有效。 广告主可以通过自设网站或者其他拥有合法使用权的互联网媒介自行发布广告，也可以委托互联网广告经营者、广告发布者发布广告。广告主自行发布互联网广告，应当确保发布渠道符合法律、行政法规的要求，履行广告发布者依法应当承担的档案管理等责任。 广告主委托发布互联网广告，修改广告内容时应当以书面形式或者其他可以被确认的方式通知为其提供服务的互联网广告经营者、广告发布者。 在境内无代表处或者分支机构的境外广告主，通过跨境电商平台发布或者委托发布跨境电商零售进口商品广告的，广告主应当书面委托一家为其向海关提供申报、支付、物流、仓储等信息的境内市场主体承担广告主责任。互联网广告经营者、发布者应当遵守下列规定： （一）按照国家有关规定建立、健全互联网广告业务的承接登记、审核、档案管理制度； （二）审核查验并登记广告主的名称、地址和有效联系方式等信息，记录、保存广告活动的有关电子数据，建立登记档案并定期核实更新，相关档案保存时间自广告发布行为终止之日起不少于三年； （三）查验有关广告证明文件，核对广告内容，对内容不符、应取得而未取得行政许可或者其他证明文件不全的广告，互联网广告经营者不得提供设计、制作、代理服务，互联网广告发布者不得发布； （四）配备熟悉广告法律法规的广告审核人员，有条件的还应当设立专门机构，负责互联网广告审核； （五）依法参加广告业统计调查，真实、准确、完整、及时地提供统计资料。提供互联网信息服务的平台经营者应当采取措施防范、制止虚假违法广告，完善发现、处置为违法犯罪活动提供广告推广以及在广告服务中植入恶意代码或者插入违法信息的技术措施，并遵守下列规定： （一）记录、保存广告主和互联网广告经营者、广告发布者的名称、地址、联系方式等信息，相关信息记录保存时间自信息服务提供行为终止之日起不少于三年； （二）对利用其信息服务展示、发布的广告内容进行监测、巡查，明知或者应知发布违法广告的，应当采取通知改正、删除、屏蔽、断开链接等措施予以制止，并保留相关记录，涉及违法犯罪的，及时向公安机关报告； （三）建立有效的投诉、举报受理和处置机制，设置便捷的投诉举报入口或公布投诉举报方式，及时受理和处置公众投诉举报； （四）配合市场监督管理部门依法开展广告监测； （五）配合市场监督管理部门依法查处互联网广告违法行为，并根据市场监督管理部门的要求，及时采取技术手段保存涉嫌违法广告的证据材料，如实提供相关广告主和互联网广告经营者、广告发布者的名称、姓名、联系方式、广告修改的相关记录以及涉及的商品或者服务的交易数据等信息； （六）依据服务协议和规则对利用其信息服务发布虚假违法广告的责任主体实施警示、暂停或者终止服务等措施，并向社会公示。如果《互联网广告管理办法》落地，对移动互联网开发者有什么影响呢？负面影响：1.《互联网广告管理办法》落地后，开发者短期内可能会在广告收益上出现阵痛。这是由于大量用户主动关闭低俗低质广告，使得广告展现完播率的大幅下滑。2.职责清晰，移动开发者的广告素材内容审核压力变重。随着开发者们接入广告素材审核（比如倍业科技的Blink),减少低俗低质广告展现，广告展现完播率自然恢复到正常水平。同时伴随着互动广告等广告形式的创新，用户受内容和形式的双重吸引，广告点击率也会开始恢复。针对审核任务变多变重，Blink通过AI广告素材审核+告警功能进行广告内容审核，是以系统审核为主+人工制定策略为辅的模式。当发生突发情况，也会第一时间自动向开发者发送告警通知，减少APP商业化团队人力成本的增加和日常精力的分散。正面影响：1.用户产品体验满意度提升，产品用户粘性增加，忠实用户沉淀效果变好，广告LTV变高。2.违规监管下架风险降低，不会因广告主和技术服务商的原因被牵连。近一年以来，互联网广告相关问题成为网信办、工信部、市场监管总局等各单位重点监管领域，剑指各种乱象，一系列规范法规的举措密集出台。此时此刻，开发者更需要理性自觉维护互联网广告市场秩序，积极依法响应规范广告经营活动、加强APP内广告审核、完善数据隐私合法合规化、严格规范广告发布行为、杜绝虚假宣传和低俗内容，注重用户使用体验，探索发布让用户舒适的广告。倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。此外，倍业科技的免费开源聚合广告SDK产品EasyAds，已在GitHub代码库、Gitee代码库、华为开发者联盟生态市场等平台上线。EasyAds旨在为移动开发者集成市面广告SDK时，可以实现安全拓展层面、迁移层面、开放层面的完全自主可控。

上篇文章《In-app Bidding推动移动开发者广告商业化新增长》中，我们提及In-app Bidding相较于Waterfall模式具有透明性、开放性和公平性，它不仅能为开发者提升广告收益，还为广告主提供了平等竞价的机会。可In-app Bidding全行业普及的难度也是显而易见的，即不是所有上游广告投放渠道都支持实时竞价。目前业内普遍采用的是In-app Bidding + Waterfall的混合竞价过渡模式，这就需要高度依赖技术服务商的预估准确度和预估精度，也就是基于海量广告投放渠道合作深度上的算法能力，预估出未支持实时竞价的广告源的报价（Waterfall模式），然后将Waterfall中的预估报价纳入 In-app Bidding进行统一竞价。In-app Bidding + Waterfall的混合模式，优化缩减了单一Waterfall模式下的多个ID和分层。技术服务商只需要对未支持实时竞价的广告源生成几个ID和预估价格（部分情况下运营手动设置），在系统上与支持实时竞价的广告源（一个ID)进行实际竞价，实现自动化竞价.此外，In-app Bidding + Waterfall的混合模式也减小了开发者广告商业运营团队压力。很多APP开发者都发布上线了几十款APP，广告商业运营团队经常需要把大部分时间花在Waterfall优化上，这样不但牵扯了大量精力而且耗时严重，受限的运营人员往往只能去关注渠道的瀑布流优化这一核心指标，无法保证Waterfall策略一直处于最优状态，时常错失广告源实时报价多变的潜在收入。比如，Waterfall时需要在Fill Rate和eCPM之间做出平衡，力求优化广告收益。部分平台并没有支持相关功能，经常需要去和一个个平台来回沟通请求设置，经常错失广告投放溢价采买时机。开发者和技术服务商如何实现从现有的广告变现模式一步步转变成In-app Bidding？理性评估广告商业化目标以及投入资源。每一款APP的商业化策略、目标和可投入的资源都不同。when/how过渡到In-app Bidding都需要经过开发者和技术服务商对自身各个维度情况的评估，来做出最符合实际情况的决策。通过反复测试，合理运用In-app Bidding + Waterfall的混合模式。目前，In-app Bidding暂未完全取代Waterfall模式，混合模式仍将共存一段时间。开发者或技术服务商应合理利用Waterfall模式、混合模式、In-app Bidding模式各自的优势，可以在不同的应用或不同的阶段，采用不同的模式来反复测试，找到在不同情况下最佳的实现收益最大化的方式。选择具有完善技术能力的合适技术服务商。如果开发者利用平台来进行广告变现，请优先选择那些整合了API和SDK解决方案，具备全栈式广告技术，并且同时支持Waterfall模式和在开发In-app Bidding的平台，来更稳定地帮助自己拓展广告源，提升广告收益。对于调研阶段或小体量APP开发者团队，可以考虑寻找开源代码在内部构建In-app Bidding方案测试（风险是开源代码水准参差不齐，效果差距较大，仅可调研测试），减少构建和维护这套内部In-app Bidding方案所需要投入的资源与精力。通过开源代码创建自己的一套In-app Bidding方案，可以拥有最高的透明度、控制权和灵活性，还可以发现In-app Bidding的应用在自己的APP的效果。随着《个人信息保护法》、《数据安全法》、《网络安全法》的全面贯彻执行，行业内各方对数据和隐私政策都变得愈发重视，以后像Device ID（特指IDFA、GAID）的获取可能会更加麻烦。对开发者和相关技术服务商而言，大家都需要更加多元化的商业化策略。插播一则不相关广告：倍业科技近期也将会推出纯开源项目EasyAds，敬请大家关注。有兴趣的朋友可以在项目上线后联系倍业科技，我们很愿意和诸位携手共进。倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。此外，倍业科技的免费开源聚合广告SDK产品EasyAds，已在GitHub代码库、Gitee代码库、华为开发者联盟生态市场等平台上线。EasyAds旨在为移动开发者集成市面广告SDK时，可以实现安全拓展层面、迁移层面、开放层面的完全自主可控。

随着移动互联网广告相关法律法规落地，对整个行业产生不小的冲击。虽然APP广告商业化环境愈发透明合规化，但是原有变现方案效果都出现不同程度下滑。如果想帮助APP开发者有效提升广告收入，就需要重新思考广告变现方案中蕴含的可能性，并积极寻找变现新优解，而In-app Bidding极有可能就是提升变现收益的新优解。在介绍In-app Bidding之前，我们先介绍一下占据传统广告变现半壁江山的Waterfall模式。可以帮助开发者更好地了解移动广告程序化的发展趋势，以及认识到实时竞价拍卖环境对于app内广告变现的重要性。一、 Waterfall 是什么？对于移动开发者而言，最简单的变现方式就是集成广告网络SDK并向流量需求端（预算方）请求广告，在接受返回广告后，对用户进行展示，从而实现获利。但如果仅集成一个广告网络SDK，应用的广告填充率和eCPM都难以达到开发者的变现需求。因此，为了接触到尽可能多的潜在买家，许多开发者开始在应用中添加更多的广告网络SDK。这时候，对各家广告网络SDK的高效管理需求则催生了广告聚合平台的诞生。广告聚合平台需要帮助开发者采用一种方式来确定这些广告网络SDK填充广告的顺序，而广告网络SDK或需求来源的有序列表就被称之为“Waterfall”。在Waterfall模式中，广告请求和广告返回按照有序列表的顺序依次进行。这个排列顺序通常基于手动设置的优先顺序规则或者历史平均价格数据。广告聚合平台帮助开发者向有序列表的第一个广告网络A发出请求，A广告网络响应则返回广告；如无响应，则展示广告机会将传递给第二个广告网络B，然后第三个广告网络C，以此类推。一旦有广告网络响应该广告展示机会并填充广告，该次广告展示的变现流程便会直接结束，而随后的广告网络SDK也将无法再参与。Waterfall的这种有序请求和填充广告的模式，在一定程度上保障了高价值的广告网络或买方可以优先获得广告展示的机会，并且帮助开发者解决了广告管理的效率问题。二、Waterfall模式的缺点虽然Waterfall模式很有效，但是随着开发者追求成本效益最优的需求越来越强烈，它的缺点也逐渐显现。存在“暗箱”问题在Waterfall模式中，广告网络优先级的排序至关重要，优先级排序靠后的广告网络极有可能得不到广告展示的机会。因此，一些广告网络可能会事先与开发者达成交易，占取Waterfall有序列表中的头部位置，以获得优先访问开发者广告库存的机会。此外，由于Waterfall模式中每次广告请求仅有一家广告网络参与出价，缺乏竞争性，开发者难以获取丰富的广告源。因此，开发者也无法获得更多的数据来进行深度分析、以更科学的方式优化广告收益。无法满足请求返回响应要求随着行业聚合技术不断成熟以及分层价格策略的广泛应用，广告网络被允许在Waterfall中以多个不同出价来填充广告，广告请求和返回的流程更长、更复杂，容易造成广告延迟无法满足行业响应要求。广告收益无法最优化Waterfall模式是按照预先设定或历史平均价格数据高低的优先级顺序进行广告请求和广告返回的，优先级靠前的广告网络更有机会获得广告展示机会，而优先级较低的广告网络即便出价更高也可能无法获得广告展示机会。这种按优先级填充广告的模式缺乏时效性与公平性，也无法确保开发者的每一次广告展示所获得的价格都是最高的，可能使开发者的广告库存价值被低估，无法真正实现广告收益最大化。三、In-app Bidding重塑APP广告变现模式为了解决 Waterfall 模式的现有问题，帮助应用开发者真正获得最大化的广告收益，In-app Bidding 开始引起技术服务商们的注意。In-app Bidding 发展轨迹In-app Bidding 允许多个广告源对开发者的广告库存进行同时竞价，最高出价者赢得该次广告展示机会。简而言之，开发者可以通过In-app Bidding 从众多广告源中获得最大化收益。In-app Bidding 也被视为移动端的“头部竞价”（Header Bidding为PC端）。头部竞价是一种用于PC端网页广告的竞价方式，最早由海外广告平台AppNexus于2015年提出。当时，海外头部广告交易平台（Ad Exchange）DoubleClick形成寡头垄断，大部分网页开发者只接入一家广告交易平台进行广告变现，这对于其他广告交易平台产生了较大的影响。AppNexus为了解决这个问题，发布了一系列开源的代码，网页开发者只需将代码嵌入在网页代码的Head片段中，即可同时向不同的广告交易平台发送广告请求，并按照返回价格进行“价高者得”的竞价，从而获得更高的收益。由于代码是嵌入在Head片段中，因此最初这种模式被称作“Header Bidding”。头部竞价在PC端被广泛采用，而随着越来越多的用户转向移动端，这种竞价技术也逐步被引入到移动应用中。但由于移动应用内没有实际的Head，因此我们将它称作“In-app Bidding”。In-app Bidding 的工作原理In-app Bidding实际上是以满足APP开发者的广告变现需求为主的程序化广告交易技术，其运作方式类似于“竞拍”，具体工作原理如下：开发者作为“拍卖方”，同时向多个广告网络发起询价；广告网络同时竞价并向开发者及时返回价格；出价最高者赢得该次广告展示机会；由最高出价的胜出者的SDK展示广告。实际上，In-app Bidding是传统RTB（实时竞价）模式在应用内广告流量上的竞价延伸。从In-app Bidding的工作原理逻辑中，可以概括为最高单价成交、共同竞价。最高单价成交，In-app Bidding允许多个广告网络针对每一次广告展示进行统一竞价，并且由最高出价者获得该广告展示机会，采用第一价进行结算，确保了开发者可以获得更高的广告收益。In-app Bidding与RTB模式的核心区别在于，应用内广告的创意和模板渲染高度依赖于SDK。而传统RTB模式在对接时并不需要竞价方的SDK，这就造成了RTB模式无法体现出各家广告网络的创意和模板能力的问题，可能会导致广告网络出价较低，进而影响开发者的收益增长。共同竞价，In-app Bidding可以支持开发者同时向多个广告网络发送广告请求，所有参与竞价的广告网络同步出价，广告请求和竞价实时发生。因此，开发者的每一次广告请求都可以同时获得更多广告源，而不是传统Waterfall模式仅有的一个广告网络优先级的排序。四、In-app Bidding如何解决Waterfall模式存在的问题对于Waterfall模式所存在的一些问题，In-app Bidding主要从以下四个方面进行了改良与提升：透明竞价In-app Bidding可以让开发者更透明地了解自己的每一次广告请求和竞价的过程，并且收集到更多有意义的数据，譬如每一次广告展示的价格、谁在参与竞价、竞价的参与度、出价趋势等，甚至洞察到最具有广告价值的用户所对应的时间和场景。因此，在应用内竞价中，开发者可以更加了解自己的广告库存价值，并在后续的其他环节进行深度优化，进一步提升广告收益。降低响应时间与Waterfall模式按顺序进行广告请求、一次只请求一个广告网络的流程相比，In-app Bidding实时、并行的拍卖模式减少了广告调用与等待的时间，因此也大大减少Waterfall模式的延迟问题，让广告可以更快地被投放和展示。收益最优化In-app Bidding针对每一次广告展示进行竞价，允许多个广告买家同时参与出价，遵循“价高者得”的竞价逻辑。更多广告源的参与、更高的竞价密度和更激烈的竞争，对开发者来说意味着可以获得更高的出价。因此，应用内竞价使每一次展示都可以最大化提升广告收益。同时，因为应用内竞价的过程是实时的，相较于历史平均CPM数据来说，实时CPM出价对每一次展示的预估更为精准，从而使开发者的每次展示都能够以更真实的价值进行售卖。五、In-app Bidding提升广告投放体验In-app Bidding除了能帮助开发者解决传统Waterfall模式的问题、优化广告收益外，对于广告主也大有价值。广告投放环节透明化In-app Bidding使广告投放的流程更加透明，能让广告主通过数据明确自己的预算消耗在哪些渠道和用户群上，并且整体分析用户的转化和行为，进一步优化后续的投放。广告覆盖效果更优通过In-app Bidding，每个广告主都有机会针对每次广告展示进行出价。没有了传统Waterfall模式优先级顺序的限制，广告主可以在更大的可供选择的流量池中，更高效地覆盖合适用户群，快速实现大规模获客。平等公平竞价In-app Bidding允许多家广告网络针对每次广告展示机会进行同时竞价，不再是按优先级顺序进行出价。可以说，In-app Bidding对于广告主来说是一种更公平的竞价技术。倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。此外，倍业科技的免费开源聚合广告SDK产品EasyAds，已在GitHub代码库、Gitee代码库、华为开发者联盟生态市场等平台上线。EasyAds旨在为移动开发者集成市面广告SDK时，可以实现安全拓展层面、迁移层面、开放层面的完全自主可控。

随着移动互联网用户增长的逐年放缓，加上各主类别头部APP边界模糊化，原先活跃用户数、用户使用频率、使用时长均呈现头部APP赢家通吃的现象。可随着相关部门近期一系列破除互联网平台间壁垒等政策出台，打破了原来的头部APP孤岛垄断局面，用户重新掌握了话语权，也给中长尾APP渗透成长壮大带来了新的路径（应用间流量互惠互利、企业间合作导流，可能正在成为新的趋势）。用户日益觉醒的体验意识正在主导移动互联网走向，原有用户的满意度活跃氛围将成为新的护城河和增长点，移动互联网广告亦将随之迈向“体验+互动”的时代。体验感，意味着将选择权交换给用户；互动化，则强调了广告内容本身的价值。移动互联网广告行业面临新的机遇与挑战流量变现的曙光从未消失，移动互联网广告的蓝海从未饱和。据QuestMobile数据显示，互联网领域营收收入超百亿的企业中，均以广告为主要变现方式，这也进一步佐证了中国互联网自诞生之日起，用户和流量的本质含义就是广告收入。同时，《2021中国移动互联网秋季大报告》数据表明，2021年中国互联网广告市场环比去年各季度均呈上升趋势。目前，越来越多的APP广告主、品牌广告主的广告预算在向移动应用端转移，移动数字营销的巨大潜力在这几年逐步释放，进入行业的繁荣期。在此之下，广告素材经历了如下几个发展阶段：第一阶段：文字广告，在互联网移动端发展初期，广告素材形式单一，主要为简单超链接、竞价排名搜索广告。在社交、内容社区等应用渐渐兴起后，出现了更接近应用原生内容的信息流文字广告；第二阶段：图片广告，基于图片的广告开始适配更多的用户使用场景，催生了小窗支持轮播的Banner广告、巧妙渗透的插屏广告、以及拥有黄金曝光量的开屏广告，更加适合电商、工具等多种行业。第三阶段：视频广告，随着互联网媒介形式逐渐多元化，长视频迅速扩张、短视频蓬勃发展。仅使用图片载体已经无法满足广告投放的需求。于是，视频广告一经诞生便不断演化，目前已有基于智能推荐的信息流视频、沉浸式视频、更具视觉冲击力的全屏视频、以及提供用户以奖励的激励视频。总体看来，移动广告素材形式是随着用户移动端的使用习惯、内容生态而不断变化的。人们对具象感知胜于抽象概念，因此图片广告取代了单一的文字广告；对视听的复合动态观感也优于只有视觉的静态，因此视频广告也成为了广大开发者与广告主所喜闻乐见的素材。除此之外，用户对互动的需求也远远胜过自我消遣——无论是“观看广告”，还是对于”获取信息“本身，用户都在向体验性、个性化和互动化靠拢。在这时，流量变现蓝海尚存，新的素材形式出现，互动广告悄然发声。蓄势待发：移动内容生态场景逐渐细化目前各C端互联网行业在产品设计时，越来越追求极致的用户交互体验。如海外影音行业的可选剧情走向交互网剧、工具行业的人机互动会话指南等，都是产品内容上从用户接收到用户参与的转变。与此同时，由于应用程序的丰富，用户本身也增强了注重区分不同场景优质体验的意识。对于B端互联网商业化而言，开发者不再仅仅追求变现速度，而是希望在不影响用户原生产品体验的同时，提高变现质量，带来用户增长。广告主则追求低价投放快速跑量，并意图获得更加精准的用户，以实现最佳转化效果与长期留存。这么看来，无论是C端还是B端，移动信息对“用户场景”的质量追求是相似的，并且愈渐深度，这就意味着商业化的前端产品必须紧跟“体验”与“互动”。互动广告的前身为“试玩广告”，正如其名，这种广告形式诞生伊始主要适配于游戏应用。而现在，从“试玩”到“互动”，已经不断拓展至电商、小说等诸多垂直领域，对于开发者而言提供了更加广泛的行业选择。由于互动广告往往由多个页面及点击逻辑链路构成，用户主动点击后，广告主能够通过其内置的自动数据埋点，获得更清晰的用户转化漏斗，从而辅助自身优化素材质量。综上看来，互动广告恰恰能够满足各方利益相关者的诉求。互动广告的特殊之处不仅在于实现了上述利益相关者增效闭环，还有打破了用户与广告之间那层曾经坚不可摧的心理桎梏。作为一种超脱于独立文字、图片或视频的交互形式，互动广告本身距离用户更近。在各大巨头纷纷争夺用户时长的时候，应用原生内容的“信息价值”变得至关重要。谁说广告一定只是干扰与噪音？在互动广告提供用户超前观感和可玩价值时，用户通过体验，掌握了对广告的选择权——从浏览到点击，从点击到参与，从参与到支配。广告变为了一种互动体验、一个放松小游戏、或是一则具备使用价值的信息。互动广告承载着体验感与互动化的双重价值，它依靠样式的合理性与体验的顺畅性，使得用户大大降低了对广告的抵触。同时在吸引用户触发的基础上，晋升为带动用户参与试玩。而用户愿意互动本身，就是提升前端点击转化（CTR*CVR）的关键所在。倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。此外，倍业科技的免费开源聚合广告SDK产品EasyAds，已在GitHub代码库、Gitee代码库、华为开发者联盟生态市场等平台上线。EasyAds旨在为移动开发者集成市面广告SDK时，可以实现安全拓展层面、迁移层面、开放层面的完全自主可控。

目前业内各技术服务商数量繁多，让开发者们眼花缭乱，耗费时间、人力等成本筛选对接试错。还经常出现APP开发者与传统技术服务商合作之后，广告商业化效益预期大打折扣，这是因为传统流量价值预估方法存在问题导致售卖单价预估错误。双方接入合作之前，传统技术服务商都是预估该APP广告售卖单价，再*流量基数*行业平均填充率，粗估出广告商业化效益。这里面存在预估维度过于单一、多维度分析难以整合等，导致合作前后的天差地别。那么APP开发者如何选择靠谱、简单、好用的广告商业化技术服务商呢？广告商业化效益是APP开发者选择合作方核心指标，而广告单价、广告填充率、流量基数是构成广告商业化效益的铁三角。广告单价与承诺始终如一倍业科技利用人工智能算法，分析全行业各类型APP广告收益公开数据，基于该APP量身打造分析预估报告，筛选最适合的广告素材进行投放，更精准的预测平均点击率和广告单价。当然这当中是对APP各广告位单价的传统预估方法的改良，依据其流量规模、流量质量、用户特征和产品特性，不但可以做到合作前后的广告售卖单价接近一致，而且具备一定的售卖溢价能力。当然售卖溢价能力需要开发者授权提供的活跃用户规模（DAU、MAU等指标）、流量粘度（APP使用时长和使用频次等）、产品广告位（数量、形式等）、特征等。广告填充实力广告投放渠道数量直接决定广告填充能力的上限。广告投放渠道数量越多，广告投放的计划越多，上游预算越多，APP各广告位的竞争越激烈，填充率自然而然更高。比如倍业科技以与京东阿里腾讯字节华为等互联网大厂合作为基础，自主研发的Blink系统上已经汇聚了140+优质广告投放渠道，保证了APP流量的有效利用，能够持续为APP开发者提供强有力的广告商业化收益保障。产品技术能力“傻瓜式”的使用体验，产品功能包含渠道填充诊断分析、素材审核、API/SDK管理系统、预警服务 、全方位数据报表、财务一体化等。比如：渠道填充诊断分析，对APP过去数据（填充请求、渠道竞价等）的统计分析反馈；素材审核，AI素材审核和传统人工+程序化审核方式相⽐，对程序化素材审核任务体系进行升级，来实现素材审核识别算法、审核规则大数据、算力一体化，目前可以达到95.93%的识别成功率；自主投放广告联发,自动优化广告创意并支持APP内广告资源管理;精细化分发与全面报表,可通过切分流量、顺序请求、高级设置对流量进行打底、优先级、混合切分等精细化分发;自动生成APP全方位数据、广告位数据、投放数据的不同选项和不同维度数据,方便查看数据信息；......倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。（文/卢恒）

本文主要站在APP开发者们的角度，围绕什么是个人信息?、《个人信息保护法》对APP开发者获取个人信息的要求和处理规则、各类型APP获取的必要个人信息范围、开发者们如何编写发布合法合规的个人信息保护政策?展开。一、什么是个人信息？个人信息是以电子或者其他方式记录的与已识别或者可识别的自然人有关的各种信息，不包括匿名化处理后的信息。个人信息的处理包括个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、删除等。判定某项信息是否属于个人信息，应考虑以下两条路径：一是识别，即从信息到个人，由信息本身的特殊性识别出特定自然人，个人信息应有助于识别出特定个人。二是关联，即从个人到信息，如已知特定自然人，由该特定自然人在其活动中产生的信息（如个人位置信息、个人通话记录、个人浏览记录等）即为个人信息。符合上述两种情形之一的信息，均应判定为个人信息。二、《个人信息保护法》对APP开发者获取个人信息的要求：告知——同意处理个人信息，应在事先充分告知的前提下取得个人同意，不得通过误导、欺诈、胁迫等；不得以个人不同意为由拒绝提供产品或者服务；信息处理者应当提供便捷的撤回同意方式。处理个人信息的规则：1、处理个人信息应当采取对个人权益影响最小的方式：2、收集范围应当限于实现处理目的的最小范围；3、保存期限应当为实现处理目的所必要的最短时间；尤其是用户基数庞大或业务类型复杂的APP,需要成立主要由外部成员组成的独立机构进行监督，同时需要制定有关个人信息保护的平台规则（见文末，有总结个人信息保护政策模板示例），定期发布个人信息保护社会责任报告。更加严格地限制处理个人敏感信息：只有在具有特定的目的和充分的必要性，并采取严格保护措施的情形下进行。应当向个人告知处理敏感个人信息的必要性和对个人权益的影响。判定某项信息是否属于个人敏感信息的方法：个人信息一旦泄露，将导致个人信息主体及收集、使用个人信息的组织和机构丧失对个人信息的控制能力，造成个人信息扩散范围和用途的不可控。某些个人信息在泄漏后，被以违背个人信息主体意愿的方式直接使用或与其他信息进行关联分析，可能对个人信息主体权益带来重大风险，应判定为个人敏感信息。例如，个人信息主体的身份证复印件被他人用于手机号卡实名登记、银行账户开户办卡等。如下图:此外，还明确禁止“大数据杀熟”规范自动化决策、规范个人信息数据跨境流动等。APP申请权限应遵循正当、合法、必要的原则，在运营APP时应认真梳理需要哪些权限，列出可能涉及的“权限清单”；对于一些特定权限，应动态化处理，即当用户触发相应的业务功能，再向用户动态申请权限获取；申请相关权限时，还应当同步告知用户申请该权限的理由。三、 常见类型App获取的必要个人信息范围：（一）地图导航类，基本功能服务为“定位和导航”，必要个人信息为：位置信息、出发地、到达地。（二）网络约车类，基本功能服务为“网络预约出租汽车服务、巡游出租汽车电召服务”，必要个人信息包括：1.注册用户移动电话号码；2.乘车人出发地、到达地、位置信息、行踪轨迹；3.支付时间、支付金额、支付渠道等支付信息（网络预约出租汽车服务）。（三）即时通信类，基本功能服务为“提供文字、图片、语音、视频等网络即时通信服务”，必要个人信息包括：1.注册用户移动电话号码；2.账号信息：账号、即时通信联系人账号列表。（四）网络社区类，基本功能服务为“博客、论坛、社区等话题讨论、信息分享和关注互动”，必要个人信息为：注册用户移动电话号码。（五）网络支付类，基本功能服务为“网络支付、提现、转账等功能”，必要个人信息包括：1.注册用户移动电话号码；2.注册用户姓名、证件类型和号码、证件有效期限、银行卡号码。（六）网上购物类，基本功能服务为“购买商品”，必要个人信息包括：1.注册用户移动电话号码；2.收货人姓名（名称）、地址、联系电话；3.支付时间、支付金额、支付渠道等支付信息。（七）餐饮外卖类，基本功能服务为“餐饮购买及外送”，必要个人信息包括：1.注册用户移动电话号码；2.收货人姓名（名称）、地址、联系电话；3.支付时间、支付金额、支付渠道等支付信息。（八）邮件快件寄递类，基本功能服务为“信件、包裹、印刷品等物品寄递服务”，必要个人信息包括：1.寄件人姓名、证件类型和号码等身份信息；2.寄件人地址、联系电话；3.收件人姓名（名称）、地址、联系电话；4.寄递物品的名称、性质、数量。（九）交通票务类，基本功能服务为“交通相关的票务服务及行程管理（如票务购买、改签、退票、行程管理等）”，必要个人信息包括：1.注册用户移动电话号码；2.旅客姓名、证件类型和号码、旅客类型。旅客类型通常包括儿童、成人、学生等；3.旅客出发地、目的地、出发时间、车次/船次/航班号、席别/舱位等级、座位号（如有）、车牌号及车牌颜色（ETC服务)；4.支付时间、支付金额、支付渠道等支付信息。（十）婚恋相亲类，基本功能服务为“婚恋相亲”，必要个人信息包括：1.注册用户移动电话号码；2.婚恋相亲人的性别、年龄、婚姻状况。（十一）求职招聘类，基本功能服务为“求职招聘信息交换”，必要个人信息包括：1.注册用户移动电话号码；2.求职者提供的简历。（十二）网络借贷类，基本功能服务为“通过互联网平台实现的用于消费、日常生产经营周转等的个人申贷服务”，必要个人信息包括：1.注册用户移动电话号码；2.借款人姓名、证件类型和号码、证件有效期限、银行卡号码。（十三）房屋租售类，基本功能服务为“个人房源信息发布、房屋出租或买卖”，必要个人信息包括：1.注册用户移动电话号码；2.房源基本信息：房屋地址、面积/户型、期望售价或租金。（十四）二手车交易类，基本功能服务为“二手车买卖信息交换”，必要个人信息包括：1.注册用户移动电话号码；2.购买方姓名、证件类型和号码；3.出售方姓名、证件类型和号码、车辆行驶证号、车辆识别号码。（十五）问诊挂号类，基本功能服务为“在线咨询问诊、预约挂号”，必要个人信息包括：1.注册用户移动电话号码；2.挂号时需提供患者姓名、证件类型和号码、预约挂号的医院和科室；3.问诊时需提供病情描述。（十六）旅游服务类，基本功能服务为“旅游服务产品信息的发布与订购”，必要个人信息包括：1.注册用户移动电话号码；2.出行人旅游目的地、旅游时间；3.出行人姓名、证件类型和号码、联系方式。（十七）酒店服务类，基本功能服务为“酒店预订”，必要个人信息包括：1.注册用户移动电话号码；2.住宿人姓名和联系方式、入住和退房时间、入住酒店名称。（十八）网络游戏类，基本功能服务为“提供网络游戏产品和服务”，必要个人信息为：注册用户移动电话号码。（十九）学习教育类，基本功能服务为“在线辅导、网络课堂等”，必要个人信息为：注册用户移动电话号码。（二十）本地生活类，基本功能服务为“家政维修、家居装修、二手闲置物品交易等日常生活服务”，必要个人信息为：注册用户移动电话号码。（二十一）女性健康类，基本功能服务为“女性经期管理、备孕育儿、美容美体等健康管理服务”，无须个人信息，即可使用基本功能服务。（二十二）用车服务类，基本功能服务为“共享单车、共享汽车、租赁汽车等服务”，必要个人信息包括：1.注册用户移动电话号码；2.使用共享汽车、租赁汽车服务用户的证件类型和号码，驾驶证件信息；3.支付时间、支付金额、支付渠道等支付信息；4.使用共享单车、分时租赁汽车服务用户的位置信息。（二十三）投资理财类，基本功能服务为“股票、期货、基金、债券等相关投资理财服务”，必要个人信息包括：1.注册用户移动电话号码；2.投资理财用户姓名、证件类型和号码、证件有效期限、证件影印件；3.投资理财用户资金账户、银行卡号码或支付账号。（二十四）手机银行类，基本功能服务为“通过手机等移动智能终端设备进行银行账户管理、信息查询、转账汇款等服务”，必要个人信息包括：1.注册用户移动电话号码；2.用户姓名、证件类型和号码、证件有效期限、证件影印件、银行卡号码、银行预留移动电话号码；3.转账时需提供收款人姓名、银行卡号码、开户银行信息。（二十五）邮箱云盘类，基本功能服务为“邮箱、云盘等”，必要个人信息为：注册用户移动电话号码。（二十六）远程会议类，基本功能服务为“通过网络提供音频或视频会议”，必要个人信息为：注册用户移动电话号码。（二十七）网络直播类，基本功能服务为“向公众持续提供实时视频、音频、图文等形式信息浏览服务”，无须个人信息，即可使用基本功能服务。（二十八）在线影音类，基本功能服务为“影视、音乐搜索和播放”，无须个人信息，即可使用基本功能服务。（二十九）短视频类，基本功能服务为“不超过一定时长的视频搜索、播放”，无须个人信息，即可使用基本功能服务。（三十）新闻资讯类，基本功能服务为“新闻资讯的浏览、搜索”，无须个人信息，即可使用基本功能服务。（三十一）运动健身类，基本功能服务为“运动健身训练”，无须个人信息，即可使用基本功能服务。（三十二）浏览器类，基本功能服务为“浏览互联网信息资源”，无须个人信息，即可使用基本功能服务。（三十三）输入法类，基本功能服务为“文字、符号等输入”，无须个人信息，即可使用基本功能服务。（三十四）安全管理类，基本功能服务为“查杀病毒、清理恶意插件、修复漏洞等”，无须个人信息，即可使用基本功能服务。（三十五）电子图书类，基本功能服务为“电子图书搜索、阅读”，无须个人信息，即可使用基本功能服务。（三十六）拍摄美化类，基本功能服务为“拍摄、美颜、滤镜等”，无须个人信息，即可使用基本功能服务。（三十七）应用商店类，基本功能服务为“App搜索、下载”，无须个人信息，即可使用基本功能服务。（三十八）实用工具类，基本功能服务为“日历、天气、词典翻译、计算器、遥控器、手电筒、指南针、时钟闹钟、文件传输、文件管理、壁纸铃声、截图录屏、录音、文档处理、智能家居助手、星座性格测试等”，无须个人信息，即可使用基本功能服务。（三十九）演出票务类，基本功能服务为“演出购票”，必要个人信息包括：1.注册用户移动电话号码；2.观演场次、座位号（如有）；3.支付时间、支付金额、支付渠道等支付信息。大家知道APP内包含着大量第三方SDK，所以开发者们应尽的合规义务包括要求第三方SDK向用户征得收集其个人信息的授权同意、建立第三方SDK接入管理机制和工作流程、开展技术检测确保第三方SDK对用户个人信息的收集、使用行为符合约定要求等。APP运营者应谨慎选择第三方SDK服务商，并高度重视其提供的技术配置方案的合规性。SDK服务商在开放平台会提供SDK合规的初始化技术配置方案，在运营者上线APP产品前，可以选择第三方APP风险检测服务，通过动静态结合的APP数据隐私检测、覆盖产品全生命周期的专业评估，站式解决APP隐私合规风险。四、APP开发者们如何编写发布合法合规的个人信息保护政策？个人信息保护政策应清晰、准确、完整地描述个人信息控制者的个人信息处理行为。倍业科技个人信息保护政策模板示例：https://bayescom.yuque.com/docs/share/35a73fba-ed95-46eb-9a31-bb18e563b4b3?#（密码：xqi4） 

为解放APP广告商业化运营“苦”“大”“愁”“深”现状，倍业科技上周对外公开了智能运营服务，部分跟跑者亦发布类似案例，可更多的从业者好奇智能运营到底是什么，是披着AI外壳的代理运营服务？ 首先，我们智能运营服务不等于AI外壳下的代理运营服务。智能运营服务是帮助开发者挖掘出APP更多的流量价值，不浪费每一个流量。针对APP用户多样性行为差异，以及不同APP类型产品生命周期中的状态变化，通过深度学习算法捕捉广告商业化闭环数据消除这些不确定性，从而自动触发广告商业化运营策略，真正做到高度精细化下的智能化运营。当然目前的智能运营服务距离这个终极形态还有差距，但正经过以下三个阶段。  智能运营服务1.0（已完全实现），技术系统/工具/功能为广告商业化运营所用。通过技术手段帮助运营解决“苦”=工作时间长、“大”=审核量大问题，让运营不再像之前那样耗时费力重复性精力投入。比如Blink系统、素材审核功能（AI过滤服务）等。可随着APP发展用户基数的扩大和开发者商业化要求的不断提高，被动的技术功能研发无法及时解决广告商业化运营不断新增的复杂业务场景。 智能运营服务2.0（已基本实现），广告商业化闭环数据驱动运营能力提升。主动预测运营痛点，提前打造优化解决方法/产品功能。收集广告商业化闭环数据，通过模型的训练转换成系统的预测能力，运用到实际APP广告商业化场景中，最后把运营的使用数据（获得授权的前提下）反馈给我们的系统。经过几轮迭代，整个系统的预测能力会越来越强。   大致流程可以分为这么几个部分：首先基于原始数据，以新接入的APP为例，根据APP广告商业化测试数据情况，对APP用户进行第一次tag，我们大体识别该APP用户喜欢什么类型广告；其次，我们做不同广告内容尝试性推送，比如奢侈品广告、电商广告、化妆品、电子产品等，用户根据所推送的不同广告内容，会有相应的点击行为，经过几次交互，深度学习算法对该APP用户的理解会加深。最后，经过用户跟Blink的多次互动后，智能运营服务会配合相应的广告运营策略，比如开屏电商广告，广告商业化收益就会有比较明显的提升，这是智能运营服务2.0的基本流程。   我们已经做到对APP的全生命周期理解，是从日活过万的小体量APP到成长为千万级日活小巨头APP这一整个阶段。同一个APP在不同成长阶段，用户差异还是比较大的。针对小体量APP，商业化运营希望直接对所有使用用户推送广告就有高转化，并有高收益这是不切实际的。反而会适得其反导致广告展示收益转化不高，用户流失严重等，所以必须要对APP不同生命周期特点做一些细致的分析。 智能运营服务2.0，重在实现广告商业化闭环数据的收集与清洗，复杂业务场景下的智能分析与决策，闭环的自动执行，并通过大数据来影响解决方法/产品功能迭代升级，从而有效的解决APP广告商业化运营的“愁”=突发问题较为复杂、 “深”=广告商业化策略不足等痛点。比如诊断服务、告警、智能流量分发策略等。 智能运营服务3.0（待实现），全自动化智能运营。在APP每个生命周期状态都可以自动化实施广告商业化运营，那么将对应的广告商业化数据看作是一个闭环，能够在闭环上实现全链路自动化才是智能运营服务目的和最终解决方案。 倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。（作者/卢恒）   

中小移动开发者收益之间的差距，很大程度上取决于APP广告商业化运营水平。  运营也是生产力APP广告商业运营给人的最初印象，就是坐Office联系行业上游广告主/广告平台和APP的“传话筒”。这又有什么生产力？ 这是因为最初的APP广告商业化没有自己的管理系统，运营需要解决的核心问题是广告订单手工排期和对接广告主，此外，很难再为广告商业化运营再找到更多有价值的用途了。 伴随着移动互联网广告领域相关监管法律法规的完善和行业技术的发展，一切都变得不同。运营也从单一传话筒，转向为APP制定精细化变现数据策略输出、广告素材内容审核、ABtest、财务核算等融合通路方向发展。这使运营从有限接触点，变成支持APP广告商业化全生命周期的所有关键接触点。可随之而来的就是：“苦”=工作时间长、“大”=审核量大、“愁”=突发问题较为复杂、 “深”=手动统计制表耗时，导致分析深度不足。 倍业科技智能运营服务，即从APP合作开始后广告请求的出现，到精细化分析流量特性，再到使用倍业科技Blink系统匹配全网最佳渠道，达成流量价值最大化售卖，以及APP流量变现期间 ABtest和AI素材审核的整个过程中，开发者可以在任何时间、提出任何广告商业化服务需求，都能得到快速和准确的响应。 这是一个以终身陪伴成长服务，换取APP广告商业化全生命周期价值最大化的交换逻辑。这种运营+Blink系统+流程的闭环智能运营模式，也让单纯的运营变为APP广告商业化的先进生产力。 开发者为什么不自己打造基于APP广告商业化全生命周期的闭环呢？通常很难完全由开发者自己独立完成，而需要行业其它服务提供者的业务配合和系统/工具支持。也就是说，广告商业化智能运营需要专注于移动互联网广告和数字营销行业生态之上。 倍业科技，重新定义广告商业化智能运营 首先，从融合通路的丰富性来看，倍业科技智能运营服务具备专业的流量变现双向触达能力。比如，倍业科技的运营可以通过Blink系统，实现APP广告商业化全生命周期与上游广告采买方连接和触达。帮助开发者各阶段各类型的APP广告位统一识别上游采买渠道，分析投放策略KPI要求。不但可以为上游采买渠道个性化需求提供更加快速和精准的服务，还让APP的流量售卖单价极大提升。  其次，从落地场景化来看，倍业科技智能运营服务基于智能运营逻辑，帮助开发者在APP广告位设置、流量分发策略、各平台程序化广告规范要求、广告审核、数据统计分析、财务核算等各种复杂场景中，利用专业能力和Blink系统能力，有效提高开发者的生产力。 最后，从各类型APP全流程闭环服务看，倍业科技已经为视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个类型APP广告商业化，提供了深度的智能运营解决方案。  智能运营服务，能否解放APP广告商业化运营“苦”“大”“愁”“深”现状？ 传统的运营早被刷新和覆盖，单一传话筒模式已经无法满足现在的APP广告商业化运营环境。在APP广告商业化团队愈发“轻”运作的模式下，业内一字长蛇阵式的线性运营对接服务模式，受到并行和多接触点业务模式的极大挑战。而倍业科技智能运营服务的最大优势，是其与开发者的即时直接接触和预判APP广告商业化全生命周期变化提前沟通，这是其它服务模式所不具备的。 倍业科技智能运营服务重构APP广告商业化中的运营流程，并不是说APP原有广告业务模式和工具会被淘汰。相反，它们会作为智能运营服务的重要组成部分，成为真正围绕以开发者为中心的智能运营模式。 综上，倍业科技的运营+Blink系统+流程的闭环智能运营模式，完全可以解决广告商业化运营“苦”“大”“愁”“深”现状。（作者/卢恒）

点击率(CTR)是开发者进行流量分发的核心依据之一。比如某知名APP，为了精细化权衡和保障用户、广告收益的利益，准确的CTR预估是不可或缺的。CTR预估技术从传统的逻辑回归，到深度学习，新的算法层出不穷：DeepFM, NFM, DIN, AFM, DCN，PBODL……那么CTR是如何做到高精度预估的呢？开发者为什么要准确预估CTR？虽然用户使用APP时没有强意图，但是根据用户之前的浏览行为以及习惯，我们是可以提取出一些弱意图的。比如用户在什么广告位、什么广告内容等上停留的时间最长，点击什么样的内容的次数最多，多久重复关注高度类似广告等lookalike，还有类似协同过滤的把用户的行为抽象成特征向量的做法。这其中的核心是理解用户意图，通过设计网络结构进行组合特征的挖掘。一、CTR对开发者的影响CTR是从点击到曝光的链接枢纽，为流量智能分发排序提供基础。开发者关心自己的广告收益，即流量效益。开发者一般按广告点击转化向广告主/平台收费（这是被动的），然后根据广告主/平台点击出价计算出ECPM进行排序收费。比如某知名app有几千万次日曝光，它应该卖给出价5元每个点击的广告投放平台c，还是2.5元每个点击的广告投放平台t？盲目的将流量分发给平台c是严重的错误，因为忽视了点击率的影响。如果平台c投放的广告点击率为1%，平台t投放的广告点击率为5%，将这些流量对半分发给两个平台，那么给c的收益A=曝光数*1%*5，而给t的收益B=曝光数*5%*2.5,平台t的收益是c的2.5倍，开发者收益直接增加150%。从这个案例可以看出，CTR直接影响着开发者收益，所以CTR预估的精度决定着流量分发顺序。二、为什么不进行部分投放测试出 CTR，不比预估更省事？假设c平台投放电子产品类广告和t平台投放奢侈品包类广告，同时在该广告位出价都是5元每个点击。两个平台均等随机少量投放测试1万个曝光，最后发现CTR一样5%，那流量分发的优先级应该是什么呢？随机？由于用户意图不同，所表现的特征差异导致试投测试误差大，所以通过设计网络结构，进行组合特征的挖掘能高度个性化预估CTR。在随机之前，我们要先明白为什么CTR一样？我们剖析这2万个曝光，分为男性用户观看产生的1万个曝光，女性用户观看产生的1万个曝光。我们会发现男性用户对电子产品类广告点击10%，对奢侈品包类广告不点击；女性用户对奢侈品包类广告点击10%，对电子产品类广告不点击。当我们随机投放，两个广告受众男女均等时，也就出现了CTR相同。测试少投这个阶段依然存在，但我们会通过某个模型用交叉特征地看每一个个体的点击率，从而下一个拥有该特征的用户出现时，我们就能相对更加准确地预估了。正确预估CTR进行精准定向展现，同时可以将原来5%点击率提升到了10%，开发者的收益自然提升，这就是CTR预估的意义。三、如何预估CTR？预估CTR时将这些因素称之为特征，并从这些特征数据化找到特征向量。虽然上述举例中，我们只看到用户性别、广告内容两个特征，但实际上无数特征都决定了广告的点击率。大致可以分为开发者技术服务商侧、用户侧、广告主技术服务商侧。开发者技术服务商侧，比如频次控制策略、广告位、流量分发机制、历史CTR、时间等；用户侧，年龄、性别、地域、手机型号、WiFi环境、兴趣等；广告主技术服务商侧，广告主行业、广告图片、广告形式、广告文案等。然后把所有的特征变成0和1的二值化，把连续的特征离散化，把特征的值平滑化、把多个特征向量化…….四、如何衡量CTR预估？简而言之，预估CTR就是将高CTR的广告筛选出来然后展现。此外，开发者需要注意不要将预估点击率神化，从预估点击率单一角度进行排序。如开文上例，我们要计算的是 点击出价* CTR，排序应该以预估ECPM=预估CTR*点击出价 为核心标准之一，此外我们还需要关注用户体验，注意广告素材质量为排序另一核心标准。开发者如何判断预估CTR的精度呢？直接把预估CTR和真实CTR直接进行对比，由于预估CTR针对每一次广告展示都会预估，比如这一次预估CTR为5%，但单次广告真实CTR只有两个结果1或0，即100%、0%，所以从单次观察判断是没有意义的，我们应该从一个足够大的样本观察判断精度。将每一次广告曝光按照预测的CTR从小到大排序，然后按某个单位（比如每10万次曝光）分别统计平均预估CTR和实际CTR，就能知道预测CTR的精度了。五、选择何种模型进行CTR预估？通过设计网络结构进行组合特征的挖掘，其在各个模型的实现方式如下：FM其实是对嵌入特征进行两两内积实现特征二阶组合；FNN在FM基础上引入了MLP；DeepFM通过联合训练、嵌入特征共享来兼顾FM部分与MLP部分不同的特征组合机制；NFM、PNN则是通过改造向量积的方式来延迟FM的实现过程，在其中添加非线性成分来提升模型表现力；AFM更进一步，直接通过子网络来对嵌入向量的两两逐元素乘积进行加权求和，以实现不同组合的差异化，也是一种延迟FM实现的方式；DCN则是将FM进行高阶特征组合的方向上进行推广，并结合MLP的全连接式的高阶特征组合机制；Wide&Deep是兼容手工特征组合与MLP的特征组合方式，是许多模型的基础框架；Deep Cross是引入残差网络机制的前馈神经网络，给高维的MLP特征组合增加了低维的特征组合形式，启发了DCN；DIN则是对用户侧的某历史特征和广告侧的同领域特征进行组合，组合成的权重反过来重新影响用户侧的该领域各历史特征的求和过程；多任务视角则是更加宏观的思路，结合不同任务（而不仅是同任务的不同模型）对特征的组合过程，以提高模型的泛化能力。当然，广告点击率预估深度学习模型还有很多，深度学习的算法层出不穷，开发者可以选择有充分的广告商业化服务从业经验，积淀了一些特征数据、模型训练经验，同时有扎实算法理论基础，倍业科技此前与天津大学产学结合：让流量价值度量衡回归媒体。倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。参考资料：《点击率预估界的“神算子”是如何炼成的？》《学界 | 腾讯提出并行贝叶斯在线深度学习框架PBODL：预测广告系统的点击率 》《从FM推演各深度CTR预估模型(附代码)》

2020年之后，有关数据安全法律法规颁布数量大幅上涨，在全国各地，各行各业都对其加倍重视。到目前为止，我国数据安全监管机构机制已经初步确定，数据监管从各部门分散监管向以中央网信部门统筹协调。数据安全联合执法机制也被逐渐建立，尤其是近年来APP违规问题各部门联合开展整治行动，解决目前APP、平台经济、互联网企业所存在的数据安全问题。随着《数据安全法》的落地，越来越多的开发者开始重视数据合规，可是面对七章五十五条的法律条文，哪些才和开发者密切相关？开发者又该如何理解《数据安全法》呢？一、《数据安全法》简介《中华人民共和国数据安全法》是为了规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益，制定的法律。首先相较于《网络安全法》，《数据安全法》在境外管辖上实现了突破。《数据安全法》不会仅在中国境内具有效力，部分境外的数据处理行为同样可以依据《数据安全法》进行规制。与开发者密切相关部分，主要为对于数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等处理活动安全进行了相关要求规定。二、开发者具体需要特别重视什么？首先是APP对用户数据的采集和使用应遵循相关规定，对于超出规定范围的采集（《常见类型移动互联网应用程序必要个人信息范围规定》）和未获得授权的数据使用将违法。“第三十二条　任何组织、个人收集数据，应当采取合法、正当的方式，不得窃取或者以其他非法方式获取数据。法律、行政法规对收集、使用数据的目的、范围有规定的，应当在法律、行政法规规定的目的和范围内收集、使用数据。”其次，《数据安全法》第六章法律责任中配备有罚则的义务，这也是开发者数据合规上具体关注的重点（如下图），除了设定具体罚则的合规项目，有关部门如果发现数据处理活动存在较大安全风险的，还可以按照规定的权限和程序对有关组织、个人进行约谈，并要求有关组织、个人采取措施进行整改，消除隐患。这意味着像《数据安全法》第28条这样要求数据新技术符合社会公德与伦理的原则性要求，也可能成为监管部门关注的对象。三、遇到数据违法突发情况，应该找谁？开发者研发的APP如果遇到或发现第三方正在进行的数据违法行为，应当立即向网信部门、公安举报，并向所在领域的主管部门同步反馈，配合有关单位开展数据调查。此外，涉及国家安全问题，如向境外提供重要数据、向外国司法或者执法机构提供数据等行为，还应配合安全机关保障国家数据安全，保护公民、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益。“第六条　各地区、各部门对本地区、本部门工作中收集和产生的数据及数据安全负责。工业、电信、交通、金融、自然资源、卫生健康、教育、科技等主管部门承担本行业、本领域数据安全监管职责。公安机关、国家安全机关等依照本法和有关法律、行政法规的规定，在各自职责范围内承担数据安全监管职责。国家网信部门依照本法和有关法律、行政法规的规定，负责统筹协调网络数据安全和相关监管工作。”倍业科技建议开发者，应强化技术手段建设，构建大数据安全保障体系。对于一些数据安全技术欠缺的，可以找专业的安全公司。针对影响运营的核心重要数据，应在数据的产生、传输、修改、使用、存储及销毁等数据生命周期过程中应用密码技术进行保护，并实施资源级细粒度的身份认证和访问控制，防止安全威胁侵害以及内部的非授权人员访问带来的业务数据安全风险问题。参考资料：《数据安全问题升级：关键领域的影响、对策与机会》《张宁、李睿：9月1日《数据安全法》实施后的企业合规》《 《数据安全法》快实施了，企业平台应当重视哪些数据合规问题？》《数据安全法：数据建设的“尚方宝剑”》

《诊断服务：让开发者透视APP广告填充链路全景（上）》已经进行了功能使用和细节说明。在“号脉”后，怎么根据相关统计数据，进行“看方自治”呢？当遇到广告填充异常情况，由于广告填充请求量大、路径复杂、技术等门槛，普通开发者能够采取的应对措施相当有限。倍业科技上线广告填充诊断服务，基于渠道填充诊断技术+Blink平台，洞察你想见的广告填充详情，针对性解决了开发者与上游采买渠道广告填充自检和优化调整难题，通过广告填充诊断服务，筛查每次填充异常原因，同时基于行业经验，判断该次广告填充是否存在优化调整空间，并列明异常具体原因以及生成相关调整建议。典型场景与案例分析以上图（已授权并脱敏）填充失败原因较多的3点举例，49.35%未命中制造商定向是由于请求为非广告主投放的目标用户，这时需要根据原因详情找出上游渠道，再结合市场商务反馈，判断是否此类广告主在该渠道为短期还是长期投放，实时调整该渠道广告填充竞价请求顺序。37.08%命中反作弊规则说明无效流量或者误判无效流量过多，需要自检是否存在作弊流量，以及研究如何对抗黑灰流量，减轻自身流量品牌信誉损失，降低长期收益损失。10.31%渠道没有广告返回，这就需要查看是否存在请求配置参数错误、拦截还是上游问题。针对相关问题，梳理出高频原因，做好运营技术培训，降低同类型问题出现频率。当然以上只是部分情况，此外高频发生的还有上游渠道有广告返回，可是由于排序优先级、广告素材质量、与其他类型需求方联盟渠道比价失败等原因，这时候既要调整相关优先级顺序，更要进行相关频次设置，避免超频繁地成功竞价填充缺投放展现失败，失去流量采买渠道，拉低整体收益。同时，倍业科技诊断服务将专业渠道填充诊断分析技术与纠查问题时归纳的经验迁移到Blink，大大降低了开发者广告填充自检技术门槛。Blink对海量广告填充次数进行批量审查检测，批量自动化生成填充异常全方位数据报表。使无技术背景的商业化运营人员也可揪出异常原因，并依据问题详情制定优化调整方案，下方需求给对应产品技术修改解决，迅速响应广告商业化业务变化。倍业科技一直在践行赋能媒体商业化的使命，除了近期新上线的广告填充诊断服务，可以有效帮助广大开发者与上游采买渠道破解填充失败纠查优化的难题，为APP充分挖掘每个流量的价值。此前还推出了AI过滤诱导点击广告服务、告警服务等场景解决方案，可以帮助开发者在流量广告商业化管理中降低各项风险、优化运营效率、缩减运维成本。倍业科技成立于2015年，以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink，先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。

在APP流量变现广告填充过程中，由于行业全链路的封闭性和复杂化，一旦出现请求配置参数错误、返回广告源信息缺失、先投后审审核效率不足素材被拦截等异常，对于大部分开发者来说很难及时查清异常情况，更无从谈起对该次填充进行有效的优化调整，保障商业化收益不受损。因此为了更好的帮助开发者掌控广告位填充，尤其是当广告填充遇到问题时，可以及时诊断得出异常原因，指导开发者找到优化填充率的路径和空间，以及提升上游渠道的采买体验。倍业科技上线广告填充诊断服务，帮助开发者实现填充链路全景透视。一、填充诊断简介填充诊断结果主要从“填充异常”和“优化建议”两个大方向对开发者所有广告位填充进行诊断分析，介绍如下：填充异常APP请求广告填充，上游渠道竞价失败无法填充和竞价成功填充失败。优化建议通过未填充原因占比分析，查找原因和渠道，针对性适当优化后，填充率可以获得较大的优化空间。二、填充诊断流程为什么会出现填充异常？针对这个困扰各位开发者的问题，下面就APP广告逻辑流程介绍：广告填充异常原因竞价不成功上游渠道竞价不成功，目前存在的几种高发原因，包括请求配置参数错误（上图11胜出，请求广告物料或3发送UserID、IP、广告位信息）、触发开发者设定的单个渠道请求曝光等阀值、商业化运营配置返回信息错误（上图9返回竞价信息）、不满足上游渠道投放定向包（上图5、6）等。竞价成功，填充失败上游渠道竞价成功，同时相对于其他渠道广告对比胜出。填充失败主要为上图13广告物料审核，返回广告素材的内容存在违法违规或不满足APP展现要求、返回广告物料规格不符、返回广告物料规格信息缺失、先审后投审核效率不足素材被拦截等。上游渠道竞价成功，与其他渠道广告对比失败。一般与竞价不成功统称比价失败，但失败原因差距较大，故单独说明。在与其他渠道广告对比中（上图10），存在开发者自定义排序优先级或价格原因、广告素材内容质量原因、控量配置原因（单个渠道其他条件一致，投放广告经常无法展示平衡）等。三、使用说明填充诊断入口填充诊断工具入口位于Blink主菜单诊断分析中，如上图所示。细节说明1.填充异常统计数据（优化）：在“未填充异常占比”中用蓝色表示当前已知原因占比，检查归纳总结出“填充失败原因占比”，生成“未填充原因详情”。从而清晰看出各种填充失败原因占比,有针对性地对未填充渠道进行优化。2.APP/广告位/渠道数据：“媒体选项”表示该开发者旗下不同APP对应的填充统计数据，“广告位选项”表示APP内不同广告位对应的填充统计数据，“渠道选项”表示上游不同渠道竞价采买填充统计数据。3. 填充诊断周期数据：自选“20xx年xx月xx日 xx:xx - 20xx年xx月xx日 xx:xx”，表示此次填充诊断分析结果是以年/月/日/h周期的数据为分析基础。此外，Blink填充诊断每小时更新一次最新数据。渠道填充诊断数据只是对APP过去数据（填充请求、渠道竞价等）的统计分析反馈，如果想要实现填充率优化，需要对未填充原因进行排查调整改进。

随着近期APP广告诱导点击监管准则落地，广告转化漏斗模型底部的广告点击率出现断崖式下滑，移动互联网效果评估指标局部失灵，广告主们（效果广告主，下文同指）投放愈发谨慎，APP广告商业化营收整体呈现短暂下滑现象。广告主们担心继续按照原来的CPM结算，同等广告展示曝光量下，广告点击效果不如从前。可如果按照CPC或CPA结算，开发者就要重投入研发深度转化效果，开发者和广告主关于结算方式博弈帷幕再次拉起。于是既满足媒体“轻便快”广告商业化需求，又满足广告主效果诉求的oCPX再度被提起。一、oCPX介绍oCPX是优化行为转化后的CPX，包含oCPM、oCPC、oCPA的泛称（下文以oCPM为主）。“第一阶段为人工定向或盲投，数据采集阶段，按照人工的设置以传统CPM的方式出价。第二阶段广告投放人员会在系统中设置转化目标价，系统根据转化数据算法智能优化，并以此转化目标价为目标，系统算法管理对传统的CPM进行智能浮动出价”（引用自：吴俊）。由于oCPX对开发者的出价与对广告主的收费是分离，这样一帮助开发者流量分发实现最优化，充分挖掘每个流量的价值；二帮助广告主减少非目标流量花费，缩短广告转化漏斗模型路径，控制了转化目标成本。以社交类APP举例，假设某广告主某次投放转化目标为5万次真实点击并进入详情页转化，该APP开屏广告位采买CPM为40元，CTR为1%，广告主至少需要花费20万元采买500万展示曝光才能完成目标。对开发者和广告主都存在495万的流量浪费。转化目标不变换成oCPM，广告主给出的还是40元。系统在小流量池训练后，会对该广告内容从展示到真实点击行为比例为5%的人群溢价100%（实际出价就是80元），对该广告内容从展示到无点击行为或点击无后续转化行为的人群不出价。广告主只需要花费8万元就可以完成目标。对开发者而言，原来只能变现4万元的100万展示曝光，被多挖掘出4万元价值 ，潜在广告商业化价值也大幅增益。二、oCPX、eCPM、CPM、CPC区别oCPX特点：上游帮助广告主采买开发者的流量价格是实时动态变化的，其竞价采买是依据对应参数转化率预估的广告价值进行实时出价。oCPX激活了开发者自己的APP数据，通过算法模型深度学习迭代升级，从传统预估点击率、转化率等参数平均值转换成 实时预估各参数，实时优化了广告主投放中的效果，从而提高了每个流量价值。图1CPM/CPC能粗浅反应该APP流量价格高低，eCPM能反馈广告投放转化效果好坏，oCPM能兼顾深层次的开发者收益和广告主的ROI。CPM/CPC结算都存在流量精细化分发不充分，流量价值浪费（优缺点如下图2）。如上社交类APP为例，传统CPM统一固定出价采买流量方式，经常出现低转化用户由于固价反而容易采买，而高转化用户又因固价竞争失败反而难以获取。此外，随着算法模型不断进化，对用户推荐的广告更加精准，用户体验满意度提升，APP用户生命周期自然拉长，LTV也获得提升。图2三、总结对行业而言，oCPX机制放弃了传统竞价广告中单次流量变现 低价简单稳定的模式，实现了开发者持续流量变现价值挖掘的最优化，满足了广告主ROI诉求，还均衡了用户体验。参考资料：吴俊，《一文快速了解oCPX》PMCoder，《oCPM功能以及原理简述》PMCoder，《OCPM/OCPC核心知识点说明》

近期，不少APP因诱导点击广告合规自检意识淡薄，被有关部门通报要求进行整改或下架。对开发者而言，合法合规已然成为APP广告商业化的生死存亡大事，而过滤诱导点击广告就是商业化团队目前脱离生死线的法宝。倍业科技本着协助APP完成合规自检降低风险挽回损失的初衷，在原有广告AI技术基础上迭代进化，推出AI过滤诱导点击广告服务。2021年至今，有关部门监控打击APP诱导点击广告的新闻此起彼伏：7月28日，工信部通报14款App未严格落实开屏弹窗信息整改要求；7月16日，工信部新闻发言人、信息通信管理局局长赵志国分享了关于开展APP弹窗骚扰用户问题的专项整治；7月8日，工信部大力推进APP开屏弹窗信息骚扰用户问题整治；5月8日，国家网信办开展专项行动 PUSH弹窗成整治重点；3月16日，工信部严厉查处“3·15”晚会曝光“诱导老年人下载APP”等违规行为；...人工审核为什么无法满足业务需求？人工审核待展现广告既面临监管整改下架风险，又存在广告收益受损。以某头部APP日活高峰期为例，待展现广告审核需求通常又多又急，准确率还要高，虽然广告商业化团队也有十数名专业审核人员，但传统的人工审核方式并不能满足此种海量高频场景。这种情况下，常常会出现非专业审核的运营临时“救场”。可随之而来的，就是非专业人员对审核规则和相关法律法规的理解不到位，审核准确率严重下降，诱导点击广告频频展现，随时被监管整改下架，同时批量误拒和审核速度过慢还降低了广告收益。诱导点击广告示例挽回广告收益损失、规避风险、降本增效AI过滤诱导点击广告服务和传统人工+程序化审核方式相⽐，对程序化素材审核任务体系进行升级，来实现诱导点击识别算法、审核规则大数据、算力一体化。在AI替代程序化审核任务之外，将审核行为特征、图片特征、文本特征等纳入统一的AI审核范畴，采用NLP、OCR、深度学习等技术对审核对象的文字、图片等各类文本文件统一化处理。由此诱导点击广告审核过滤质量得到了保证，广告收益损失得以挽回，监管风险被控制在萌芽中，更值得开发者信赖。适用广告形式：开屏广告、视频前贴片广告、激励视频广告、原生广告、Banner广告、信息流广告等。AI过滤诱导点击广告服务特点： 审核精准度高、审核速度快、弹性审核能力强。AI标准化的专业审核能力，带来高度精准的诱导点击素材过滤效果。倍业科技通过模拟学习原来专业人工审核+自动审核中的广告法、审核策略、程序和操作作业模式，将专业审核能力迁移到AI模型上。特别是专业人员间配置规则后，审核结果偏差较大或难以抉择的广告素材，会自动生成辅助决策TAG,实现了AI审核和辅助决策相融合，最大化保证过滤诱导点击广告的准确率，完成自身合规化规避了监管风险，挽回了广告收益损失。业务流程图AI过滤诱导点击广告服务，帮助开发者实现了降本增效。还以该头部APP为例，广告商业化团队首次使用AI过滤诱导点击广告服务，专业审核人员们对少部分待广告素材审核之后，审核操作特征直接上传到了专属AI模型，AI识别引擎秒级分析审核特征，匹配诱导识别算法，为广告商业化团队复制成千上万名专业审核人员分身，对十数万计广告素材进行诱导点击广告审核过滤。整个过程可能只需要几秒，就完成了海量素材审核过滤。不但极大的提升了审核速度，同时也解决了审核需求的波峰波谷，实现了降本增效。极简的操作步骤开发者根据自身过滤诱导点击广告需求，在审核设置中对应开启诱导素材检查、图片违规文字检查、图片无文字检查、图片规格不匹配检查的按钮，Blink识别诱导图片/诱导文字/诱导图片形式，与算法模型+数据库规则双重匹配，自动开启审核过滤诱导点击广告。审核设置部分界面Blink不单有专业标准化自动审核过滤能力，还满足了各类型APP成千上万运营的个性化需求。当出现难以判断的素材就会生成智能标签，进入辅助决策审核程序。智能标签界面审核过滤效果倍业科技依托长期以来专业人员授予的审核行为数据，结合诱导点击素材特征，尝试不同图像识别算法，反复进行深度学习模型的效果调优，最后可以达到对95.93%的诱导点击素材进行审核过滤处理。AI过滤诱导点击广告服务完全达到替代传统人工+程序化审核过滤水平，大幅提高开发者效率。不同CNN模型下检查点及验证集准确率分布（来源：研究贡献）研究贡献：邝逸伦.《诱骗广告图片识别算法的设计与实现》 ，2021-05-16.

“团建的初衷，是激发成员向心力，增强团队凝聚力，进而促进团队合作。”微博话题#团建等于变相加班吗#近期火爆全网，相关话题阅读量瞬间过亿，引发网友们的激烈讨论。部分新闻媒体甚至将此形容成“团建”即“团灭”，这是源于社会上长期存在着“内卷式”团建，精神上大型尬聊社交事故现场或侵犯个人隐私、身体上军训式拉练、时间上克扣年假或占用休息日，以及雷人的员工个人自掏腰包团建，最后演变成职场人谈建色变、闻建即躲的社会现象。可在这样的环境下，却也有公司逆流而上组织了一场具有N个理由都无法拒绝的团建。倍业科技从自身企业文化中的坦诚直接和团建初衷出发，确定了拒绝“内卷”式团建的目标，然后由员工决定是否参与，以及授权参与员工自由组合team和项目，为日后工作上更好地协作打好基础。那么这次纯free团建，有哪些无法拒绝的理由呢？全程照顾员工感受全程发自内心的自愿，没有侵犯个人空间和隐私、没有强迫式的酒桌文化、没有辛苦的军训式拉练、没有占用休息时间、更不存在雷人的员工个人自掏腰包，此外很多同事都自发带家属参加了这次团建。这次纯free团建不但凝聚了员工向心力，更加深了彼此之间的了解和协作默契。说了这么多，那让我们看看一次纯free的团建是什么样子？一、地点：常州溧阳天目湖景区二、free团建内容：南山竹海“爬山”、温泉、天目湖水世界、天目湖山水园徒步8日末时，伴随着蒙蒙细雨团建成员到达天目湖景区。成员之间三三两两自发组队，一队在导游的带领下迎雨赶山，一队先去酒店泡个温泉洗去路途疲惫。南山竹海山门南山竹海一望无垠，万亩翠竹个个似破石而出，诠释了竹海磅礴的气势。小火车候车处地轨音廊初入园乘小火车至地轨，驶四五分钟，再步行过曼妙音廊，抵苏浙皖三省交界之处——千年古村鸡鸣古村。鸡鸣古村古村不仅以鸡鸣响三省立名，整体建筑更集中了三省的建筑风格，白墙黛瓦、马头墙的徽派风格、浙江园林宅第。此外，赶山团队在古村旁熊猫馆，还近距离接触了两只憨态可掬的大熊猫，与其合影留恋。温泉游走浸泡于各形各色汤之间次日转晴，夏季酷暑难挡，玩一场说来就来的水上降暑刺激运动——天目湖水世界。巨蟒滑道、家庭大滑板、竞速滑道、自由落体、平行大水环、玛雅漂流、宝贝乐园、超级台风...无论团建成员还是家属小宝贝，一天下来刺激一个接着一个来 ...巍峨耸立的巨蟒滑道、家庭大滑板已经屹立水中，在潮水的推动下急速前行，乘坐在浮筏中顺着曲折回旋的滑道疾驰而下，超长水上滑道将让您充分享受征服的乐趣。超级台风，从涓涓细浪到拍岸巨浪，9种海浪持续造浪30分钟，最高造浪可达1.2米，犹如在大海中徜徉。嬉戏中的泼水小游戏，也给大家带来了不一样的意外惊喜团建尾声，10日天目湖山水园徒步。入园直奔游船码头，后登陆龙兴岛徒步在这条自然生态登山途中，可见彩蝶谷、松鼠园、精灵国、孔雀园等。晌午到达茶岛，听导游讲解相关风俗知识，并在“天下第一壶”前拍照留恋。一场好的团建就是达到提升团队沟通能力、协作能力，为实现公司各阶段目标而开展的“团队建设”活动。此次纯free团建不仅给大家充了一次电，还凝聚了公司成员的向心力和提升成员间沟通协作能力，更让大家感觉到以人为本共同追求卓越的企业价值观，为赋能媒体商业化这一企业使命而奋斗。（文/卢恒）

痛点APP商业化团队在开展实际业务时，不可避免的要面临三种场景难题，而监控预警系统就是为了解决场景痛点而设计考虑的，且能在解决痛点时带来更完备的业务体验。业务及时性，商业化团队（审核/一线运维）不可能7*24小时无间断工作，产品不可避免的会遇到因人为因素导致的“时间真空”，此时自动化预警系统就显得尤为重要，解决了时间问题；收益最大化，广告正常展现事关最终收益，如果因为产品设计缺陷或者某些原因导致广告故障，必然会影响产品效益，完备的预警系统可以自动化通知运维，及时解决故障；产品优化，预警系统在日常运行中本身会积累大量的业务数据，这些数据对于产品迭代优化也能起到相当的参考作用。 业务监控预警在APP广告商业化路径中至关重要，这不仅是一线运营开展业务的底层数据资源，更是媒体广告商业化完整闭环的关键所在，对于商业化团队来说，业务监控预警与其工作形态密切相关，而完备的故障监控和预警系统对于广告商业化业务的稳定运行，也起着基础保障作用。 告警服务能释放媒体广告商业化团队机械性盯业务的压力，获得更多精力和注意力专注于广告商业化业务。商业化团队可以通过告警服务7*24h了解业务健康状态，第一时间获取非健康业务数据，以及帮助商业化团队过滤99%的无效信息（不满足根据自身业务情况设定的期望规则）。 解决方案倍业科技媒体业务风控之告警特点：洞察、调整优化、业务安全定义：通过Blink告警功能洞察媒体流量商业化业务服务异常，黑白名单与自动策略算法管理以深度学习技术自动采集，训练策略模型，提升流量变现运维与防护效率，守护媒体广告商业化业务持续性安全发展。 倍业科技媒体业务风控之告警架构 在介绍倍业科技媒体流量变现业务告警解决方案之前，首先要明确一点，告警与监控的区别。其实本质上,“监控是告警的基础，只有具备了监控的信息，才能针对监控的信息去指定相应的规则和策略来进行告警。监控的信息是非常全和杂的，但是对于接受故障的用户来说，杂和全的信息会干扰用户的判断和决策，因此只有在监控信息基础上，针对相应的规则筛选出需要告警的信息来进行触达和展示，才能最大效率和准确的解决相应的故障”。 智能一体化流程设计，将复杂的数据信息简单呈现，底层逻辑交由系统判定，降低业务难度方便运维人员操作，只需要按照业务类别，提前添加自动预警规则，系统即可实时监控并按照维度进行阈值判定，返回直观和详细的信息。 监控指标全面适配全行业业务需求，在广告商业化业务监控中，依据业务需求的不同，可以设置对广告曝光率、竞价率、请求数、拦截数、参与竞价率和成功竞价率等业务通用性指标进行阈值设定及数据监控。人性高效的预警信息通知方式，首期接入企业微信通知、二期接入的钉钉和邮箱通知，另外还可依据具体需求添加其他通知方式，这相较于传统的单一站内通知，更能方便企业的管理和效率优化。完全可控的阈值设置，提供给用户完全自主的指标权，曝光率、竞价率低于百分比；请求数低于阈值告警；拦截数高于阈值告警是建议设置方式，具体指标可根据业务逐渐优化调整。标准化告警信息，通过规范的告警格式直达运营端，效果清晰明了，能有效帮助一线人员辨别预警程度做出决策。 模块化设计智能AI架构，帮助开发者、一线运营业务告警效能提升，从业务流程而言划分为管理模块、告警模块、决策模块，从前端到后端业务形态划分为展示、告警中心和系统接口。管理模块包含预警配置、用户管理、历史查询，属于业务热区；告警模块包含核心监控系统、消息预警窗口，该模块是中心环节；决策模块是根据获取的告警信息辅助开发者进行业务决策的环节，同时也可根据数据赋能业务进行决策学习。 案例效果 某媒体业务测试阶段告警脱敏数据（已获得公开授权）某媒体引入告警服务，加强了媒体流量变现业务预警能力，提升抵御未知威胁的能力。从媒体广告商业化团队以及系统两个维度重构安全审视维度，降低媒体广告商业化团队安全运维管理的复杂度。

倍业科技让您三分钟上手 ，快速玩转流量变现！Blink让操作更简单 让运营更智能 优质APP更爱用的广告商业化智能管理系统。

据搜狐财新专栏报道，2021年，上海市场监管公布了第一批虚假违法广告典型案例。其中某头条APP上展现了7条网络赚钱和2条普通食品违法广告，市场监管部门依法对其要求进行整改，并被罚款64.3万元。那么APP如何在面对海量广告请求时，做好内容风控避免成长过程中受到挑战？倍业科技旗下产品——Blink为了帮助APP安全成长，应对成长过程过竞争对手广告投放，稀释分散自身用户；广告素材内容格调不高，拉低APP自身品牌形象;违规违法广告展现，带来被投诉查禁处罚等风险，以AI+广告内容分类打造智能素材审核功能，并辅助自动化执行黑白名单等审核特征，全方位陪伴APP安全成长。倍业科技从广告风险主要分类和发展阶段出发，分析广告风控流程中各业务模块间的关系，与多家知名APP和多位行业专家沟通广告风控（内容审核）实操中的注意事项，归纳总结出了自己的广告风控策略，依此建立起Blink的广告风控（内容审核）规则和运行机制，搭建了一套完善的广告风控（内容审核）功能。此外，还率先将AB Test突破性的应用于广告风控场景。使用教程AI一体化审核，APP广告商业化运营的效率助手智能素材（内容）审核，是Blink针对APP广告商业化团队在广告内容审核、自主投放管理、全方位数据处理、全渠道变现四大高频工作场景开发出的其中一个核心功能。该功能某块在Blink产品体现上，依据工序和重要性级别，划分为审核列表、审核设置和审核统计三个子菜单。审核列表，即通过查看审核列表中的信息进行素材审核。考虑到运营和开发者的日常使用频率，审核列表被人性化的安排在首要位置和主操作界面，这与一些立足于流量需求方的DSP/ADX平台有较大不同。DSP/ADX平台过于考虑审核任务建立流程而忽视了APP广告商业化运营人员日常高频的审核操作行为习惯，立足于流量供应方的倍业科技，在Blink产品设计上从APP广告商业化运营人员操作行为习惯出发，从而使运营使用该界面时，流畅度和效率都得到优化，整体体验更友好也更加人性化。审核列表类目下，广告素材列表直接罗列呈现给给运营，并为运营人员提供未审核、审核通过、拒绝和降权（指将素材设置为打底素材）共四种内容素材审核的操作方式。Blink 后台AI系统通过分析运营人员高频操作行为特征，模拟运营使用流程，并生成可供选择的快捷审核常用操作流程指令集选项。随着运营人员的操作行为特征数据沉淀，从而进化到帮助APP自动化审核广告素材内容。Blink还为用户提供了包括时间、媒体、广告位、渠道、审核状态以及TAG的6种基础筛选条件，开发者可以通过圈定指定的条件来获取需要的广告内容素材；除了基础的筛选条件，还提供需要主动搜索来筛选素材的功能。支持的搜索内容包括素材中的文字、广告页的链接，运营在查找指定素材需求时，更便捷高效；运营对需要审核的素材进行通过、拒绝或降权三项操作，这是审核列表模块的核心功能，同时为了提高审核时的效率，在审核列表模块下也提供素材创意预览、素材跳转地址（用来检测落地页的合规性）、素材拦截数、素材展现数、点击率等基础数据，用来方便运营了解进度。审核设置，即通过对审核条件进行设置，从而实现一定的自动化，满足相关的业务需求。简单来说就是黑白名单，对指定广告素材设置名单关键词和广告主屏蔽；对审核方式进行提前圈定以满足不同的业务需求。按照功能和需求性要求，主要划分为基础审核设置、审核方式设置、黑白名单设置。基础审核设置，是否对图片违规文字审核、是否对图片规格匹配审核、是否对图片无文字审核、是否执行自动审核，这些都是审核功能的审核模块设计。开发人员需要按照实际业务需求进行选择，一般默认环境下为了广告通过率的稳定，平台建议组合开启；从广告投放到投放场景的各个环节,全程遵照先询问是否开启审核，然后再执行先投后审或先审后投方式控制素材内容展现。待展现广告需要经过已经设置好的规则自动化初步筛选(比如域名、广告主、关键词等),然后会对图文视频音频等相关广告素材内容文本降噪平滑处理,通过AI算法识别审核( OCR识别图文、ASR识别音频等)。 APP运营需要注意的是三种方式的素材通过相差较大，一定要按照实际业务需求和广告合法合规行要求予以实施； 同时，倍业科技还提供AI+人工客服辅助的混合审核形式,增加实操中的机动灵活性。黑白名单设置是Blink的标配服务，通过对关键词和广告主进行2个维度的屏蔽或者通过，来对广告素材需求进行个性化的限定，白名单的广告素材通行无阻，黑名单则一般是高违规行业客户或者客户有指定屏蔽竞品需求的情况下选用。审核统计模块，记录了运营的广告素材审核操作记录，是对任务执行的一种操作数据统计和备份，也可以用来对审核业务进行效率监测，一定程度上方便了团队管理。倍业科技让合作伙伴更成功，我们一直在路上。我们整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术+AI/大数据，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值，以广告AI风控能力陪伴APP安全成长。

据投资界报道，自巨量引擎旗下穿山甲在4月15日发布GroMore产品会以来,瞬间吸引了整个数字营销行业的炙热目光,业内也发现了创新引擎从数字营销技术向媒体端技术革新转变这一不可逆的趋势。那么为APP的成长创造更多可能的GroMore,到底为开发者带来了些什么?又与市面上SSP2.0的早期深耕者腾讯广告TSSP、倍业科技Blink这些类似的解决方案又有什么区别呢?一、GroMore官方介绍1、GroMore针对的行业痛点穿山甲调研发现,开发者们为了争取产品流量最大化,并尽可能的转变为商业收益,往往会选择同时接入多家广告平台,但在这个过程中伴随有以下三大痛点,穿山甲为解决该行业难题,顺势推出了GroMore。投入成本高:接入并维系多个广告平台,技术的开发维护成本自然会叠加;产出效率低:为了知晓不同平台最适合的流量分发策略,需要进行不断的摸索,这需要耗费很多人力和时间,与提升效率的初始目的有所违背;优化难:开发者和运营需要往返自多个平台汇总数据、效率低下还可能出现错误。2、GroMore详情聚合产品GroMore,More options,More  capability,More revenue,最大化的赋能开发者团队商业化进行效益提高和成本控制,不仅仅可以实现主流广告平台的资源整合,还能帮助开发者实现高效透明的流量分配,实现广告平台的良性竞争,并能将控制权留存在开发者手中。此外,GroMore产品还能解决多个广告平台数据提取整合分析繁琐低效的困境,通过一体化的决策工具,更精细化更直观的数据整合报表,帮助开发者多层次更深入的了解产品的广告效果和执行归因动作。二、类似解决方案1.方案列举与区别对于APP广告商业化遇到的行业困境,业界也有不同的解决方案,穿山甲GroMore、腾讯广告TSSP、倍业科技Bink都是业界比较有技术沉淀和定制化服务能力的广告平台,三者的解决方案也有所差别,相互的业务侧重点也有不同。渠道聚合SDK管理,三者均支持一键SDK接入多渠道,进行多资源整合管理,帮助产品实现广告收益最大化;行业精细化方案,穿山甲GroMore和倍业科技Bink都支持针对不同产品形态的商业化定制服务,针对品牌化要求更高的大型APP、中小APP和工具类APP都有针对性的解决措施;Waterfall请求序列和手动优先,三者均满足基础功能但倍业科技bink可提供自动智能化比价,解决了广告请求单向排序问题,可以同步至多个渠道;精细化报表数据分析,自动生成全方位的平台报表并智能解析,帮助开发者提高产品的数据分析归纳效率,GroMore可提供小时级报表,TSSP可支持广告数据闭环与可视化、Bink还可提高基于API渠道的全方位报表;内容审核和风控,Bink借助标准化的风控服务,建立针对的自动化风控解决方案,降低广告投放过程中的业务风险,提升投放效率,优化广告主投放体验。解决方案穿山甲GroMore腾讯广告TSSP倍业科技Bink渠道资源聚合√√√行业精细化√√√一键SDK接入√—√Waterfall请求√√√精细化流量分发——√API数据拉取√√√一站式报表√√√风控审核——√2.GroMore还有哪些痛点没满足?开发者在谋求流量变现最大化的路径中,除了GroMore力主解决的三大痛点,其实还有一些障碍并不可忽视,比如广告素材审核的非智能化和媒体业务的风险控制问题,这两项痛点都是偏后期场景,但造成的影响却很严重。一些APP盲目追求广告填充率,开发者主观或者广告平台客观的因素导致对广告内容审核有所放松,短期看广告收益有比较大的提升,但监管愈加严格的今天,一旦违规对产品的负面影响是很惨重的,尤其对于中小APP而言,一个月的下架整改就有可能造成用户的大量流失,市场上此类事件已经不胜枚举。当产品接入不同的广告平台后,多平台广告素材的要求和审核工作就有可能造成瞬时任务挤压,广告放行速度大受影响,也会大大影响广告效果,还会造成用户体验下降。因此,产品在接入多平台后,后端的广告审核和风险把控也是考验开发者和平台实力的体现。三、延伸与总结产品特性= 业务场景 +(API/SDK管理系统、审核系统、预警系统 ...)针对以上的行业困境,成立于2015年,赋能各领域媒体商业化的SaaS服务型企业倍业科技,通过整合API和SDK解决方案,结合全栈式广告技术,自主研发推出商业化产品Blink,有效的给APP带来全面商业化的解决措施。此外,Blink还有以下延伸功能:全媒体资源整合,一站式连接140个以上的主流渠道,为APP更加便捷高效的输出流量变现;自主投放广告联发,自动优化广告创意并支持APP内广告资源管理;精细化分发与全面报表,可通过切分流量、顺序请求、高级设置对流量进行打底、优先级、混合切分等精细化分发;自动生成媒体数据、广告位数据、投放数据的不同选项和不同维度数据,方便查看数据信息;多方针对的细分市场不同,服务对象不同,身份不同。虽然GroMore、TSSP、Blink都是SSP2.0级别的产品,但是由于上述各种差异,产品特性上仍有区别较大区别。智能审核媒体风控,图片OCR识别素材内容,广告主和关键词黑白名单自动审核,让APP展示的广告内容更安全这点区别尤为突出。虽然对比了各自的SSP2.0解决方案和产品功能特点,可各方实际效果和水平如何,还是要交给市场说话,让广大的APP开发者们用行动投票。

一、AB test简介AB test是互联网产品运营中寻求更优策略的一种方式，其本质是一种准确归因，在互联网行业中被常用作：为确定某种更有效的流量策略，选定两个或多种路径方案实施，在同一时间维度，让样本属性近似的两个或多个群体按照不同路径访问，通过收集相关数据综合分析，从而评估出更有效的方案并加以利用。APP流量智能分发正在成为AB test最常见的应用场景，这是因为广告AB test不仅能高效的分析出哪个版本的广告素材更受用户青睐，以及怎么设置广告才能吸引到更多用户点击，还能充分挖掘APP的流量价值实现效益最大化，更多能助力开发者提升APP广告商业化时的用户体验。二、AB test的应用场景和形式首先我们来了解一些AB test在APP广告化的现实应用，通过举一些常见的例子，有利于开发者们或者运营人员快速了解。从广告展现来看，包括广告形式优化、广告素材（文案、图片、视频）、广告布局以及展现频次优化等场景都可以采用AB test。广告形式：一款APP不可能只有一种广告形式，每一个广告位下，静态图、动态图或者视频形式对用户体验的影响不同，带来的商业收益也不一致，此时开发者就可以圈定类似的用户群体，在相同时间投放相同的内容在不同形式下进行展现，反复 test可确定哪一种形式效率更好；广告素材：同一个广告位，同一种素材下，广告内容优化也可以借助AB test来实现，静态图片下，文案是“立即进入”还是“现在打开”更好，画面色彩如何选择，涉及到素材优化不能有效达成一致时，统统交给 test的数据说话。广告布局：广告内容中文案在左还是产品在左，同一个广告页面里不同元素的组合排列也常用在AB test；展现频次：广告点击率和人均广告展示次数事关广告收入，广告的展现频次把握需要不断的调整优化磨合，在商业利益最大化和用户体验平衡天秤中，深深考验着开发者的操作功底，这也是广告变现AB test的重要应用场景，在广告上线前通过不断的 test直到确定更优效果。以上可了解一些基础的应用场景，那么在实际操作中如何安排广告流量分配形式呢，主要有两种方案：同层互斥分配和分层流量正交。同层互斥分配：是为了防止 test实验相互之间的数据干扰，可以在同一个流量层中创建实验，各个实验公用100%流量，单个用户或者设备只能被分配到流量层的一个实验中去；分层流量正交：是为了充分利用流量提高实验效率，逐层设置实验结构，上一层的实验样本还可以在下一层实验中全量使用。三、AB test的核心功能架构AB test正成为广告商业化增长和用户运营留存的秘密武器，更快更高效的试错迭代，正帮助开发者持续优化流程，来源于客观数据的驱动和结论，避免了人为主观判断，不再使商业化人员面临决策时左右为难。那么AB test框架要怎么搭建呢？需要知晓 test系统的各个模块和环节配合， test系统的主体有四个模块：配置管理模块、分流模块、数据分析模块、预警对接模块。配置管理模块：该模块可以理解为主要面向系统使用者的前端模块，包含 test实验的名称、时长、样本、群体等实验属性的选择配置，是整个实验活动的管理后台，开发者可以选择实验指标、配置参数，管理和查看实验数据，比如Google的Optimize架构，就为产品提供了相应的五层实验管理平台。分流模块：产品有若干用户流量，如何判定每个用户进到哪一个 test实验就涉及到分流算法，国内主要是采取Cookie分流法，通过抓取的用户数据匹配相应的实验，从而前端向客户展示对应的实验版本。数据分析模块：通过对埋点数据的整理、清洗和分析，观察实验数据的波动情况，从而判断实验的有效性；预警对接模块：首选的当然是商用的AB testSDK，成熟高效必然有埋点，毕竟不可能每次与业务进行对接，当然自建也是可以的。如果从用户视野理解AB test的整体架构，那么整个流程是这样的：用户进入APP， test分流模块依据提前圈定的属性规则，按照分流算法开始进行受众、规则、分层管理，为此用户开始分流，一部分去向原始版本，另一部门去向实验版本；原始版本和实验版本的的用户各有50%的可能，当然这个流量分配原则和比例，管理后台是可以配置的，在用户进入不同模块的时段，埋点数据进行记录；对埋点数据进行清洗、整理和分析，可以得出具体 test数据；数据整合并在管理后台展示，返回实验报告。AB test的单个模块和整体配合便是如此，相关的产品、技术和运营人员需要用到的环节不同，但是都应当对底层逻辑有所了解，方能实现流量的精细化分发，达到充分挖掘每个流量价值的目标。四、AB test产品化：广告商业化决策的重要工具最早风靡于硅谷互联网的AB test技术，在进入国内后逐渐呈现产品化的趋势，成为企业商业化决策的重要工具之一，在各个互联网各个领域大放异彩。越来越多的知名APP正在尝试体验广告AB test，通过对实验流程进行科学test和小范围试错，有效的提升了广告曝光和有效点击，这一环节值得持续和长期跟踪，直到实现商业收入最大化和用户体验的极致平衡。为了解决APP的的广告流量精细化缺失难题，倍业科技通过专业级SDK管理帮助开发者收益提升，全流程的商业化托管和专业运维服务，帮助产品解决广告商业化困境。

一、APP风控基础：广告内容审核广告内容审核是APP广告商业化变现的重要部分，也是APP风控运营的重要环节之一，其主要目的是通过建立规范的审核体系和标准的流程实施，对产品的商业化广告内容进行筛选、过滤和审核，以确保产品能够提供高质量的合规广告内容、维持产品调性和防止用户体验降低，建立健全产品的广告内容审核体系建设，对APP广告商业化变现具有“保驾护航”的作用。二、广告内容审核的核心环节开发者的APP商业化只要是合法经营，就不可避免的需要接受审核（查），这是国家法律法律的要求，也是互联网广告行业的行规，更是产品健康长久发展的根本，广告内容审核对于用户而言并不直观，但背后的审核体系和逻辑值得每一位APP运营人员熟知。建立一套完善的广告内容审核体系，需要对广告内容审核工作的相关流程和环节有所理解，按照广告内容审核业务的开展，其主要涉及的环节如下：1、审核维度：广告展现的准入门槛审核维度主要包含两个方面，其一是业务前审核，主要是广告商客户的资质、账户主体等资格类审核，是否是禁止准入的医药、金融类产品，是否是平台黑名单客户或者其他有违规记录的不良客户，都可以在业务开展前拒绝；其二是业务审核，根据APP产品展现形式的要求，对广告内容是否符合产品的设计要求审核，比如物料尺寸、广告内容、落地页内容和推广页面予以审核。2、审核方式：广告风控的效率机器目前大部分广告平台采取机器+人工审核组合，机器审核能够通过先对文本、图像、视频或者语音等广告素材进行解构，再与风险词表和设定的触发规则进行内容匹配，从而判定被检测样本是否违规或者存在风险；无法被机器识别的内容，或者特征不够明显不能够被机器审核模型有效判断的内容，由人工负责审核，并且为机器审核规则模型训练提供了大量的基础数据。由于广告素材和内容场景的不同，机审规则设定上包含单一风险词场景、多个风险词场景和豁免场景，单一风险词规则只能通过与提前设定的一组的风险词进行匹配判定，多个风险词支持不超过三组风险词进行过滤匹配，为了防止误杀，还会添加豁免规则，比如歧义词和品牌白名单。3、审核流程：标准化是底层保证首先系统提交和分配广告内容后，机器审核率先按照合法性原则进行判定，判定广告内容是否有政治敏感、色情毒爆内容，如若无进行合规性判定，是否有虚假夸大，比如“最”之类的广告文案，如若无进行体验型判定，查验广告物料是否合乎要求，素材内容是否优质，由于三项原则判定均在毫秒级进行，因此机器审核结果及时返回通过或否。如果机器审核通过，则广告平台予以放行，按照设定的排期进行展示上线，如果不通过，则进行人工复审研判，需要注意的是机器审核通过并非高枕无忧，广告审核体系还要求对通过的内容进行人工抽验，且已上线的广告内容还会有巡检机制。4、审核规则：无规矩不成方圆审核规则的制定是要严格依据相关规定的，并非胡乱主观进行，机器审核要依据审核规则，人工审核也需要参考规则，二者也有所区别。普通的机器审核规则就是风险词表，只要提前设定风险词，机器予以匹配即可，什么样的词涉及风险，网络上有大量的广告违禁词和法规法条，此处不再赘述。比较智能些的机器审核，会有算法模型，因为对于一些复杂的有语义表达的组合文本内容，普通机器审核不能通过风险词匹配判定，需要由经过大量数据模型练习的机审模型进行。而由于人不是机器，每个人对内容的理解不同，所以需要通过严格的规则要求，并且提供统一标准化的审核体系来规整限制，通过不断的考核、培训、尽可能实现一致的效果。三、四步法健全广告内容审核体系依据以上的广告内容涉及环节和内容，可知建立一套完善的审核体系主要包含以下步骤：• 开发者评估产品的广告渠道和素材要求，包含不限于广告商业化的位置，广告物料的素材要求以及产品品牌和用户研究，以确定产品可开放的广告内容限度，这是体系建立的基础；• 根据产品要求，确定出符合产品用户体验和商业化平衡的审核规则，需要综合考虑国家法律法规、行业规范等，根据风险程度进行排序，并且在实际应用中不断优化；• 对风险情况设置预案，设计好合理合适的审核方式和处置办法；• 自建或者接入广告审核平台，对广告内容审核团队进行规则培训、模拟练习、标准流程培训。此外，需要提醒开发者的是，在广告内容审核体系建立中，广告内容的审核机制是十分重要的一点，根据广告内容的不同和产品形态的要求，目前基本上存在两种机制：先审后发、先发后审。前者固然能对广告内容的风控要求有所保障，但是会导致时效性变差，遇到热点广告期，审核周期甚至会拖到5天以上，显然对商业化收益不利，而后者虽然能节省审核资源，但风险却不可靠，因此，如何建立审核发行的高效机制，对广告审核体系的算法沉淀和数据模型提出了很高的要求。四、总结近些年，不断有互联网产品因广告违规问题被约谈整改，巨头企业即便顶格处罚也不会伤到基本盘，但对于中小开发者而言，哪怕一周的下线整改，都会在瞬息万变的市场环境中带给产品不可估量的损失和阴影，对于仅仅依托单一广告变现的产品来说，广告内容审核工作和体系的建立是商业化持久的核心环节。开发者务必将广告内容审核体系的建设纳入广告商业化进程的重中之重，规划先行，切忌过于贪恋收益而置风控于不顾，倍业科技研发的Blink倍联平台无缝连接APP产品商业化，通过提供专业的运维和SaaS服务，实时监控广告业务数据，有效确保了广告素材的安全性，大大降低风险，确保品牌形象不会因广告问题受损，并通过实时的安全预警，协助产品提高风控意识。（卢恒）

通过对广告内容进行审核,有标准有原则的剔除相关违法违规、影响 APP 用户体验的广告内容,将有助于提高用户在产品里的广告感观,避免或者减弱劣质广告带给用户的负面体验,降低产品因广告违规导致的风控风险。做好广告内容审核是 APP 广告商业化的重中之重,尤其在当前监管愈加严格、用户更加“挑剔”、流量成本更昂贵的现状下,如何维护 APP 产品的广告内容标准并做好内容审核,确保广告商业化和用户体验的平衡,更成为产品风控的艰巨任务。本文以 APP 广告商业化内容审核为例,重点解释如何最好广告内容审核工作,内容型、社区型、电商型产品与此有共通之处,可以略微参考。广告风控流程中各业务模块间的关系广告商业化审核在互联网产品/平台中,一般直接涉及到三种角色:C端用户、B端广告主、审核平台,与各角色相匹配的业务部门分别是流量商业化部门、广告业务部门和审核部门;此外还间接涉及到政府社会关系和销售运营。简单来说,广告业务部门为B端广告主开发出新的广告样式,流量商业化为该广告提供C端用户流量和策略,审核部门负责为全流程提供内容审核和风险把控,三者相辅相成。一般比较大型、自建广告平台的公司,内容审核还会兼顾代理商的广告审核,中小型的APP产品依靠三方平台审核或者代理商管控,对于广告内容审核方面,开发者应当做到熟知,而非放任不管。关于广告内容审核,开发者需要清晰的了解以下内容,审核维度 、审核方式、审核机制、合规和优化。审核维度:客户资质审核、客户广告内容审核、落地页广告页面审核;审核方式:一般是机器审核+人工复审,但是目前机器审核识别能力有限,主要还是人工审核为主;审核机制:绝大多数是先审后发,目前兴起了先发后审,对于一些资质完善和风险违规极低的广告,一般先放行,再回捞;合规和优化:包括对审核员的资质审核管控,广告违规优化。广告风控（内容审核）实操注意事项做好广告内容审核,是尊重用户的体现,也是商业化克制和回归用户体验初心的体现,用户使用APP不是为了看广告,一定是被APP服务或内容吸引来的,而产品又要依靠广告变现,二者的平衡点就在于广告内容审核,审核风控决定了什么样的广告允许被展现。1、广告内容审核审什么?依据当前APP产品的广告类型,广告内容基本划分为文字、图片、动图、视频和音频,文字常常出现在push、站内广播和与图片相搭配的文案上来;图片是目前最主要的广告形式,banner、开屏绝大多数还是图片为主;一些流量比较大的产品会在开屏或者APP启动弹窗广告使用视频形式,广告效果更加直观,但该形式对广告内容要求也更高;一些音频类的产品比如FM、音乐APP,也会在音频内容中夹带音频广告。因此,广告内容审核要注意按照产品形式、渠道有所区分。2、广告内容审核主体是谁?SSP(Sell-SidePlatform,供应方平台)代表媒体利益,是流量的拥有者,对广告内容理论上具备绝对的控制权(媒体控制权变强,才有更高的盈利),SSP分自建和三方 ,自建SSP的媒体一般拥有属于自己的审核部门和团队(为了节约成本也有外包),三方SSP平台与媒体的利益是一致的,额外爱惜流量主资源,也配备有完善的广告约束条件,优先保证产品不会因广告收到负面影响。审核机制在上文已经提及,目前是机器审核为主+人工复审,系统提交广告内容,SSP审核,未通过则返回交由人工复审。3、广告内容审核规则是什么?当系统提交广告内容后,审核平台依据广告形式的不同进行对应的广告内容识别,再按照设定好的审核规则进行一一判定,也即审核流水线,目前业界一般按照合法性>合规性>用户体验的优先级别进行依次判定,关于优先级不过多解释,用户体验是完全要依托在合法合规基础上的。合法性要求:政治敏感、涉黄色情、赌博、涉及毒品、涉爆及武器、涉嫌欺诈、其他非法交易,此类属于基本的法律要求,如有违法一律不准放行,否则会导致一些严重后果,有极大的风险;合规性要求:不得虚假夸大、文字图片格式不得错误诱导、广告文案语病错别字、文案歧义、语义不通,合规性要求是相关法规要求,需要开发者注意的是,目前大部分产品广告出现问题主要集中在合规性原则;用户体验要求:当广告内容满足合法性、合规性要求时,才可考虑产品、用户的适应性需求,广告内容是否提交竞品、广告内容是否模糊不清、广告内容是否存在截断等等,这些都与体验息息相关。4、选择什么样的广告审核产品?中小型开发者大部分都选择接入广告平台进行广告商业化,此类平台基本包含了广告内容审核服务,开发者在甄选时需要注意几点:广告内容审核的准确性保障,机器审核目前存在一定的局限性,因此仍然采用人工审核的平台不在少数,但无论人工还是机器,广告内容审核的准确率至少要保证在95%以上,需要提及的是,倍业科技自创的媒体业务风控Blink核心功能,目前已经做到了99%的准确率,帮助APP智能审核和自动化放行,大大提高了广告效率;审核实时高效率,广告内容有时候能影响产品的生死攸关,不少产品因为广告内容的违法违规导致被下架、约谈(360金融、京东金融),为此审核系统必须要具备实时性强的特点,要能迅速的完成广告审核及时放行返回审核结果,发现违法违规内容及时停止展现并下线广告素材。倍业科技是一家赋能各领域媒体商业化的SaaS服务型企业。倍业科技整合了API和SDK解决方案,结合了全栈式广告技术,通过流量管理和运营优化工具,为媒体充分挖掘每个流量的价值。倍业成立于2015年,以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink,先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化,已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。附录:广告审核通过规则(详细)一、政治敏感类1、国家标志不得使用或者变相使用中华人民共和国的国旗、国歌、国徽,军旗、军歌、军徽,也不得出现华表、天安门、人民英雄纪念碑等象征或标志;落地页中,中国人民银行发行的纪念币、纪念钞上的国徽、国旗不作限制,但是素材中不可以单独拿出来使用,或者做特写展示,不可以作为入口图素材使用;中国少年先锋队队旗、队徽和红领巾、队干部标志及其图案也不得用于商标、商业广告以及商业活动。2、国家名义不得使用或者变相使用国家机关、国家机关工作人员的名义或者形象;禁止歪曲、丑化、亵渎、否定英雄烈士的事迹和精神,宣扬、美化侵略战争和侵略行为,英雄烈士的姓名、肖像、名誉、荣誉受法律保护。包括但不仅限于:董存瑞、黄继光、邱少云、王朴、张嘎、海娃、雨来、张自忠、谢荣策、周银海、马秀英等;广告中不得含有“特供、专供”国家机关等内容。3、政治事件、负面新闻不得利用政治事件、**进行商业广告宣传(新闻:不得涉及负面的、不实的社会热点,可能会损害国家、城市形象利益的信息)。4、绝对化用语不得使用“国家级”、“最高级”“最佳”等绝对化用语,当广告主推广的品牌本身的商标中含有绝对化用词的,可以直接使用;当广告主所涉及到的内容为客观事实时是可以使用的。5、损害国家利益广告内容不得涉及针对国家的消极不实的言论或损害国家利益;广告不得涉及敏感旗帜,若旅游广告落地页可出现日本国旗(不得涉及政治导向问题)。二、公序良俗1、妨碍社会公关秩序广告不得妨碍社会安定、社会公共秩序、社会公共利益。2、危害人身财产安全、泄露个人隐私广告不得宣传可能损害用户生命财产安全、损害群体权益的内容;个人敏感信息包括:身份**号码、个人生物识别信息、银行账号、通话记录和内容、财产信息、征信信息、行踪轨迹、住宿信息、健康生理信息、交易信息、14周岁以下(含)儿童的个人信息等。3、妨碍环境、自然资源、文化遗产保护对象:自然保护区、国家公园、风景名胜区、珍稀动植物、自然和文化遗产等特殊自然环境要素的保护;鳄鱼皮类产品,资质:产品需提供国家重点保护野生动物及其制品专用标识;素材:广告中须标明风险提示语:列入《人工繁育国家重点保护陆生野生动物名录》的野生动物制品需依法凭专用标识出售和利用。4、未成年人保护不得利用不满十周岁的未成年人作为广告代言人;针对不满十四周岁的未成年人的商品或服务广告,不得含有劝诱其要求家长购买广告商品或服务的内容等;不得含有不利于未成年人身心健康的广告内容。5、色情赌博暴力烟草广告内容不得涉及淫秽、色情、赌博、迷信、恐怖、暴力的内容;广告中禁止出现烟、抽烟形象,包含真人及卡通形象。6、有违社会良好风尚广告使用的语言文字应当符合社会主义精神文明建设的要求,不得含有不良导向内容或者影响未成年人、残疾人身心健康的内容;广告使用的语言文字应当符合社会主义精神文明建设的要求,不得含有不良导向内容或者影响未成年人、残疾人身心健康的内容;广告使用的语言文字应当符合社会主义精神文明建设的要求,不得含有不良导向内容或者影响未成年人、残疾人身心健康的内容。7、不良暗示不得涉及过于暴露、动作不雅、暗示或隐含性的内容三、客观真实1、不正当竞争广告主不得以下列方式,损害他人利益–不得贬低其他生产经营者的商品或者服务,涉及传播虚假信息或者误导性信息,损害竞争对手的商业信誉、商品声誉。2、专利证明广告中涉及专利,应当以文字或图片的形式,清晰标明专利号和专利种类,禁止使用无效专利作广告。3、虚假广告广告不得以虚假或者引人误解的内容欺骗、误导消费者的,比如:商品或者服务不存在的,虚构使用商品或者接受服务的效果的,欺骗、误导消费者的情形;不得使用虚构、伪造或者无法验证的科研成果、统计资料、调查结果、文摘、引用语等信息作证明材料的虚构、承诺使用商品或者接受服务的效果。4、受益人广告中不得使用受益者进行推荐、证明。禁止的形式包括用具体的单位或个人名义进行推荐、证明,如直接在广告中体现单位名称、个人姓名等,也包括用单位或个人形象进行推荐、证明,如在广告中有单位或个人的照片、音频、视频等。四、其他限制1、医疗限制除医疗、药品、医疗器械广告外,禁止其他任何广告涉及疾病治疗功能,并不得使用医疗用语或者易使推销的商品与药品、医疗器械相混淆的用语;广告不得以介绍健康、养生知识等形式变相发布医疗、药品、医疗器械、保健食品广告。2、婴儿乳制品/食品禁止在大众传播媒介或者公共场所发布声称全部或者部分替代母乳的婴儿乳制品、饮料和其他食品广告。3、形象、商标使用驰名/著名商标,广告不得涉及“驰名商标、著名商标”字样;商标授权,广告中涉及明星、社会知名广告人士的形象、表情包等,或以明星名义宣传产品和服务,应提供本人的授权证明;明星授权,广告中涉及明星、社会知名广告人士的形象、表情包等,或以明星名义宣传产品和服务,应提供本人的授权证明;广告不得涉及“CCTV国家品牌计划”广告用语,包括图形、文字、口播等所形式。4、抽奖、赠送商品限制抽奖式的有奖销售,最高奖的金额不得超过五万元(含商品价值)活动信息需明确。5、不安全行为广告素材中若涉及部分潜在危险动作,需在素材中添加【危险动作,请勿模仿】等提示语;6、广告文字规范性广告使用的语言文字,用语应当清晰、准确,用字应当规范标准,不得存在错别字、错用标点符号、无意义字符、不通畅语句、不完整语句;成语中使用谐音字,积极正面、活动相关的情况下使用谐音字,需添加双引号;广告用语用字应当使用普通话和规范汉字,不得单独使用外国语言文字;使用外国文字需要添加中文翻译;涉及大篇幅地方用语需要添加普通话注解。7、广告的价格展示广告中涉及对产品或服务的价格展示时,需使用“人民币”为单位,不得以外币计价。(国家另有规定的除外)。

令优质APP开发者广告商业化焦虑的，不是流量，而是广告内容差导致的用户减少，当APP接入广告平台后，不意味着开发者就此可高枕无忧，广告变现环节的关键所在正是广告风控把握。APP历经孵化期、引入期、快速成长期，其中的困难和成本付出都无法估量，在获取海量用户后，广告变现已经是产品生命周期的发展核心，然而如今，广告内容监管愈加严格、一些广告平台的无序审核，以及部分开发者的轻视，都导致了广告变现收益的锐减，层层影响因果循环，有的产品甚至因为风控问题，导致产品下架用户流失，进而彻底退场。不得不承认，广告内容审核正是开发者变现阶段当前面临的棘手问题。一、广告风险主要有分类和发展阶段广告内容风控带给产品的潜在风险主要是两方面，一方面是外部影响，因不熟知广告法、相关法律法规以及地区规定，未过滤或者纵容了违规广告，导致产品被约谈、处罚甚至叫停，比如某金融APP广告因低俗诱导被罚款；另一方面是APP内影响，广告质量差导致用户反感，用户体验变差，用户流失等一系列运营事故。1、 外部影响：合规难有些产品为了一味突出产品或服务效果，会采取夸张、虚假或者敏感词语、词汇、语义美化服务，且简单的认为只要通过广告文案检测工具就可以了，但医疗、金融、养生等相对专业的产品服务，普通人本身就很难区分，必须要借助一些人工复查予以核准。此外，开发者也需切记，涉政、违禁、暴恐、色情相关的内容广告千万不要碰，轻则约谈，重则直接封停。2、APP内影响：用户流失用户使用产品的过程中，低劣且虚假的广告内容有可能会导致用户利益受损，比如大学生借贷，而当用户利益受损时，APP作为广告展现渠道必然会成为用户诉求的目标，此类事件不光会导致产品的名声大量受损，也会导致用户体验变差，对APP忠诚度下降。而这一切的连锁反应仅仅是因为广告内容风控没把关，足以带给开发者们沉重的警示了。明确广告内容风控的潜在影响，开发者也需要对风控技术发展和模式有一定的了解，这对于产品选择适合自己的风控标准有一定的益处，简单来说，广告内容风控主要经历了四个阶段：1、早期的“野蛮生长”阶段，随着移动基础设施的快速覆盖以及移动设备保有量的大幅提高，各式各样的产品能够通过极低的成本快速获取流量和用户。此阶段，用户和流量是第一生产力，开发者和平台一定程度上有意放宽了风控标准，或者说尚处于摸索阶段，对于广告内容风控还没有标准。2、低效率阶段，随着产品发展和用户对产品体验要求的提高，市场对产品有了一定的门槛要求，广告平台技术的差异化以及政府相关部门的重视，也促使广告风控提高，大量的广告内容纯粹依靠人力审核，各大广告平台都配备了大型人工审核团队，广告放行慢、效率低。3、人工+机器主流阶段，流量成本越来越高，产品进入成熟期，机器识别技术加入，主流广告市场均采用机器审核+人工复核的组合，但机器广告审核的标准比较简单，误杀漏杀问题非常严重，黑产也能很快根据新的判别规则利用审核漏洞。4、AI全栈复合阶段，是基于当前AI学习和大数据算法，通过对海量的广告内容进行识别，建立相当程度的数据库，能够确保高效率和高通过率。二、广告风控策略的核心思想广告内容风控严格不意味着广告收益的降低，风控和收益是相互作用的，二者对业务都是起积极促进作用，尽管短期严苛的风控标准可能导致填充率的一定下降，但是长远来看其长期价值是一定的。广告变现是商业变现的主要方式，广告风控是广告变现的核心策略，那么风控策略的核心又是什么？1、基本盘：严控广告内容，保证基础的质量和合法合规遵守国家法律法规相关规定，坚决配合监管要求。《中华人民共和国广告法》、《广告管理条例》、《广告管理条例施行细则》、《互联网广告管理暂行办法》等内容需要有基本了解，相关业务部门必须熟悉。一些社区类、内容类、互动类的产品需要注意（微博、知乎等），用户自发的广告行为，平台有必要纳入监管，产品必须给予良性的导向，坚决杜绝黑产、违规广告，有一些产品因为对黑产广告监管不力，也是会被主体追责。2、核心举措：机器+人工-AI全栈，产品要根据技术进步，提高广告审核技术依上文提到的部分，广告内容风控经历了四个发展阶段，当前主流的广告平台还是采用机器审核+人工复审的组合方式，这种方式对于部分广告形式（视频、动图）、广告内容（关键词过滤、规则）尚且缺乏有力的风控技术，而当前比较前沿也已经应用的AI审核，也通过海量的数据库和案例，大大提高了审核效率和识别安全，对视频广告采取拆帧OCR识别，长文本采取NLP分词，音频采取ASR，复杂语义理解识别，产品在自建广告平台或者接入三方技术时，需要注意和了解相关的技术背景，毕竟技术迭代是迅速的。三、AB Test如何应用于广告风控？当我们确立了广告风控的必要性后，开始通过各种各样的规则和改变来限定广告内容，这时候可能会有同学问，“这么做到底有变化吗？这几种风控标准到底哪个才是最有效的？这么做到底有没有用？”，要解决这个问题，可能需要求助或者用到A/B test”，通过对两组方案数据的论证，来判定那一项更有效。A/B test指通过预先对样本用户设置不同的方案，对不同方案进行分析，推论哪个方案是在全量应用下是效果最优的。假设方案中，影响最终的效果变量有甲、乙、丙等多个，我们需要保持乙、丙等变量不变，改变变量甲，取样本数据的部分分成A/B两组（对照组和实验组），二者比例相加为1，改变一个变量，来观察对效果的影响。当广告内容风控中，无法确定风控策略效果，或者不知道如何设置优化风控标准，可以采用A/B test，产品广告的投放时间、用户习惯、广告内容不同，这些都是对风控审核的变量因素，在调整单一策略变量时，其他的因素变量可能会发生改变，为此，假设当前的广告风控标准为A，新的风控标准为B，设A比例为70%，B比例为30%，如果二者趋势都为上升，说明因素变量变差，而B的广告违规率增长在A之下，说明B的策略较好；如果二者趋势均为下降，说明因素变量变好，B的广告违规率增长在A之上，说明B策略要差。而当已经知道有多套方案供选择，需要确认哪一套风控标准效果最优时，只要确保因素变量不变，只调整策略变量，便可以通过效果分析哪一套是最优的。（卢恒）

通过形式的不断革新，APP广告渴望争取用户稀缺的注意力资源，以尽可能的提高广告触达率，实现广告收益。但是许多APP开发者会认为广告会导致用户体验变差，于是对用户体验的追求和广告商业价值之间的矛盾，便成为从业者面临的主要矛盾之一，那么在广告设计中，如何尽力平衡二者之间的关系？开发者应当遵循三大原则：需求至上原则：用户选择产品首先是对产品功能服务有需求，而不是广告；广告可控原则：广告程序应当给予用户一定的操作权，允许关闭或反馈意见；主动选择原则：用户可以自行决定他/她想要体验的内容以及广告时长。广告位置和形式不同类型的广告在产品设计中也会有不同的要求和规范，彼此在APP中占据的比例和位置也是不同的，这与广告填充率有关，那么APP广告在形式选择和位置规划中，应当如何优化呢？1、设置策略优先广告位不在于多而在于精。常见的广告位类型有开屏广告、信息流广告、前贴片广告、banner广告、插屏广告等，近些年随着短视频的蓬勃发展，视频广告、互动广告也被越来越多的运用，一些流量巨头还设计出开屏与信息流结合的新广告样式。（1）选择常见的广告类型，这样用户习惯和接受程度都比较高，稍微丰富的广告形式，也能确保一定的广告填充率，但切记在精不在多，与其好好调教一两个广告形式也不要贪多导致变成广告APP：开屏广告，打开APP时以全屏形式展示的广告，一般可跳过，内容上图片、视频、动画都可以；信息流广告，常见社交、资讯类APP，在timeline上与其他信息混在一起，对用户体验干扰较少；前贴片广告，视频APP最常见，观看正常内容前强制被观看的广告内容；banner广告，即横幅广告，是最常见的一种类型，主要在APP的顶部、底部出现，内容上纯图、图文、纯文均可；插屏广告，用户体验最差但广告效果最好，往往会打断用户的使用过程但带给用户的视觉冲击也更强，内容上主要是图片。（2）、广告位中增加可点击元素，一般意义上广告素材越大，广告效果越好，因为单一屏中用户总是能被最大的模块所吸引，但这样也导致用户会习惯性判定广告从而直接略过，为此我们需要增加可点击元素刺激用户点击，比如信息流广告中的“查看详情”、“立即播放”等。2、需要寻找流量比较大的位置以及避免用户误触（1）前者比较好理解，哪里有流量哪里的广告才更有价值，开屏广告的流量一定是最大的，同理对于移动设备来说，锁屏解锁流量机会也是最大的，所以很多工具类的APP会推出锁屏资讯功能。（2）后者指的是开发者在设计和接入APP广告时，要多设备多场景的进行模拟操作，现在的全面屏手机都是虚拟按键操作，边框窄小操作时很容易误触，发生误触容易导致：用户体验不好，用户反感 ；广告转化率差，影响广告效果；触发误触过滤，影响媒体评分，导致收益降低。如何应对广告误触危害：广告边缘点击 ，给予用户二次确认的机会；广告平台实施过滤；广告设计时多测试体验，避免广告放在常用互动元素旁。广告渠道流量巨头一般都会开发自己的广告平台，比如腾讯广点通、抖音巨量引擎等，巨头们的广告平台往往既包含供应平台SSP以及交易和流量管理平台，也包含投放平台DSP。而对于广大的中小APP媒体，可以通过接入三方广告平台来引入广告变现，那么如何选择适合自己的广告平台呢？（1）、收益优先，选择高eCPM平台，eCPM指的是每一千次展示可以获得的广告收入，是广告效果的衡量指标，是如何选择广告来填充每次曝光的流量使其收益最大化的依据，高eCPM的平台往往广告主来源较多、精准触达效果更好，能确保一定的触达率；（2）、产品线要全，依上文提到的广告形式，APP在选择接入平台时也要考察平台的广告产品线，选择一家广告形式比较全的平台能解决潜在升级和广告位开放的后顾之忧；（3）、广告优质和审核，优质广告能在一定程度上降低用户的反感，有一定实力的平台会聚合一部分优质广告商，另外平台也有比较严格和标准的审核机制，能帮助开发者过滤掉许多劣质广告保障产品的体验；（4）、平台稳定性，首当其冲的是技术数据稳定性，如果广告政策有变化 ，数据差距变化就比较大，收益就不稳定；其次是付款支付稳定性，良性的广告平台付款是非常快和按周期的，有些开发者贪图高收益和免服务费，选择一些新成立的小平台，很容易遇见付款慢或者拖款的问题；（5）、服务要优良，大的广告平台因为平台的优势地位往往服务比较差，加上部门多，出问题推诿很难找到对口的人，有时关键时刻解决不了问题，甚至付款还很慢。中小型的广告平台存在一定的服务沉淀，也能比较尊重开发者的态度，服务方面做的相对好一些。广告展现频次接入合适的广告平台，确定合理的广告形式和位置之外，还需要注意广告展现的频次，这与用户体验直接相关，也是处理与商业变现之间关系的重要一点。单纯意义上，越频繁的广告展现可以带来更高的填充率也能创造更多的收益，但开发者也要兼顾用户观感。如果用户在使用产品过程中，已经跳过开屏广告或者弹窗广告，切出多任务返回又被强制触发广告，此时用户心理一定极度反感。应用的每次启动和多任务切换唤醒都要重新触发广告，会让用户体验极度降低，为此建议开发者通过A/B测试确定合理的广告展现频次，以兼顾收益和用户体验，从而对广告出现的间隔以及广告出现的次数做出规定。倍业科技从媒体广告商业化出发,帮助媒体找到用户和商业化需求间的平衡点,合理评估用户体验和价值,不仅让媒体的用户有更好的体验,也让广告商业化收益更大,实现用户积累和广告收益的双重加成。不仅提供包含商务运营服务等一体化的解决方案，还整合了API和SDK解决方案，结合了全栈式广告技术，通过流量管理和运营优化工具，为媒体充分挖掘每个流量的价值。

一、IOS 14.5随着IOS14.5的正式推送，数字营销市场可能正陷入一场颠覆，苹果愈加严格的隐私保护政策，导致开发者现在不得不遵循其APP反追踪规则，APP在利用iPhone的广告标识IDFA时，必须主动获得用户的同意，而从现实的用户感知来看，大多数的消费者可能并不会同意广告的个性化追踪，因此，广大的开发者预计苹果的该举动会导致其大量业绩受损。有不少分析专家认为，苹果借着保护用户隐私的“幌子”，意在推行自己的广告平台，毕竟广告市场每年保持20-30%的增长。为此，在过去一段时间陆续的配合和精心宣导后，ATT（App Tracking Transparency）功能随着此次更新正式推出了。二、ATT是什么？ATT全名AppTrackingTransparency，旨在为用户提供是否允许广告追踪的选择，是苹果公司针对其设备数据隐私保护和应用追踪的组合拳及解决方案。其实ATT在本次升级之前已经存在，只是之前要求非强制的，目前随着IOS的升级，APP在获取IDFA时，必须经由用户同意。苹果公司认为，通过此举措可以实现iPhone仅由用户说了算，而不是苹果或者其他什么第三方公司。ATT政策的关键是IDFA的获取，IDFA（Identifier For Advertising）是设备唯一标识也即广告ID，通过该唯一标识符，可以实现对用户广告的精准性投放，APP获取设备的IDFA后，会同步至广告平台，其他的APP或者广告主也会获取该信息，用户在不同渠道、产品便能看到相关度更高的广告。这项举措对开发者和广告商来说至关重要，广告精准度的高低会直接影响到广告效果，这与开发者的收益有关，也与广告主的投放效果相连。对开发者来说，ATT还将影响将第三方用户数据和自己的用户数据合并到统一的profile；影响将广告活动和广告action（安装、付费、购买等）进行对应，对广告归因造成很大的影响，数据精准性大大降低。相关研究机构调查表示，ATT在正式推出一周时间，已经有约1万款APP应用主动发起权限提示，希望能得到用户允许，而与之对应整个IOS生态有足足200万款应用。而对于开发者请求用户主动授权的方式，苹果甚至还做了强制要求：不要为允许请求提供奖励。不能因用户授予权限而向他们提供补偿，也不能在人们允许应用对其进行跟踪之前，保留功能和内容或使应用无法使用。不要显示反映系统警报功能的自定义消息。不要显示标准警报的图像并以任何方式对其进行修改。不要用视觉提示来吸引人们对系统警告的允许按钮的注意。不过，苹果公司允许两种情况，可以不需要获取用户授权，追踪广告数据：当您的应用程序中的员工或设备数据仅连接到用户设备上的第三方数据，并且不会以可识别用户或设备的方式从设备发送出去。与您共享数据的数据代理仅将数据用于欺诈检测，预防欺诈或安全目的，并且仅代表您使用。例如，仅使用数据代理来防止信用卡欺诈。至于开发者能否依照要求落实，这就是一个比较难描述的问题了，毕竟，ATT的执行能力是一个问题，开发者们寻求“规则漏洞”的能力也不可小觑，自2020年开发者大会首次提出ATT，苹果已经给予了1年时间方便广大的开发平台研制技术替代和解决方案。三、如何调整应对策略？针对苹果此次调整，开发者们可以有哪些应对策略呢？主要从两方面来看：其一是对于ATT的态度和规划走向；其二是ATT场景下如何尽可能提高授权比率。关于ATT的开发态度和规划走向：毫无疑问，苹果正在强制推行ATT政策，普通开发者则势必要接受ATT监管，随着45天的用户系统陆续升级周期、APP产品的更新迭代，也要做好收入降低的心理预期。在此前，苹果允许默认获取IDFA帮助营销和开发追踪用户数据，但ATT推行之后，默认获取变更主动申请，IDFA将名存实亡，毕竟多项三方调查显示只有20%的用户同意授权且苹果的隐私政策已经是大势所趋。不过，苹果公司也提供SKAdNetwork来绕过ATT限制，获取IDFA，通过API渠道识别，实现一定程度的归因，当然，它的作用非常有限，API单一只能归因到安装维度，用户的深层次行为分析无法进行，考虑到ATT的大趋势，说不定哪天就会被苹果暂停封杀，因此如何在ATT政策下尽可能的提高用户同意授权，才是规则下最好的应对策略。争取用户ATT授权，提高授权比率：1、优先发送原生弹窗，将ATT授权弹窗安排其后：可以通过自定义原生弹窗，创建合适的提醒内容与应用进行匹配，以赢得用户的授权同意，建议有以下内容：您可以免费使用此应用推送用户更关心的内容IDFA 的用途仅限于为用户提供更有意义的使用体验允许授权后，您可享受到更好的个性化服务；该数据仅用于展示您更关注的广告和折扣，不会发送或售卖给第三方但是，请勿在 ATT 对话弹窗内向用户展示折扣优惠信息，这一做法将违反 Apple 规定。2、选择ATT 弹窗的最佳发送时机：如果希望增强销售、提高留存乃至减少卸载，建议推迟ATT弹窗的发送时机，用户首次打开APP就立马推送，显然用户对产品的信任尚未建立。3、优化自定义编辑部分：着重解释获取IDFA的目的和用途，充分利用弹窗自定义部分的价值四、总结诚然，苹果ATT政策对广告行业带来了巨大挑战，广告主将无法再默认利用IDFA对广告效果进行有效归因和优化，而随着社会、用户对个人隐私数据的关注和讨论，苹果毫无疑问已经走在了前列，至于IDFA是否会像它的前辈UDID、MAC OpenUDID一样出局，我们将不得而知，ATT政策目前确实对开发者和广告主带来了不小的烦恼，但行业终归要拥抱新的变化。无论是暂时通过SKAdNetwork来绕过ATT限制的应急方案，还是苹果未来提供的自家广告系统，当下尽可能的提高授权比率才是更好的办法，IOS生态的开发者们应该尽快适应新的僵局。（卢恒）

1.APP广告商业化团队为什么要做数据分析？数据分析是运营决策的客观依据，尤其在精细化运营时代，APP的整个广告商业化周期都离不开数据支撑。广告主一般为达到拉新促活（游戏、电商...） 等效果目标完成自身业务KPI，主要依据CPS（电商）、CPA(游戏、工具、发展初期APP等）、CPM 、 CPC等效果指标数据来结算APP广告流量，由于广告商业化运营数据分析能力参差不齐，经常出现同类同量APP流量价值和收益差异性较大。产生这种现象的原因是从数据产生到得出决策，存在大量的人为评估空间，数据精准度、从业经验、敏感度差别都有可能导致结论差异，对广告商业化运营造成不可估量的影响。不过数据是客观的，当使用更精准的数据定位、更科学的分析方法时，就能帮助广告商业化团队不断优化决策，让流量变现更高效和更有价值，大大提高团队效率和广告商业化收益。那么什么是数据分析？简单说就是采用适合方式，整合、分析、研判数据，得出客观信息和总结的过程，广告商业化运营中的数据分析就是指收集整合产品的相关数据，采用特定的方法分析数据，指导APP流量变现。在此过程中，一般包括定义问题、获取数据、数据整理、数据分析建模，数据结论等过程，下面我们进一步介绍实操方法。2.基本方法和思路数据分析的过程中，方法和思路对应的分别是“答题”技巧和“解题”思路。2.1常用的分析方法广告商业化运营中的数据分析方法主要是用于驱动广告商业化业务，不能等同专业的数学统计分析， ECPM = 收入/网页展示次数×1000 ； 收入 = 广告单价×网页点击率×网页展示次数；网页点击率×网页展示次数 = 网页点击数…… 因此，ECPM = 广告单价×网页点击率×1000对公式层层拆解就是公式法；对比法也比较通用，环比、同比、竞品分析、类别分析皆属于该范畴；象限法多用在策略驱动，偏向思维考虑；经典的二八法，要求产品抓住创造80%收益的20%用户；近些年比较流行的漏斗模型，是对效果转化和产品生命周期的一种可视化模拟。2.2数据分析思路排除人为刻意干涉，数据一定是客观的，如何客观的提取和分析数据，决定了结论的准确性程度。常用的数据分析思路如下：2.2.1基于流量变现转化漏斗的关键节点从广告商业化运营的角度，基于APP广告商业化各节点的数据分析，分析各个关键节点数据并进行相关优化，从而对APP形成关键影响。比如小而美APP，不同广告位形式类别纬度的数据杂乱，经常出现无法对流量变现转化漏斗的各个关键节点进行合理设计，使运营后续统计理解分析难度增大，所以需要基于关键节点结合行业上游广告投放优化师分析优化习惯搭建数据收集和整理通道，为广告商业化运营生成自动化易读图表。2.2.2基于广告商业化运营使用习惯广告商业化运营方法论时刻需要流量变现效果的不断验证优化，所以需要对相关运营使用路径进行分析，从而驱动广告商业化策略调整。广告商业化运营的操作流程数据能够客观反应运营的行为习惯，什么样的APP广告商业化运营使用某些功能更积极，什么样的APP使用哪些报表更积极，都能通过对数据的规律特点分析得出，从而形成有针对性细分APP类型的模版。3.APP广告商业化数据分析3.1数据支撑广告商业化策略制定调整APP流量库存、广告位填充率、流量售卖单价变现转化链条中，数据分析能围绕每一个节点，精准洞察渠道投放习惯，帮助广告商业化运营人员构建360度全景画像，还原特定时间段内渠道流量采买真实面貌，洞察渠道特征偏好。让广告商业化运营人员直观获取易读的可视化数据报表，帮助运营人员实时制定调整广告商业化策略用来提升流量售卖单价和广告位填充率。3.2识别流量路径，提升流量变现效果对各个节点转化流失数据分析，探索用户对同一渠道同一广告主不同素材让用户产生的“爽点”与“痒点”，提升APP用户粘性。此外，全面分析不同渠道与广告投放素材的“质”与“量”，按用户行为优化，可以针对每一次运营行为的底层逻辑和行为漏斗进行深刻的分析和复盘，通过追踪流量路径，直接锁定流量转化中的关键环节，从而针对性提高广告展示转化率，进而帮助流量变现效果提升。3.3沉淀数据支撑产品升级迭代数据分析工作不是简单的数据统计更新制表，数据分析的结论一定要应用验证，基于问题不断优化，采用A/B测试的方式分流执行并实时验证优化措施，驱动广告商业化数据分析产品迭代和调整。4.总结数据分析带给广告商业化业务的价值，绝不仅仅是指导运营那么简单。在数据分析产品工具的加持下，基于客观数据、科学模型方法，可以有效的帮助运营对各个环节进行监测和优化，从全盘流量变现链路到关键的路径节点，数据分析都能够始终以直观、客观易读的方式呈现，这些指标数据分析除了能够高效的指引运营人员做出决策，还能提高APP流量收益。

随着碎片化传播时代的到来,广告已经不再拘泥于传统电视广告行业,越来越娱乐化丰富化的广告形式出现,尤其在存量市场,流量红利逐渐流逝。当前的广告环境,无疑给第三方服务平台提供了很多发展机会,媒体的商业价值如何最大化?互联网广告形式愈加多元化,当前广告形式暴露哪些问题?5G将会从哪些方面赋能数字媒体和数字经济?本期我们特邀倍业科技创始人陈镜,讲述作为聚焦于营销技术公司,如何将媒体、第三方数据、获客渠道等多方打通,从而支持媒体实现从广告变现、用户再增长到产品运营全周期的数据和资金全链路贯通优化。从业务侧管理,优化媒体流量变现链路在阿里百度互联网大厂从事数字营销工作多年,陈镜发现业内存在一个怪象,优质媒体被动依附于寡头平台,优秀开发者的流量得不到合理变现,部分媒体流量数据呈现“假、大、差”。因为没有足够的商务自主权,很多优秀的媒体商业价值没有发挥出来,在广告行业尤其是SSP,仍然是以商务资源为核心价值,没有大数据技术和系统服务方面的概念和储备,因而引发作弊猖獗、数据开放性差、优质流量广告商业价值低估等一系列行业怪象。为了更加聚焦媒体商业化,赋能商业媒体流量价值最大化,倍业科技就此诞生。如何在不改变媒体特性的前提下,最大程度上发挥其商业价值?倍业科技是从媒体的业务侧入手,发挥自身全栈式广告技术能力,在媒体(B)商业化中分析其流量特性,匹配全网最佳渠道(B), 然后通过流量管理和运营优化工具,助媒体流量商业化效益增长,“媒体通过我们的广告商业化SaaS解决方案,可以让自身流量每次的分发更加合理”。作为国内最早和最大的第三方私有市场服务商,陈镜认为倍业科技最大优势是立足于媒体实现精细化、智能化的管理服务。“这些年的埋头苦干,我们发现当前数字营销行业呈现链路简化的趋势越来越明显。依据于此,倍业科技总结了一套成熟的简化SaaS解决方案,并研发了“Blink”,“我们希望通过Blink,可以更直接有效的帮助媒体方减负”。Blink主要在三个方面帮助媒体发掘流量价值,第一有效引导媒体进行商业化布局,避免在流量商业化系统上低效率重复建设和推倒重建式的升级;第二,面对媒体的收益预期、变现效率优化等需求,倍业科技能够帮助媒体以更专业的姿态迈过广告商业化各阶段高频出现的“坎”;第三,通过不断的产品更新和技术创新,与媒体方共享新技术带来的流量红利。落实到业务上,倍业科技在技术和角色定位上,也与业内其他公司有较大区别。在技术赋能上,通过Blink系统帮助媒体做全渠道智能分发管理。利用大数据+AI技术,结合媒体流量属性、广告渠道性质以及广告曝光点击转化的一系列行为数据,使用深度强化学习方法构建了一套智能渠道选择系统。通过深度强化学习方法对于媒体渠道进行自主选择,在广告曝光点击效果及收益上的不断反馈下,自适应的进行学习和参数优化,使得系统能不断的从正向反馈(点击率高、广告效果好)和负向反馈中(点击率低、广告效果差)中学习到如何进行优化选择渠道,获得广告效果及收益上的综合收益最大化,从而提升媒体的流量变现效率,实现媒体的商业变现利益最大化;在角色定位上,倍业科技不仅提供一套技术工具,还提供包含商务运营服务等一体化的解决方案。从媒体广告商业化出发,帮助媒体找到用户和商业化需求间的平衡点,合理评估用户体验和价值,不仅让媒体的用户有更好的体验,也让广告商业化收益更大,实现用户积累和广告收益的双重加成。助力媒体应对风控危机,做数据隐私最忠实拥护者信息流广告、视频广告的出现丰富了互联网广告形式,但在快速增长的同时也暴露出很多的问题,诈骗广告、虚假广告引发众多舆论危机,媒体风控的重要性就显现出来了。当品牌、企业遇到危机时,倍业科技将从哪些层面助力企业应对危机?倍业科技解决危机的方法需要从用户和媒体两个方面去拆解。在终端用户层面,媒体终端的核心就是要为用户负责,如果用户因为广告受骗,作为广告载体,媒体就会面临信任危机、舆论危机、经济损失的情况。为此倍业科技建立了快速响应的机制,帮助媒体掌控广告展现,快速拦截风险广告和虚假广告,“例如某媒体开屏广告位曾出现过诱导形式的金融欺诈广告,我们的预警系统就曾第一时间拉响警报,通过快速响应机制联系媒体,并紧急关停相关广告素材内容的展现”。从媒体层面来看,倍业科技用成熟技术协助媒体管理广告展现,“从广告投放到投放场景的各个环节,我们有整套底层技术框架支撑,并且全程遵照先审核、后审核、预审核三种方式控制素材内容展现”。待展现广告需要经过已经设置好的规则自动化初步筛选(比如域名、广告主、关键词等),然后会对图文视频音频等相关广告素材内容文本降噪平滑处理,通过AI算法识别审核( OCR识别图文、ASR识别音频等),同时倍业科技还为媒体提供AI+人工辅助的混合风控形式,增加媒体业务场景中的实操灵活性。数字经济发展到今天,我们无法忽略数据的价值,但数据如何合理且安全的运用依旧是需要讨论的,对此在数字营销领域,创造价值的数据并不涉及用户隐私安全。而面对行业内的无数乱象,倍业科技承担多重角色。“我们是整个行业数据链路的入口,倍业科技一直在积极推动定义数据获取方式和使用规范,哪些数据可以获取,如何获取方式以及如何使用这些数据;其次,倍业科技也一直拥护数据安全的相关政策,四部门刚刚发布的《常见类型移动互联网应用程序必要个人信息范围规定》,我们就第一时间整理了政策要点,协助媒体排查隐患,满足用户隐私信息保护的最新规范要求;最后,我们还是部分行业规范的探索者,倍业科技率先开源SDK代码,打破技术“黑箱”,推动涉及用户数据方面的技术合作透明化,并让脱敏数据流动更安全,以此来试图解决业内的数据孤岛问题”。科技加载数字营销, 未来行业会有无限想象随着5G和新基建的普及,陈镜认为数字营销行业将会产生很多深远的变化。首先在形式上,广告将会变得越来越“好玩”,VR、AR技术融合视频、音频等富媒体形式的创意素材,可以承载更丰富的内容,广告互动形式也会由单向观看向双向互动转变;场景上,沉浸式体验与生活场景无缝衔接,使交互变得更轻松友善,减少生硬和尴尬;在数据层面,随着行业规范的普及,消费者能够放心的参与广告交互,享受技术发展带来的便捷。再从广告行业的宏观高度来看,新技术的应用将会从底层重构整个数字广告产业的价值链,行业中参与方括用户个人、媒体、数据服务商、技术服务商、广告代理商、广告主将共同分享数字营销带来的商业价值,利益分配也将变得可衡量并且更加科学合理,用户也会更乐意参与到整个营销活动中,进而使得广告效果转化更好,行业效率更高。

中国网报道,倍业科技与天津大学数据科学与服务工程团队战略合作取得了初步实质性进展。双方一直围绕媒体流量最优化分配课题组织技术攻关与突破,以“产学结合”形式,推动解决数字营销链路中媒体(APP)流量价值无法充分激活等诸多行业难题。双方初步研究成果经过A/B test后,广告点击率预测值eCTR准确率提升了26.3%,较原有市面精度相比获得显著提升。未来,双方将开展流量价值评估模型等多项攻坚战,尽快实现媒体的每一次流量分发都能匹配到全网最佳渠道,让媒体流量更有价值。团队介绍&项目背景天津大学数据科学与服务工程团队依托天津市认知计算与应用重点实验室,研究围绕数据科学与服务计算展开,构建新的高效信息处理理论与方法,开放其关键应用技术。近5年内,多次承担国家863、国家重点研发项目,参与国家科技支撑等项目。陆续发表高水平论文200余篇,CCF A类或SCI一区 40余篇,获批专利20余项。同时,团队已经取得了知识图谱存储、AI应用(国家863计划支持)等多项研究成果。双方通过成立技术联合攻关小组,加强合作协同创新,将积极研讨广告点击率、预估准确率进一步提升的解决方案。双方共同约定并落实,成立产学研究合作基地,共创技术中心,确保最新最前沿的技术和发展方向能够第一时间得到应用,同时市场的反馈能够及时同步至学科研究,推动技术交流和事实验证。针对此次合作,倍业科技 CEO陈镜表示:“天津大学数据科学与服务工程团队是一支结构合理,具有开拓精神的国内一流高校学术梯队。该团队对于信息技术理论与方法、关键应用技术开发具备深厚实力,双方合作既能帮助智能与计算学部学科项目成果转化落地,又能与倍业科技一起推动广告行业技术迭代”。合作内容&项目成果近些年虽然国内移动广告业发展迅猛,但国内外仍有较大差距。除了数据不透明、不规范等行业乱象层出不穷,更重要的是媒体缺乏对系统层面的管理和数据运用的重视,进而导致了媒体无法通过精确的广告点击率预估向广告主们展现流量价值。因此,整个行业的重心向立足于广告主侧的需求方平台(DSP)倾移,媒体效益不断降低和自主权不断弱化。为切实解决媒体端的弱势地位,提高媒体自主权和效益,让媒体实现收益提升、效率提高、成本降低(简称“两提一降”),倍业科技联合天津大学数据科学与服务工程团队从媒体流量最优化分配这一点切入。首先,双方通过技术手段提升广告点击率预估准确率,帮助媒体精确预估其流量价值。双方的第一阶段研究成果已经产出并顺利通过验收,经过A/B test,新研模型较原模型的广告点击率预测值eCTR准确率提升了26.3%,较原有市面预估准确率相比获得显著提升。随着未来研究的不断突破,双方充分相信新模型的研究成果将会推动行业内广告技术的大规模迭代。意义&影响此次合作的初步实质性进展,不但将流量价值的度量衡还回给媒体,还避免了各家媒体低效率重复建设,让媒体一键升级到高精度广告点击率预估技术解决方案。双方后续将分析参与此项研究的媒体用户规模、用户画像、用户行为轨迹、产品特性等多个纬度指标,构建及优化流量价值评估模型。此外,倍业科技也一直在联合多方不断探索新的技术解决方案,持续优化系统与媒体共享新技术解决方案的红利。倍业科技简介上海倍业信息科技有限公司,是一家赋能各领域媒体商业化的SaaS服务型企业。倍业科技整合了API和SDK解决方案,结合了全栈式广告技术,通过流量管理和运营优化工具,为媒体充分挖掘每个流量的价值。 倍业成立于2015年,以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink,先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化,已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。

相较于传统广告,互联网广告的特点在于数据可记录、可定向、可追踪,在此过程中,准确的收集用户与程序的交互数据,并且通过交互的关键点分析发掘广告效果,帮助开发者或运营人员持续优化产品、提高收益十分重要,这必然离不开广告归因归因技术。广告归因是什么?归因,简单说就是通过可定向、可追溯的数据匹配,监测广告投放效果或者运营动作,来验证用户行为与产品转化之间的行为关系。由此可知,归因技术可以为APP产品带来两个显著好处:广告投放监测并改善广告效果;跟踪用户事件提升用户体验,下文主要指的是广告归因效果的相关运用。广告归因的核心关键:广告ID广告归因溯源的关键,在于数据匹配,能充分证明参与者的证据就是广告ID,可以说归因的过程就是广告ID匹配的过程,主要有两部分,过程一:广告通过用户设备曝光,用户点击广告,此时广告ID被SDK获取并发送至归因平台记录,广告ID的获取可以通过应用直接请求或者ID映射;过程二:APP激活后,自动将广告ID发送至归因平台。由此便完成了基本的ID匹配,那么具体需要获取什么信息呢?以主流的设备归因为例,按照当前移动设备的划分,安卓系统主要为IMEI(国际移动设备识别码)、AndoridID(设备首次启动时随机生成字符)、OAID(匿名设备标识符)、MAC(网络唯一硬件编号物理地址),优先级别是OAID(可获取、一致性)>IMEI(Android10+无法获取、一致性)>AndoridID(可获取、非一致性)>MAC(Android10+无法获取、一致性);苹果iOS系统依靠IDFA(iOS系统广告标识符),但iOS14以上需要单独获取访问权限。无论是安卓系统或者iOS系统,广告ID都具备一致性(可识别)、唯一性(可溯源)和获取便利性(可跟踪)的特点,一般可以通过系统API、三方SDK、媒体SDK获取,但近些年厂商系统级别的隐私保护,使得获取形式不是那么便利,一定程度会影响归因效果。广告归因的基本模型广告归因模型方法论大体上可区分为单触点(单值)和多触点(集合)两类,目前都还在使用,依据不同的业务类型灵活调整,随着移动互联网的发展和产品精细化,普遍认为多触点归因才是科学的、客观的。典型的单触点模型:1、首次互动模型(First Model),将转化的功劳100%作用于第一次互动,是一种适用于品牌不大,需要获悉哪种渠道对于自身广告效果最好的模型;2、末次互动模型(Last Model),客户转化前最后一次的广告互动被认为是有效互动,是运用非常普遍的一种,目的就是直接刺激用户点击或转化;3、末次非直接点击互动模型,末次互动模型的数据来源主要依靠“直接流量”,但实际中用户可能是多渠道、多路径逐渐触发的转化需求,由此改进出了末次非直接点击互动模型;4、末次渠道互动模型,即用户转化前最后一次点击的广告渠道,该模型适用于单一渠道或已知价值比较大的渠道,因为多渠道投放状态下,用户多次广告互动的间隔期较短时,无法精准判断是什么渠道带来的。典型的多触点模型:1、线性归因模型,用户转化路径上的各个渠道,都被平均分配用户广告转化效果的权重,但不适于部分渠道明显具备突出贡献的业务;2、时间衰减归因模型,这是一种指数衰减的概念,按照一般7天的周期,认为越靠近用户转化触点的渠道,所提供的价值和影响力越大,应当分配的权重越多;3、U型归因模型,融合了首次互动和末次互动归因模型,比较重视线索来源(首次互动)和成交触发(末次互动)的权重,销售类业务十分常见。广告归因的注意事项-归因溯源期广告的转化路径中,时间窗口是十分重要的,例如用户在早上看到一个促销活动广告,到晚上才想起来下载APP,之间存在的时间差,导致该激活究竟算作广告付费安装还是自然安装,也就意味着广告收入存在不确定性。因此,广告的归因溯源期设置是必要的,要依据广告的目标和形式确定,短期的集中广告,一般约定为5-7个自然日的周期,长期的推广展示可能会持续21-30天,设置归因窗口,可以有效提高窗口期内的用户转化广告收入。广告归因的其它方式上文提到的广告ID获取(设备号归因),是使用比较成熟的一种,除此以外也有其他三种方式,但一般只作为补充:1、渠道包归因,将应用市场的渠道号提前写入安装包,用户互动触发时读取,经常被市场拦截或者刷量,严格意义上不算归因,一般算自然投放;2、剪贴板归因,用户站外点击广告时,将标识写入剪贴板,用户激活下载再读取剪贴板,由此完成匹配,但近些年用户隐私监管很严,此类归因方式效果逐渐降低;3、IP+UA归因,通过采集用户的IP和UA(User-Agent)进行匹配,不过这种方式下,IP是公域的不唯一,所以效率很差。总结:广告归因的作用归因的根本目的是为了跟踪广告效果,进而提高收入和提升转化,基于广告归因技术,让每一次广告投入和广告效果可查可溯源,并依据关键信息指导广告投放和优化用户体验,避免资源浪费,高效率的解决开发者和用户之间的信息鸿沟!（卢恒）

一、广告SSP介绍1.广告SSP是什么？广告SSP（Supply Side Platform）即供应方平台，是与DSP需求方平台服务于广告主相对应的，主要服务于媒体端的广告平台。它帮助媒体侧管理广告渠道、广告投放、客户资源等，最大效率的代表媒体方的收益，并与DSP、Ad Exchang、DMP等共同构建成广告技术体系。从广告交易流程上来讲，SSP产品的基本形态是依据自身的收益，动态调整分配的。“接收广告请求后，依据CPT、CPM合约，优先检查销售的订单有无需求。如有需求按照级别优先程度安排投放；如果没有销售合约，则需要进入竞价环节。竞价时，要在自运营广告库中eCPM较高的和由此估算可供调用的若干广告网络的eCPM中,确定高价值广告候选，再作为市场保留价，通过RTB向DSP实施询价。”2.广告SSP 1.0平台主要分为两类：1.私有SSP:自身掌握巨额流量的单一媒体，为了收益更大，一般会自建SSP提高单个广告的转化率，从而促进收益提升。（例如爱奇艺、优酷、芒果TV、华数TV等）2.开放SSP:多方媒体为了流量售卖更充分，一般会接入开放的SSP。（例如常见的巨量引擎、腾讯广告、百度联盟等）二、广告SSP 1.0基础功能目前市面常见的SSP 1.0平台具备以下基本能力：1.支撑媒体管理的能力1. 完善的账号体系上文提到，SSP平台致力于高效服务媒体方需求，这要求平台功能上，必须满足媒体对广告资源的分析、应用和管理。每一个媒体在平台中的账号唯一可区分，用来支持媒体登录平台、创建数据、数据分析和优化等，除此之外，由于单个媒体不同广告位的位置、量级、展示素材要求不同，为了高效的同步DSP并返回匹配的广告素材，每一个广告位也必须具备唯一的广告id。2.流量分配模块SSP平台始终与媒体站在统一阵营，只有不断合规有效的帮助媒体提高流量变现能力，SSP才能从中获取更高的盈利，这就不得不要求SSP掌握媒体相关流量的控制权。由SSP依据数据，决定哪些流量用来分配、什么时间分配、分配给谁，当然这并不代表着产品的控制权不在媒体手里，这里只是相对于广告变现流程而言，且流量的控制也必须是在不影响用户体验的基准上的。2.广告审核的能力SSP平台取得媒体广告流量的控制权后，不代表媒体的流量管控缺位，相反，SSP的流量控制必须在媒体的监督和要求之下进行。因为媒体本身也是产品，无论从短期的产品调性用户增长，还是从长远发展用户体验建设和履行相关的监管义务。SSP必须支持媒体自定义可以接受的广告形式、素材、内容（关键词、广告主...）等，并且需要严格按照媒体的相关约定进行广告的过滤筛选，确保媒体不能因为平台导致任何的负面影响，SSP平台一定程度上，与媒体方一荣共荣、一损俱损。3.数据统计能力客观、全面、公开、透明的广告全方位报表数据，是SSP必须提供给媒体方的，其中包含不限于请求量、曝光率、广告点击、效果转化以及收入情况，这是不断优化广告投放的根本数据来源。4.及时的数据响应能力实际业务场景中，媒体填充率不高，很多时候是由于SSP平台的的数据响应时间出了问题。在接收广告请求-流量竞价-获取素材-返回数据的广告交易过程中，数据响应的实时性要求非常高，一般全流程需要控制在100ms，否则容易丢失请求数据，导致广告未能正常露出。何况现实中，要面对数以亿计的流量和不同媒体的请求数据，高效的数据响应能力，才是一切正常运行的基础保障。三、广告SSP 1.0规范1.运营规范为了更加高效的推进广告接入和投放流程，SSP平台与媒体、DSP、广告主之间的技术文档，必须有明确的规范流程，帮助相互之间的对接打通，避免因为技术问题导致的损害，同时SSP也要起到对广告主、DSP运营资质等相关资料的审核义务。2.数据开放规范SSP提供的相关数据越丰富，就越能达成广告与用户的精准匹配，实现广告重定向和个性化推送，最终促成广告主对媒体的投放，实现双方收益的最大化。相关数据包括频道数据或者用户标签数据，例如URL对应的视频标题、关键词、搜索记录等，这使得DSP可以充分用来分析用户的兴趣爱好，实现效果提升。四、趋势当前，媒体转型迭代速度更快、广告主投放需求日益提升，这促进了程序化广告加速推进，广告变现技术和服务也更加成熟和灵活多变。作为专业服务于媒体的SSP平台，使得中小媒体能自主管控广告变现、媒体流量更高效满负荷利用，成为了性价比更高的路径，也切实的解决了媒体之间不合作，碎片化相对封闭的状态，聚合媒体流量、提高行业话语权，实现媒体广告长远健康的发展。相较于广告SSP 1.0 ,倍业科技的SSP 2.0 Blink平台（详情见《Blink开启互联网广告SSP2.0时代》)所具备的多项成熟的功能和模块，也让广告营销更加智能化、便捷化、规范化和精细化，动态分配系统和逻辑，优先满足了媒体的优势流量售卖需求 ，持续提高商业收益，也势必为媒体和广告变现发展持续赋能。（卢恒）

APP为什么要选择广告变现？如何让产品已有的流量最佳化变现，是开发者始终重点思考的问题，目前大多数的移动产品，已形成成熟标准的变现盈利模式。例如：内容型产品通常依靠知识内容付费（知乎盐选、网易公开课）；社交型产品一般靠广告和增值服务（Paidmium）盈利（微信朋友圈广告、探探会员）；工具型产品，可以靠付费下载（PAID）或者功能付费（WiFi万能钥匙、印象笔记）；其余等等，移动APP市场的主要变现模式：付费下载、应用内广告、应用内购买、付费增值、订阅模式、移动电商、其它（打赏、联名硬件）等，这些模式中有的对APP产品业务有着强关联（应用内购买-游戏、打赏-直播社交），有的已经风口不再（付费下载），但广告变现始终是采用最广泛的一种，只要有流量，万物皆可变现。产品具体采用哪种变现方式取决于用户体量和具体场景，而普通开发者若想考虑提高变现能力，最为普遍、准入门槛较低同时效果比较明显的非广告变现莫属。相比较传统广告模式，当前的程序化广告更聚焦于用户，转化效果更好，广告呈现形式也更丰富，更规范的广告系统交易对接，使得流量主可以依靠程序优化分配广告库存，进一步激发长尾流量，而海量的广告主资源和成熟的广告平台，亦有益于广告填充率和整体收益的提高。广告变现的参与者和类型一个完整的广告变现链条，一般需要广告主（需求方平台）、需求方服务（DSP）、流量主（供给方平台）、供给方服务（Ad Exchange）和广告服务平台（程序化创意）五种角色参与。广告主即需求方平台，是流量购买方（或代理方），是整个链条的发起者；需求方服务（DSP）主要为广告主提供广告管理和投放服务，实力强劲的广告主也会自建DSP；流量主即供给方平台，拥有流量资源，是广告交易资金流向的终点；供给方服务（Ad Exchange）主要为媒体流量主解决流量变现和变现效率优化问题，拥有巨额流量的媒体也会选择自建AdX；广告服务（Ad Serving）主要作用是帮助广告主优化广告效果。广告变现的痛点和解决方案广告变现的整个流程中，开发者需额外注意两个方面：1、广告接入的准入工作；2、如何提高广告收益。广告变现的准入工作：广告变现是门槛较低的一种流量变现方式，但实施前也要做好相应的准备：搭建广告聚合和数据平台；接入合适的广告平台。广告聚合是为了能够聚合（Mediation）到多方的广告SDK，并使得多个SDK能够在一个广告位运作，根本目的是加强广告请求，进而提高展示的效率和eCPM；数据平台是用来系统性的把握广告变现中的相关数据指标，方便追踪广告LTV，评估渠道价值。无论聚合还是数据平台，实力较强的开发者可以选择自建，实现自主控制，但门槛较高流程较长，不然可以使用三方平台，成本低但过程比较黑箱，开发者不能知道实际广告展现逻辑。选择合适的广告平台要充分考虑到以下因素：1、平台的广告样式能否满足自身需求（常见的banner、开屏、激励视频大部分支持）；2、平台是否提供API接口，提供数据读取便利；3、行业、地区或者用户群体的偏向，部分平台有其群体的偏重性，要与自身用户属性做匹配；4、平台实力和稳定性，一般我们常选择实力较大的平台。如何提高广告收益？广告投放会成为APP内容生态的一部分，对于开发者而言，如果提高收益呢？首先我们要明确一个公式：广告收入=广告展示量（活跃用户数 × 人均广告请求次数 × 广告填充率（=广告返回数 ÷ 广告请求数） × 广告展示率）÷1000 ×千次展示平均收益。广告变现最核心的指标是IAA-ARPU（单个用户平均广告收入），而影响ARPU值的关键指标是AIPU（人均广告展示次数）和eCPM（每千次展示收入），所以我们从AIPU和eCPM两个指标进行拆解提高。AIPU=人均广告请求数×广告填充率×广告展示率，这其中重要的指标是广告填充率和广告展示率。为提高广告填充率，我们应当：1、最大化广告池，相同的流量状态下，能够对接的广告需求越多，能匹配的广告概率也就更大；2、完善广告请求数据，广告数据请求的信息越完善，流量和投放需求更精准；3、提高流量真实性，避免虚假流量导致平台过滤，拉低填充率。为提高广告展示率，我们应当：1、优化广告加载，提高广告场景展示率；2、调整广告位触发机制，提高广告渗透率。eCPM=广告变现收入÷总广告展示数×1000，提高该指标开发者应：1、不断提高新增用户；2、合理控制广告频次，保持转化率稳定；3、跟踪广告主趋势，适时把握流量高峰期；4、利用广告平台，尽可能选取高价值广告；5、多选用点击率高的广告形式。活跃用户数不变的情况下，ARPU值越高，广告收益效果也就越好，通过以上方式逐渐提高AIPU和eCPM两个核心指标，开发者可以最大化的提高广告收入。总结每个公司的业务不尽相同，寻求恰当的变现方式是一个长期探索的过程，要结合本身的技术实力、用户情况综合考虑。当下，用户的注意力和时间是稀缺的，而流量有限的开发者，面临长期发展和变现生存时，要尽可能选择当下成熟的体系化的操作方式，言而总之，广告变现是一种门槛较低、但实用性很强的变现方式，对于广大中小开发者而言，不妨成为一种性价比更高的尝试。

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广告法日趋严格，百度魏则西医疗广告事故等频频发生，可仍然未引起许多中小型媒体的重视。2021年初，小红书因关联公司违反广告法被行政处罚，查询历史记录发现处罚多达15次。那么APP该怎样避免广告风险，广告审核到底是怎么一回事？字节、腾讯、百度、阿里等大型广告平台拥有者基于生态安全需求，更快速的响应监管要求，都已经将广告风控审核业务置于重要环节。广告审核业务模块主要分为审核中台、业务端、检索端三大块。审核中台可以理解为风控系统的管理中枢，承担公司各项业务的审核任务；业务端面向广告客户，依据产品的商业化广告设计，为客户提供广告采买服务；检索端负责广告和流量分发，确定了什么样的广告以什么样的方式触达什么样的用户。简单流程：业务端研发广告样式，检索端制定展现方式，审核中台确定规则规范，三者相互配合、承接，协调上线。仅就广告审核部门业务而言，其内部流程也是自己的SOP。纵向维度环节需要对广告客户资质、广告内容、广告形式、广告承载页面依次审核；横向维度审核方式目前主要是机器+人工组合审核，考虑到成本和经验积累，理想状态是AI审核为主，人工审核为辅，近些年也存在人工智能审核，但应用还不广泛。为了提高运营效率，一般采用先发后审的机制，但部分产品要求和习惯不同，高风险的广告，比如医疗、金融等，必须采用先审后发方式。但审核完成并不意味着监管结束，定期巡检机制也必须健全，针对历史的广告内容，及时巡检快速处理，前不久360金融、京东金融因广告内容引发的负面舆论，就在审核监管上存在缺失。在明确了广告审核业务重要性和标准流程，那么它的审核规则和运行机制又是怎样的呢？在APP动辄数以亿计的广告展示请求，对广告审核提出的要求越来越大，尤其在今年移动广告市场激增的背景下，再加上图文、视频、音频、弹幕等广告内容形式。海量的数据面前，人工审核是完全不现实的，AI算法审核才是理性的选择。自动识别文本、图片、视频、音频内容的违禁违规行为，AI识别比人工审核更高效、更标准、也更客观，只要设置好过滤规则，智能审核系统能极大的降低内容安全风险和审核成本。AI审核主要包括机审规则和机审模型两类。机审规则是比较简单的审核方式，只能识别文本类内容，但优势在于实时服务，只要配置好立马生效。它可以针对单个风险词进行规则匹配，例如风险词为【真人荷官】，可以通过精准匹配、强过滤、拼音匹配或者字母大小写转化方式来识别；也可以针对多个风险词进行匹配，例如风险词为【真人】、【荷官】，检测文本出现【真人】XXX【荷官】或者倒序排布的【荷官】XXX【真人】来匹配；有时为了避免误伤，通常也会人为添加豁免规则来允许一些词正常使用。机审模型也可以理解成机审规则的升级版，除了文本内容，还支持图片、音频、视频等富媒体形式的内容识别，但它对平台技术、数据积累的要求很高，没有海量的数据和精细化的标准测试 ，是无法保证模型的准确性。通过样本输入和AI学习可以识别场景描述类的长文本；对图片扫描降噪、平滑处理，从而识别图片风险；借助ASR语音识别技术，将音频转换文字可以识别音频内容；而视频审核则是通过切帧的方式，再按照图片识别方式审核。了解了AI算法识别的机制优越性，并不意味着内容审核可以完全依赖AI，还会存在大量的场景 ，AI的效率不及人力，比如直播场景高时效要求、海量数据高效率要求、AI算法不精准等状态，人工干预审核都是十分必要的，一般情况下，AI审核和人工审核的量级为9:1。上文已经提到广告内容的审核方式主要是先审后发和先发后审，不同方式中，人与AI协同的审核机制也有所区别。先审后发机制中：一般待审内容需要先通过AI审核，确认可信则直接上线展示，否则推送给人工复审决定是否上线展示。先发后审机制中：待审内容先由AI审核，秒级输出结果。有风险则拒绝上线展示，无风险立即上线展示，上线后再通过效果抽取推送人工复审。而在人与AI协同审核中，如何才能更好更快地分配审核任务呢，这就需要一套动态的分配机制 。首先，待审任务蓄入审核总任务池，等待被分配；其次审核组长或者审核管理，依据自身权重，分配给审核员审核任务；随后对审核总任务池和审核员任务列表实时监控动态调整；最后基于不同的任务场景和审核需求，演练形成效率更高的分配方式，随时变换。在大致了解完广告审核后，APP可以结合自身产品广告商业化特性，自建广告审核业务系统或使用专业的第三方系统。无论采取何种模式，媒体（APP)从长远良好健康的发展考虑，都必须对广告风控审核环节予以高度重视，毕竟不是所有的媒体（APP)都拥有能游走在监管红线下的专业法务团队。比如某社交软件曾因内容涉黄被监管部门约谈，日活遭遇断崖式下跌，从200W陡降至20W，造成了不可挽回的沉重损失。粗放增长扩张转为精细化运营后，在面临日益严格的监管压力下，媒体（APP)还需要注重更高的审核效率、更统一化的标准、更低的成本，更强的内容风险识别能力，人与AI协同的审核机制一定是当今市场环境和技术水平下广告审核的不二法门。

据51CTO报道：RTA（realtime API）产品是近些年兴起的广告直投与ADX相结合的一种投放模式，具体指为了满足广告主“拉新”“促活”等精细化运营需求、规避敏感数据泄漏违规，在媒体广告平台追求更高变现效率、实现利益最大化目标背景下，通过扩展接口的方式，实现广告定向作用的实时问询接口和技术通道。这一种接口技术和策略导向的投放能力，充分发挥了媒体与广告主双方的数据、模型优势，更高效的实现了实时广告优选，提升了广告主投放的效果，消除了数据资产安全隐患，一定程度方便了媒体广告平台的数据闭环，也为媒体的广告效果优化赋能强化。RTA产品同传统广告投放方式的区别定义部分我们提到，RTA是广告直投与ADX相结合的一种投放模式，广义上讲，传统的广告投放渠道，主要就是两种：广告直投、ADX（主要使用RTB形式）。广告直投：通过媒体广告平台直接进行投放，广告的预估和优化主要依托于媒体侧的海量用户数据和广告模型，优点在于能够利用媒体侧丰富的用户画像特征圈选，数据从投放到转化闭环相对完善（广告流程的点击率预估等相关数据均在广告系统完成）；缺点在于严重依托媒体侧数据，缺乏广告主全局数据，无法应用于精细化运营和个性化投放。比如在微博广告通和腾讯广告平台可以利用该渠道海量的用户信息精准投放用户，但无法匹配广告主本身用户数据的个性化需求，无法完成“活跃用户”“转化用户”等更深层次区分。ADX：即程序化模式，媒体将海量数据通过平台接口对接广告主，广告主在需求端平台（DSP）完成广告价值的计算，一般也叫做RTB实时竞价模式。优点在于广告主可以利用自身的数据优势和投放模式，但缺点也很明显，完全依赖自身数据，会忽略媒体侧用户数据的重要性，用户行为和兴趣特征不够精准。RTA模式是以上二者的结合，解决直投广告无法满足个性化定向的需求，也将广告的出价和竞价预估交由在广告平台完成，广告主只需要决策是否参竞，作用是用户筛选。RTB模型中，整体广告的投放预估还依托于广告主的DSP平台，数据来源和算法均依托于广告主，其本身是一种流量的购买模式，作用在广告竞价和落实，在功能上包含RTA的个性化能力。完成一次RTA模型的广告投放，需求熟知以下的产品流程（1）广告创建与信息同步：广告主需要首先创建RTA广告，并将广告相关的物料（广告素材）同步至媒体广告平台；（2）信息反馈：媒体广告平台通过接口向广告主发送请求并返回数据，询问是否参竞（参与竞价）；（3）决策判断：广告主针对广告平台的请求判断决策是否参与竞价并返回信息，平台基本上会缓存广告主的决策信息（出于性能和数据更新频率，避免过大请求压力）且预留响应时间一般为50ms-100ms；（4）排期下发：广告平台依据广告主的决策安排不同的指令流程，广告主决策不参竞则过滤该广告，否则将安排粗排、精排等后续流程。目前RTA广告请求中，广告主的所有参竞广告无法实现个性化决策，只能批量过滤或者保留，这也将是进一步的优化空间。RTA解决的行业问题和突出优势刚才我们了解到传统的广告投放方式，由此也归纳出行业痛点：广告主的精准投放需求无法得到充分满足、媒体广告平台的用户数据优势不能充分发挥，数据合规以及数据回传高昂的操作成本问题。借助RTA模型，以上问题便不再是问题。（1）精准实现标签化人群定向，RTA模型综合了广告主的数据和海量的广告平台用户数据，通过每次请求判定用户价值，决策是否参与竞价，既降低了广告主数据保密的担忧，也避免广告直投模式无法匹配自身精准用户数据的难题，更重要在于能够实现精细化运营目的（用户新增、安装卸载、付费转化等）；（2）实时筛选用户更新定向，投放的目标人群实时变动，通过RTA模型可以通过实时请求，实现定向更新；（3）降低了人工调整DMP定向人群的操作成本，尽管事先圈定人群再通过DMP人群定向进行投放，也可以实现一定的精准定向需求，但频繁操作带来的成本也非常大。使用RTA模型进行广告优化，也要额外注意：提高用户价值的识别准确度（广告主数据和大型广告平台数据的匹配）、广告效果预估优化（一般的广告平台预估能力不高可以交由广告平台来做）、广告素材优化（广告主比广告平台更了解目标用户，但广告平台更清楚渠道呈现方式）。RTA模型的发展前景RTA概念兴起其实没有多久，是这两年随较新的广告技术能力。随着流量巨头逐渐封闭化和体系内循环，广告平台为了提高对预算的控制权和数据算法的把控能力，让外部数据和能力接入，使得投放决策由媒体完成，广告主仅做数据问询和决策，进一步提高了买量的效率。借助广告系统平台的出价预估能力，再结合广告主给出的目标结果价格 * 预估的点击率（PCTR）*预估的转化率（PCVR），就可以比较准确的计算出投放曝光的ECPM。这样的广告主和广告平台双方发挥所长，从而使得双方效率最大化。（ 卢恒 ）

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市场竞争中，能切实带来源源不断资金的一方才有更多资源寻求更多可能性，所以我们强调开发者必须把商业化规划前置，现实激励在产品长远发展中与用户体验同等重要。市面通常把移动应用的变现方式分为2大类：广告变现、非广告变现。前者包含广告服务、电商导购、应用分发，后者包括IAP、硬件销售、线下服务等模式。非广告变现依托的资源和时间消耗都十分巨大，或者是范围非常垂直难以准入，而广告变现方式目前发展成熟。如果你的产品发展缺乏变现手段，或者处于以下困境（什么位置适合广告变现、如何定价广告接入的成本耗能、广告效果评估、广告规范化操作），那就非常必要去了解下面这些。首先我们要清楚广告变现模式的参与者，通俗的讲：即完成应用的广告变现操作，需要打交道的角色。首尾分别是广告主和流量主，广告主是流量的消费者，通常需求是寻求品牌广告或者效果广告结果；流量主是流量的拥有者，他们决定有多少流量、多少位置、什么价格等条件可供广告主投放。而流量主也即开发者（卖家）一端到广告主（买家）有着诸多的进程和事项，沟通繁杂效能低下，此时就需要有撮合者技术服务商负责二者的打通联系，一方面，负责对接流量主的供应方平台（SSP），另一方面负责对接广告主的需求方平台（DSP）。前者近些年已经与广告交易平台（Adx）职能合体，后者也存在混合型公司，同样与广告交易平台（Adx）合二为一。除此之外，可能还会接触广告服务和数据管理，他们为广告投放策略优化提供数据支持，以及为品牌安全提供保驾护航等服务，进一步完善和优化了广告变现市场。前文提及，广告主一般看重的是效果广告或者品牌广告结果（广告交易模式的通俗两类），效果广告的流量和价格不是固定的，通用规则是“价高者得，次高价结算”，这种方式效率更高，更稳定持续；品牌广告采用一对一包断流量采购交易，比较符合广告主的铺量需求。品牌广告的售价一般更高，单次变现效益更可观，用户对广告的接受程度会更高，但售出率不能长期稳定，从效率上看，我们强烈建议开发者及早接入效果广告，这样能保证APP的填充率，从而做到每天都有广告主竞价投放，这是流量变现提升的基石。如果你已经开始接入广告平台，现在肯定在烦心广告位配置，那么有哪些方法可以更好地帮助你解决这些问题呢？首先，需要了解广告的基本形式，常见的有：1、横幅广告（banner），一般出现在APP主界面的顶端或者底部，形态有静态、动态GIF或者纯文字（不多见），这种广告是最常见的广告形式；2、公告通告，在电商类APP（京淘、拼多多、国美、苏宁等）多用，不断滚蛋播放，俗称小喇叭；3、插屏，这种形式给用户的体验非常差，计费一般以CPA（下载注册）为主，强制曝光、冲击力更强，效果也更好，常用在游戏或者视频类APP；4、全屏广告（Full Screen Ads）,也叫开屏广告，多用静态形式，也有一些动态效果，例如每年双十一的淘宝、京东等APP的开屏，但动态效果占用的空间也更大；5、富媒体广告（Rich media），动画、声音、视频或者交互式的集合体，微信朋友圈经常会看到类似案例，一些更注重品牌曝光的汽车企业多用；其他的还有包括信息流广告（微博、今日头条、抖音）、积分墙、视频广告（贴片、角标、植入等）等形式，还有近些年比较热火的原生广告，将广告与产品或者节目本身做更深度的融合，带给用户的触达和记忆效果也更强。其次，更好的广告呈现形式，才能实现更好的转化效果，让广告主更满意，从而带来更好的收益。以常用的开屏、banner、信息流为例：1、务必寻找流量曝光大的位置，但应考虑尽可能不干涉用户的正常使用体验。APP启动开屏、首页首屏都是流量较为集中的位置，是首选的广告位置，但不恰当的广告内容也会带来比较大的用户反感，所以有些企业APP的开屏和banner对广告内容有较强的审核标准；2、切记不要因不合理的位置设计，让用户产生误触。尤其是左右滑动、上下滑动，极易让用户产生误触，这会给广告主数据带来不确定性，甚至影响自身收益；3、尽可能设置成常见的广告类型，开屏、banner、插屏、信息流等都是比较成熟的形式，用户的接受程度较高；4、广告频次需要合理配置，过于频繁的广告曝光或者漏出，会大大影响用户观感和体验，因此广告出现的间隔和一段时间内同一广告位或同一广告内容必须合理评估。关于广告位置的选取，我们此处再着重讲解一下，先考虑用户体验再考虑变现潜力比较妥当，总体遵守以下几个原则：不要再在首页立即设置广告，尚未做过广告变现的开发者，有时候会操之过急，在用户反馈不明朗的情况下，上线首页广告，会让用户缺乏一个转变适应期；不要设置面积过大的广告，呈现范围越大触达效果越好是没错，但是优先考虑内容才是重点，否则看不到关键信息的用户往往会心生厌烦，最终得不偿失；不要学习某些非法网站做法，设置浮动遮挡广告，毕竟不是所有的内容都比XX内容更有黏性，做不到那请不要尝试；尊重用户的阅读习惯（从左往右、从上向下），所以不要将广告设置在页面最下方和右侧，广告始终不是用户使用产品的重点和目的，广告应当起到中止或者休息的作用；至少要具备一定的流量，这一点不比多说，没有基础流量的广告，设置也没有什么现实意义；多做评估测试选取潜在点击率高的位置，保证广告与内容的样式一致性。商业因利益而存在，我们相信绝大多数的开发者并不是在“为爱发电”，那么关于产品的变现模式和方法。在规划产品雏形时，就应当予以相当的关注。有的开发者可能会因兴趣、热爱，在应用的前期发展对用户体验额外看重，对所有的商业变现方式一律Say NO，这其实并不是一种长远的考量，至少我们也应该清楚自己的产品有哪些适合的潜在的变现模式和方式。

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据腾讯网专栏报道，“随着互联网的不断发展，互联网广告市场也成了互联网主流商业模式之一；如今的很多产品通过广告的方式实现流量变现，广告联盟在其中就发挥了重大的作用；关于APP商业化中广告联盟如何扮演关键角色的思考，我们一起来看一下。“互联网行业与其他行业的运营模式区别是——为用户提供免费的产品以积累海量的流量，然而，对于很多开发者而言，“用爱发电”毕竟不是长久之计；要保证开发者能够持续不断地为用户提供更好的产品和服务就需要有完善的流量变现机制作为支撑，而广告模式则是互联网的主流商业模式之一。理论上，一个产品只要有大量的用户使用或者关注，在兼顾用户体验的前提下，APP开发者都可以通过发布广告来实现流量变现，而广告联盟则是互联网行业之中开发者的整合者与流量调配者；有一些开发者具备双重身份，在流量变现侧是流量主，在买量增长侧则是广告主，因此广告联盟对于开发者的商业变现与用户增长方面发挥枢纽作用。当前我国移动互联网广告市场有影响力的数字广告联盟主要包括：百度广告联盟、穿山甲平台、淘宝联盟、腾讯优量汇等；本文对广告联盟如何帮助开发者商业化与增长的运行逻辑试做解读。一、广告联盟是如何撮合广告主与开发者的？广告联盟是由互联网广告的“程序化购买”发展而来的，企业广告主从最开始寻找互联网流量平台投放广告，随着不同领域、不同投放需求的品牌商、企业主的广告投放需求不同；要想精准触达到用户，就必须由数字广告投放平台将连接更多开发者作为流量池，这样广告联盟才能更深度的服务广告主；与此同时，被连接的开发者也就能够专注于自身的产品与服务的同时获得相应的流量收入。因此，广告联盟一端链接广告主，为其提供更丰富的投放选择，另一端整合广大中长尾网站、APP开发者、自媒体（公众号或短视频内容创作者）流量主，为他们创造收入来源；与此同时，开发者本身与广告联盟之间可以相互选择，广告联盟与广告联盟之间也会相互竞争，这使得广告联盟致力于打造更好的开发者商业化的服务平台。广告联盟相对于传统的广告媒介公司而言的区别是，其广告需求收集、广告发布渠道以及广告投放过程跟踪均是数据化的。具体而言，广告联盟的后台包含广告需求方平台（DSP）、媒介方平台（SSP）以及广告信息交换平台（ADX）三个部分；这三个平台分别包括广告主经营者、专业数字广告经销商、数字广告设计者以及负责数字广告分发、对接、返现的运营人员。对于广告主而言不需要在网上寻找适合投放的APP，直接通过广告联盟（官网或者手机APP平台）注册账户就能够实现一站式广告投放；广告主在广告联盟后台通过多种标签选择确定投放需求，根据自身的预算，选择广告计费方式，比如oCPM（优化千次展现出价）、oCPC（优化点击付费）、CPA（按优化行为出价）等方式；而广告投放效果则可以在后台直接查看，方便进行灵活调整与效果反馈。而对于广大渴望进行商业化的APP开发者与流量主们同样可以入驻广告联盟申请成为开发者进行变现，在后台可以屏蔽不合适的广告来源；标出自身的账户粉丝及流量画像体系吸引到相匹配的广告主投放，以及对自身的平台上用户点击和曝光费用的广告价值评估，开发者或流量主在广告联盟后台接单和进行相应的广告费用查收。当然，程序化广告在开发者产品之中呈现，离不开广告联盟与开发者在产品接口以及广告数据打通上的技术合作。以上不难看出，广告联盟的出现提升了网络广告投放的效率，能够为广告主动态跟踪广告投放情况，将广告效果实时呈现以避免出现投放浪费的情况；而对于开发者而言，广告联盟为广大APP产品或者流量主提供的商业化让其没有后顾之忧，更加专注于自身产品服务体验和流量获取。二、如何适应行业发展完善数字广告形式以提升广告效果？广告素材本身是否契合产品调性，是否会影响到用户体验，是广大开发者在商业化过程中的最主要顾虑；如果广告素材本身能契合产品的使用场景，不仅能够提升广告作品的转化效果，同时也因其尺度把控得体，也与用户之间的共存，则是开发者所希望看到的。如今互联网广告形态也不再是以往PC端上相对简单粗暴的Banner、弹窗、文字链接了，而是充分考虑到了当前信息分发技术的变迁，结合用户搜索数据、大数据识别技术、兴趣引擎以及人工智能算法推荐等，努力让广告本身成为“一条信息”，将广告与产品风格、内容进行了深度融合，“广告原生化”背后离不开广告联盟助推。当前，广告联盟可以向开发者、广告主提供多种广告类型以供选择，比如开屏广告，有竖图或者视频之分；激励视频，类似用户观看广告后可获取正式内容或游戏权限；信息流广告，在资讯平台植入式及短视频主动推送式广告；插屏广告，即在APP之中弹出式半屏、全屏的广告，适合电商平台促销广告或者优惠券等等。这些程序化广告通过第三方广告联盟分发至不同的APP开发者那里，广大用户朋友可能似曾相似，当前数字广告作品变现形式上有以下趋势，值得广告主与开发者留意：视频化广告比较受欢迎，短视频信息流广告在引导下载、进入商城购物等方面转化效果力量，甚至开屏、banner等都可以用Gif图形式来传达给用户更多的信息量。广告的互动化增强，比如有些广告本身可以进行评论互动、还有在一些IAA（In-App Advertisement）游戏投放之中可以让用户滑动屏幕进行试玩体验，增强广告本身的参与感。广告根据不同垂直行摸索出了模板化的方案，比如汽车广告的落地吸引用户直接填写试驾信息、教育行业广告鼓励家长领取赠送资料等；而本地化商户则直接派发优惠券等形式。三、广告联盟对助力开发者获取收益，助推移动互联网商业化进程国内数字广告联盟之间在整合流量上存在博弈，于开发者是利好，而如何才能找到匹配自身需求的广告联盟，只有合适的才是最好的。当前各大广告联盟之间有着不同的核心优势，比如百度广告联盟大部分活跃站长是PC端以及在百度APP的本地商户，链接的是搜索广告主偏好者；淘宝广告联盟及阿里妈妈基本盘是电商品牌主以及网店店主；字跳系的穿山甲开发者平台和腾讯优量汇都主要面向移动端开发者。当然，广告联盟之间不仅仅是流量规模的比拼，核心竞争力是能否帮助企业和开发者实现增长与变现、商业化与体验之间的平台，这就需要广告联盟强化自身的平台化服务能力，具体体现在：对于开发者充分的激励，比如实行阶梯式激励和返现、重大销售节点广告奖励；甚至对效果更好的超额部分予以补贴等，以确保广告主的效果落地。增强买量与变现的数据打通，构建起全链路广告数据分析工具，让数字广告过程更加精准化，并且能够根据反馈予以投放优化和调整。加强对于广告体验审核与管理，结合人工智能算法让广告作品场景化方面、广告作品呈现给精准需求人同时更加精美、有互动场景。针对不同投放级别的广告客户给予不同级别的深度服务，与甲方与投放渠道的打磨、沟通将有助于长期的行业合作开展。四、结语数字广告是互联网经济的窗口与商业化引擎，广告模式依然是大多数互联网项目以及开发者、内容创作者提供免费内容的利益保障，对互联网头部平台来说能力越大、责任越大；如何充分利用数字广告联盟的技术效率，对接广告主业务增长与开发者的变现需要，使得互联网流量生态繁荣活跃任重道远。帮助更多企业从互联网流量之中获利，能够彰显通过数据共享发展红利的互联网商业本质，广告联盟发展事关互联网生存与发展的大局。（ 李星 卢恒 ）

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据齐鲁晚报科技版报道，七猫为代表的免费APP拉开在线阅读广告变现新大门。阅读类APP在顾及用户阅读体验下，让用户对APP内出现的广告产生了较高的接受度。阅读类APP在后续广告商业化中，需要在广告位设置、广告主选择、内容素材审核等做好把控，还可以尝试API和SDK混合解决方案进一步提升收益。比如通过API对接头部品牌广告主提高售卖单价，通过API保底分发策略和SDK并串联混合模式提升填充率。本文主要围绕阅读类APP现状、阅读类APP广告商业化情况、广告商业化策略建议展开。文中相关数据信息参考了易观千帆和艾瑞咨询相关数据及报告。1、阅读类APP现状2020年，中国数字阅读用户规模突破4亿，用户日活跃比例和深度沉浸比例均保持在60%以上，用户活跃度和粘性极强。其中，60.6%用户几乎每天都会使用产品，使用频次每周三次以下的用户仅占14.4%，67.5%的用户单次使用时长在30分钟以上。阅读类APP按照阅读形式分类，主要分为文字类和音频类；文字类可以分为付费类和免费类，付费类又可以分为平台所有和运营商所有。阅读类APP的主流商业化模式仍是付费订阅，同时兼顾着广告、用户打赏、图书出版、IP改编、联名硬件等常规变现手段。不过以七猫为代表的纯免费阅读类APP正在非主流商业化模式上拉开新大门，它们以纯免费阅读的方式吸引了更多用户，通过开屏广告、横幅广告、信息流广告等多种广告形式变现。此外，以VIP去广告的形式兼顾高阅读体验要求的用户。2020年10月文字类阅读APP TOP15排行榜图片来源：易观千帆2、阅读类APP广告商业化现状2.1 用户画像最爱在线读书的用户画像主要是四个标签：35岁以下、本科学历、企业白领、碎片时间。35岁以下为主力用户占比86%，其中31-35岁、25-30岁用户占比均在27%附近，24岁以下用户占比略微领先前两个年龄段；本科学历占比接近70%，专科17.3%%;企业白领占比超40%,专业人士和技术人员25.5%；男女比例均衡，男性略高占比56%。用户比较喜欢利用各类碎片时间使用阅读类APP，高峰时间段为：6—8点，12—14点，18—24点。图片来源：艾瑞报告2.2 营销价值用户对APP内出现的广告接受度较高，仅有25.7%的无法接受。这源于阅读类APP在设置广告位时，充分考虑了用户阅读体验，大部分以开屏广告、信息流广告、横幅广告、激励型广告、软文广告的形式为主，极大程度的照顾了用户阅读体验。在阅读类APP进行广告投放，不但能加深用户的印象，甚至会提升用户对品牌/产品的好感度。同时，用户更易受3C数码、旅游、生活日化、食品饮料乳制品、游戏、服饰广告内容影响，产生兴趣甚至决策。在看过广告后，半数以上用户会对品牌留下印象，40%以上的用户会对看见的广告有进一步行为，或提升品牌/产品好感度。用户产生兴趣的投放广告行业与企业白领的画像吻合，在沉重的工作生活中，不但有日常3C数码、生活日化、食品饮料乳制品、服饰的基本工作生活需求，也有渴望旅游远离沉重工作的向往和沉浸游戏逃避现实的宣泄。图片来源：艾瑞报告3、广告商业化策略建议阅读类APP在广告商业化过程中，首先需要考虑的是用户体验，不要盲目的增设所有广告位，特别需要减少用户反感较高的弹窗广告和H5广告，广告内容尽量选择3C数码、旅游、生活日化、食品饮料乳制品、游戏、服饰产品，如果配合新品活动、优惠活动等，可能会有更好的用户体验和转化效果。阅读类APP需要在广告位设置、广告主选择、内容素材审核等做好把控，尽量保持良好的用户粘性和深度沉浸时长，才能获得更好的长期广告营收。此外，可以尝试API和SDK混合解决方案进一步提升收益。比如通过API对接3C数码、旅游、生活日化、食品饮料乳制品等行业头部品牌广告主，提高开屏广告、信息流广告、横幅广告等售卖单价，还可以通过API保底分发策略对接网盟 / DSP平台提升各广告位的填充率，或SDK并串联混合模式提升填充率。（ 卢恒 ）

据亿邦动力专栏报道，作为APP商业化团队最关心的是流量变现带来的广告收益多少,而广告主最迫切的是预算花费所能带来的广告投放效果好坏。由于双方立场不同,这就导致了APP 商业化团队与广告主在日常沟通中容易产生摩擦情景,其中双方统计数据出现差异是高频又不可避免的重要摩擦因素。差异主要可能是因为网络、技术、计数机制、代码触发机制、过滤规则等因素,但也不排除部分APP或APP利益关联方恶意进行的虚假流量作弊行为导致。APP 数据统计原理简述APP 数据统计原理一般分为App统计和S2S对接,普遍流程(如下图1.1):图1.1第三方归因平台监测差异问题及原因网络原因:因为网速差,没能成功跳转到第三方归因平台,导致无法触发第三方监测,从而出现多于第三方监测数据的情形。技术原因:代码部署出现加多加少或者加错情况,会导致曝光数、点击数等与第三方归因平台监测数据出现差异。计数机制:双方对数据指标的定义和统计规则不一致,导致双方数据统计出现较大差异。代码触发机制:由于代码触发后的先后顺序不同(如下图1.2)及各第三方监测平台代码触发机制不同:同步(串行)监测时,广告投放平台监测的数据一定会大于等于第三方监测平台的数据;异步(并行)监测时,广告投放平台监测的数据可能与第三方监测平台较小差异。图1.2过滤规则:双方对曝光、点击等过滤规则或者过滤规划的设计一般是不同的,这便会导致双方对无效流量或作弊流量过滤时出现差异,最终双方统计的有效数据也会出现较大的差异。数据库:日期时段:某段时间没加代码或者修改代码逻辑,导致后续双方数据差异较大。因为上述原因,大家报表数据出现一些差异是正常现象,所以大家会约定一个gap值,在gap值的一定范围内,双方是可以接受的。可超过这个范围时,APP就变成了被动一方,一般而言APP 只有向该广告主补偿差异流量(减少了APP后续广告资源的收入),或者减少对广告主的投放费用进行收取。极端情况虚假流量作弊恶意进行的虚假流量作弊行为集中在曝光、点击、转化三个环节,主要的表现为利用机器人伪装刷量,利用真实设备刷量,利用技术进行流量劫持三种方式。针对这些恶意作弊行为,广告主一般会通过第三方归因平台在“用户识别、用户行为、广告来源”三个角度通过技术手段和人工排查对作弊行为抓包(如下图1.3)。虚假流量作弊一旦查实,APP不单要为此承担全责,更有可能因此次行为曝光在行业内,进入广告主投放APP黑名单,严重影响后续广告收入。图1.3行业视角据倍业科技运营团队观点,针对行业内统计数据差异,目前的解决方案一般是事前联调对数。多方同时测试一定数量级的投放,大家一起对比统计测试的各项数据指标差异,然后通过技术分析和人工审核查找差异原因,重新校对各项数据指标,从而做到大家报表数据统计的一致性。再在这个基础上约定一个gap值范围,进一步避免因网络原因等导致的数据差异。此外,当APP与第三方归因平台对无效流量过滤出现争议时, SSP应该主动替APP承担这部分责任。广告主投放过程中, SSP更应该做到实时监测APP报表数据与第三方监测数据的差异值,当差异值超过一定阀值,SSP立即暂停该项广告在APP的投放, 进行数据差异原因排查,避免APP损失进一步加剧。当数据差异发生后,SSP会尽可能帮助APP减少损失:比如在RTB模式下,当APP统计数据与SSP统计数据一致,却大于第三方监测数据,在排查非第三方代码触发机制和技术原因后,那么SSP应该承担这部分差异损失,同时处理后续相关与广告主沟通服务工作。避免APP的损失,减少后续工作量。当然上述这些不但是我个人观点,也是倍联平台(Blink)一直致力改善多方数据差异问题所做的措施。选择Blink,数据差异发生时,不但能极大减少繁复沟通的时间成本,而且能规避非作弊行为导致的无妄损失。（ 卢恒 ）

一、广告SDK介绍1、SDK是什么？SDK（ Software Development Kit，又称软件开发工具包）本质上是包含一系列逻辑、方法的开发工具集合，通过对API和动态链接库、导入库等资源封装后的产物。常见的是jar包、so库、aar包，从大到小依次为JDK>AAR>SO>JAR。（由于Android开源，所有系统接口基本上都保持开放，开发者对信息的获取相比与封闭的IOS更加容易，因此下文以Android为主。）2、广告SDK分类广告SDK一般分为聚合广告SDK和单一广告SDK两大类，聚合广告SDK普遍是指第三方(通常是SSP)将市面上多个渠道SDK/API(通常是指多家网盟、DSP的SDK/API）封装成一个SDK，单一广告SDK普遍是指特定渠道（通常是网盟 、DSP）单独开发自己的广告SDK。此外，还有按照SDK内除了帮助开发者接入广告投放以外，是否具备广告程序化创意、验证、监测等功能来区分聚合SDK和单一SDK。图1 以Android系统为例按照媒体类型分类图2 SDK编程语言分类二、广告SDK的安全问题1、恶意广告SDK如何窃取信息？用户进入内嵌恶意广告SDK的APP，恶意广告SDK提供方在APP传递广告位ID等上下文数据时违规采集。比如通过暗藏的后门（如下图3流程1），开启后台进程或线程去窃取用户个人数据，并将收集的用户个人数据上传至自己的服务器。图3 广告SDK正常运作流程参考（非经过APP后台）2、广告SDK主要风险因素及分析图4 广告SDK安全问题三、如何破解恶意广告SDK“黑箱”？事前检测：APP开发者在正式开展合作前一般需要对广告SDK提供方进行SDK文档审核、自测或者工具审核SDK Demo、第三方机构审核、合作协议审核（如下图5）。倍业iOS开发工程师程立卿说：相比较常规的识别方法而言，倍业广告SDK遵循最小可用性原则（即用最少的代码），并且开源SDK代码，为APP开发者提供最大的文本检测与技术检测透明度，从源头避免广告SDK的黑箱，让APP开发者安心使用。图5 恶意广告SDK常规识别方法事中监督：APP在使用倍业广告SDK中，倍业仅会在征得同意得情形下，获取设备信息和网络相关信息，与APP同步用户数据采集行为，并保存行为日志和数据日志，为APP开发者提供第一视角的数据采集、传输等环节操作情况，方便APP开发者监督倍业处理用户数据过程。图6 监督广告SDK提供方数据处理事后保障：在合作终止和一定周期，督促广告SDK提供方及时响应对存储的用户个人数据和系统中相关副本进行销毁。倍业广告SDK在事后保障上远低于行业普遍6个月删除的默认规则，遵循本地设备信息、网络相关信息、原始业务日志每日删除，云端存储数据和相关副本3个月自动归档销毁的高标准自我约束原则。（中华网报道 卢恒）

环境据艾瑞网报道，伴随着全球移动APP下载和应用时长呈现持续上升态势,中国移动互联网却暗潮汹涌。TAB(腾讯、阿里、字节)深度流量把控日益明显,TOP20移动应用中腾讯霸占7款,阿里占据4款,字节上榜2款。10月榜单除社交、电商和生活等少数领域APP的MAU同比增长,其他领域APP用户数均表现出较大下跌。用户愈发偏向头部数款APP, 用户使用时长被TAB牢牢把控。大部分APP都正在面临用户数和使用时长双重增长瓶颈的问题,如何扩大营收更好的活下去,等待一次突围的机会,成为目前中国移动互联网格局下的突出问题。图1:易观发布《2020年10月移动APP TOP1000排行榜》 全方位商业化策略当APP用户增长出现瓶颈,那么目光只剩下在存量市场中找到收益提升的方向。在谈收益优化提升方向前,先介绍一下媒体广告收益的构成及核心影响因素(如下图3)。媒体的广告收益是媒体流量库存、售卖填充率、售卖单价的整体综合表现。通常情况下,大家一般认为媒体广告收益的提升,主要靠APP用户数规模和日活跃用户数的提高。这是由于APP开发者团队缺乏全方位的商业化策略支撑,只关注了用户增长这一增量市场带来的收益变化,忽略了存量市场中其它流量库存优化方法、售卖填充率提升方法、售卖单价提高方法带来的有效收益增长,或无法寻找到拥有全方位商业化的策略及收益优化技术的支撑。图2:倍业科技智能流量分发策略售卖填充率提升方法1、广告SDK填充率优化:比如广告SDK并串联混合填充模式,在AI算法的支持下,不断调整各渠道广告 SDK策略,实现总响应时长缩短,并提高了填充率(如下图4)。APP接入广告SDK,一般采用串联模式逐个对接开发各渠道广告SDK,或对接整合了市面渠道的聚合SDK。2种模式均受限于串联模式下,按序逐次进行结果反馈和广告SDK展示请求,导致越往后的SDK等待广告展示请求的时间越长,被请求的概率越低;同时拉长了整个响应填充的过程,造成了填充率严重流失的现象。图3:广告SDK填充模式区别据倍业科技高级研发员李亚宇反馈,广告SDK并串联混合填充模式,首先将广告展示请求通过并联模式全部下发,再采用串联模式按级反馈给各广告SDK是否展示的结果(优先级是由AI算法预测好的各渠道广告SDK价格确定),如果有广告SDK同意进行广告展示,则立即响应并返回广告素材内容等信息进行填充。以国内某百万日活生活服务类APP为例,相较于串联模式下按序逐次展示请求,混合模式总响应时长可控制在几十毫秒以内,APP填充率极大提高。广告SDK并串联混合模式缩短了纯串联模式下响应时长,减少了串联模式下的填充率流失;又避免了纯并联模式下的请求响应率较低,被广告SDK渠道方降低售卖价格,甚至关进“小黑屋”不返回广告的情况。2 、广告API填充率优化:比如漏斗分发保底策略,优先通过RTA 品牌广告直投和DSP渠道,选择高价填充;同时以广告联盟作为保底填充渠道,提高APP 的广告填充。售卖单价提高方法1、竞价模式优化:全渠道“充分”竞价模式,通过 AI算法将次日报价渠道进行当日预测,并和所有渠道实时出价进行竞价返回广告(AI结合渠道近期次日出价情况、节假日、媒体类型、广告位类型等,预估出渠道在不同媒体不同广告位等的实时出价)。2、重定向广告投放:在征得媒体和用户同意的情况下,通过识别用户访问、浏览、搜索、收藏等数据,为用户精准推荐与用户关联度较高的广告内容。流量库存优化方法流量库存优化方法本质上是数据驱动和精细化运营,通过合理增加和配置广告位的数量、位置等,实现广告收益增长。监测广告主投放KPI评估指标的实时曝光情况(impression、UV等)、实时访问情况(PV、停留时间、跳出率等)、实时用户互动情况(CTR、点击数等)等数据,结合不同广告内容素材的效果,然后经过精细化测试优化,从而达到合理增加和配置广告位的数量、位置等,优化流量库存配置,提升APP广告收益。（卢恒）

据中国日报报道：近十年,数字营销行业的技术进步由两方面推动:一是数字营销技术公司推动,二是媒体推动。从数百家数字营销技术公司主导,到现在的新巨头字节跳动凭借技术和数据推动行业发展,技术革新的重心在向媒体端倾斜。在行业内主攻供应侧端的倍业科技,又有怎样一番新气象?据国内某头部千万日活视频APP反馈,初次接触倍业科技时,它给人产生的第一印象AdTech,是一家数字营销整合平台,它整合了流量需求的广告投放端广告代理和DSP、流量供应的媒体端媒介代理和SSP、提供广告监测和数据管理等第三方机构。可随着合作的深入,我们发现倍业科技本质上在为媒体提供商业化引擎, 它整合了API和SDK解决方案,结合了全栈式广告技术,通过流量管理和运营优化工具,让我们更高效更智能更精细化地挖掘了每个流量价值。远看:倍业科技是纯AdTech,是家数字营销技术整合型公司2015年,倍业科技CEO陈镜放弃了阿里巴巴的优厚职位,联合资深行业经验的COO周国元等合伙人,创办了以赋能媒体商业化为使命的倍业科技。创业初期,团队遇到了国内广告主为应对流量质量造假注水问题,而采取简单粗暴压低一两个数量级价格的情况。在面对国内数字营销市场乱象,倍业科技提出了两条腿走路的战略,一是为流量供应端的媒体提供精细化管理的SaaS服务,提高媒体的变现效率和提升媒体精细化运营的效果;二是与多家第三方数据公司合作,利用人工智能技术将数据产品化,提供多种细分行业和场景的数字营销产品。从行业角度乍一看倍业科技背景,确实很容易错认为倍业科技是家数字营销技术整合型公司。其实,倍业科技两条腿走路的战略都是围绕着赋能媒体商业化这一使命展开,通过技术驱动营销,缩短产业链路,为后续助推媒体自主广告商业化铺平道路。至于打通产业链的需求端广告主、广告投放代理公司、网盟、DSP等流量需求方,以及第三方机构和数据公司都是为了缩短链路,方便更好的赋能媒体商业化。近看:倍业科技为APP提供商业化引擎倍业科技经过不断的发展和市场磨合后,通过对行业经验的沉淀、底层技术的打磨、广告商业化通道的技术搭建,随后于业内率先开辟针对中腰部媒体广告商业化的全新细分赛道第三方私有市场,提出了助推媒体商业化的智能流量分发策略。智能流量分发策略通过分析APP流量特性,匹配到全网最佳的渠道,为APP充分挖掘每个流量的价值,并打造出对应的倍联平台Blink——让APP拥有自己的商业化平台。智能流量分发策略已帮助APP实现商业化过程中的研发对接成本和运营维护成本的大幅降低,同时提升了APP收益和运营效率。目前,Blink已累计服务独立优质APP 100家以上, 涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域APP。Blink帮助APP 一站式连接140个以上的主流渠道输出流量,并实现超预期变现。Blink立项之初的目标:“不仅要成为APP商业化的好帮手,更要成为整个行业使用的精细化运营管理工具,以及推动数字营销行业技术向前发展”。Blink解决的核心问题是精细化管理运营效率的提升和APP流量超预期变现,主要围绕收益优化、安全自主、高效快捷三大方面。收益优化,Blink产品上主要是指广告SDK加速器。它通过广告SDK并串联混合填充模式,在AI算法的支持下,不断调整各渠道广告 SDK策略,实现总响应时长缩短,并提高了广告SDK填充率。相较于市面常见的串联模式下按序逐次展示请求,混合模式总响应时长可控制在几十毫秒以内,APP填充率极大提高。此外,还有全渠道“充分”竞价模式、流量库存优化等方法帮助APP实现超预期收益。安全自主和高效快捷,是指精细化运营管理工具上的技术安全、内容安全、商务自主、管理自主、全方位数据报表、智能托管等。比如技术安全,倍业对代码进行开源,从源头上杜绝敏感数据采集泄漏;智能托管,包含智能素材审核、智能优化创意等。综上,倍业科技是一家赋能各领域媒体商业化的SaaS服务商,为APP提供商业化引擎,助推APP开发者实现流量变现和精细化运营管理,即让APP获得精细化运营管理工具的同时实现流量超预期变现。（ 卢恒 ）

      合作服务隐私政策           上海倍业科技有限公司高度重视个人信息的保护，在您使用倍业科技平台（以下称为【倍业】)提供的服务时，我们将按照本隐私政策收集、使用您和您的最终用户（即“您的产品的最终用户”或“您的产品的终端用户”，以下同）的个人信息。我们希望通过本隐私政策向您清晰地介绍我们对您和您的最终用户的个人信息的处理方式，因此我们建议您完整地阅读本隐私政策，以帮助您了解维护自己隐私权的方式。 本隐私政策适用于【倍业】提供的各项服务，您访问【倍业】平台、使用【倍业】提供的服务，包括但不限于我们提供的网站、接口、代码、工具以及不断创新研发的产品及服务，均适用本隐私政策。 倍业科技运营主体、联系方式提示1. 运营主体1.1. 因【倍业】开发与运营需要，【倍业】所有产品与服务由上海明睿信息技术有限公司、上海倍业信息科技有限公司共同向您提供，前述公司的基本信息为： 公司名称：上海明睿信息技术有限公司注册地址：上海市徐汇区宜山路900号2幢4层401室数据安全保护小组联系方式：partner@bayescom.com 公司名称：上海倍业信息科技有限公司办公地址：上海市徐汇区上海市徐汇区宜山路900号科技产业化大楼C幢4层401室数据安全保护小组联系方式：partner@bayescom.com 如您需要获得其他的公司基本信息，可通过国家企业信用信息公示系统网站（http://www.gsxt.gov.cn/）查询。1.2. 我们将选择上述两个主体的任一主体作为合作方，在您与【倍业】达成时，请注意识别。2. 联系方式2.1. 如您有其他需求，可选择发送邮件至partner@bayescom.com进行反馈。  如您允许我们与第三方网站共享信息，则同时需受第三方网站服务条款和隐私政策的约束。 在使用【倍业】产品或服务前，请您务必仔细阅读并透彻理解本政策，如果您不同意本隐私政策的内容，您应停止使用【倍业】服务。一、 我们如何收集您以及您最终用户的个人信息 我们收集信息是为了更好、更优、更准确的完成您所选择的服务。我们收集信息的方式如下：1、您向我们提供的信息 当您开通【倍业】服务及您在使用【倍业】提供的相关服务时填写、提交或接入的信息，包括您的联系电话、电子邮箱、企业信息、产品信息、应用程序名称相关数据等。 我们收集这些信息是为了向您更好提供服务，为了实现这一目的，我们会把您的信息用于下列用途：（1）向您提供【倍业】各项服务，并维护、改进这些服务。（2）联系您解决问题。（3）经您许可的其他用途。2、广告商业化服务过程中收集的信息 当您在网站、应用程序或其他数字媒体上查看通过【倍业】发布的广告时，我们可能会收集有关您的设备以及您与广告交互方面的信息。这些信息能让我们向您提供广告，改进我们的服务，包括在您使用与我们合作的其他站点和应用程序时识别您的设备。 我们所有的SDK和API都以全开源形式提供给对接合作方，即所有数据收集行为都在双方知情的情况下进行，技术上不存在非透明收集数据的可能性。（1）程序化广告服务 【倍业】广告服务帮助媒体填充广告实现广告变现和优化，当您在产品里集成了【倍业】广告接口后，媒体设备相关信息会通过接口收集和传送数据到我们的服务器。我们所有的接口都以全开源形式提供给对接合作方，即所有数据收集行为都在双方知情的情况下进行，技术上不存在非透明收集数据的可能性。 【倍业】广告接口收集并存储的数据包括：广告展现和点击事件等。（2）【倍业】媒体管理平台Blink 在您使用我们服务过程中，为识别账号异常状态、设备异常状态、了解和/或优化产品适配性、向您提供更契合您需求的页面展示和搜索结果，我们可能会自动收集您的使用情况并存储为网络日志信息。在您使用【倍业】服务，或访问【倍业】平台所涉各网站时，【倍业】自动接收并记录您的浏览器和计算机上的信息，包括但不限于您的IP地址、浏览器的类型、使用的语言、访问日期和时间、软硬件特征信息及您需求的网页记录等数据。二、 我们如何使用您以及您最终用户的个人信息1、 处理 我们将收集到的有关您的设备信息用来：在您的设备上显示广告，其中可能包括根据您的兴趣、偏好和位置进行定制的基于兴趣定向广告；投标投放广告并确定哪些广告最有效；分析并向我们提供的需求合作伙伴或广告主提供关于广告和投放有效性的报告，包括基于我们确定的同一人持有的不同类型的设备。我们或我们聘请的第三方提供此项服务时，可以使用跨设备数据提供基于兴趣定向广告服务，并跨多个移动设备（包括OTT应用程序和智能电视）向用户提供定制广告；避免向您展示太多相同的广告；建立细分的主要人群标签，使我们的客户和合作伙伴能够更有针对性地提供广告和产品；改进我们的服务，协助我们的客户和合作伙伴改进他们的产品和服务；查明、阻止和防止欺诈、虚假流量或保护我们系统安全；我们可以处理您对调查的反馈意见，并与作为我们客户/营销人员的品牌共享反馈数据。 2、共享 发布者和供应合作伙伴。我们可以与发布者（应用程序或网站发布者）共享您的信息，以帮助他们了解用户如何与其应用程序和网站以及其应用程序和网站上的广告进行交互； 需求合作伙伴和广告主。我们可以与使用我们营销平台的需求合作伙伴、品牌和广告主共享您的信息，让他们了解自己投放的效果；并帮助他们更有针对性地进行投放、提供产品或服务； 营销合作伙伴。我们可以与数据合作伙伴和统计公司分享您的信息，前者通过提供数据完善服务帮助我们更好地了解您的偏好，后者帮助我们针对通过我们发布的广告进行归属和追踪（“营销合作伙伴”）； 服务提供商。我们可能会与我们的第三方服务提供商分享我们收集到的有关您的个人信息。我们委托个人信息的服务提供商（处理程序）类别包括：信息技术及相关服务；欺诈检测、信息及服务；支付处理程序；客户服务提供商；以及进行服务提供的供应商； 关联公司。我们可以与我们的关联公司共享个人信息，以便改进和/或其关联公司的服务，并以其他方式更好地为您和/或我们的客户提供所有服务，包括有效的内容管理； 披露以保护我们或他人。如果我们真诚地认为，这样做是必要的或适当的：遵守执法或国家安全要求和法律程序，如法院命令或传票；保护您、我们或其他人的权利、财产或安全；执行我们的政策或合同；收取对我们的欠款；或协助调查或起诉涉嫌或实际的非法活动，我们可以访问、保存和向外部方披露我们存储的与您有关的任何信息； 在兼并、出售或其他资产转让的情况下披露。如果我们参与了兼并、收购、融资尽职调查、重组、破产、接管、购买或出售资产，或向另一个提供商过渡服务，那么您的信息可能会在法律和/或合同允许的情况下作为此类交易的一部分被出售或转让；3、公开披露 我们仅会在以下情况下，公开披露您或您最终用户的个人信息:（1）获得您或您最终用户明确同意；（2）基于法律的披露：在法律、法律程序、诉讼或政府主管部门强制性要求的情况下，我们可能会公开披露您或您最终用户的个人信息。 三、 我们如何保护您以及您最终用户的个人信息 为了保障您以及您最终用户的信息安全，我们将按照行业通行标准、努力采取合理的物理、电子和管理方面的安全措施来保护您的信息，并尽最大合理努力使您以及您最终用户的信息不会被泄漏、毁损或者丢失。我们会使用加密技术提高个人信息的安全性；我们会使用受信赖的保护机制防止个人信息遭到恶意攻击；我们会部署访问控制机制，尽力确保只有授权人员才可访问个人信息；以及我们会举办安全和隐私保护培训课程，加强员工对于保护个人信息重要性的认识。 我们收集的信息保存于不向公众开放的安全运行环境之中。为避免未经授权访问您的信息，我们将其保存在有防火墙保护并可能加密的服务器之中。 我们会采取合理可行的措施，尽力避免收集无关的个人信息。我们只会在达成本政策所述目的所需的期限内保留您及您最终用户的个人信息，除非法律有强制的存留要求。而我们判断前述期限的标准包括：1、完成与您相关的服务目的、维护相应服务及业务记录、应对您可能的业务需求；2、保证我们为您提供服务的安全和质量；3、您是否同意更长的留存期间；4、是否存在保留期限的其他特别约定。在您的个人信息超出保留期间后，我们会根据适用法律的要求删除您的个人信息，或使其匿名化处理。 四、 本隐私政策如何更新 我们可能随时修订本隐私政策。修改后的隐私政策将显示在我们的网站上（www.bayescom.com）。如果出现任何重大变更，我们将在变更生效前以在本网站发出通知的方式通知您。请定期查看我们的隐私政策，以确保您已阅读最新版本。

合作服务数据协议致：上海倍业信息科技有限公司（或称”贵司“）  为实现我司与贵司签署协议所约定的合作目的，我方会向贵司提供【广告流量管理】和【广告投放合作】的相关个人信息和数据（“本次合作”），现我方针对相关个人信息和数据的获取、共享、处理和保护等方面的相关事宜向贵司作出如下承诺，本承诺函自我方勾选同意之日起生效，且不因贵我双方签署的协议和本次合作的无效、中止、终止、解除而终止或丧失效力：一、合规承诺我方承诺遵守：1.适用于个人信息和数据保护的所有法律、行政法规、国家标准和其他所适用之行为规范；2.贵司以书面形式向我方提供的个人信息和数据保护政策、声明或通知；3.如贵司要求，我方承诺签订任何进一步的个人信息和数据保护协议，包括任何适用的数据传输协议，或采取贵司要求的任何其他步骤，以满足合规要求。 二、我方的承诺与保证1.本次合作的内容、目的、双方对主协议的履行以及我方收集、使用、处理、共享、转让相关个人信息不会违反法律、行政法规、相关国家标准以及双方约定的目的，不会损害贵司、贵司关联方和相关个人信息主体的利益，亦不会超出相关个人信息主体针对本次合作内容，就其个人信息的收集、使用、处理、共享、转让等事宜已向我方及任何其他相关方授权同意的范围；我方保证相关个人信息来源符合法律法规及相关国家标准的规定；2.我方承诺，向贵司提供的相关个人信息和数据，均未超出我方获取此类信息和数据、或基于此类信息和数据提供相关服务所需的必要存储期限，因本次合作而需对此类信息和数据进行的处理亦未超出上述期限；3.我方承诺不窃取或者以其他非法方式获取个人信息，不非法出售或者非法向他人提供个人信息，不泄露、篡改、毁损所收集的个人信息；4.我方承诺不收集与我方业务及本次合作无关的个人信息，并承诺依照法律、行政法规、相关国家标准的规定存储相关个人信息；5.对于为完成本次合作而从贵司知悉的任何数据以及与相关个人信息主体有关的信息（如有），我方会按照相关法律、行政法规、国家标准的要求，并在主合同的目的范围内使用、处理该等信息，同时采取去标识化处理等方式予以保护，我司承诺不会利用该等信息对相关个人信息主体进行身份识别等超出合法合约范围以及对贵司及贵司关联方可能造成任何不利影响的使用和处理； 6.我方承诺对在本次合作过程中获悉的贵司及其关联方的商业、产品、人员、数据等任何信息和数据（如有）承担保密义务，并采取一切合理且不低于我方对我方类似的保密信息所采取的措施履行保密义务，防止该等信息被盗窃、泄露以及未经授权的使用。 三、违约责任和其他我方承诺，若我方有违反本承诺函的情形，无论故意与过失，应当立即停止侵害，并在第一时间采取一切必要措施防止相关用户个人信息和数据的扩散或受到进一步侵害，尽最大可能消除不利影响。我方承诺，若我方违反本承诺函，贵司有权立即解除主协议并终止本次合作，对于因我方违反本承诺函而给用户、贵司或贵司关联方造成损失的，我方应赔偿前述主体所遭受的全部损失。我方承诺，对因我方违反本承诺函而引起任何针对贵司或贵司关联方的权利主张、诉讼、仲裁等，我方应负责应诉，并为贵司和贵司关联方进行抗辩，或在贵司或贵司关联方的要求下合作抗辩，以保证贵司和贵司关联方的利益不受损害。【如还签订保密协议等文件时适用】若本承诺函中所涉个人信息和数据亦属于我方与贵司签署的任何其他协议中所定义的“保密信息”或同等名词、表述，若我方违反本承诺函的相关行为亦将同时导致我方需承担上述其他协议中所约定的违约责任，则我方同意，本承诺函中所规定的违约责任可以与上述其他协议中所约定的违约责任并行适用。

请您仔细阅读下面的协议内容，当您继续下一步开户操作后则视同您已经完全接受以下服务协议。 Blink服务协议 一、本服务协议的确认和接纳用户请仔细阅读以下条款（特别是加粗部分）。用户通过完成注册程序并点击选择“我已经阅读声明并接受倍联平台服务协议”，表示用户与上海明睿信息技术有限公司（以下简称“甲方”）签订本服务协议（以下简称“协议”）并接受本协议的约束，以及表示用户（以下简称“乙方”）成为倍联流量平台的成员，同意按照本协议的规定在http://www.bayescom.com及/或甲方不时公告的其他网址上提交信息。 二、服务内容1. Blink倍联平台：是指甲方独立拥有的以广告流量管理和广告投放为主要功能，并进行信息服务数据监测统计、实现资源优化选择，合理配置相关信息资源的对接平台。2. 流量管理业务：通过倍联平台，乙方可以将自有流量分发给倍联平台已经对接的所有网盟和广告市场，也可以直接投放自接广告推广内容。3. 甲方流量采买业务：在倍联平台中，倍业广告市场是平台自营的流量采买方。甲方或甲方代理的广告客户可以利用接入倍联平台的乙方媒体资源进行广告投放，推广信息内容，甲方按照网络信息推广效果向乙方支付信息服务费用。4. 乙方流量采买业务：基于业务需要，乙方可采买倍联平台其他用户提供的媒体资源。媒体采买价格和数量以平台提供数据为准。 三、费用与结算1. 双方合作期间，除本协议约定的其他特殊情况下，甲方同意乙方免费使用倍联平台系统功能，包括但不限于广告投放、流量分发管理、报表查看、广告审核等。2. 付费服务：1）单独为乙方部署独立系统。费用由双方另行协商确定。2）高级算法服务。费用由双方另行协商确定。3）标准接口以外的接口开发，收费标准为2000元/接口。乙方提供对接所需的技术资料，并负责与合作伙伴的沟通协调。4）其他高级功能的订制开发。费用由双方另行协商确定。3. 甲方流量采买业务：甲方按照实际使用的乙方媒体资源总量，向乙方支付费用。计费方式为，甲方将广告收入的 80% 支付给乙方。乙方可在甲方平台的账号内查询收入信息。双方约定上述分成的结算和支付均为次月进行。甲方平台统计结果为双方结算依据。乙方提现时，将结算单（可在甲方平台下载）和发票（6%税率增值税专用发票）邮寄至甲方。公司账户须在对账单上加盖公章；个人账户须在对账单上签字，无需提供发票。个人账户按照提款总金额计算代扣税款。甲方于收到第三方结算款后的10个工作日内，在上述条件达成后，向乙方指定账户支付上个月的媒体费用。4. 乙方流量采买业务：乙方按照实际使用的甲方媒体资源总量，向甲方支付费用。甲方平台统计结果为双方结算依据。相关费用将在乙方账户内实时扣除。乙方账户余额不足时，乙方无法采买甲方流量。乙方可在甲方平台进行账户充值。5. 甲方账户信息：公司名称：上海明睿信息技术有限公司税务登记号：9131010408208127X9地址：上海市徐汇区虹桥路333号2幢171室电话：021-3103 0803开户行：中国银行上海市吴中路支行银行账号：4520700421396. 乙方账户信息：以乙方在甲方平台填写的财务信息为准。 四、双方权利义务1. 甲方负责倍联平台的运营及维护，尽量保证及时响应和服务稳定。甲方应给予乙方必要的技术支持以方便乙方顺利完成对接。2. 甲方提供与甲方建立合作的网盟与广告市场的技术接口供乙方使用，相应的商务与运营工作由乙方负责，甲方不参与具体的测试审核、商务谈判和财务结算等工作（平台自营的倍业广告市场除外）。3. 甲方基于系统功能和业务发展需要，有权对与本协议下的相关系统功能实施必要增减、修改或者暂缓提供。3. 乙方同意甲方自营的倍业广告市场采买乙方媒体资源，相关广告推广内容应由甲方客户承担并应符合中国有关法律、法规、行政规章，以及乙方提出的广告主和素材的限制规则等规定。如有需要，甲方应要求甲方客户向乙方提供相关的资质和证明材料。如有违反上述规定的行为，甲方应对甲方客户提出警告，给双方带来任何损害的，甲方应当协助乙方进行沟通，协商解决。甲方因本协议所承担的责任以一个结算周期的服务费为限。乙方可以根据需要设置倍业广告市场的分发策略，或与平台客服沟通确认具体采买要求和注意事项。4. 甲方采买乙方流量业务中，甲方有权对乙方推广甲方产品的服务质量进行监控与评测，如乙方需要改变甲方所提供的相关功能及内容，须事先取得甲方的同意，最终的效果监测报告以甲方出具的为准。5. 乙方保证其使用甲方服务进行的活动是合法的，且独自承担其进行该等活动的所导致的一切责任。6. 乙方保证在推广过程中，不能存在有任何刷量、流量不稳定等作弊行为。乙方如有流量异常或被公认的第三方监测判断为作弊流量，甲方对异常流量和作弊流量不予结算，造成的损失由乙方承担。甲方保留追讨就上述乙方作弊行为已经结算的相应费用的权利。7. 乙方一旦注册成功，将得到一个密码和帐号，因乙方未保管好自己的帐号和密码而造成的一切损害将由乙方承担全部责任。8. 对发生下列情形之一所造成的不便或损害，甲方免责：        1）定期检查或施工，更新软硬件等，甲方有权暂停服务，但甲方会尽快完成维护、更新工作；        2）服务器遭受损害，无法正常运作；        3）突发性的软硬件设备与电子通信设备故障；        4）网络服务提供商线路或其他故障；        5）在紧急情况之下依照法律的规定；        6）乙方与其它任何第三方的纠纷；        7）其他非甲方原因的情形。9. 甲乙双方均认可，乙方（客户）信息的点击数据、点击价格或投放结果等均以甲方提供的数据或报告为准。 五、违约责任1. 如任何一方违反本协议的规定，违约方将在收到守约方要求纠正其违约行为的书面通知之日，立即停止其违约行为，在10日内赔偿守约方因此受到的所有损失。如违约方继续进行违约行为或不履行其义务，守约方除就其所有损失而获得违约赔偿外，有权终止本协议。2. 双方均有过错的，应根据各方实际过错程度，分别承担各自的违约责任。3. 乙方承诺不以任何方式进行广告推广作弊和作假，如发生上述行为甲方有权立即解除协议，对已经产生的费用不予结算且不承担任何违约责任，如给甲方造成损失的，乙方还应赔偿甲方全部经济损失（包括但不限于差旅费、诉讼费、律师费等）。 六、协议终止1．合同的终止：有下列情形之一，本协议可经过任一方通知对方后终止。若另一方：1）资不抵债，进入申请破产或清算程序；2）违反本协议的责任、义务，且该违约情况在对方发出书面通知后10日内未获改正；2. 终止效力：依照本条款规定终止本协议时，本协议自通知送达或通知中明确规定之日终止。 七、保密条款1. 双方或其雇员、职员因签订或履行本协议而获得的有关对方的任何信息，包括且不限于有关技术、财务、市场、管理等方面的科学、商业或内部信息，均为双方的保密信息，应为各方的专有财产。2. 双方相互承诺对对方的保密信息严格保密，且仅用于本协议之目的，除下列情况外不得使用或允许他人使用保密信息，或向任何第三方披露保密信息：1）经另一方事前书面同意；2）按照有管辖权的法院、任何政府部门或行政机构的命令或要求；3）该信息非因一方或其代理人、职员或雇员的故意、过失或疏忽的原因而广为公众所知；3. 双方有义务只将保密信息透露给有必要知悉的对方雇员，并指示该雇员承担本协议的保密义务，并对雇员违反保密义务承担责任。4. 本保密条款不因本协议的无效、解除、提前终止、不具操作性而失效。 八、不可抗力1. “不可抗力”是指本协议双方不能合理控制、不可预见或即使预见亦无法避免的事件，该事件使任何一方根据本协议履行其全部或部分义务已不可能。该事件包括但不限于政府行为、地震、台风、洪水、火灾或其它天灾、战争或任何其它类似事件。鉴于互联网之特殊性质，不可抗力亦包括下列影响互联网正常运行之情形：1）黑客攻击；2）电信部门技术调整导致之重大影响，因该方管理不善造成的损失不包含在内；3）因政府管制而造成之暂时性关闭，因该方之过错导致的管制除外；4）病毒侵袭。2. 如发生不可抗力事件，遭受该事件的一方应立即用可能的最快捷的方式通知另一方该事件的性质、发生日期、预计持续时间等有关细节，以及该事件阻碍通知方履行其于本协议项下义务的程度。3. 在不可抗力事件持续期间，遭受不可抗力事件的一方应定期及时地告知另一方不可抗力事件的现状，如不可抗力事件结束，应立即以书面形式通知对方，并继续履行合同项下义务。4. 遭受不可抗力事件的一方在履行了本条款第2、3项规定的义务后可暂行中止履行本协议项下的义务直至不可抗力事件的影响消除为止，并且无需为此而承担违约责任；但应尽最大努力克服该事件，减轻其负面的影响。 九、知识产权1. 甲方所提供的信息发布结果及相关技术的知识产权归甲方或甲方的合作授权企业客户所有，未经甲方和该客户授权乙方不得更改、演绎、拆分、反解甲方的技术和程序。乙方不得以任何形式获得甲方程序的源代码，未经授权，不得将甲方提供的服务用于其它用途。2. “Blink”“倍联”为甲方所有的商标。合作过程中乙方需要使用甲方商标的，应当经甲方事先书面同意。但无论何种原因，本协议终止或一方依法解除后，乙方均不得在其产品页面及各种形式的宣传中再使用“Blink” “倍联”等甲方商标。 十、其他1. 适用法律和争议解决：本协议适用中华人民共和国法律，因本协议而产生或与本协议有关的任何争议，双方应通过友好协商解决，如果争议无法解决，则任何一方均可向甲方所在地人民法院起诉。2. 通知：双方可以特快专递、电子邮件、传真等方式向另一方按本协议文首所列地址发送通知，以特快专递发送的，一方发出之日起第5日视为另一方收到日期；以邮件、传真发送的，一方发出当日视为另一方收到日期。3. 可分割性：若本协议任一条款无效或无法履行，则该条款将于法律允许的最大范围内履行，除该无效或无法履行部分以外，本协议的其他部分仍然有效。4. 放弃及修订：本协议的修改或权利的放弃应以双方签订的书面文件为准。5. 解释：本协议及其附件构成甲乙双方之间就本协议主题事项的全部和唯一合同，取代双方所有先前口头或书面的就本协议主题事项的理解及合同。6. 文本：本协议经双方签署盖章后自文首所载之日起生效。附件是本协议不可分割的组成部分，与合同正文具有同等的法律效力。您只有无条件接受以上所有协议，才能继续申请．