程序化广告是一种基于拍卖的系统,允许自动买卖广告空间。广告主(购买广告位的人)和媒体/开发者(出售广告位的人)都可以使用AI优化程序化广告获得想要的结果。
与非机器学习AI模型不同,机器学习AI算法可以从遇到的新模式中学习并调整其行为,这使得它们非常适合程序化广告的实时环境。AI算法还能够快速处理庞大的数据集。结合这些因素,AI会影响程序化广告的各个方面(在此特别强调,这些供AI使用的数据,广告主、媒体/移动开发者等都有义务按照适用的法律法规负责任地使用相关数据。):
通过自然语言处理 (NLP) 将广告内容与APP调性进行比较,并确保在APP上下文广告位匹配关联性较高的广告。这样不但可以提高广告点击率等展示效果,还有助于保护广告主的品牌形象始终呈现在恰当的环境中。
AI可以帮助确定哪些广告渠道更有可能成功竞标广告位,将拍卖限制在最合适的竞标者中,从而过滤无效竞价请求节约QPS费用。
AI可以通过考虑广泛的数据来提供预测性见解。例如用户的浏览历史、用户安装的应用程序、用户过去的购买、用户过去与广告的互动,以及寻找到相似性用户。这些见解可以帮助广告主改进他们的定位和出价,并提高广告主的投入回报率,从实现将每个流量匹配给合适广告主,提高APP广告填充率和广告售卖单价。
AI收集统计访问APP的用户数据,然后用于细分受众,并为每个用户提供更相关、更个性化的广告内容。在某些情况下,甚至可以使用 AI 根据用户画像来调整广告创意。
在程序化广告中,情绪分析涉及识别即将看到广告的用户情绪,以及该用户响应该广告而进入交易的可能性。AI可以通过以下一些方式进行情绪分析:
如上所示,广告主和媒体/移动开发者都受益于AI在程序化广告中的应用,还有就是用户也可以从中受益。因为用户将看到更多与TA们相关且有用的广告内容,减少了与TA们无关且具有破坏性的广告内容被看见。
目前答案是否定的:AI的存在是为了增强人类所做的工作,而不是取代。AI正在接管重复性和平凡的任务,让广告主和广告技术服务商可以专注于更具战略性和创造性的工作。未来,随着移动互联网广告形式和技术变得越来越复杂,挑战之一将是准确地决定哪些任务应该委托给AI,哪些任务应该由人类完成。
倍业科技成立于2015年,以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink,先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案,结合了全栈式广告技术,通过流量管理和运营优化工具,为媒体充分挖掘每个流量的价值。