RTA 到底是怎样“炼”成?
2021年01月21日

51CTO报道:RTA(realtime API)产品是近些年兴起的广告直投与ADX相结合的一种投放模式,具体指为了满足广告主“拉新”“促活”等精细化运营需求、规避敏感数据泄漏违规,在媒体广告平台追求更高变现效率、实现利益最大化目标背景下,通过扩展接口的方式,实现广告定向作用的实时问询接口和技术通道。

这一种接口技术和策略导向的投放能力,充分发挥了媒体与广告主双方的数据、模型优势,更高效的实现了实时广告优选,提升了广告主投放的效果,消除了数据资产安全隐患,一定程度方便了媒体广告平台的数据闭环,也为媒体的广告效果优化赋能强化。

RTA产品同传统广告投放方式的区别

定义部分我们提到,RTA是广告直投与ADX相结合的一种投放模式,广义上讲,传统的广告投放渠道,主要就是两种:广告直投、ADX(主要使用RTB形式)。

广告直投:通过媒体广告平台直接进行投放,广告的预估和优化主要依托于媒体侧的海量用户数据和广告模型,优点在于能够利用媒体侧丰富的用户画像特征圈选,数据从投放到转化闭环相对完善(广告流程的点击率预估等相关数据均在广告系统完成);缺点在于严重依托媒体侧数据,缺乏广告主全局数据,无法应用于精细化运营和个性化投放。比如在微博广告通和腾讯广告平台可以利用该渠道海量的用户信息精准投放用户,但无法匹配广告主本身用户数据的个性化需求,无法完成“活跃用户”“转化用户”等更深层次区分。

ADX:即程序化模式,媒体将海量数据通过平台接口对接广告主,广告主在需求端平台(DSP)完成广告价值的计算,一般也叫做RTB实时竞价模式。优点在于广告主可以利用自身的数据优势和投放模式,但缺点也很明显,完全依赖自身数据,会忽略媒体侧用户数据的重要性,用户行为和兴趣特征不够精准。

RTA模式是以上二者的结合,解决直投广告无法满足个性化定向的需求,也将广告的出价和竞价预估交由在广告平台完成,广告主只需要决策是否参竞,作用是用户筛选。

RTB模型中,整体广告的投放预估还依托于广告主的DSP平台,数据来源和算法均依托于广告主,其本身是一种流量的购买模式,作用在广告竞价和落实,在功能上包含RTA的个性化能力。

完成一次RTA模型的广告投放,需求熟知以下的产品流程

(1)广告创建与信息同步:广告主需要首先创建RTA广告,并将广告相关的物料(广告素材)同步至媒体广告平台;

(2)信息反馈:媒体广告平台通过接口向广告主发送请求并返回数据,询问是否参竞(参与竞价);

(3)决策判断:广告主针对广告平台的请求判断决策是否参与竞价并返回信息,平台基本上会缓存广告主的决策信息(出于性能和数据更新频率,避免过大请求压力)且预留响应时间一般为50ms-100ms;

(4)排期下发:广告平台依据广告主的决策安排不同的指令流程,广告主决策不参竞则过滤该广告,否则将安排粗排、精排等后续流程。

目前RTA广告请求中,广告主的所有参竞广告无法实现个性化决策,只能批量过滤或者保留,这也将是进一步的优化空间。

RTA解决的行业问题和突出优势

刚才我们了解到传统的广告投放方式,由此也归纳出行业痛点:广告主的精准投放需求无法得到充分满足、媒体广告平台的用户数据优势不能充分发挥,数据合规以及数据回传高昂的操作成本问题。借助RTA模型,以上问题便不再是问题。

(1)精准实现标签化人群定向,RTA模型综合了广告主的数据和海量的广告平台用户数据,通过每次请求判定用户价值,决策是否参与竞价,既降低了广告主数据保密的担忧,也避免广告直投模式无法匹配自身精准用户数据的难题,更重要在于能够实现精细化运营目的(用户新增、安装卸载、付费转化等);

(2)实时筛选用户更新定向,投放的目标人群实时变动,通过RTA模型可以通过实时请求,实现定向更新;

(3)降低了人工调整DMP定向人群的操作成本,尽管事先圈定人群再通过DMP人群定向进行投放,也可以实现一定的精准定向需求,但频繁操作带来的成本也非常大。

使用RTA模型进行广告优化,也要额外注意:提高用户价值的识别准确度(广告主数据和大型广告平台数据的匹配)、广告效果预估优化(一般的广告平台预估能力不高可以交由广告平台来做)、广告素材优化(广告主比广告平台更了解目标用户,但广告平台更清楚渠道呈现方式)。

RTA模型的发展前景

RTA概念兴起其实没有多久,是这两年随较新的广告技术能力。随着流量巨头逐渐封闭化和体系内循环,广告平台为了提高对预算的控制权和数据算法的把控能力,让外部数据和能力接入,使得投放决策由媒体完成,广告主仅做数据问询和决策,进一步提高了买量的效率。

借助广告系统平台的出价预估能力,再结合广告主给出的目标结果价格 * 预估的点击率(PCTR)*预估的转化率(PCVR),就可以比较准确的计算出投放曝光的ECPM。这样的广告主和广告平台双方发挥所长,从而使得双方效率最大化。( 卢恒 )

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倍业科技告警服务,让APP流量变现安心更放心
2022年11月25日
在APP流量广告变现时,若流量交易至广告展现任一环节系统异常,又或者是运营人员操作配置不当,都会导致公司产生大笔收入亏损。因此,业务监控告警在APP广告商业化路径中至关重要,这不仅是一线运营开展业务的底层数据资源,更是媒体广告商业化完整闭环的关键所在,对于商业化团队来说,业务监控预警与其工作形态密切相关,而完备的故障监控和预警系统对于广告商业化业务的稳定运行,也起着基础保障作用。倍联Blink告警架构一、监控什么?日常监控主要包含两个层面:接口监控在很多情况下,流程异常都是接口先报错,进而影响到后续流量变现业务,所以接口一般会比业务数据更快的暴露问题。比如新的广告平台对接接口、新的广告位创建接口等。系统会监控接口报错次数,正常情况下接口会正常运行并返回结果。但当接口报错时,意味着无法正常返回结果,会导致流程阻塞,那么就会自动触发告警,通知技术研发人员实时修改。如果接口在某一段时间内,数据量陡增超过设置的正常阀值,那意味着该接口可能存在异常,则会触发业务数据实时监控。业务数据监控对于广告商业化运营人员来说,最需要关注的就是流量变现业务数据,比如当天的填充率、广告返回率、素材拦截数、曝光率、超时率等。因所有业务数据都在实时跑,且受限于每个APP广告商业化团队的资源和实力,大家普遍T+1查看并分析前一天的详细数据,这就造成很大的业务风险。对此,倍联Blink却针对以上核心业务数据进行实时监控。如果发现在某个时间段内,有核心业务数据指标突然急剧下滑或者上升,那么很可能是业务出现异常,倍联Blink则会自动触发告警,通知运营人员及时调整。针对业务数据监控,倍联Blink重点观察核心业务数据变化趋势和极端绝对值。综上所述,倍联Blink监控的内容包括:接口报错监控,实时监控接口的报错情况。业务报错监控,实时监控业务数据核心指标的变化趋势。二、如何告警?如何监控告警,实际上蕴含了三个问题:针对什么进行告警?、什么情况下进行告警?、怎么告警通知?针对什么进行告警?针对什么进行告警,其实在上文需要监控什么中已经有所交代,我们一般需要对研发接口的报错情况和业务数据进行监控并告警。什么情况下进行告警?我们还要知道什么情况下进行告警,此处可以理解为设置告警规则,命中规则的情况下,就启动告警。举个例子,我们对30分钟内填充率、广告返回率等进行监控,如果其绝对值小于x,或者同比昨日30分钟内广告返回率低20%,则启动告警。怎么告警通知?当倍联Blink针对某个指标设置的告警规则生效后,需要如何通知接受人呢?这个问题的实质是倍联Blink对告警级别的处理,不同级别的告警有不同的运行频率和通知机制。我们大致可以分为以下二种:普通告警普通告警一般为数据变化存在异常,需要运营或者研发进行确认是否存在问题,此时不一定有业务风险,可能是活动等原因造成的波动。通知方式是通过绑定的企业微信或者钉钉发送告警信息。致命告警致命告警为数据绝对值出现明显异常,需要马上解决问题。例如广告填充率、曝光率等任一指标突然降为0,素材拦截数等任一指标突然变为100%,一般为每10分钟或每30分钟运行一次。当这类重大业务风险出现时,除了通过绑定的企业微信或者钉钉发送告警信息,还会人工电话联系APP合作伙伴。此外,倍联Blink告警除了能洞察媒体流量商业化业务服务异常,自动执行告警规则。在获得多方授权的前提下,能够依托深度学习技术自动采集,并训练策略模型,提升流量变现防范效率,守护媒体广告商业化业务持续性安全发展。更多详情可前往倍业科技官网了解咨询倍业科技 - app自己的商业化平台​www.bayescom.com/倍业科技成立于2015年,以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink,先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案,结合了全栈式广告技术,通过流量管理和运营优化工具,为媒体充分挖掘每个流量的价值。
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聚焦APP流量变现场景痛点,将推出颗粒化系列解决方案
2022年11月04日
全域融合实时Bidding厂商倍业科技,基于旗下Blink(倍联)流量管理、A/B Test、AI素材审核、智能告警、诊断分析、全方位数据报表、投放管理、资产管理等功能,聚焦APP流量变现日常工作场景中的高频痛点难点,向移动开发者有针对性地推出颗粒化系列解决方案,让使用者有情感共鸣,让客户有价值认同。倍业科技为合作伙伴免费开放各项产品功能,以及全流程技术和运营支持,并提供API和SDK两种对接方式,为APP提供全生命周期流量变现服务。灵活成熟的功能模块,助力APP长期良性变现APP增加广告变现后,一般会对用户体验产生影响,比如广告展示过多往往会影响用户留存。倍业科技流量分组可以针对不同的用户群体多维度设置分层请求排序,实施不同的流量变现策略、控制广告展示频次;比如A/B Test可以对比同一流量分组下倍业Bidding、传统Waterfall等不同变现策略广告变现效果,从中选取效益最优的广告变现策略。要想在广告变现和用户体验中取得平衡,实现长期良性流量变现,移动开发者需要针对大量的数据进行分析,持续优化流量变现策略。为此,倍业科技提供全方位数据报表有效帮助移动开发者全面分析广告变现收益,分析上游广告渠道采买填充行为和用户观看点击广告素材意愿,优化广告展示频次,实时调整流量变现策略。多元化的广告类型和丰富的广告渠道储备,节省研发集成时间APP类型往往决定其功能比较垂直,好效果的广告位选择空间也相对较少。为了在用户有限的停留时长内尽量多的展示广告,移动开发者需要在不同的广告场景下增加不同样式的广告。针对APP广告场景特点,倍业科技提供穿山甲、腾讯优量汇、百度百青藤、快手联盟等300+市面主流广告平台,以及各自对应的开屏、激励视频、信息流、横幅、全屏视频等广告类型一站式快捷适配。同时支持自定义更多广告API/SDK配置,满足移动开发者在不同的场景下使用不同素材和不同广告类型的诉求,进一步提高了移动开发者的集成效率。SDK代码透明化和私有化部署SaaS并举,最大化保障APP安全面对移动开发者特别是中腰部APP,不断增加的数据安全自主需求。一方面,倍业科技将SDK代码透明化开源,确保数据从采集、传输、使用全链条实现技术可视化。另一方面,倍业科技研发的私有化部署SaaS,可以直接克隆Blink(倍联)平台功能和后台,一站式迁移至移动开发者自有服务器,从源头实现数据安全自主可控。此外,私有化部署SaaS还满足移动开发者专项定制研发、品牌logo展示等个性化需求。截止目前,倍业科技已服务过韩剧TV、人人视频、快对、soul、爱尚天气、驾考宝典、动漫之家等APP,处理过亿级请求量、实现了日千万级曝光量,并保持APP高填充率。当然上述介绍只是提炼的部分APP流量变现场景痛点,以及对应的颗粒化解决方案。后续倍业科技将着重介绍已推出的更多颗粒化解决方案,帮助移动开发者更好实现成本优化或效益提升,为大家提供新的价值创造动能。更多详情可前往倍业科技官网了解咨询倍业科技 - app自己的商业化平台​www.bayescom.com/倍业科技成立于2015年,以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink,先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案,结合了全栈式广告技术,通过流量管理和运营优化工具,为媒体充分挖掘每个流量的价值。