截止到8月,腾讯已于2022年官宣下架并停运VUE、搜狗搜索、看点快报等多款昔日MAU过亿的知名APP。腾讯正在加速整合APP池,对国内移动开发者有何启示呢?
用户即流量,流量换广告——这套模式为中国大多数互联网公司泵血,腾讯也不例外。腾讯通过关停、合并APP,很可能是为了实现整体成本优化,放弃一些短期内用户增长慢且广告变现价值低的APP,集中资源发展重点APP和其他业务。在目前激烈竞争的存量市场环境下,原本单纯依靠全链路数据化模式,大范围铺量的APP推广拉新打法渐露颓势,日益增高的买量拉新成本与现实的流量变现收益降低间矛盾,导致ROI严重下滑。整个买量市场开始注重用户长线生命周期,如何能够获得更高的LTV成为了大势所趋。
后续将会有越来越多的移动开发者跟随腾讯脚步,集中兵力运营长线留存的APP。长线留存,其实也就是用户的LTV(生命周期价值)。以前移动开发者期待用户在APP内留存一周,但是现在大家更愿意把客户留存时间拉长到三十天、六十天等。只要能拉长回收的周期,买量拉新的压力就能得到一定程度的缓解。随着“LTV”逐步成为APP存活发展的重中之重,业内上下游企业,无论开发者,还是营销机构,甚至流量平台,都在寻找获取高价值用户的途径。
要寻找获取高价值用户,就需要预估出潜在用户的未来变现价值找到高价值用户,以及准确计算出现有用户LTV(详情,查看《倍业科技APP全生命周期的广告价值分析指标:LTV》)和获客成本CAC(详情,查看《倍业科技APP全生命周期分析指标:CAC》)完成获取用户的正向投入。
我们注意到IDFA新政后,国外已经开始率先尝试为广告主以及买量拉新的开发者提供用户层级的pLTV (predicted lifetime value 用户生命周期价值预估,即预估用户的未来变现价值),来帮助大家发现高价值用户。pLTV解决方案是基于概率归因的方式,它不必依赖确定性归因,可以在无法准确知道用户IDFA的情况下,帮助广告主评估广告效果,帮助买量开发者有效预测用户未来变现价值。
概率归因方式需要三个方面数据集,这些数据集包括:
一、用户层级的非实名制数据。通过匿名用户ID收集到的用户在APP内的行为粘性以及创造的广告收益。当用户使用某一款APP时,在获取用户授权后,这种非实名制的数据收集将获取到用户在使用APP的过程中所有用户行为。
这个数据集不仅能够帮助广告主更有效地预测更长期的用户LTV,还可以根据不断更新的用户行为更好的进行广告campaign预测。
二、广告平台的数据报告。主要包括广告campaign投放、点击量以及广告展示数量,帮助客户更透明全面的了解广告投放的效果。
三、广告归因平台(MMP)的确定归因:尽管这些数据并不是具有代表性的数据样本,不能将这些数据作为模型的基础计算数据,但这些数据依旧有效,它可以减少建模计算的工作量,更便捷地了解用户来自于哪些广告campaign。
凛冬已至,移动开发者既需要精细化固本,也需要Bidding开源。倍业Bidding已将SDK客户端竞价(Client Bidding)和API服务端竞价(Server Bidding)融合进行Bidding,目前已完成对穿山甲gromore、腾讯广告优量汇、阿里tanx、快手、拼多多、京东等进行技术集成,欢迎广大开发者申请试用倍业Bidding。
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参考文章:《腾讯“断舍离”:4个月近10款产品停止运营》